Файл: Принятие решений в условиях неопределенности, дефицита времени, внезапного изменения обстановки.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 202

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Для определения времени и количества поставляемых заказов и массы готовых изделий на складе используются модели управления запасом. Целью данной модели является оптимизация резервов предприятия. Чрезмерное накопление, несмотря на то, что позволяет избежать потери, связанных с их недостатком, в большинстве случаев позволяет минимизировать расходы на хранение заказов, поскольку их размещают в большом количестве, но и приводит к дополнительным расходам на хранение, перегрузке, потере порчи, снижению оборота, что снижает мобильность предприятий в решении в случае возникновения нового рынка.

Применяются модели линейной программирования, чтобы определить оптимальный способ распределения дефицита ресурсов в условиях конкуренции. Эта модель наиболее распространена в промышленных компаниях. Это означает, что он помогает максимально увеличить прибыль, если у вас есть несколько ресурсов, которые используются для производства различных видов продукции. Обычно для решения оптимизации этого вида моделей используется метод симплекса.

Транспортная задача - задача, которая оптимизирует перевозку ресурсов, если у вас есть несколько пунктов подачи и несколько пунктов поступления, при различных стоимостях доставки в разные места. Это частный вид задач по линейному программированию.

Имитационная модель — это процесс создания моделей и их экспериментальное применение для того, чтобы определить изменения в реальном состоянии. Имитация применяется в условиях, которые являются слишком сложными для методов математического типа, таких как линейное программирование. При экспериментировании на модели системы можно определить, как реагирует на определенные перемены или события при отсутствии возможности наблюдать за системой в реальном времени.

Сетевое исследование.

В основном из сетевого анализирования используется графическая теория. Графическая теория позволяет составить оптимальные графические графики для выполнения различного проекта. Это дает возможность минимизировать время выполнения проекта, а также затраты на его реализацию.

Экономическое моделирование является одним из самых популярных методов модели, хотя и не считается моделированием. В экономическом анализе входят почти все методики оценки расходов, экономических издержек, относительных рентабельностей деятельности предприятий. В экономическом анализе относятся анализ безвозвратности, определение дохода от инвестированного капитала, величина чистого дохода в настоящее время и др. Эти модели широко используются в бухгалтерской и финансовой отчетности.


Методы решения.

При принятии решений, независимо от применяемой модели, существуют определенные правила решения. Правила принятия решений являются критериями, по которым принимается решение о оптимальности этого конкретного результата. Есть два вида правил. Один не пользуется численными значениями вероятного исхода, второй — использует данных значений.

Первый тип относится к следующим правилам принятия решения:

1. Максимакс - решение, которое принимает решение о максимальном доходе. Этот метод весьма оптимистичный, т.е. не учитывает возможную потерю и поэтому самый рискованный.

2. Максимальное решение – решение, в котором максимально возможен максимальный доход. Этот метод больше учитывает негативные моменты различного исхода, а также более аккуратный подход к решению.

3. Минимакс - решение, где минимизируется максимальная потеря. Это самый строгий подход к решению и самый учет всех возможных рисков. Здесь учитывается не только реальная потеря, но также упущенные шансы.

4. Критерии Гурвич. Этот критерий – компромисс между максимальным и максимальным решением и один из наиболее оптимальных вариантов.

Второй тип решения - решения, в которых, кроме возможных исходов и убытков, учитывается вероятность возникновения исхода каждого из исходов. К такому типу решений, к примеру, относятся правила максимальной вероятности и правила оптимизации математических ожиданий. Для этих методов, как правило, составляют таблицу доходов, где указаны все возможные возможности доходов, а также вероятность их прихода. При использовании правил максимальной вероятности соответственно выбирают по одной из правил первой степени один из результатов, имеющих максимальную вероятность.

При использовании правил оптимизации ожиданий вычисляются ожидания по доходам или потерям, а затем выбирают оптимальное решение.

Поскольку значения вероятности изменяются со временем, обычно применяются правила второго вида для проверки чувствительности к изменению вероятности исхода.

При этом для того, чтобы определить отношение к риску, применяется понятие «полезность». То есть каждый возможный исход, помимо вероятности, рассчитывает полезность этого результата, что учитывается и при решении.

Для того, чтобы принять оптимальные решения, используются следующие способы:

- Матрица платежей;

- Деревянные решения;

- Прогнозирование методов.

Платежные матрицы являются одним из методов теории статистических решений, который помогает руководителю выбрать один из множества вариантов решения.

Особенно это полезно в ситуациях, когда руководство должно определить, какая стратегия в максимально возможном объеме будет помогать достичь цели. В общем, матрица говорит о том, что оплата зависит от того, какие события действительно происходят. Если событий или состояний природы не происходят на самом деле, то оплата будет неизменно другой.

В целом матрица платежей полезна при:

1. Имеется достаточно ограниченное количество альтернатив и вариантов стратегий, чтобы выбрать их между собой.

2. Что может произойти, неизвестно с полной точки зрения.

3. Результат принимаемого решения зависит от выбора альтернативы и каких событий на самом деле происходят.

При этом руководителю необходимо объективно рассчитывать вероятность предполагаемых событий, а также рассчитывать ожидаемые значения такой вероятности.

Вероятность в прямом смысле влияет на определение ожидаемой стоимости - главного понятия матрицы платежей. Ожидаемые значения альтернативы и варианта являются суммой возможных показателей, которые умножаются на соответствующие значения.

В зависимости от ожидаемого значения каждого варианта и расположения результатов в матрице руководитель может без труда выбрать наилучший вариант.

