ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3490
Скачиваний: 4
312
Глава 29
Рисунок 29-8
Диалоговое окно Отчет: Итоги по столбцам
Итожащие функции столбцов данных
Диалоговое окно Строки итожащих для управляет итожащими статистиками
,
отображаемыми для переменной
,
выбранной в списке Столбцы данных
.
Рисунок 29-9
Диалоговое окно Отчет: строки итожащих для
313
Создание отчетов
Доступны следующие итожащие статистики
:
сумма
,
среднее значение
,
минимум
,
максимум
,
число наблюдений
,
процент наблюдений со значениями
,
меньшими или
большими
,
чем заданное
,
процент наблюдений со значениями в заданном диапазоне
,
стандартное отклонение
,
эксцесс
,
дисперсия и асимметрия
.
Итожащие статистики для столбцов данных, формирующие столбец итогов
Диалоговое окно Столбец итогов позволяет выбрать общие итожащие статистики
,
вычисляемые по двум или большему числу столбцов данных
.
Вы можете выбирать среди следующих общих итожащих статистик
:
сумма столбцов
,
среднее столбцов
,
минимум столбцов
,
максимум столбцов
,
разность между значениями
двух столбцов
,
частное от деления значений в одном столбце на значения в другом столбце
,
произведение столбцов
.
Рисунок 29-10
Диалоговое окно Отчет: Столбец итогов
Сумма столбцов.
Столбец
итогов
представляет собой сумму столбцов
,
указанных в списке
Столбец итожащих
.
Среднее столбцов.
Столбец
итогов
представляет собой столбец средних значений
столбцов
,
указанных в списке Столбец итожащих
.
Минимум столбцов.
Столбец
итогов
представляет собой столбец минимальных значений
столбцов
,
указанных в списке Столбец итожащих
.
Максимум столбцов.
Столбец
итогов
представляет собой столбец максимальных значений
столбцов
,
указанных в списке Столбец итожащих
.
1-й столбец – 2-й столбец.
Столбец
итогов
представляет собой разность столбцов из
списка Столбец итожащих
.
В списке Столбец итожащих должны присутствовать ровно два
столбца
.
1-й столбец / 2-й столбец.
Столбец
итогов
представляет собой частное от деления
столбцов
,
указанных в списке Столбец итожащих
.
В списке Столбец итожащих должны
присутствовать ровно два столбца
.
% в 1-й столб. / 2-й столб.
Столбец
итогов
показывает
,
сколько процентов составляет
значение первого столбца по отношению к значению второго столбца из списка Столбец
итожащих
.
В списке Столбец итожащих должны присутствовать ровно два столбца
.
314
Глава 29
Произведение столбцов.
Столбец
итогов
представляет собой произведение столбцов
,
указанных в списке Столбец итожащих
.
Формат столбцов отчета
Параметры форматирования столбцов данных и группирующих столбцов для процедуры
Итоги по столбцам аналогичны описанным параметрам процедуры Итоги по строкам
.
Параметры группировки отчета с итогами по столбцам
Диалоговое окно параметров группировки отчета позволяет управлять отображением
групповых итогов
,
интервалами и распределением по страницам информации
,
разбитой
по категориям
.
Рисунок 29-11
Диалоговое окно Отчет: параметры группировки
Групповой итог.
Управляет отображением групповых итогов для категорий разбивки
.
Управление страницей.
Эта группа позволяет управлять интервалами и распределением
по страницам категорий выбранной группирующей переменной
.
Вы можете задать число
пустых строк между группами или запросить вывод каждой группы с новой страницы
.
Пустых строк перед групповым итогом.
Управляет количеством пустых строк между
данными группы и групповыми итогами
.
Параметры отчета для итогов по столбцам
Диалоговое окно параметров отчета позволяет управлять отображением общих итогов
,
отображением пропущенных значений
,
а также нумерацией страниц
.
315
Создание отчетов
Рисунок 29-12
Диалоговое окно Отчет: Параметры
Общий итог.
Эта панель позволяет управлять отображением общего итога и задавать его
метку
;
общий итог выводится внизу столбца
.
Пропущенные значения.
