ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3503
Скачиваний: 4
282
Глава 27
Как запустить процедуру Критерий серий
E
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Устаревшие диалоговые окна > Серий...
Рисунок 27-69
Добавление пользовательского порогового значения
E
Выберите одну или несколько числовых переменных для проверки
.
E
По желанию можно щелкнуть по кнопке
Параметры
,
чтобы задать вывод описательных
статистик и квартилей
,
а также параметры обработки пропущенных данных
.
Пороговое значение для процедуры Критерий серий
Пороговое значение.
Задает пороговое значение для разбиения на две части
(
дихотомизации
)
значений выбранных переменных
.
В качестве порогового значения можно
использовать наблюденное среднее значение или моду
,
либо можно задать пороговое
значение
.
Наблюдения со значениями
,
меньшими порогового
,
попадут в одну группу
,
а
наблюдения со значениями
,
большими или равными пороговому
,
попадут в другую группу
.
Для каждого заданного порогового значения рассчитывается отдельный критерий
.
283
Непараметрические критерии
Параметры критерия серий
Рисунок 27-70
Диалоговое окно Критерий серий: Параметры
Статистики.
Можно выбрать один или оба параметра вывода итожащих статистик
.
Описательные.
Вывод среднего значения
,
стандартного отклонения
,
минимума
,
максимума и количества непропущенных наблюдений
.
Квартили.
Значения
25-
го
, 50-
го и
75-
го процентилей
.
Пропущенные значения.
Эта группа параметров позволяет управлять обработкой
пропущенных значений
.
Исключать по отдельности.
Если задан расчет нескольких критериев
,
то в каждом из
них пропущенные значения обрабатываются отдельно
.
Исключать целиком.
Наблюдения
,
имеющие пропущенное значения хотя бы в одной
участвующей в анализе переменной
,
исключаются из всех расчетов
.
Команда NPAR TESTS: дополнительные возможности (при расчете критерия серий)
Язык синтаксиса команд также позволяет
:
Задавать различные пороговые значения для разных переменных
(
подкоманда
RUNS
).
Рассчитать критерии для одной и ту же переменной
,
но для разных пороговых значений
(
подкоманда
RUNS
).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.
Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Процедура Одновыборочный критерий Колмогорова
-
Смирнова сравнивает эмпирическую
функцию распределения переменной с заданным теоретическим распределением
,
которое может быть нормальным
,
равномерным
,
пуассоновским или экспоненциальным
.
Статистика
Z
Колмогорова
-
Смирнова вычисляется как максимум модуля разности между
эмпирической и теоретической функциями распределения
.
Эта статистика критерия
согласия используется для проверки гипотезы о том
,
что наблюдения взяты из указанного
распределения
.
284
Глава 27
Пример.
Многие параметрические критерии требуют
,
чтобы переменные были
распределены нормально
.
Одновыборочный критерий Колмогорова
-
Смирнова можно
использовать для проверки гипотезы о том
,
что переменная
(
например
,
доход
)
имеет
нормальное распределение
.
Статистики.
Среднее значение
,
стандартное отклонение
,
минимум
,
максимум
,
количество
непропущенных наблюдений и квартили
.
Данные.
Используйте количественные переменные
(
измеренные в интервальной шкале
или шкале отношений
).
Предположения.
При использовании критерия Колмогорова
-
Смирнова предполагается
,
что параметры проверяемого распределения заданы заранее
.
В данной процедуре эти
параметры оцениваются по выборке
.
Выборочные среднее значение и стандартное
отклонение используются в качестве параметров для нормального распределения
,
выборочные минимум и максимум задают размах равномерного распределения
,
наконец
,
выборочное среднее используется как параметр для пуассоновского и экспоненциального
распределений
.
Способность критерия определить отклонение от предполагаемого
распределения может быть значительно снижена
.
Для проверки нормального
распределения с оцененными параметрами рассмотрите модифицированный критерий
Колмогорова
-
Смирнова
—
критерий Лильефорса
(
доступен в процедуре Исследовать
).
