ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3524
Скачиваний: 4
227
Непараметрические критерии
Настроить назначения полей.
Этот вариант выбора позволяет не принимать во внимание
роли
,
назначенные полям
.
После выбора этого варианта задайте поля
:
Проверяемые поля.
Выберите два поля или более
.
Каждое поле соответствует
отдельной связанной выборке
.
Вкладка Параметры
Вкладка Параметры содержит несколько различных групп параметров
,
которые можно
изменять
,
чтобы точно настроить то
,
как процедура будет обрабатывать имеющиеся данные
.
Если в настройку параметров по умолчанию внести изменения
,
которые несовместимы с
другими целями
,
то выбор на вкладке Цель будет автоматически изменен на
Настроить
анализ
.
Выберите критерии
Рисунок 27-17
Параметры группы Выберите критерии (Непараметрические критерии для связанных выборок)
Эти параметры определяют
,
какие критерии будут применяться к полям
,
заданным на
вкладке Поля
.
Автоматически выбрать критерии на основе данных.
При выборе этого варианта к
категориальным данным применяется критерий МакНемара
,
если заданы два поля
,
и
критерий
Q
Кокрена
,
если задано более двух полей
.
К количественным данным в этом
случае применяется парный критерий знаковых рангов Вилкоксона
,
если заданы два поля
,
и
двухфакторный дисперсионный анализ Фридмана по рангам
,
если задано более двух полей
.
Настроить критерии.
Этот вариант дает возможность выбрать применяемые критерии
.
Проверить наличие изменений в двоичных данных
Выбор
Критерий МакНемара
(для 2-х выборок)
можно сделать для категориальных полей
.
При этом применяется
критерий для связанных выборок
,
который проверяет
,
являются ли равновероятными
комбинации значений двух флаговых полей
(
категориальных полей только с двумя
228
Глава 27
значениями
).
Если на вкладке Поля задано более двух полей
,
то этот критерий не
применяется
.
Обратитесь к
за подробностями
,
касающимися параметров критериев
.
Выбор
Q Кокрена (для k выборок)
можно
сделать для категориальных полей
.
При этом применяется критерий для связанных
выборок
,
который проверяет
,
являются ли равновероятными комбинации значений
k
флаговых полей
(
категориальных полей только с двумя значениями
).
Дополнительно
можно запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
Обратитесь к
за подробностями
,
касающимися параметров критериев
.
Проверить наличие изменений в мультиномиальных данных.
Выбор
Критерий
маргинальной однородности (для 2 выборок)
позволяет применить критерий для
связанных выборок
,
который проверяет
,
являются ли равновероятными комбинации
значений двух парных порядковых полей
.
Критерий маргинальной однородности
обычно применяется при наличии повторных измерений
.
Этот критерий обобщает
критерий МакНемара для двоичных откликов на случай мультиномиальных откликов
.
Если на вкладке Поля задано более двух полей
,
то этот критерий не применяется
.
Сравнить медианную разность с гипотетической.
Каждый из этих критериев
проверяет
,
отлична ли от
0
медиана разностей двух количественных полей
.
Если на
вкладке Поля задано более двух полей
,
то эти критерии не применяются
.
Оценить доверительный интервал.
Здесь можно запросить оценку и доверительный
интервал для медианы разностей двух парных количественных полей
.
Если на вкладке
Поля задано более двух полей
,
то это не применяется
.
Количественно измерить связи.
Выбор
Коэффициент согласия Кендалла (для k выборок)
позволяет к вычислить меру согласия мнений экспертов или респондентов
,
и каждая
запись содержит мнения одного опрашиваемого по нескольким пунктам
(
занимающим
несколько полей
).
Дополнительно можно запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
Сравнить распределения.
Выбор
Двухфакторный дисперсионный анализ Фридмана по
рангам (для k выборок)
позволяет применить критерий
,
который проверяет
,
извлечены
ли
k
связанных выборок из одной генеральной совокупности
.
Дополнительно можно
запросить множественные сравнения
k
выборок
,
выбрав либо
Все попарно
,
либо
Пошагово вниз
.