Вы можете исключить пропущенные значения из отчета или
указать один символ
,
который будет изображать пропущенные значения в отчете
.
Компоновка отчета с итогами по столбцам
Параметры компоновки отчета для процедуры Итоги по столбцам аналогичны параметрам
для процедуры Итоги по строкам
.
Команда REPORT: дополнительные возможности
Язык синтаксиса команд также позволяет
:
Выводить различные итожащие функции в столбцах единственной итожащей строки
.
Вставлять итожащие строки в столбцы данных для переменных
,
отличных от
переменной рассматриваемого столбца данных
,
или для различных комбинаций
(
сложных функций
)
итожащих функций
.
Использовать медиану
,
моду
,
частоту и процент в качестве итожащих функций
.
Более точно управлять форматом вывода итожащих статистик
.
Вставлять пустые строки в различные места отчета
.
Вставлять пустые строки после каждого
n
-
го наблюдения в листинге
.
Ввиду сложности синтаксиса команды
REPORT
,
Вы
,
возможно
,
найдете удобным при
составлении нового отчета с помощью синтаксиса приблизительно задать его форму с
помощью диалоговых окон
,
затем скопировать и вставить соответствующий синтаксис
,
а
затем уточнить синтаксис
,
чтобы вывести отчет в точности в той форме
,
в какой Вы хотите
.
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.
Глава
30
Анализ пригодности
Анализ пригодности позволяет изучить свойства шкал измерений и пунктов
(items),
которые
их формируют
.
Процедура Анализ пригодности вычисляет набор широко используемых
мер пригодности шкал
,
а также дает информацию о связях между отдельными пунктами
на шкале
.
Для вычисления
“
межреспондентных
” (interrater)
оценок пригодности могут
использоваться внутриклассовые
(intraclass)
коэффициенты корреляции
.
Пример.
Измеряет ли моя анкета удовлетворенность клиентов надлежащим образом
?
Используя анализ пригодности
,
вы можете определить степень
,
до которой пункты
вашей анкеты связаны друг с другом
.
Вы можете получить общий индекс повторяемости
или внутренней согласованности
(internal consistency)
шкалы в целом
,
а также можете
идентифицировать проблемные пункты
,
которые следует удалить из шкалы
.
Статистики.
Описательные статистики для каждой переменной и для шкалы
,
итожащие
статистики по пунктам
,
межпунктовые
(inter-item)
корреляции и ковариации
,
оценки
пригодности
,
таблица дисперсионного анализа
(ANOVA),
внутриклассовые коэффициенты
корреляции
,
T
2
Хотеллинга и тест Тьюки на аддитивность
.
Модели.
Доступны следующие модели пригодности
:
Альфа (Кронбаха).
Это модель внутренней согласованности
,
основанная на средней
межпунктовой корреляции
.
Расщепления пополам.
Эта модель делит шкалу на две части и исследует корреляцию
между частями
.
Гуттмана.
Эта модель вычисляет нижние границы Гуттмана для истинной пригодности
.
Параллельная.
Эта модель предполагает
,
что все пункты имеют равные дисперсии и
равные дисперсии ошибок по повторениям
.
Строго параллельная.
Эта модель предполагает выполненными условия параллельной
модели и
,
кроме того
,
требует равенства средних значений по пунктам
.
Данные.
Данные могут быть дихотомическими
,
порядковыми или интервальными
,
но они
должны быть закодированными в числовой форме
.
Предположения.
Наблюдения должны быть независимыми
,
а ошибки должны быть
некоррелированными между пунктами
.
Каждая пара пунктов должна иметь двумерное
нормальное распределение
.
Шкалы должны быть аддитивными
,
так что каждый пункт
линейно связан с суммарным баллом
(total score).
Родственные процедуры.
Если Вы хотите выяснить размерность пунктов шкалы
,
чтобы
определить
,
требуется ли более одной характеристики
(construct)
для объяснения структуры
баллов пунктов
,
используйте Факторный анализ или Многомерное шкалирование
.
Чтобы
выявить однородные группы переменных
,
используйте иерархический кластерный анализ
для кластеризации переменных
.
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.
316