ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.11.2021

Просмотров: 3634

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

332

Глава 33

Вы можете задать следующие спецификации для

ROC

анализа

:

Классификация.

Позволяет определить

,

следует ли при классификации включать значение

отсечения в группу

,

идентифицируемую как

положительную

,

или нет

.

В настоящее время

это не влияет на вывод результатов

.

Направление теста.

Позволяет задать направление шкалы по отношению к

положительной

категории

.

Параметры для стандартной ошибки площади.

Позволяет задать метод оценивания

стандартной ошибки площади под кривой

.

Доступными методами являются

непараметрический и основанный на дважды отрицательном экспоненциальном
распределении

.

Также можно задать уровень для доверительного интервала

.

Доступным

является диапазон от

50.1%

до

99.9%.

Пропущенные значения.

Позволяет задать режим обработки пропущенных значений

.


background image

Приложение

A

Уведомления

Эта информация относится к продуктам и сервису

,

предлагаемым по всему миру

.

Корпорация

IBM

может не предлагать в некоторых странах продукты

,

сервис или

возможности

,

описываемые в данном документе

.

Обратитесь к локальному представителю

IBM

за информацией о продуктах и сервисе

,

доступных в настоящее время в вашем

регионе

.

Любая ссылка на продукт

,

программу или сервис корпорации

IBM

не имеет

целью утверждать или подразумевать

,

что может использоваться только данный продукт

,

программа или сервис корпорации

IBM.

Любой функционально эквивалентный продукт

,

программа или сервис

,

который не нарушает право на интеллектуальную собственность

корпорации

IBM,

может использоваться взамен

.

Однако ответственность за оценку

и проверку работы любого продукта

,

программы или сервиса

,

не произведенного

корпорацией

IBM,

лежит на пользователе

.

Корпорация

IBM

может иметь патенты или ожидающие патента приложения

,

охватывающие предмет рассмотрения в этом документе

.

Предъявление данного документа

не предоставляет какую

-

либо лицензию на эти патенты

.

Вы можете послать письменный

запрос о лицензии по адресу

:

IBM Director of Licensing, IBM Corporation, North Castle Drive, Armonk, NY 10504-1785,
U.S.A.

По вопросу лицензирования

,

касающемуся информации в наборе двухбайтовых символов

(DBCS),

обратитесь в отдел интеллектуальной собственности корпорации

IBM

в вашей

стране или пошлите письменный запрос по адресу

:

Intellectual Property Licensing, Legal and Intellectual Property Law, IBM Japan Ltd., 1623-14,
Shimotsuruma, Yamato-shi, Kanagawa 242-8502 Japan.

Следующий параграф не применяется к Соединенному Королевству или к любой

другой стране, где такие положения не совместимы с местным законодательством:

INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES

ПРЕДОСТАВЛЯЕТ ЭТУ ПУБЛИКАЦИЮ

КАК

ЕСТЬ

БЕЗ ГАРАНТИИ ЛЮБОГО ВИДА

,

ВЫРАЖЕННОЙ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМОЙ

,

ВКЛЮЧАЯ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИИ НЕНАРУШЕНИЯ ПРАВ

,

ТОВАРНОЙ

ПРИГОДНОСТИ ИЛИ ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ СПЕЦИФИЧЕСКОЙ ЦЕЛИ

,

НО НЕ

ОГРАНИЧИВАЯСЬ ПЕРЕЧИСЛЕННЫМ

.

В некоторых штатах при определенных

соглашениях не допускается отказ от выраженных или подразумеваемых гарантий

,

поэтому

данное заявление может к вам не относиться

.

Эта информация может содержать технические неточности и типографские ошибки

.

В

представленную здесь информацию периодически вносятся изменения

;

эти изменения

будут включаться в новые издания данной публикации

.

Корпорация

IBM

может в

любое время вносить усовершенствования и

/

или изменения в продукты и программы

,

описываемые в данной публикации

,

без уведомления об этом

.

© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.

333


background image

334

Приложение A

Любые приводимые здесь ссылки на

web-

сайты

,

не относящиеся к корпорации

IBM,

даются

исключительно для удобства и ни в коей мере не служат целям поддержки или рекламы этих

web-

сайтов

.

Материалы на таких

web-

сайтах не являются составной частью материалов

IBM

для данного продукта

,

и они могут использоваться только на свой страх и риск

.

Корпорация

IBM

может использовать или распространять любую предоставленную

Вами информацию любым способом

,

который сочтет подходящим

,

не принимая на себя

каких

-

либо обязательств по отношению к Вам

.

Держатели лицензии на эту программу

,

которые хотят иметь информацию о ней

,

чтобы

иметь возможность

: (i)

обмена информации между независимо созданными программами и

другими программами

(

включая данную

)

и

(ii)

совместное использование обмениваемой

информации

,

должны обратиться в

:

IBM Software Group, Attention: Licensing, 233 S. Wacker Dr., Chicago, IL 60606, USA

.

Такая информация может быть доступна при соответствующих условиях и соглашениях

,

включая в некоторых случаях взимание платы

.

Лицензионная программа

,

описанная в данном документе

,

и все лицензионные материалы

для нее предоставляются корпорацией

IBM

при условиях

,

описываемых

IBM Customer

Agreement, IBM International Program License Agreement

или любых эквивалентных им

соглашениях между нами

.

Информация о продуктах

,

не принадлежащих корпорации

IBM,

была получена от

поставщиков этих продуктов

,

из их опубликованных сообщений или других общедоступных

источников

.

Корпорация

IBM

не тестировала эти продукты и не может подтвердить

правильность их работы

,

совместимость и другие утверждения

,

касающиеся продуктов

,

не принадлежащих корпорации

IBM.

