Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика Вариант 9 студент группы бммзу2001.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.11.2023

Просмотров: 181

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Сибирский государственный университет науки и технологий

имени академика М.Ф. Решетнева»


Институт заочного обучения

кафедра международного бизнеса

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»

Вариант 9


Выполнил: студент группы

БММЗУ20–01

ФИО:
Проверил:
Красноярск 2021

СОДЕРЖАНИЕ

Список литературы 11



Задание 1. Произвести группировку предприятий по численности работников, приняв следующие интервалы: 1) до 1000 человек; 2) от 1000 до 1300 человек; 3) 1300 человек и более. По каждой группе и в целом по всем предприятиям определить: число предприятий, объем продукции, среднесписочное число работников, среднегодовую стоимость основных средств, а также размер среднегодовой стоимости основных средств в расчете на одного работника и среднюю выработку продукции на одного работника. Результаты группировки представить в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.


№ предприятия

Объем продукции, млн. руб.

Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб.

Среднесписочное число работников, чел.

Прибыль, тыс. руб.

1

197,7

10,0

900

13,5

2

592,0

22,8

1500

136,2

3

465,5

18,4

1412

97,6

4

296,2

12,6

1200

44,4

5

584,1

22,0

1485

146,0

6

480,0

19,0

1420

110,4

7

578,5

21,6

1390

138,7

8

204,7

9,4

817

30,6

9

466,8

19,4

1375

111,8

10

292,2

13,6

1200

49,6

11

423,1

17,6

1365

105,8

12

192,6

8,8

850

30,7

13

360,5

14,0

1290

64,8

14

208,3

10,2

900

33,3





Группы предприятий по среднесписочной численности рабочих в отчетном периоде





п/п



Среднесписочная численность рабочих


Объем продукции


Среднегодовая стоимость основных средств


Прибыль, тыс. руб.

Размер среднегодовой стоимости основ. средств в расчете на одного работника

Средняя выработка продукции на одного работника

До 1000 чел

1

900

197,7

10,0

13,5

38,4/866,75=0,04

803,3/866,75=0,92

8

817

204,7

9,4

30,6

12

850

192,6

8,8

30,7

14

900

208,3

10,2

33,3

Итого:__3__3690/3=1230__948,9__40,2'>Итого:__4__3467/4=866,75__803,3__38,4'>Итого:

4

3467/4=866,75

803,3

38,4

108,1

0,04

0,92

От 1000 до 1300 чел

4

1200

296,2

12,6

44,4

40,2/1230=0,03

948,9/1230=0,77

10

1200

292,2

13,6

49,6

13

1290

360,5

14,0

64,8

Итого:

3

3690/3=1230

948,9

40,2

158,8

0,03

0,77

1300 чел и более

2

1500

592,0

22,8

136,2

140,8/1421=0,09

3590/1421=2,52

3

1412

465,5

18,4

97,6

5

1485

584,1

22,0

146,0

6

1420

480,0

19,0

110,4

7

1390

578,5

21,6

138,7

9

1375

466,8

19,4

111,8

11

1365

423,1

17,6

105,8

Итого:

7

9947/7=1421

3590

140,8

846,5

0,09

2,52




Задание 2. Имеются следующие данные по предприятиям фирмы за сентябрь:

Показатель

Предприятия фирмы

№1

№2

№3

Средняя месячная выработка одного рабочего, тыс. руб.

17,6

18,4

20,8

Удельный вес рабочих предприятия в общей численности рабочих фирмы, %

27,0

35,8

37,2

Определить среднюю месячную выработку рабочих фирмы.

Wм = W1*d, где Wм - средняя месячная выработка рабочих фирмы, тыс. руб.; W1 - Средняя месячная выработка одного рабочего, тыс. руб.; d - Удельный вес рабочих предприятия в общей численности рабочих фирмы, %

№1 - 17,6*27,0 = 475,2 тыс.руб.

№2 - 18,4*35,8 = 658,72 тыс.руб.

№3 - 20,8*37,2 = 773,76 тыс.руб.

Задание 3. Имеются следующие данные о распределении продовольственных магазинов региона по размеру товарооборота за месяц:

Группы магазинов по товарообороту, млн. руб.

Число магазинов

40-50

2

50-60

4

60-70

7

70-80

10

80-90

15

90-100

20

100-110

22

110-120

11

120-130

6

130-140

3

Требуется вычислить средний месячный размер товарооборота магазинов региона, дисперсию и коэффициент вариации.

Рассчитаем средний месячный размер т/о магазинов региона по формуле:

Xм=(xi*fi)/fi,

где    xi – середина интервала;

f– число магазинов.

Составим вспомогательную таблицу:


Группы магазинов по товарообороту млн. руб.

