ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 40
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1.Что нашел ГАО
Министерство обороны (DOD) активно развивает возможности искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект относится к компьютерным системам, предназначенным для воспроизведения целого ряда человеческих функций и постоянного улучшения выполнения возложенных на них задач. Ранее ГАО выделил три волны или типа искусственного интеллекта, показанные ниже. Типы искусственного интеллекта (ИИ) и связанные с ними примеры Министерства обороны
Министерство обороны признает, что разработка и использование искусственного интеллекта отличается от традиционного программного обеспечения.
Традиционное программное обеспечение запрограммировано на выполнение задач, основанных на статических инструкциях, в то время как искусственный интеллект запрограммирован на то, чтобы учиться совершенствоваться в выполнении поставленных перед ним задач. Для этого требуется большие наборы данных, вычислительная мощность и непрерывный мониторинг гарантируют, что система работает должным образом.
Боевые задачи Министерства обороны все еще находятся в разработке. Эти возможности в основном сосредоточены на анализе разведывательных данных, совершенствовании платформ систем вооружения, таких как самолеты и корабли, которые не требуют участия людей-операторов, и предоставлении рекомендаций на поле боя (например, куда перемещать войска).
При приобретении новых возможностей, зависящих от сложного программного обеспечения, Министерство обороны исторически сталкивалось с такими проблемами, как длительные процессы приобретения и нехватка квалифицированных работников. GAO обнаружила, что продолжает сталкиваться с этими проблемами наряду с другими, специфичными для ИИ, включая наличие доступных данных для обучения ИИ.
Например, ИИ для обнаружения подводных лодок противника требует собрать множество изображений различных подводных лодок и пометить их, чтобы ИИ мог научиться идентифицировать одну из них самостоятельно. Министерство обороны также сталкивается с трудностями при интеграции обученного искусственного интеллекта в существующие системы вооружения, которые не были предназначены для этого, и укрепление доверия к ИИ среди его персонала. Министерство обороны инициировало целый ряд усилий — таких, как создание межсервисной цифровой платформы для ИИ и тренингов по ИИ-специфике - для решения этих проблем и поддержки своего стремления к ИИ, но еще слишком рано оценивать эффективность.
Экспертные знания.
Первый и старейший тип искусственного интеллекта, при котором компьютер программируется по подробным правилам, основанным на человеческом опыте или критериях, и выдает выходные данные, соответствующие его программированию. Пример таких возможностей искусственного интеллекта, основанных на правилах, для:
• DOD - это программное обеспечение для технического обслуживания воздушных судов, которое требует от пользователей вводить свою информацию в соответствии с заранее определенными форматами данных, а затем обрабатывает эти данные в соответствии с правилами, запрограммированными экспертами-людьми (т.е. специалистами по техническому обслуживанию) для диагностики причины неисправностей.
• Машинное обучение. Второй и текущий тип искусственного интеллекта, при котором компьютеру даются основные инструкции и вводятся обучающие данные, чтобы научиться предсказывать конкретные результаты. Согласно академической публикации, искусственный интеллект с машинным обучением является подходящим решением в тех случаях, когда написание программы для машины требует слишком много времени или иным образом невозможно. Вместо явного программирования этот тип искусственного интеллекта требует, чтобы разработчик выбрал подходящий алгоритм на основе желаемого результата, ввел в него соответствующие обучающие данные и наблюдал, усваивает ли алгоритм то, что от него требуется. Если модель искусственного интеллекта не является выполняя ожидаемые действия, разработчик может пересмотреть обучающие данные, скорректировать параметры алгоритма или выбрать другой алгоритм.
Примером для Министерства обороны является технология распознавания лиц, которая использует набор алгоритмов для идентификации людей путем мгновенного поиска в базах данных лиц и сравнения их с лицами, обнаруженными на видео или фотографии10.
• Контекстуальная адаптация. Третий и потенциально будущий тип искусственного интеллекта, при котором компьютер способен адаптироваться к новым ситуациям без необходимости переобучения, а также способен объяснять пользователям обоснование своих решений или прогнозов.
Министерство обороны - это полностью автономный корабль, который использует алгоритмы для маневрирования в ситуациях, для которых он специально не был подготовлен (например, в ненастную погоду или в спорных водах), и способен планировать, ретранслировать и выполнять военные миссии аналогично тому, как это сделал бы человек.
Многочисленные организации в частном секторе, академических кругах и Министерстве обороны участвуют в разработке, переходе или внедрении искусственного интеллекта по всему ведомству. Координационным центром Министерства обороны по ИИ является Объединенный центр ИИ, целью которого является предоставление критической массы экспертных знаний, чтобы помочь департаменту ускорить внедрение ИИ. Для этого, по мнению центра, он предоставляет такие экспертные знания, применяя целостный подход, который включает в себя:
• Создание общей основы, которая позволяет децентрализованно внедрять искусственный интеллект и проводить эксперименты;
• Развивающиеся партнерские отношения с промышленностью, научными кругами, международными союзниками и партнеры;
• Создание ведущей рабочей силы в области искусственного интеллекта.
