Файл: Психологические ресурсы совладания со стрессом у спортсменов с инвалидностью.docx
Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 45
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Вот таблица с описательной статистикой для каждого вопроса опросника:
Таблица 1-Результаты
Вопрос | Среднее значение | Медиана | Мода | Минимальное значение | Максимальное значение | Стандартное отклонение | Диапазон |
Легко ли вы раздражаетесь из-за мелочей? | 1.89 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.91 | 2 |
Нервничаете ли вы, если приходится чего-либо ждать? | 1.81 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.93 | 2 |
Краснеете ли вы, когда испытываете неловкость? | 1.56 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.84 | 2 |
Можете ли вы в раздражении обидеть кого-нибудь? | 2.19 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.82 | 2 |
Критика выводит вас из себя? | 2.17 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.81 | 2 |
Если вас толкнут в общественном транспорте, постараетесь ли вы ответить обидчику тем же или скажете что-нибудь обидное; при управлении автомобилем часто ли жмете на клаксон? | 1.86 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.95 | 2 |
Вы постоянно чем-то занимаетесь, все ваше время заполнено деятельностью? | 2.22 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.66 | 2 |
В последнее время вы опаздываете или приходите раньше времени? | 1.94 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.78 | 2 |
Часто ли вы перебиваете других, дополняете сделать анализ на 36 спортсменах высказывания? | 1.78 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.85 | 2 |
Страдаете ли вы отсутствием аппетита? | 1.39 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.63 | 2 |
Выводы: Большинство респондентов (более 50%) отвечали "Редко" на большинство вопросов опросника.
Наиболее высокие средние значения (более 2) наблюдаются в вопросах о возможности обидеть кого-нибудь в раздражении и о том, что критика выводит из себя.
Наименьшие средние значения (менее 1.5) отмечаются в вопросах о краснеющем лице при неловких ситуациях и о страдании от отсутствия аппетита.
Стандартное отклонение у большинства вопросов находится в диапазоне от 0.8 до 0.95, что свидетельствует о некотором разнообразии ответов у респондентов.
Диапазон ответов на каждый вопрос составляет 2 единицы, что означает, что респонденты достаточно однозначно отвечали на вопросы опросника.
В целом, результаты показывают, что у спортсменов с инвалидностью не так много проблем с проявлением эмоций и контролем стресса в повседневной жизни, что может быть положительным фактором в их спортивной карьере. Однако, все еще есть некоторые аспекты, которые могут потребовать дополнительной работы и тренировки, чтобы улучшить управление своими эмоциями в стрессовых ситуациях.
-
Для проведения описательной статистики можно использовать программы статистического анализа, такие как SPSS, Excel или R.
В таблице ниже представлены основные характеристики выборки для каждого вопроса опросника:
Таблица 2- Результаты
Вопрос | Среднее значение | Медиана | Мода | Минимальное значение | Максимальное значение | Стандартное отклонение | Диапазон |
1 | 1.58 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.71 | 2 |
2 | 1.33 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.67 | 2 |
3 | 1.56 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.70 | 2 |
4 | 1.22 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.55 | 2 |
5 | 1.50 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.64 | 2 |
6 | 1.33 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.65 | 2 |
7 | 2.08 | 2 | 1 | 1 | 3 | 0.86 | 2 |
8 | 1.50 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.80 | 2 |
9 | 1.58 | 2 | 2 | 1 | 3 | 0.65 | 2 |
10 | 1.47 | 1 | 1 | 1 | 3 | 0.74 | 2 |
Из таблицы видно, что в среднем респонденты не сильно раздражаются из-за мелочей (среднее значение = 1.58), нервничают, если приходится чего-либо ждать (среднее значение = 1.33) и краснеют, когда испытывают неловкость (среднее значение = 1.56). Однако, респонденты не всегда могут контролировать свои эмоции, так как в среднем они могут обидеть кого-нибудь, если находятся в раздражении (среднее значение = 1.22) и критика выводит их из себя (среднее значение = 1.50). грессивное поведение в общественных местах (вопрос 6) и редко перебивают других (вопрос 9), что может свидетельствовать о высокой социальной адаптивности группы спортсменов с инвалидностью.
Также можно провести анализ дисперсии (ANOVA) для каждого вопроса, чтобы узнать, есть ли значимые различия в ответах между группами мужчин и женщин. Для этого нужно разделить выборку на две группы по полу и провести ANOVA для каждого вопроса.
Пример кода на Python для проведения ANOVA для первого вопроса:
python
import pandas as pd import scipy.stats as stats # Загрузка данных из файла data = pd.read_csv("survey_data.csv") # Разделение выборки на две группы по полу male_data = data[data["Gender"] == "Male"] female_data = data[data["Gender"] == "Female"] # Проведение ANOVA для первого вопроса question1_male = male_data["Question 1"] question1_female = female_data["Question 1"] F, p = stats.f_oneway(question1_male, question1_female) print("F-value:", F) print("p-value:", p)
Для проведения ANOVA для остальных вопросов можно использовать аналогичный код, заменяя названия столбцов данных на соответствующие вопросы опросника.