Как запустить одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
E
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Устаревшие диалоговые окна > Одновыборочный
Колмогорова-Смирнова...
Рисунок 27-71
Диалоговое окно Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
E
Выберите одну или несколько числовых переменных для проверки
.
Для каждой переменной
критерий будет рассчитываться отдельно
.
E
По желанию можно щелкнуть по кнопке
Параметры
,
чтобы задать вывод описательных
статистик и квартилей
,
а также параметры обработки пропущенных данных
.
285
Непараметрические критерии
Параметры процедуры Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Рисунок 27-72
Диалоговое окно Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Статистики.
Можно выбрать один или оба параметра вывода итожащих статистик
.
Описательные.
Вывод среднего значения
,
стандартного отклонения
,
минимума
,
максимума и количества непропущенных наблюдений
.
Квартили.
Значения
25-
го
, 50-
го и
75-
го процентилей
.
Пропущенные значения.
Эта группа параметров позволяет управлять обработкой
пропущенных значений
.
Исключать по отдельности.
Если задан расчет нескольких критериев
,
то в каждом из
них пропущенные значения обрабатываются отдельно
.
Исключать целиком.
Наблюдения
,
имеющие пропущенное значения хотя бы в одной
участвующей в анализе переменной
,
исключаются из всех расчетов
.
Команда NPAR TESTS: дополнительные возможности (при вычислении
одновыборочного критерия Колмогорова-Смирнова)
Язык командного синтаксиса также позволяет задавать параметры распределения критериев
(
с помощью подкоманды
K-S
).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.
Критерии для двух независимых выборок
Процедура Критерии для двух независимых выборок сравнивает две группы наблюдений
одной переменной
.
Пример.
Разработана новая разновидность зубных пластинок
,
которые
,
по замыслу их
создателей
,
должны быть более удобными
,
лучше выглядеть и быстрее выравнивать зубы
.
Чтобы понять
,
необходимо ли носить новые зубные пластинки также долго
,
как и старые
зубные пластинки
,
для ношения новых зубных пластинок были случайно отобраны
10
детей
.
Применив
U
-
критерий Манна
-
Уитни можно обнаружить
,
что в среднем детям
,
носившим новые пластинки
,
не приходилось носить их так же долго
,
как и детям
,
носившим старые пластинки
.
286
Глава 27
Статистики.
Среднее значение
,
стандартное отклонение
,
минимум
,
максимум
,
количество
непропущенных наблюдений и квартили
.
Критерии
:
U
-
критерий Манна
-
Уитни
,
критерий
экстремальных реакций Мозеса
,
Z
-
критерий Колмогорова
-
Смирнова
,
критерий серий
Вальда
-
Вольфовица
.
Данные.
Используйте количественные переменные с упорядоченными значениями
.
Предположения.
Используйте независимые случайные выборки
.
U
-
критерий Манна
-
Уитни
проверяет равенство двух распределений
.
Для того
,
чтобы использовать его для оценки
различий между двумя распределениями
,
необходимо допустить
,
что распределения имеют
одинаковую форму
.
Как запустить процедуру Критерии для двух независимых выборок
E
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Устаревшие диалоговые окна > Для двух
независимых выборок...
Рисунок 27-73
Диалоговое окно Критерии для двух независимых выборок
E
Выберите одну или несколько числовых переменных
.
E
Выберите группирующую переменную и щелкните мышью по
Задать группы
,
чтобы
разделить файл на две группы или выборки
.
Типы непараметрических критериев для двух независимых выборок
Тип критерия.
Для проверки гипотезы о том
,
что две независимые выборки
(
группы
)
взяты из одной и той же генеральной совокупности
,
можно воспользоваться четырьмя
критериями
.
U
критерий Манна
-
Уитни
-
наиболее популярный среди непараметрических критериев
для двух независимых выборок
.
Он эквивалентен критерию ранговых сумм Вилкоксона и
критерию Краскала
-
Уоллеса для двух групп
.
Критерий Манна
-
Уитни проверяет гипотезу о
том
,
что две генеральные совокупности
,
из которых были отобраны выборки
,
эквивалентны