Бюджет Объединенного центра искусственного интеллекта увеличился с 89 миллионов долларов в 2019 финансовом году до 278 миллионов долларов в 2021 финансовом году. Первоначально деятельность Объединенного центра искусственного интеллекта была сосредоточена на небольших технических демонстрациях искусственного интеллекта для департамента, но в ноябре 2020 года центр объявил о переходе к большей роли фасилитатора. В то время как Объединенный центр искусственного интеллекта продолжает наращивать возможности искусственного интеллекта, после этого перехода он также нацелен на то, чтобы помочь компонентам Министерства обороны понять, какие действия им нужно будет предпринять, чтобы поддерживайте искусственный интеллект и предоставляйте техническую поддержку по мере необходимости. В нашем соответствующем отчете об ИИ, опубликованном в феврале 2022 года, мы сообщаем об усилиях Министерства обороны по сотрудничеству в области ИИ во всем департаменте.14 Для разработки возможностей искусственного интеллекта для министерства обороны Министерство обороны использует частную промышленность, академические круги, исследовательские лаборатории военной службы и DARPA.
Например, в апреле 2020 года армия объявила, что заключила контракт с
Университет Карнеги-Меллона продолжит исследования в области искусственного интеллекта и прототипов, которые позволят принесите пользу армии. Кроме того, DARPA анонсировала свой искусственный интеллект/
Исследовательская программа в июле 2018 года для финансирования высокорисковых проектов с высокой отдачей, в рамках которых исследователи работают над установлением осуществимости новых концепций искусственного интеллекта в течение 18 месяцев после присуждения премии. Например, в 2019 году DARPA искала новые подходы к автономному объединению различных систем искусственного интеллекта, таких как беспилотные летательные аппараты с поддержкой искусственного интеллекта или спутники, которые могут реагировать на новые или неожиданные ситуации без доступа к централизованной связи и человеческому контролю. По состоянию на май 2021 года официальные лица DARPA сообщили нам, что в рамках этой программы было присуждено 26 проектов.
После разработки различные подразделения Министерства обороны участвуют в передаче возможностей искусственного интеллекта конечному пользователю, то есть военным службам, главным командованиям и другим компонентам Министерства обороны. Например, Подразделение оборонных инноваций помогает департаменту внедрять коммерческие технологии, сокращая время, необходимое для выявления проблемы, создания прототипа коммерческого решения и его внедрения в полевых условиях. Кроме того, военные службы, такие как армия и Военно-воздушные силы, создали свои собственные офисы, чтобы облегчить масштабирование ИИ. Армия создала свой центр интеграции искусственного интеллекта, первоначально названный AI
Целевая группа — в октябре 2018 года для разработки рамок и методов масштабирования проектов по всей службе, пересмотра политики, препятствующей внедрению технологий искусственного интеллекта в армии, и создания испытательного стенда искусственного интеллекта, среди прочих задач. Кроме того, Военно-воздушные силы объявили, что подписали соглашение о сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом для проведения фундаментальных исследований, которые позволяют быстро создавать прототипы и масштабировать искусственный интеллект как для Военно-воздушных, так и для космических сил. Взаимосвязь Объединенного центра искусственного интеллекта с различными организациями, вносящими вклад в усилия Министерства обороны в области искусственного интеллекта.
Разработка и использование искусственного интеллекта отличается от традиционного программного обеспечения тем, что ИИ требует огромных объемов данных для разработки и непрерывного мониторинга после развертывания. Существует также необходимость в ускорении разработки искусственного интеллекта, чтобы идти в ногу с меняющимися технологиями. Мы обнаружили, что большинство мероприятий по созданию искусственного интеллекта, поддерживающих боевую миссию Министерства обороны, связаны с исследованиями и разработками, с акцентом на развитие автономности для неуправляемых систем, распознавание целей и предоставление рекомендаций командирам на поле боя. Кроме того, различные чиновники Министерства обороны сообщили нам что, как и в случае с другими появляющимися технологиями, возможности искусственного интеллекта подвержены трудностям при переходе от исследований и разработок к конечному пользователю.
Искусственный интеллект - это возможность, ориентированная на программное обеспечение, но Министерство обороны признает, что его разработка и использование в ключевых аспектах отличаются от традиционного программного обеспечения.15 По своей сути программное обеспечение запрограммировано на выполнение задач, основанных на статических инструкциях, записанных в виде кода, и выдающих тот же результат на основе инструкций, закодированных в системе. Например, программное обеспечение, предназначенное для идентификации просроченных счетов-фактур путем изменения цвета текста на экране на красный, если срок оплаты наступает после сегодняшней даты, всегда будет менять цвет текста на красный, пока дата выставления счета-фактуры находится после указанной даты. Искусственный интеллект, напротив, является программное обеспечение, в котором запрограммированы общие параметры для выполнения соответствующей задачи (называемые алгоритмами), чтобы модель искусственного интеллекта могла научиться выполнять задачу и совершенствоваться с течением времени. Процесс обучения модели искусственного интеллекта достигается путем предоставления алгоритму искусственного интеллекта больших наборов данных, которые определяют желаемый результат, при этом разработчик искусственного интеллекта проверяет, что модель дает желаемые результаты. Например, для обучения модели искусственного интеллекта распознавать подводную лодку по видеопотоку требуется большой набор данных изображений различных типов подводных лодок, которые идентифицируются как подводные лодки.16 Во время обучения системе будут представлены изображения подводных лодок, и персонал, участвующий в обучении, проверит, когда модель искусственного интеллекта правильно идентифицирует подводную лодку, а когда нет. Ошибочные результаты обучения оцениваются персоналом, чтобы определить, следует ли модифицировать алгоритм искусственного интеллекта или требуется дополнительное обучение. Согласно исследованию Совета по оборонным инновациям о приобретении программного обеспечения и практике его применения за 2019 год, обучение компьютера обучению по своей сути отличается от инструкций по программированию.17 Эти различия включают в себя важность данных, потребности в вычислительной мощности и методы выявления ошибок. Более подробное обсуждение различий между традиционным программным обеспечением и искусственным интеллектом.