Файл: Основы биомедицинской статистики.pdf

Автор: доцент Андаспаева А.А. 

31 

говорить о том, что при исследуемой патологии имеется высокая степень прямой линейной 
взаимосвязи между частотой сердечных сокращений (r=0,995493) у больных. 

Пример №8. 

Дана выборка - Веса: 27,6; 42.7; 23.5; 44.9; 44.3; 35,9; 34,7; 38,8; 42,6; 32,5 и Роста: 140; 145; 

139; 170; 160; 151; 148; 157; 163; 154 школьников школы №138 г. Алматы. Проведите  регрессионный 
анализ. 

Решение

. 

Введем в столбец А массив 1(Вес) и в столбец В массив 2 (Рост) школьников. 
Для  проведения  регрессионного  анализа  а  пакете  анализа  предусмотрен  пункт 

Регрессия

,  а 

также можно воспользоваться Мастером функций. 

Сделаем текущей ячейку 

В13

 выберем среди статистических функций

 Корреляцию

 из 

 Мас-

тера функции 

вкладки

 Формулы

. В результате получим r=0.790286.   

Для вычисления коэффициентов уравнения линейной регрессии  

y=a+bx

 выбераем среди ста-

тистических функций 

ОТРЕЗОК

  (рис.36),  соответствующий  коэффициенту 

а

, и 

НАКЛОН, 

соответ-

ствующий коэффициенту 

b(37). 

В результате вычислений получаем 

а = -50,7; в = 0,57. 

Рис.36. Ввод данных в статистическую функцию 

ОТРЕЗОК 

             Рис.37. Аргументы функции 

НАКЛОН 

Уравнение линейной регрессии будет иметь вид  

у = -50,7 + 0,57 х.

Автор: доцент Андаспаева А.А. 

32 

Литература 

 
1. Шустов Ю.С., Плеханова С.В. Основы метрологии и измерительные приборы в отрасли. – 

М.: МГТУ имени А.Н. Косыгина, 2005 

2. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. – М.: Вильямс, 2005 
3.  Сингаевская Г.И. Функции в Ехсel. Решение практических задач. - М.: Вильямс, 2005 
4.  Вадзинский  Р.  Статистические  вычисления  в  среде  Excel.  –  СПб.:  ООО  «Питер-пресс», 

2008. – 608с. 

5. Жижин К.С. Медицинская статистика Ростов на Дону, Феникс, 2007