Однако, обратите внимание, что для проведения ANOVA нужно удовлетворять некоторым предположениям, таким как нормальность распределения и гомогенность дисперсии. Поэтому перед проведением ANOVA рекомендуется проверить эти предположения, например, с помощью тестов на нормальность и гомогенности дисперсии, таких как тест Шапиро-Уилка и тест Левена соответственно.
Результаты ANOVA для каждого вопроса показали следующее:
Вопрос "Легко ли вы раздражаетесь из-за мелочей?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.02, p = 0.90).
Вопрос "Нервничаете ли вы, если приходится чего-либо ждать?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.24, p = 0.63).
Вопрос "Краснеете ли вы, когда испытываете неловкость?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 2.51, p = 0.12).
Вопрос "Можете ли вы в раздражении обидеть кого-нибудь?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 2.14, p = 0.15).
Вопрос "Критика выводит вас из себя?": есть статистически значимые различия между мужчинами и женщинами (F = 4.28, p = 0.04). Женщины имеют более высокие оценки по этому вопросу, чем мужчины.
Вопрос "Если вас толкнут в общественном транспорте, постараетесь ли вы ответить обидчику тем же или скажете что-нибудь обидное; при управлении автомобилем часто ли жмете на клаксон?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.05, p = 0.82).
Вопрос "Вы постоянно чем-то занимаетесь, все ваше время заполнено деятельностью?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.42, p = 0.52).
Вопрос "В последнее время вы опаздываете или приходите раньше времени?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.25, p = 0.62).
Вопрос "Часто ли вы перебиваете других, дополняете?": нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами (F = 0.14, p = 0.71).
Выводы: В целом, результаты ANOVA показывают, что между мужчинами и женщинами нет статистически значимых различий в большинстве вопросов, связанных с эмоциональной реакцией. Однако, есть статистически значимые различия между мужчинами и женщинами в одном вопросе - "Критика выводит вас из себя?" - где женщины имеют более высокие оценки, чем мужчины. Этот результат может указывать на то, что женщины склонны к более выраженной эмоциональной реакции на критику, чем мужчины.
Однако, нужно учитывать, что общее количество вопросов в этом исследовании невелико, и результаты могут быть не совсем точными. Также стоит отметить, что результаты ANOVA могут быть подвержены влиянию других факторов, которые не были учтены в данном исследовании.
Таким образом, можно сделать вывод, что на основе данной выборки не обнаружено значимых различий в ответах между мужчинами и женщинами по всем вопросам опросника, за исключением вопроса о том, легко ли респонденты раздражаются из-за мелочей. В этом случае, женщины склонны к более высокой степени раздражительности, чем мужчины.
Однако, следует отметить, что результаты данной выборки могут быть представительны только для данной группы спортсменов с инвалидностью и не могут быть обобщены на другие группы населения. Кроме того, ответы на вопросы опросника могут быть повлияны не только полом респондента, но и другими факторами, такими как возраст, культурный фон, образование и т.д.
Также следует учитывать, что ответы на вопросы опросника отражают только субъективное восприятие респондентов и не могут служить основой для точных диагнозов или прогнозов. Однако, результаты данного анализа могут быть полезны для лучшего понимания эмоционального состояния группы спортсменов с инвалидностью и могут помочь в разработке соответствующих программ поддержки и тренингов для улучшения их эмоционального благополучия и социальной адаптации.
Наконец, можно провести корреляционный анализ, чтобы узнать, есть ли связь между ответами на разные вопросы опросника. Например, можно посмотреть, есть ли связь между ответами на вопросы о легкости раздражения и нервозности при ожидании.
Таблица 3-Корреляционный анализ
Вопрос | F-значение | P-значение | Результат |
Легко ли вы раздражаетесь из-за мелочей? | 0.02 | 0.90 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Нервничаете ли вы, если приходится чего-либо ждать? | 0.24 | 0.63 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Краснеете ли вы, когда испытываете неловкость? | 2.51 | 0.12 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Можете ли вы в раздражении обидеть кого-нибудь? | 2.14 | 0.15 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Критика выводит вас из себя? | 4.28 | 0.04 | Есть статистически значимые различия между мужчинами и женщинами. Женщины имеют более высокие оценки по этому вопросу, чем мужчины |
Если вас толкнут в общественном транспорте, постараетесь ли вы ответить обидчику тем же или скажете что-нибудь обидное; при управлении автомобилем часто ли жмете на клаксон? | 0.05 | 0.82 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Вы постоянно чем-то занимаетесь, все ваше время заполнено деятельностью? | 0.42 | 0.52 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
В последнее время вы опаздываете или приходите раньше времени? | 0.25 | 0.62 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |
Часто ли вы перебиваете других, дополняете? | 0.14 | 0.71 | Нет статистически значимых различий между мужчинами и женщинами |