Трендовая модель , конкретного временного ряда y_t, считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента (t = 1, 2, ..., п) удовлетворяла свойствам случайной компоненты временного ряда, указанным в параграфе 4.1: случайность колебаний уровней остаточной последовательности, соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения, равенство математического ожидания случайной компоненты нулю, независимость значений уровней случайной компоненты.

5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?

Автоматизация позволяет сократить время и затраты на сбор информации и выполнение прогнозирования.

		1	2	3	4	5
	январь	38,83	54,26	63,05	69,46	74,22
	февраль	37,18	52,09	61,11	67,39	72,51
	март	35,34	50,35	59,53	65,53	70,62
	апрель	33,84	49,23	58,07	64,32	69,56
	май	33,46	48,67	57,57	63,67	68,86
	июнь	33,03	48,11	57,1	63,43	68,42
		35,28	50,45167	59,405	65,63333	70,69833
		1	2	3	4	5	Средние
	январь	3,55	3,808333	3,645	3,826667	3,521667	3,670333
	февраль	1,9	1,638333	1,705	1,756667	1,811667	1,762333
	март	0,06	-0,10167	0,125	-0,10333	-0,07833	-0,01967
	апрель	-1,44	-1,22167	-1,335	-1,31333	-1,13833	-1,28967
	май	-1,82	-1,78167	-1,835	-1,96333	-1,83833	-1,84767
	июнь	-2,25	-2,34167	-2,305	-2,20333	-2,27833	-2,27567

---

---

Практическая работа 5

1. Как рассчитать число серий эксперимента N?

2. Чем отличается линейная модель, нелинейная модель и линейная модель со смешанными оценками?

Линейная и линейная модель со смешанными оценками требуют изменения факторов на двух уровнях, нелинейная модель – на трёх уровнях изменения факторов.

4. 
   Как оценить адекватность моделей?
   

Модель считается адекватной, если ряд остатков обладает свойствами:

• 
  независимость;
  
• 
  их случайность;
  
• 
  соответствие нормальному закону распределения;
  
• 
  равенство нулю средней ошибки.
  

					Имитационное моделирование
Планирование двухфакторного эксперимента
x1	x2	x1*x2	x1^2	x2^2		yэсперт		у1 лин			у1 лин.см.					у1 нелин.
1	1	1	1	1		11,6		12,2			20,62222					104,8889
-1	1	-1	1	1		12		12,6			4,177778					88,44444
1	-1	-1	1	1		13		12,95556			4,533333					88,8
-1	-1	1	1	1		13,6		13,35556			21,77778					106,0444
1	0	0	1	0		12,4		12,57778			12,57778					88,37778
-1	0	0	1	0		13,2		12,97778			12,97778					88,77778
0	1	0	0	1		12,8		12,4			12,4					20,86667
0	-1	0	0	1		13,2		13,15556			13,15556					21,62222
0	0	0	0	0		13,2		12,77778			12,77778					12,77778
Коэффициенты моделей
а1	а2	a11	а12	а22		а0		Суммы квадратов разности
-0,2	-0,37778	75,8	8,422222	8,466667		12,77778		1,202963			281,5694					40458,99
Данные для построения графика
					-1		0		1	х1
-1					13,6		13,2		12
0					13,2		13,2		12,8
1					13		12,4		11,6
х2

---

---

Практическая работа 6.

Одноканальная СМО с отказами представляет собой одну телефонную линию. Заявка-вызов, пришедший в момент, когда линия занята, получает отказ. Интенсивность потока вызовов =1 (вызовов в минуту). Средняя продолжительность разговоров =2 мин. Все потоки событий-простейшие. Определить предельные (при t→∞) значения:

1. 
   Относительной пропускной способности q
   
2. 
   Абсолютной пропускной способности А
   
3. 
   Вероятности отказа Ротк
   

Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый разговор длился в точности 2 мин, и разговоры следовали бы один за другим без перерыва.

Решение:

Определяем параметр потока обслуживаний:

=1/2=0,5





Таким образом, в установившемся режиме система будет обслуживать около 33% поступающих вызовов.

Находим абсолютную пропускную способность:



Т.е линия способна осуществить в среднем 0,333 разговора в минуту

Вероятность отказа:



Значит около 67% поступивших вызовов будет получать отказ

Номинальная пропускная способность канала:

разговора в минуту

Что почти вдвое больше, чем фактическая пропускная способность, получаемая, с учетом случайного характера потока заявок и случайности времени обслуживания

1. 
   Охарактеризуйте системы массового обслуживания.
   

В теории систем массового обслуживания (СМО) обслуживаемый объект называют требованием. В общем случае под требованием обычно понимают запрос на удовлетворение некоторой потребности, например, разговор с абонентом, посадка самолета, покупка билета, получение материалов на складе.

---

Смотрите также файлы

• Реферат Система обучения и воспитания в иезуитских школах. Мягкова Надежда Андреевна Введение. 1 Определение.docx

• ВыамявмвяпптмЗадание 1 Почему необходимо управление.doc

• Аналитическая справка по итогам итоговой комплексной (метапредметной) диагностики обучающихся 4х классов гбоу оош 11 май 2022 г.doc

• Теория графов, занятие 3.doc

• Муниципальное казённое дошкольное образовательное учреждение Детский сад 6 Ягодка.docx