Середина интервала хi

Число магазинов fi

Х∙f


(x-xср)2

(x-xср)2·fi

40-50

45

2

90

2420,6

4841,28

50-60

55

4

220

1536,6

6146,56

60-70

65

7

455

852,6

5968,48

70-80

75

10

750

368,6

3686,4

80-90

85

15

1275

84,6

1269,6

90-100

95

20

1900

0,6

12,8

100-110

105

22

2310

116,6

2566,1

110-120

115

11

1265

432,6

4759,0

120-130

125

6

750

948,6

5691,8

130-140

135

3

405

1664,6

4993,9




ИТОГО:

100

9420

8426

39935,92



Задание 4. В механическом цехе завода в порядке малой выборки изучались фотографии рабочего дня 10 рабочих. Время непроизводительной работы и перерывов, зависящих от рабочего и по организационно-техническим причинам, для обследованных рабочих составило: 52, 48, 60, 46, 62, 54, 51, 49, 55, 53 мин.

Определить: 1) доверительные пределы, в которых находится среднее время непроизводительной работы и перерывов для всех рабочих цеха, гарантируя результат с вероятностью 0,99; 2) вероятность того, что среднее время непроизводительной работы и перерывов всех рабочих цеха отличалось от полученного по выборке не более чем на 3 мин.

  1. Среднее время непроизводительной работы и перерывов:

Х1=X/n=(52+48+60+46+62+54+51+49+55+53)/10=53 мин.

  1. Дисперсия равна:

Q2= (Xi-X1)/n = ((52-53)2 + (48-53)2 + (60-53)2 + (46-53)2 + (62-53)2 + (54-53)2 + (51-53)2 + (49-53)2 + (55-53)2 + (53-53)2)/10 = 23,0

Предельная ошибка выборки:

где t – коэффициент доверия (т.к. Р=0,99, то t=3,25).

  1. Определяем среднюю ошибку малой выборки:

µм.в = √ (Q2/n) = √(23,0/10) = √2,3 = 1,51 (мин)

  1. Определяем предельную ошибку малой выборки:

м.в = t µм.в = 3,25*1,51 = 4,9 (мин)

Значение t (3,25) находим из таблицы распределения Стыоденга при числе степеней свободы 9 (n -1) и уровне вероятности 0,99 (уровень значимости 1%).

  1. Доверительный интервал будет выглядеть так:

48,1(53,0 - 4,9) ≤ Х ≤ 57,9(53,0 + 4,9)

Следовательно, с вероятностью 0,99 можно утверждать, что среднее время простоев по организационно-техническим причинам для всех рабочих цеха находится в пределах от 48,1 до 57,9 мин.

  1. В соответствии с нашими расчетами предельная ошибка выборки составила 4,9 мин, т.е. максимальное отклонение среднего время простоев всех рабочих цеха от величины этого показателя, полученного по выборке, не превышает 4,9 мин. Для того чтобы определить, при какой вероятности это расхождение не превысит 3 мин, обратимся к формуле предельной ошибки малой выборки:

м.в= t µм.в

Если предельная ошибка составляет 3 мин, а средняя ошибка 1,51 мин, то t будет равно 4,53, что соответствует при числе степеней свободы 9 коэффициенту значимости 0,2% или уровню вероятности 0,998. Это значит, что в 998 случаях из 1000 средний уровень простоев рабочих по цеху будет находиться в пределах от 48 до 58 мин.

Задание 5. Имеются следующие данные по 20 предприятиям городского хозяйства об объеме продукции (услуг) за месяц и уровне механизации труда:


№ предприятия

Объем продукции (услуг) за месяц, млн. руб.

Уровень механизации, %

№ предприятия

Объем продукции (услуг) за месяц, млн. руб.

Уровень механизации, %

1

90

95

11

65

70

2

77

64

12

95

90

3

80

77

13

90

85

4

90

93

14

91

90

5

91

64

15

100

99

6

100

98

16

110

100

7

101

99

17

109

98

8

105

100

18

107

89

9

110

100

19

89

95

10

99

96

20

98

99

По приведенным данным для выявления наличия связи между объемом продукции и уровнем механизации труда:

1) построить аналитическую таблицу и дать графическое изображение линии связи;

2) измерить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции рангов; проверить его достоверность.

Решение:

Имеем:

- объем продукции за месяц, млн.руб.

- уровень механизации, %.


Рассмотрим исходные данные и отсортируем их по факторному признаку.

Номер п/п

Объем продукции за месяц, млн.руб.

Уровень механизации, %

1

65

70

2

77

64

3

80

77

4

89

95

5

90

95

6

90

93

7

90

85

8

91

64

9

91

90

10

95

90

11

98

99

12

99

96

13

100

98

14

100

99

15

101

99

16

105

100

17

107

89

18

109

98

19

110

100

20

110

100