Файл: IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf

327

Статистики отношений

Рисунок 32-1

Диалоговое окно Статистики отношений: Статистики

E

Выберите переменную числителя

.

E

Выберите переменную знаменателя

.

Дополнительно можно

:



Выбрать группирующую переменную и задать порядок групп в выводе результатов

.



Выбрать

,

выводить ли результаты в окне вывода

Viewer.



Выбрать

,

сохранить или нет результаты во внешнем файле для дальнейшего

использования

,

а также задать имя файла

,

где результаты будут сохранены

.

328

Глава 32

Статистики отношений

Рисунок 32-2

Диалоговое окно Статистики отношений: Статистики

Расположение.

Мерами центральной тенденции являются статистики

,

которые описывают

распределение отношений

.



Медиана.

Значение

,

такое

,

что число отношений

,

которые меньше данного значения

,

и

число отношений

,

которые больше данного значения

,

одинаковы

.



Среднее.

Результат суммирования отношений с делением результата на общее число

отношений

.



Взвешенное среднее.

Результат деления среднего значения числителя на среднее

значение знаменателя

.

Взвешенное среднее также является средним значением

отношений

,

взвешенных с помощью знаменателя

.



Доверительные интервалы.

Это позволяет вывести доверительные интервалы для

среднего

,

медианы и взвешенного среднего

.

В качестве доверительного уровня задайте

значение

,

большее или равное

0

и меньшее

100.

Разброс.

Эти статистики измеряют величину разброса наблюденных значений

.



САО.

Среднее абсолютное отклонение является результатом суммирования абсолютных

отклонений отношений от медианы с делением результата на общее число отношений

.



КР.

Коэффициент разброса является результатом представления среднего абсолютного

отклонения в виде процента от медианы

.



ИР.

Индекс регрессивности

,

является результатом деления среднего на взвешенное

среднее

.

329

Статистики отношений



Ковариат, центрированный по медиане.

Центрированный к медиане коэффициент

вариации является результатом представления квадратного корня из среднего квадрата
отклонений от медианы в виде процента от медианы

.



Ковариат, центрированный по среднему.

Центрированный к среднему коэффициент

вариации является результатом представления стандартного отклонения в виде
процента от медианы

.



Стд. отклонение.

Результат суммирования квадратов отклонений отношений от

среднего

,

деления этой суммы на число общее отношений без единицы и взятия

положительного квадратного корня

.



Диапазон.

Диапазон является результатом вычитания минимального отношения из

максимального отношения

.



Минимум.

Минимум является наименьшим отношением

.



Максимум.

Максимум является наибольшим отношением

.

Индекс концентрации.

Коэффициент концентрации измеряет процент отношений

,

которые

попадают в некоторый интервал

.

Он может быть вычислен двумя различными способами

:



Отношения между.

Здесь интервал задается явно указанием нижней и верхней границ

интервала

.

Введите значения минимальной и максимальной долей и щелкните по

Добавить

,

чтобы задать интервал

.



Отношения в пределах.

Здесь интервал задается неявно

,

указанием процента от

медианы

.

Введите значение между

0

и

100,

затем щелкните по

Добавить

.

Нижний

конец интервала равен

(1 – 0,01 ×

значение

) ×

медиана

,

а верхний конец равен

(1 + 0.01

×

значение

) ×

медиана

.

Глава

33

Кривые ROC

Эта процедура полезна для оценки эффективности схем классификации

,

в которых есть

одна переменная с двумя категориями

,

по которым классифицируются объекты

.

Пример.

Банк заинтересован в том

,

чтобы правильно классифицировать заемщиков по

признаку возврата или не возврата предоставляемого им кредита

.

Для такой классификации

разработаны различные методы

. ROC

кривые могут использоваться для оценки того

,

как

хорошо работают эти методы

.

Статистики.

Площадь под

ROC

кривой с доверительным интервалом и точками координат

ROC

кривой

.

Графики

: ROC

кривая

.

Методы.

Оценка площади под

ROC

кривой может быть вычислена или непараметрически

,

или параметрически с использованием дважды отрицательной экспоненциальной

(binegative exponential)

модели

.

Данные.

Тестируемые переменные являются числовыми

.

Они нередко представляют собой

вероятности

,

полученные из дискриминантного анализа или логистической регрессии

,

или баллы в произвольной шкале

,

обозначающие

“

степень уверенности

”

эксперта или

оценивающего в том

,

что субъект попадает в ту или иную категорию

.

Переменная состояния

может быть любого типа и указывает истинную категорию

,

к которой принадлежит субъект

.

Значение переменной состояния обозначает категорию

,

которую следует рассматривать

как

положительную

.

Предположения.

Предполагается

,

что возрастающие значения на шкале эксперта или

оценивающего представляют возрастающую уверенность в том

,

что субъект принадлежит

одной категории

,

тогда как убывающие значения на шкале представляют возрастающую

уверенность в том

,

что субъект принадлежит другой категории

.

Пользователь должен

выбрать направление

,

которое будет считаться

положительным

.

Предполагается также

,

что

известна

истинная

категория

,

к которой принадлежит каждый субъект

.

Как запустить процедуру ROC Кривые

E

Выберите в меню

:

Анализ > ROC кривые...

© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.

330

331

Кривые ROC

Рисунок 33-1

Диалоговое окно ROC Кривые

E

Выберите одну или несколько тестируемых переменных с вероятностями в качестве

значений

.

E

Выберите одну переменную состояния

.

E

Задайте

положительное

значение для переменной состояния

.

Параметры процедуры ROC Кривые

Рисунок 33-2

Диалоговое окно ROC Кривые: Параметры