ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 42
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Алгоритмы, специфичные для искусственного интеллекта, являются одним из двух основных входных данных для модели искусственного интеллекта. Доступные алгоритмы искусственного интеллекта могут обеспечить ряд желаемых результатов, таких как классификация изображений или прогнозирование на основе закономерностей в данных. Вместо того чтобы кодифицировать явные инструкции для обработки компьютером, разработчик искусственного интеллекта создает или выбирает один или несколько алгоритмов искусственного интеллекта, которые описывают, как компьютер будет самостоятельно извлекать уроки из данных.
• Данные являются другим основным источником входных данных для модели искусственного интеллекта.
Для обучения модели искусственного интеллекта требуются большие наборы данных. Например, обучить модель искусственного интеллекта распознавать цель например, для автомобиля разработчик искусственного интеллекта должен предоставить ему тысячи изображений автомобилей, чтобы модель искусственного интеллекта могла изучить все аспекты внешнего вида автомобиля и самостоятельно идентифицировать его
• Для обучения и хранения данных для модели искусственного интеллекта необходима значительная вычислительная мощность. В частности, модель искусственного интеллекта обычно требует доступа к высокопроизводительным вычислениям или облачным вычислениям для проведения сложных вычислений, которые в противном случае трудно выполнить на одном компьютере. Облачные вычисления используют возможность временного доступа к серверам для поддержки таких вычислений одновременно перемещая и сохраняя огромные объемы данных, необходимых для быстрого обучения модели искусственного интеллекта. Искусственный интеллект динамичен и адаптивен, не всегда детерминирован. В некоторых случаях алгоритмы искусственного интеллекта содержат элемент случайности, так что одни и те же или очень похожие входные данные могут генерировать разные выходные данные. Алгоритмы искусственного интеллекта выдают вероятностные результаты, что означает, что результатом работы модели искусственного интеллекта является прогноз, а не определенность. Более того, переподготовка или адаптация модели искусственного интеллекта на основе новых данных приводит к различным выходным данным для заданных входных данных — желаемым результатом такой адаптации является повышение производительности.
• Организации, такие как разработчик искусственного интеллекта и конечные пользователи, должны постоянно отслеживать модель искусственного интеллекта, чтобы убедиться, что она соответствует работает по назначению после его развертывания. Если данные, используемые для обучения модели искусственного интеллекта, не совпадают с данными, используемыми для запуска модели, это может привести к отклонению модели и снижению производительности. Например, если модель прогнозирующего технического обслуживания обучается на данных, полученных от транспортных средств в пустынных условиях, а затем применяется к транспортным средствам в непустых условиях, производительность модели может снизиться.
Недетерминированная природа искусственного интеллекта может затруднить определение точки сбоя или точно определить, почему модель искусственного интеллекта дала неверный результат.
Процесс разработки искусственного интеллекта должен основываться на принципах гибкой разработки программного обеспечения, чтобы идти в ногу с быстро меняющимися технологиями. Гибкая разработка программного обеспечения фокусируется на итеративной разработке продукта, которая поощряет сотрудничество в рамках всей организации и позволяет требованиям изменяться по мере продвижения программы.18 Недавно опубликованная GAO система подотчетности ИИ перекликается с этой идеей, отмечая, что четыре фазы жизненного цикла ИИ — проектирование, разработка, развертывание и непрерывный мониторинг — часто являются итеративными и не обязательно последовательными.19 Чиновник из Представитель офиса заместителя министра обороны по исследованиям и инженерным разработкам рассказала нам, что, по ее опыту разработки возможностей искусственного интеллекта, важно, чтобы представители конечных пользователей работали с разработчиками искусственного интеллекта. Этот чиновник добавил, что представители пользователей могут предоставлять образцы данных по мере их поступления и обратную связь на протяжении всего процесса разработки. Кроме того, в 2019 году мы сообщали, что участие пользователей имеет решающее значение для успеха любых усилий по разработке программного обеспечения, поскольку снижает риск предоставления систем, которые не отвечают потребностям пользователей.20 чиновников из федерального самолета U-2 Военно-воздушных сил лаборатория подчеркнула этот момент, сказав нам, что вовлечение заинтересованных сторон, особенно конечных пользователей (например, warfighter), в процесс разработки искусственного интеллекта помогает понять их потребности и ускоряет ввод модели в эксплуатацию.