Вопросы о возможностях этих продуктов следует

направлять их поставщикам

.

Эти сведения содержат примеры данных и отчетов

,

используемых в повседневных деловых

операциях

.

Чтобы проиллюстрировать их настолько полно

,

насколько это возможно

,

данные

примеры включают имена индивидуумов

,

названия компаний

,

брендов и продуктов

.

Все эти

имена и названия являются вымышленными

,

и любое совпадения с названиями и адресами

,

используемыми реально действующими компаниями

,

является чисто случайными

.

При просмотре данного электронного информационного документа фотографии и цветные
иллюстрации могут не показываться

.

Торговые марки

IBM,

логотип

IBM, ibm.com

и

SPSS

являются товарными знаками корпорации

IBM,

зарегистрированными во многих странах мира

.

Текущий список товарных знаков

IBM

имеется в

web-

сети на

http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml

.

Adobe,

логотип

Adobe, PostScript

и логотип

PostScript

являются либо зарегистрированными

товарными знаками

,

либо товарными знаками корпорации

Adobe Systems

в Соединенных

Штатах и

/

или других странах

.


background image

335

Уведомления

Intel,

логотип

Intel, Intel Inside,

логотип

Intel Inside, Intel Centrino,

логотип

Intel Centrino,

Celeron, Intel Xeon, Intel SpeedStep, Itanium

и

Pentium

являются товарными знаками или

зарегистрированными товарными знаками компании

Intel

или ее дочерних компаний в

Соединенных Штатах и других странах

.

Java

и все основанные на

Java

товарные знаки и логотипы являются товарными знаками

корпорации

Sun Microsystems

в Соединенных Штатах и других странах

.

Linux

является зарегистрированным товарным знаком

Linus Torvalds

в Соединенных

Штатах и других странах

.

Microsoft, Windows, Windows NT

и логотип

Windows

являются товарными знаками

корпорации

Microsoft

в Соединенных Штатах и других странах

.

UNIX

является зарегистрированным товарным знаком

The Open Group

в Соединенных

Штатах и других странах

.

В этом продукте используется язык

WinWrap Basic,

разработанный компанией

Polar

Engineering and Consulting,

http://www.winwrap.com/

.

Прочие наименования продуктов и услуг могут быть товарными знаками

,

принадлежащими

IBM

или другим компаниям

.

Скриншоты продукции

Adobe

перепечатаны с разрешения корпорации

Adobe Systems.

Скриншоты продукции

Microsoft

перепечатаны с разрешения корпорации

Microsoft.


background image

Указатель

автоматическая подготовка данных

в линейных моделях

100

Альфа Кронбаха

в процедуре Анализ пригодности

316–317

альфа факторизация

174

анализ временных рядов

предсказание наблюдений

131

прогноз

131

анализ главных компонент

171, 174

Анализ методом ближайших соседей

137

вид модели

150

вывод

148

группы

145

отбор показателей

144

параметры

149

соседи

142

сохранение переменных

147

анализ множественных ответов

таблица сопряженности

300

Таблицы сопряженности для множественных

ответов

300

частотные таблицы

298

Частоты для множественных ответов

298

анализ образов

174

Анализ пригодности

316

внутриклассовый коэффициент корреляции

317

дополнительные возможности команды

319

Коэффициент Кьюдера

-

Ричардсона

20, 317

Критерий аддитивности Тьюки

317

межпунктовые корреляции и ковариации

317

описательные статистики

317

пример

316

статистики

316–317

Таблица дисперсионного анализа

317

T

2

Хотеллинга

317

ансамбли

в линейных моделях

97

апостериорные множественные сравнения

60

асимметрия

в процедуре Исследовать

19

в процедуре Итоги по столбцам

312

в процедуре Итоги по строкам

306

в процедуре Описательные статистики

14

в процедуре Подытожить наблюдения

35

в процедуре Средние

40

в процедуре Частоты

9

в процедуре

OLAP

Кубы

45

бета

-

коэффициенты

в процедуре Линейная регрессия

118

Бивес

-

оценка Тьюки

в процедуре Исследовать

19

биномиальный критерий

Одновыборочные непараметрические критерии

,

213–214

Биномиальный критерий

279

дихотомии

279

дополнительные возможности команды

281

параметры

280

пропущенные значения

280

статистики

280

Близости

в процедуре Иерархический кластерный анализ

200

Бонферрони

в процедуре Однофакторный дисперсионный анализ

,

60

в процедуре ОЛМ

71

бустинг

в линейных моделях

93

бэггинг

в линейных моделях

93

важность переменных

в анализе методом ближайших соседей

155

важность предикторов

линейные модели

101

взвешенное среднее

в процедуре Статистики отношений

328

взвешенные наименьшие квадраты

в процедуре Линейная регрессия

110

взвешенные предсказанные значения

в процедуре ОЛМ

73

вид модели

в анализе методом ближайших соседей

150

визуализация

модели кластеризации

187

внутриклассовый коэффициент корреляции

(ICC)

в процедуре Анализ пригодности

317

Волновая оценка Эндрюса

в процедуре Исследовать

19

вращение варимакс

в процедуре Факторный анализ

176

вращение квартимакс

в процедуре Факторный анализ

176

вращение прямой облимин

в процедуре Факторный анализ

176

вращение эквимакс

в процедуре Факторный анализ

176

выбор

k

в анализе методом ближайших соседей

160

выбросы

в процедуре Двухэтапный кластерный анализ

183

в процедуре Исследовать

19

в процедуре Линейная регрессия

113

вывод наблюдений

32

выделение памяти

в процедуре Двухэтапный кластерный анализ

183

гамма

в процедуре Таблицы сопряженности

26

336