ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3525
Скачиваний: 4
222
Глава 27
Вкладка Параметры
Вкладка Параметры содержит несколько различных групп параметров
,
которые можно
изменять
,
чтобы точно настроить то
,
как алгоритм будет обрабатывать имеющиеся данные
.
Если в настройку параметров по умолчанию внести изменения
,
которые несовместимы с
выбранной целью
,
то выбор на вкладке Цели будет автоматически изменен на
Настроить
анализ
.
Выберите критерии
Рисунок 27-12
Параметры группы Выберите критерии (Непараметрические критерии для независимых выборок)
Эти параметры определяют
,
какие критерии будут применяться к полям
,
заданным на
вкладке Поля
.
Автоматически выбрать критерии на основе данных.
При выборе этого варианта
применяется
U-
критерий Манна
-
Уитни к данным с
2
группами или однофакторный
дисперсионный анализ Краскала
-
Уоллиса к данным с
k
группами
.
Настроить критерии.
Этот вариант дает возможность выбрать применяемые критерии
.
Сравнить распределения для групп.
Здесь представлены критерии для независимых
выборок для проверки того
,
извлечены ли выборки из одной и той же генеральной
совокупности
.
U Манна-Уитни (для 2-х выборок)
использует ранги всех наблюдений
,
чтобы проверить
,
извлечены ли группы из одной и той же генеральной совокупности
.
Первое в порядке
по возрастанию значение группирующего поля задает первую группу
,
а второе задает
вторую группу
.
Если группирующее поле имеет более двух значений
,
то этот тест не
выполняется
.
223
Непараметрические критерии
Колмогорова-Смирнова (для 2-х выборок)
чувствителен к любым различиям двух
распределений в медианах
,
разбросе
,
скошенности и т
.
д
.
Если группирующее поле
имеет более двух значений
,
то этот тест не выполняется
.
Проверить последовательность на случайность (Вальда-Вольфовица для 2-х выборок)
задает применение критерия серий с групповой принадлежностью в качестве признака
.
Если группирующее поле имеет более двух значений
,
то этот тест не выполняется
.
Однофакторный дисперсионный анализ Краскала-Уоллиса (для k выборок)
является
обобщением
U-
критерия Манна
-
Уитни и непараметрическим аналогом одномерного
дисперсионного анализа
.
Дополнительно можно запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
Критерий для упорядоченных альтернатив (Джонкхира-Терпстры для k выборок)
является
более мощной альтернативой критерию Краскала
-
Уоллиса
,
когда
k
выборок имеют
естественное упорядочение
.
Например
,
k
совокупностей могут представлять собой
k
возрастающих температур
.
Проверяется гипотеза о том
,
что разные температуры
дают одинаковое распределение откликов
,
против альтернативной гипотезы о том
,
что
при увеличении температуры возрастает и величина отклика
.
Здесь альтернативная
гипотеза упорядочена
;
следовательно
,
наиболее подходящим будет критерий
Джонкхира
-
Терпстры
.
Задайте порядок следования альтернативных гипотез
;
От
наименьшей к наибольшей
предполагает в качестве альтернативной гипотезы
,
что
параметр положения первой группы не равен параметру положения второй группы
,
который в свою очередь не равен параметру положения третьей группы и т
.
д
.;
От
наибольшей к наименьшей
предполагает в качестве альтернативной гипотезы
,
что
параметр положения последней группы не равен параметру положения предпоследней
группы
,
который в свою очередь не равен параметру положения третьей группы от
конца и т
.
д
.
Дополнительно можно запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
Сравнить диапазоны для групп.
Здесь представлены критерии для независимых
выборок для проверки того
,
что группы имеют одинаковый разброс
.
Экстремальной
реакции Мозеса (для 2-х выборок)
сравнивает контрольную группу с группой сравнения
.
Первое в порядке по возрастанию значение группирующего поля задает контрольную
группу
,
а второе задает группу сравнения
.
Если группирующее поле имеет более двух
значений
,
то этот тест не выполняется
.
Сравнить медианы для групп.
Здесь представлены критерии для независимых выборок
для проверки того
,
что группы имеют одинаковые медианы
.
Медианный критерий (для k
выборок)
может использовать либо объединенную выборочную медиану
(
вычисленную
по всем записям в наборе данных
),
либо заданное в качестве гипотетического значение
медианы
.
Дополнительно можно запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
Оценить доверительный интервал для групп.
Оценка Ходжеса-Лемана (для 2-х выборок)
вычисляет оценку по независимым выборкам и доверительный интервал для разности
медиан двух групп
.
Если группирующее поле имеет более двух значений
,
то этот тест
не выполняется
.