Дерево решения - метод управления наукой - схемное представление задачи принятия решения - применяется для того, чтобы выбрать наиболее удачное направление действий из существующих вариантов деятельности.

Метод деревянных решений можно применять как в ситуации, когда применяется матрица платежей, а также в ситуациях с более сложными ситуациями, когда результаты решения зависят от последующих решений. Дерево решений является удобным методом принятия последовательного решения Приложение 3.

Прогнозирование методов.

Прогнозирование – это метод, который использует накопленный опыт прошлого, а также текущие предположения о будущем, чтобы его определить. Результаты качественных прогнозов могут стать основой планов. Есть различные виды прогнозов: прогноз экономического развития, прогноз развития технологий, прогноз развития конкурентоспособности, прогноз на основе исследований и опросов, прогноз социального развития.

Все виды прогнозирования используют разные методы расчета. В состав методов прогнозирования входят:

- Неформальные методики;

- методы количественного измерения;


- Качественные методики.

Неформальные методики включают следующие вида информации:

- Веб-информация является наиболее частой информацией, используемой для внешнего анализа. Это относится к информации из радио и телевещаний, поставщиков, потребителей, конкурентов на различных конференциях и совещаниях, к юристам, бухгалтерам, консультантам. Эта информация доступна очень легко, затрагивая все основные внешние факторы, которые представляют интерес организации. Однако это очень изменчивый и часто неточный.

- Информационная информация - информация из газеты, журнала, информационного бюллетеня, годового отчета. Эта информация имеет те же достоинства и недостатки, которые имеет вербальная.

- Промышленный шпион.

Количественный прогноз используется при наличии оснований полагать, что в прошлой деятельности была определенная тенденция, которая могла бы продолжаться и в дальнейшем, и при наличии достаточных данных для определения таких трендов. К количественным методикам относится:

- Анализ временных ритмов.

Он основывается на опыте, по которому прошлое дало достаточно хороший шанс оценить будущее. Проводится при помощи таблиц или графики.

- Причины и последствия казуального моделирования.

Наиболее сложный математически метод прогнозирования количества. Используется для ситуаций, где более чем одно переменное. Казуальная модель — прогнозирование, используя статистическую зависимость от рассматриваемого фактора и других переменных. Из казуальной прогностической модели самым сложным являются модели эконометрии, разработанные для прогнозирования экономической динамики.

Качественные методики прогнозирования предполагают прогноз будущего экспертов.

Существует четыре наиболее популярных метода оценки качества:

1. Жюри считает, что мнение экспертов объединяет и сосредотачивает мнения экспертов в конкретных областях. Неформальный вид этого метода — «мозговые штурмы».

2. Общее мнение трейдеров. Очень ценное мнение дилеров или компаний сбыта, поскольку они непосредственно относятся к конечным потребителям и понимают их нужды.

3. Модель потребительского ожидания
является прогнозом на основе результатов опроса заказчиков организации.

4. Метод экспертной оценки. Это процедура, позволяющая группе экспертов принять согласие. По этой методике эксперты из разных областей заполняли опросник для этой проблемы. Затем они дают анкеты, заполнены другими специалистами и предлагают пересмотреть их мнение или аргументировать исходное. Процедура проводится 3-4 раза до тех пор, пока в итоге не вырабатывается общий вариант решения. Причем все тесты являются анонимными, а также анонимными самими экспертами, т.е. эксперты еще не знают кто в группу входит.

4. Дефицит времени

Время дефицита преимущественно зависит от возникновения у человека стрессового состояния, и поэтому исследователи уделили большое внимание рассмотрению тех видов деятельности, в которых человек часто вынужден трудиться в условиях быстрой изменения ситуации, высокой ответственности за принятое решение, значительной потенциальной и реальней опасности его жизни и его здоровья.

Если принимать во внимание, что изменение в почти любом критической ситуации происходит с ростом скорости процессов объективного процесса в сторону критической точек, можно сказать, что дефицит времени является более или менее инвариантным элементом характеристик большинства критической ситуации. Единственное, что можно различать в этом аспекте экстремальных ситуаций, - какое место в комплексе факторов стресса отводится для дефицита времени: ведущего или сопутствующего, хотя бы до какой-то критической момента развития ситуации.

Две самые общие черты дефицита времени – степень градуальности и отношение Д.Н.Завалишина. Градуальность – существование какого-то континуума недостаточного времени для выполнения определенных действия. Динамика дефицита времени зависит от индивидуальных особенностей человека и его опыта и специфики выполняемых ими действиях. В этом случае градуальность может быть обусловлена более или менее определенной определением целей, а значит их временными компонентами, соответствиями фиксированной установки человека в определенном диапазоне временных условиях, порогами чувствительности сенсоров к изменению окружающей среды.

Наиболее подробное описание влияния времени дефицита на поведение, действие, психику человека открывается в работе, посвященной деятельности летчика, космонавта, диспетчера и парашютиста. В этих видах деятельности важнейшие процессы объективности развиваются настолько быстро, что большая часть нештатных и аварийных ситуаций тут сразу связана с недостатком времени. В летной работе значительный дефицит времени возникает на различных стадиях выполнения летчика полетных заданий: на взлет, на посадку, при нанесении вооружения к воздушной или наземной цели, при отказах вооружения, в неблагоприятных условиях погоды. В парашютной деятельности, где алгоритм операций предельно «плотный», практически любой неожиданный случай, особенно при свободном падении, сразу обусловлен дефицитом времени.