229
Непараметрические критерии
Критерий МакНемара: Задать “успех”
Рисунок 27-18
Критерий МакНемара (Непараметрические критерии для связанных выборок): Параметры
задания “успеха”
Критерий МакНемара предназначен для флаговых полей
(
категориальных полей только с
двумя категориями
),
однако он применяется ко всем категориальным полям
,
используя
правило задания
“
успеха
”.
Задать “успех” для категориальных полей.
Здесь задается
,
что является
“
успехом
”
для
категориальных полей
.
Выбор
Первое значение, встретившееся в данных
приведет к тому
,
что в качестве
“
успеха
”
в критерии будет использоваться первое значение
,
обнаруженное в выборке
.
Этот выбор применим только к номинальным и порядковым полям и только с двумя
категориями
.
Все остальные категориальные поля
,
заданные на вкладке Поля
,
проверяться не будут
.
Это задано по умолчанию
.
Выбор
Объединить значения в категорию “успеха”
приведет к тому
,
что в качестве
“
успеха
”
в критерии будут использоваться все значения из заданного списка
.
Задайте
список текстовых или числовых значений
.
Значения из этого списка необязательно
должны присутствовать в выборке
.
Q Кокрена: Задать “успех”
Рисунок 27-19
Критерий Q Кокрена (Непараметрические критерии для связанных выборок): Задать “успех”
230
Глава 27
Критерий
Q
Кокрена предназначен для флаговых полей
(
категориальных полей только с
двумя категориями
),
однако он применяется ко всем категориальным полям
,
используя
правило задания
“
успеха
”.
Задать “успех” для категориальных полей.
Здесь задается
,
что является
“
успехом
”
для
категориальных полей
.
Выбор
Первое значение, встретившееся в данных
приведет к тому
,
что в качестве
“
успеха
”
в критерии будет использоваться первое значение
,
обнаруженное в выборке
.
Этот выбор применим только к номинальным и порядковым полям и только с двумя
категориями
.
Все остальные категориальные поля
,
заданные на вкладке Поля
,
проверяться не будут
.
Это задано по умолчанию
.
Выбор
Объединить значения в категорию “успеха”
приведет к тому
,
что в качестве
“
успеха
”
в критерии будут использоваться все значения из заданного списка
.
Задайте
список текстовых или числовых значений
.
Значения из этого списка необязательно
должны присутствовать в выборке
.
Параметры критериев
Рисунок 27-20
Параметры группы Параметры критериев (Непараметрические критерии для связанных выборок)
Уровень значимости.
Здесь задается уровень значимости
(
альфа
)
для всех критериев
.
Задайте числовое значение между
0
и
1. 0,05
является значением по умолчанию
.
Доверительный интервал (%).
Здесь задается доверительный уровень для всех
рассчитываемых доверительных интервалов
.
Задайте числовое значение между
0
и
100. 95
является значением по умолчанию
.
Исключенные наблюдения.
Здесь задается
,
какие наблюдения используются при
выполнении тестов
.
Исключать наблюдения целиком
означает
,
что записи с пропущенными значениями в
любых полях
,
указанных в любой подкоманде
,
исключаются из анализа
.
Исключать по отдельности
означает
,
что записи с пропущенными значениями в поле
,
используемом при выполнении конкретного теста
,
не используются при выполнении
этого теста
.
Когда задано одновременно несколько тестов
,
для каждого из них вопрос об
использовании записей с пропущенными значениями решается независимо от других
.
231
Непараметрические критерии
Пользовательские пропущенные значения
Рисунок 27-21
Параметры группы Пользовательские пропущенные значения (Непараметрические критерии для
связанных выборок)
Пользовательские пропущенные значения для категориальных полей.
Категориальные
поля должны иметь допустимые значения
,
для того чтобы запись была включена в
анализ
.
С помощью этих управляющих элементов можно определить
,
рассматривать
ли пользовательские пропущенные значения в категориальных полях как допустимые
.
Системные пропущенные значения и пропущенные значения для количественных полей
всегда рассматриваются как недопустимые
.
Представление модель
Рисунок 27-22
Представление Модель для непараметрических критериев
Данная процедура создает объект для средства просмотра моделей в
Viewer.
Активация
(
двойным щелчком
)
этого объекта позволяет рассматривать модель в интерактивном
режиме
.
Представление модели состоит из двух панелей
:
основного представления слева и
связанного с ним вспомогательного преставления справа
.