Министерство обороны активно использует возможности искусственного интеллекта, но, по словам официальных лиц из Объединенного центра искусственного интеллекта и военных служб, большинство его передовых возможностей искусственного интеллекта для ведения боевых действий все еще находятся в разработке, поскольку Министерство обороны пытается разобраться с их отличиями от традиционного программного обеспечения. Тем не менее, несколько возможностей искусственного интеллекта для ведения боевых действий находятся в эксплуатации, в том числе созданные Project Maven, который был запущен заместителем министра обороны в апреле 2017.23 В 2019 году корпорация RAND сообщила, что масштабирование оперативного искусственного интеллекта Министерства обороны (например, для ведения боевых действий) вряд ли произойдет в будущем. в ближайшей перспективе.24 Также в этом отчете RAND обнаружила, что Министерство обороны не установило показателей для оценки прогресса в достижении своих целей в области искусственного интеллекта. В наших соответствующих В отчете по ИИ мы рекомендовали, и Министерство обороны согласилось с этим, чтобы департамент разработал руководство, определяющее конечные результаты и включающее ключевые показатели эффективности ИИ.25 Министерство обороны начало усилия по официальному отслеживанию своей деятельности в области искусственного интеллекта в ответ на обеспокоенность Конгресса по поводу того, что департамент не в курсе этой деятельности, и опубликовало свой первоначальный перечень проектов в области искусственного интеллекта в апреле 2021 г.26 В этом первоначальном перечне Министерство обороны выявило 685 проектов в области искусственного интеллекта, включая, но не ограничиваясь ими поддерживая свою миссию по ведению боевых действий — путем анализа своих несекретных бюджетных документов на исследования, разработки и закупки, но компания не смогла предоставить предполагаемое финансирование, связанное с этими проектами. По словам официального представителя Министерства обороны, возглавляющего эту работу, трудно определить отдельное финансирование усилий по ИИ, поскольку ИИ обычно является частью программы, а не самой программой, и бюджетные документы Министерства обороны не отделяют финансирование проекта ИИ от остальной части программы. Первоначальная инвентаризация Министерства обороны имеет и другие ограничения, такие как исключение засекреченных действий искусственного интеллекта и те, которые финансируются за счет операций и технического обслуживания — которые, по словам представителей Министерства обороны, они планируют рассмотреть в будущих версиях инвентаризации. В нашем соответствующем отчете об ИИ мы рекомендовали департаменту разработать план высокого уровня, который отражал бы все требования, мероприятия и контрольные точки, поддерживающие инвентаризацию ИИ. Из проектов искусственного интеллекта, включенных в первоначальная инвентаризация, 88 процентов были определены из документации по бюджету исследований и разработок, что согласуется с утверждением различных должностных лиц Министерства обороны о том, что большинство возможностей искусственного интеллекта министерства, особенно тех, которые поддерживают боевые задачи, все еще находятся в разработке.29 Выявленные Министерством обороны проекты в области искусственного интеллекта включают усилия, специально ориентированные на отдельные программы, и другие, которые потенциально широко применимы. Мы обнаружили, что 17 из 88 систем вооружения Министерства обороны сообщили об основных в 2021 финансовом году — таких, как объединенная легкая тактическая машина и беспилотный MQ-9 Связанные с воздушными судами проекты в области искусственного интеллекта, четко определенные в инвентаризации Министерства обороны. Однако большинство из 685 идентифицированных проектов еще не привязаны к конкретным системам, но потенциально имеют широкую применимость ко многим системам. Министерство обороны в настоящее время разрабатывает возможности искусственного интеллекта для ведения боевых действий, которые в основном сосредоточены на (1) распознавании целей с помощью анализа разведданных и наблюдения, (2) предоставлении рекомендаций операторам на поле боя (например, куда перемещать войска или какое оружие лучше всего использовать для реагирования на угрозу) и (3) повышении автономности из неуправляемые системы. Несколько потенциальных применений ИИ, включая перечисленные выше, могут быть обучены для интеграции в различные оружейные платформы, такие как беспилотные летательные аппараты, которые используются во всех военных службах. Смотрите рисунок 4, на котором показано, как могут работать эти типы возможностей искусственного интеллекта.
Различные подразделения Министерства обороны разрабатывают возможности искусственного интеллекта в этих областях.
Примеры включают:
• Объединенный центр искусственного интеллекта. Объединенный центр искусственного интеллекта работает с военными службами над возможностью наведения ИИ на цель, известной как проект “Умный датчик”. Smart Sensor - это прототип искусственного интеллекта для обработки видео, который летает на беспилотных летательных аппаратах и обучен распознавать угрозы и немедленно передавать видеозапись этих угроз обратно для анализа для мониторинга и оценки в режиме реального времени. По словам представителя Объединенного центра искусственного интеллекта, центр развивает эту способность искусственного интеллекта, чтобы иметь возможность работать на других бортовых платформах и выделила примерно 50 миллионов долларов из своих ассигнований на создание этой возможности в 2021 финансовом году.
• Военно-воздушные и космические силы. В декабре 2020 года Военно—воздушные силы продемонстрировали возможности искусственного интеллекта, известного как Artuu, который смог управлять платформой U—2, взяв на себя ответственность за обнаружение вражеских пусковых установок во время имитируемого удара миссии.31 По словам официальных лиц ВВС, федеральная лаборатория U-2 разработала Artuu за 35 дней, и, хотя первоначальная демонстрация Artuu прошла успешно, для ее эксплуатации в реальных условиях потребовалось бы значительно больше обучения. Военно-воздушные силы также разрабатывают Усовершенствованные военно-воздушные силы Система управления боем, которая предназначена для получения оперативной картины угроз во всех областях в режиме реального времени, частично за счет использования искусственного интеллекта.32 По словам представителей Военно-космических сил, Космические силы работают с Военно-воздушными силами над разработкой системы распознавания ИИ, специфичной для космоса.
