Практическое занятие:УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ1. Прогнозирование на основе экстраполяции2. Прогнозирование на основе линейной регрессии3 Оценка достоверности прогноза1 Прогнозирование на основе экстраполяцииИзвестно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 2450 кВт.·ч. , в 2011 году - 3150 кВт.·ч., в 2012 году - 2980 кВт.·ч., в 2013 году - 3060 кВт.·ч., в 2014 году - 3790 кВт.·ч., в 2015 году - 3760 кВт.·ч.. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году.Методические указания по решению:Прогнозное значение параметра на основе экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста определяется по формуле (1): ( 1 )где К_n+1 – прогнозное значение параметра;К_n – значение параметра в отчетном периоде;Т_ср.г. – среднегодовой темп роста параметра.

1. 
   Для расчета цепных темпов роста запишем исходные данные в табл. 1.
   

Табл. 1- Цепные темпы увеличения потребления электроэнергии, кВт.ч

Годы	Потребления электроэнергии, кВт. ч.	Цепные темпы роста в
		коэффициентах	процентах
2010	2450	1	100%
2011	3150	1,286	128,6%
2012	2980	0,946	94,6%
2013	3060	1,027	102,7%
2014	3790	1,239	123,9%
2015	3760	0,992	99,2%
2016	?	-	-

---

1. 
   Цепной темп роста потребления электроэнергии для периода в относительных единицах находим по формуле (2):
   

( 2 )где К_n – значение параметра в отчетном периоде;Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать следующие выводы:В 2011 году наблюдалось темпы увеличения потребления электроэнергии в компании на 28,6% (или на 700 кВт. ч.).В 2012 году число атак сократилось на 170 кВт. ч. или на 5,4%.В 2013 году число атак снова незначительно возросло: с 298 до 3060 кВт. ч. в год, рост по сравнению с 2010 годом составил 102,7%.2014 год характеризуется резким потребления электроэнергии в компании на 23,6% (или на 730 кВт. ч.).В 2015 году вновь наблюдается незначительный спад: с 3790 до 3760 кВт. ч. (или на 0,8%).

2. 
   Среднегодовой темп роста является показателем интенсивности изменения уровней ряда динамики и определяется по формуле средней геометрической простой (3):
   

( 3 )где Т_ср.г. – среднегодовой темп роста параметра;Т_ц1, Т_ц2,…,Т_цn– цепные темпы роста параметра по периодам;n – число периодов.

3. 
   Величина потребления электроэнергии (кВт.ч.) в 2016 году составит:
   

4. 
   Представим прогнозный отчет величина потребления электроэнергии (кВт.ч.) в 2016 году с учетом прошлых значений в графическом виде (Рис. 1)
   

Ответ: согласно прогнозу в 2016 году величина потребления электроэнергии (кВт.ч.) в компании будет составлять 4096,3 кВт.ч. Задачи для самостоятельного решения:1.1 Известно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 3450 кВт.·ч. , в 2011 году - 4150 кВт.ч., в 2012 году - 3980 кВт.·ч., в 2013 году - 4060 кВт.ч., в 2014 году - 4790 кВт.ч., в 2015 году - 4760 кВт.ч. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году (1,0664; 5076,5) .1.2 Известно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 2950 кВт.·ч. , в 2011 году - 3450 кВт.ч., в 2012 году - 3380 кВт.·ч., в 2013 году - 3560 кВт.ч., в 2014 году - 3790 кВт.ч., в 2015 году - 3860 кВт.ч. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году (1,0552; 4073,2) .