224
Глава 27
Параметры критериев
Рисунок 27-13
Параметры группы Параметры критериев (Непараметрические критерии для независимых
выборок)
Уровень значимости.
Здесь задается уровень значимости
(
альфа
)
для всех критериев
.
Задайте числовое значение между
0
и
1. 0,05
является значением по умолчанию
.
Доверительный интервал (%).
Здесь задается доверительный уровень для всех
рассчитываемых доверительных интервалов
.
Задайте числовое значение между
0
и
100. 95
является значением по умолчанию
.
Исключенные наблюдения.
Здесь задается
,
какие наблюдения используются при
выполнении тестов
.
Исключать наблюдения целиком
означает
,
что записи с пропущенными
значениями в любых полях
,
указанных в любой подкоманде
,
исключаются из анализа
.
Исключать по отдельности
означает
,
что записи с пропущенными значениями в поле
,
используемом при выполнении конкретного теста
,
не используются при выполнении
этого теста
.
Когда задано одновременно несколько тестов
,
для каждого из них вопрос об
использовании записей с пропущенными значениями решается независимо от других
.
Пользовательские пропущенные значения
Рисунок 27-14
Параметры группы Пользовательские пропущенные значения (Непараметрические критерии
для независимых выборок)
Пользовательские пропущенные значения для категориальных полей.
Категориальные
поля должны иметь допустимые значения
,
для того чтобы запись была включена в
анализ
.
С помощью этих управляющих элементов можно определить
,
рассматривать
ли пользовательские пропущенные значения в категориальных полях как допустимые
.
Системные пропущенные значения и пропущенные значения для непрерывных полей
всегда рассматриваются как недопустимые
.
225
Непараметрические критерии
Непараметрические критерии для связанных выборок
Выявляются различия между двумя или большим числом связанных полей при помощи
одного или нескольких непараметрических критериев
.
Непараметрические критерии не
предполагают
,
что данные имеют нормальное распределение
.
Данные.
Каждая запись соответствует конкретному объекту
,
для которого два или более
связанных измерений сохраняются в отдельных полях в наборе данных
.
Например
,
исследование эффективности диеты можно проводить
,
используя непараметрические
критерии для связанных выборок
,
если вес каждого объекта измеряется через равные
интервалы времени и сохраняется в полях с метками
Вес до начала диеты
,
Вес в середине
диеты
и
Вес по окончании диеты
.
Эти поля являются
“
связанными
”.
Рисунок 27-15
Непараметрические критерии для связанных выборок, вкладка Цель
Какова Ваша цель?
Вкладка Цель позволяет быстро задать параметры для решения
различных и в то же время наиболее типичных задач проверки гипотез
.
Автоматически сравнить наблюденные данные с гипотетическими.
При выборе этой
цели к категориальным данным применяется критерий МакНемара
,
если заданы два
поля
,
и критерий
Q
Кокрена
,
если задано более двух полей
.
К количественным данным
в этом случае применяется парный критерий знаковых рангов Вилкоксона
,
если заданы
два поля
,
и двухфакторный дисперсионный анализ Фридмана по рангам
,
если задано
более двух полей
.
Настроить анализ.
Выберите этот вариант при желании вручную внести коррективы в
параметры тестирования на вкладке Параметры
.
Обратите внимание на то
,
что этот
выбор производится автоматически
,
если на вкладке Параметры сделать изменения
,
несовместимые с выбранной целью
.
Если задаются поля с различающимися шкалами измерений
,
то они сначала разделяются
по шкалам измерений
,
а затем к каждой группе применяется подходящий критерий
.
Например
,
если в качестве цели выбрать
Автоматически сравнить наблюденные данные
с гипотетическими
,
и задать
3
количественных
,
а также
2
номинальных поля
,
то к
226
Глава 27
количественным полям будет применен критерий Фридмана
,
а к номинальным полям будет
применен критерий МакНемара
.
Чтобы применить непараметрические критерии для связанных выборок
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Для связанных выборок...
E
Щелкните по кнопке
Выполнить
.
Дополнительно Вы можете
:
Задать цель на вкладке Цель
.
Задать назначение полей на вкладке Поля
.
Самостоятельно выбрать параметры на вкладке Параметры
.
Вкладка Поля
Рисунок 27-16
Непараметрические критерии для связанных выборок, вкладка Поля
На вкладке Поля задаются проверяемые поля
.
Использовать заранее заданные роли.
При этом варианте выбора используется
имеющаяся информация о полях
.
Все поля с предопределенными ролями
,
такими как
Целевая или Двойного назначения
,
будут использованы как проверяемые поля
.
Необходимо
задать
,
по крайней мере
,
два поля для проверки
.