• Армия. Армия разрабатывает искусственный интеллект для распознавания целей, известный как Scarlet Dragon, который использует данные Project Maven для поддержки
боевых операций в воздухе. По словам армейского чиновника, работающего над этим проектом, разработка этого искусственного интеллекта финансируется в первую очередь за счет реализуется через Project Maven и используется в ходе боевых противопожарных учений каждые 90 дней. В ходе последней крупной демонстрации, состоявшейся в октябре 2021 года, были использованы возможности искусственного интеллекта на различных оружейных платформах армии, ВВС и ВМС для выявления и уничтожения целей. Армия также разрабатывает аналогичную систему искусственного интеллекта, известную как Prometheus, для обнаружения и идентификации целей с использованием возможностей космического базирования (то есть спутниковых снимков).
• Военно-морской флот и корпус морской пехоты. Военно-морской флот разрабатывает систему поддержки принятия решений Возможности искусственного интеллекта, известные как поддержка принятия решений в подводной войне Система, которая сможет обеспечить общую картину работы всех платформ Военно—морского флота, чтобы помочь операторам планировать и выполнять боевые задачи подводного флота. По словам представителя военно-морского флота, Военно-морской флот также инвестирует в возможности искусственного интеллекта для улучшения целеуказания военно-морским силам. Ударная ракета и торпеда Mark 48. По словам представителей Корпуса морской пехоты, служба работает над внедрением алгоритмов, разработанных врамках проекта Maven, в свои возможности и модернизацией устаревших систем вооружения, таких как интеграция датчиков целей с искусственным интеллектом в беспилотные летательные аппараты.
2.Оружие и коды: эра войн с искусственным интеллектом
Как искусственный интеллект используется в вооруженных силах? Что ж, существует множество вариантов использованияискусственного интеллекта в повседневной жизни, но как насчет ИИ в вооруженных силах? Подобно эффекту искусственного интеллекта в бизнесе, ИИ формирует будущее “военного бизнеса”.
Вы боитесь жаргона искусственного интеллекта? Мы уже создали подробный глоссарий по искусственному интеллекту для наиболее часто используемых терминов искусственного интеллекта и объяснили основы искусственного интеллекта, а также риски и преимущества искусственного интеллекта для организаций и других лиц.
Как искусственный интеллект используется в вооруженных силах?
Искусственный интеллект играет значительную роль в военных действиях. Из-за этого в США и других странах уже разрабатывается несколько приложений для искусственного интеллекта для различных военных целей.
Министерство обороны Соединенных Штатов опубликовало свой первый план по искусственному интеллекту в 2019 году. В результате это привело к разработке систем и технологий искусственного интеллекта для использования в обороне, научных исследованиях и вооруженных силах.
По сравнению с обычными системами военные системы на базе искусственного интеллекта могут лучше и эффективнее управлять огромным объемом данных. Поскольку искусственный интеллект настолько хорош в принятии решений, он значительно улучшает саморегуляцию, самоконтроль и самовозбуждение боевых систем.
Искусственный интеллект используется почти во всех военных приложениях, и ожидается, что увеличение финансирования исследований и разработок со стороны военных исследовательских агентств для создания новых и ультрасовременных применений искусственного интеллекта приведет к росту использования систем, управляемых искусственным интеллектом, в вооруженных силах. Мечтали ли об этом предшественники искусственного интеллекта?
Обнаружение угроз - это пример того, как искусственный интеллект используется в вооруженных силах
По данным Globenewswire, к 2028 году рынок искусственного интеллекта в вооруженных силах, по прогнозам, будет оцениваться примерно в 13,71 миллиарда долларов США. Это впечатляет, не так ли? Но для чего это нужно?
Преимущества искусственного интеллекта в вооруженных силах
Существует несколько способов применения искусственного интеллекта в вооруженных силах:
• Принятие стратегических решений
o Точный и быстрый анализ сценариев
o Нейтрализация предубеждений
o Разумные действия в экстренных обстоятельствах
• Обучение
o Индивидуальное обучение
o Справедливые оценки
o Рекламные акции
o Больший реализм в моделировании и упражнениях
o Надежные компьютерные модели появляющихся технологий
• Военные операции
o Эффективная обработка данных из различных источников
o Благодаря проактивной логистике административные задачи упрощаются
o Снижение опасности для войск благодаря автономной логистике
o Укрепление систем поддержки
Давайте теперь рассмотрим общие преимущества искусственного интеллекта в вооруженных силах:
Обнаружение угрозы
Поля сражений - чрезвычайно опасные места. По мнению армии США, искусственный интеллект мог бы смягчить некоторые угрозы. Автоматизированное распознавание угроз с помощью мобильных устройств и автономных датчиков - так называется процедура, используемая системой американской армии.
С помощью этой технологии солдаты могут быстрее выявлять опасности и получать указания о том, как с ними бороться. Армейские самолеты и наземные транспортные средства теперь оснащены интеллектуальными датчиками. Это один из самых важных примеров того, как искусственный интеллект используется в вооруженных силах.
Сокращает человеческий труд