---

1.3 Известно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 7950 кВт.·ч. , в 2011 году - 8450 кВт.ч., в 2012 году - 8380 кВт.·ч., в 2013 году - 7560 кВт.ч., в 2014 году - 7790 кВт.ч., в 2015 году - 7860 кВт.ч. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году (0,9886; 7842,1) 1.4 Известно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 1650 кВт.·ч. , в 2011 году - 1550 кВт.ч., в 2012 году - 1780 кВт.·ч., в 2013 году - 1960 кВт.ч., в 2014 году - 1990 кВт.ч., в 2015 году - 2060 кВт.ч. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году (1,0453; 2153,5) 1.5 Известно, что потребление электроэнергии, в 2010 году в вашей компании было потреблено 5650 кВт.·ч. , в 2011 году - 5450 кВт.ч., в 2012 году - 6080 кВт.·ч., в 2013 году - 6060 кВт.ч., в 2014 году - 5790 кВт.ч., в 2015 году - 5960 кВт.ч. Как энергетик производства, используя метод экстраполяции по сложившемуся среднегодовому темпу роста потребления электроэнергии, сделайте прогноз относительно потребления электроэнергии вашей компании в 2016 году (1,0107; 6024) 2. Прогнозирование на основе линейной регрессииСпециалист релейной службы энергетической компании обследовал 6 подстанций имеющих различное количество фидеров и получили следующие результаты зависимости между количеством фидеров и нанесенным ущербом (Табл. 2).Табл. 2 – Зависимость между количеством каналов фидеров и ущербом

Количество фидеров в подстанции (шт.)	2	3	5	7	8	9
Нанесенный ущерб (тыс. руб.)	85	140	170	260	310	470

Как специалист службы релейной службы, используя простую модель линейной регрессии, найдите прогнозное значение возможного ущерба

---

, если подстанция имеет 10 фидеров.

Методические указания по решению:

Уравнение линейной регрессии имеет вид:

( 4 )

где х и у – переменные;

а и b – коэффициенты.

1. 
   Коэффициент b является показателем наклона линии линейной регрессии и определяется по формуле (5):
   

, (5)

2. 
   Коэффициент а определяется по формуле (6):
   

, (6)Для расчета коэффициентов а иb уравнения линейной регрессии запишем исходные данные в таблицу 3.Таблица 3 - Переменные уравнения линейной регрессии

Номер подстанции,n	Количество фидеров (шт.),x	Нанесенный ущерб (тыс. руб.),y	x2	xy
1	2	85	4	85
2	3	140	9	280
3	5	260	25	510
4	7	320	49	1040
5	8	410	64	1550
6	9	490	81	2820
Сумма	34	1705	232	11820

Коэффициентb равен (5):

---

Коэффициентa равен (6):Следовательно, уравнение линейной регрессии примет вид:Прогнозное значение возможного ущерба в случае наличия 10 фидеров на подстанции (х = 10) составит:Ответ: прогнозное значение возможного ущерба при наличии в подстанции 10 фидеров ущерб при отключении составит 521,95 тысячу рублей.Задачи для самостоятельного решения:

1. 
   Специалист релейной службы энергетической компании обследовал 4 подстанций имеющих различное количество фидеров и получили следующие результаты зависимости между количеством фидеров и нанесенным ущербом (Табл. 1).
   

Табл. 1 – Зависимость между количеством каналов фидеров и ущербом

Количество фидеров (шт.)	3	4	5	6
Нанесенный ущерб (тыс. руб.)	125	190	250	340

Как специалист службы релейной службы, используя простую модель линейной регрессии, найдите прогнозное значение возможного ущерба, если подстанция имеет 2 фидера. ( 50 )

2. 
   Специалист релейной службы энергетической компании обследовал 4 подстанций имеющих различное количество фидеров и получили следующие результаты зависимости между количеством фидеров и нанесенным ущербом (Табл. 1).
   

Табл. 1 – Зависимость между количеством каналов фидеров и ущербом

Количество фидеров (шт.)	3	4	5	6
Нанесенный ущерб (тыс. руб.)	145	210	280	340

Как специалист службы релейной службы, используя простую модель линейной регрессии, найдите прогнозное значение возможного ущерба, если подстанция имеет 7 фидеров. ( 407,5 )

---

Смотрите также файлы

• Методология науки.docx

• Курсовая работа по дисциплине Бухгалтерский финансовый учет и отчетность.docx

• Курсовая работа по дисциплине Технология бурения нефтяных и газовых скважин.docx

• Доклад Дополнительные общеобразовательные программы технической и естественно научной направленности, планируемые к реализации с использованием средств обучения и воспитания центра Точка роста ( Баянова И. А.).doc

• Исследование процессов фильтрации сигналов.docx