Файл: Рубежный контроль к разделу Выберите правильный вариант ответа.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 345
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Рубежный контроль к разделу 1.Выберите правильный вариант ответа1. Предметом статистики как науки является...A) метод статистикиБ) статистические показателиB) количественные закономерности массовых варьирующих общественныхявленийГ) группировки и классификации2. Основным разделом статистической науки являетсяA) общая теория статистикиБ) промышленная статистикаB) теория вероятностейГ) математическая статистика3. Элементом какой отрасли статистической науки является статистикастроительстваA) экономическая статистика Б) общей теории статистикиB) социальной статистикиГ) математической статистики4. Вариация - это:A) изменение состава совокупностиБ) изменение массовых явлений во времениB) структуры статистической совокупности в пространствеГ) изменение значений признака внутри наблюдаемой совокупности5. Какие отчетные документы деятельности предприятияпредставляются в органы государственной статистики?A) декларация по страховым взносам на обязательное пенсионноестрахованиеБ) расчетная ведомость по средствам фонда социального страхованияB) баланс и отчет о прибылях и убыткахГ) сведения о затратах на производство и продажу продукции6. Статистический ряд распределения это.A) бессистемное распределение единиц изучаемой совокупности Б) распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенномуварьирующему признакуB) хаотичное распределение единиц изучаемой совокупностиГ) упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по баллам7. Как называется ряд распределения, построенный по качественномупризнаку?A) дискретныйБ) атрибутивныйB) вариационныйГ) интервальный 8. В чем отличие дискретного ряда распределения от интервального?А) варианты имеют значения целых чиселБ) варианты имеют значения дробных чиселВ) варианты имеют значения отрицательных чиселГ) варианты имеют значения комплексных чисел9. Какие показатели не входят в состав обобщающих показателей?A) абсолютные показатели Б) относительные показатели
B) средние величиныГ) атрибутивные показатели10. К какому классу относятся средняя арифметическая, средняягармоническая, средняя геометрическая?A) к классу структурных средних Б) к классу порядковых среднихB) к классу степенных среднихГ) к классу промежуточных средних.11. Расположите средние величины в соответствии с правиломмажорантности (в порядке возрастания).A) средняя квадратическая, средняя арифметическая, средняягеометрическая, средняя гармоническаяБ) средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя квадратическая,средняя гармоническаяB) средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняяарифметическая, средняя квадратическаяГ) средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая,средняя гармоническая12. Понятие средней величины.A) обобщающий показатель, характеризующий структурные сдвиги Б) частный показатель, характеризующий индекс ценB) частный показатель, характеризующий развитие явленияГ) обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления вконкретных условиях места и времени13. Основное условие правильного расчета средних величин.A) рассчитываются для качественно однородных совокупностей Б) рассчитываются для разнокачественных совокупностейB) рассчитываются для качественно не однородных совокупностейГ) рассчитываются для разнородных совокупностей по существеннымпризнакам14. Какие два основных элемента имеется в таблице?A) Подлежащее, сказуемое Б) Подлежащее, дополнениеB) Дополнение, обстоятельство Г) Сказуемое, обстоятельство15. Какие существуют виды статистических таблиц?А) Простые, групповые Б) Простые, сложныеВ) Простые, групповые и комбинационные Г) Нет правильного варианта16. Как называется график, созданный на основании накопленныхчастот?A) ГистограммаБ) Полигон частотB) ОгиваГ) Линейная диаграмма17. Что такое относительная величина в статистике?A) Показатель, которым статистика характеризует совокупности единиц,соединенных в группы или в целомБ) Обобщающий показатель, который представляет собой частное от делениядвух статистических величин и характеризует количественное соотношение
между нимиB) Показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своихобязательств, предусмотренных в договорахГ) Показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в тойили иной среде18. В чем выражается относительная величина структуры?A) В процентах, коэффициентахБ) В коэффициентах, промиллеB) В промилле, процентахГ) В децемилле, промилле19. Что характеризуют относительные величины динамики?A) характеризуют количественное соотношение одноименных показателей,относящихся к различным объектам статистического наблюденияБ) характеризуют соотношения между отдельными частями статистическойсовокупности и показывают во сколько раз сравнимая часть совокупностибольше или меньше части, которая принимается за базу сравненияB) характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляютнаправление развития, измеряют интенсивность развития Г) характеризуют насколько широко распространено изучаемое явление в тойили иной среде20. По какой формуле можно рассчитать относительную величинуструктуры?A) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупность х 100% Б) ОВd= ДО1 / ДО0 х 100%B) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупностьГ) ОВd= ДО1 / ДО0Вариант №4.1. Понятие, виды и задачи группировок.Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку.Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в обозримом виде; кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.С помощью метода группировок решаются следующие задачи:- выделение социально – экономических типов явлений;- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;- выявление связи и зависимости между явлениями.В соответствии с задачами группировки различают следующие её виды: типологическая, структурная, аналитическая.Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами типологической группировки могут служить группировки по секторам экономики, предприятий по формам собственности.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородных совокупностей на группы; характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Эта группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. К ним относится группировка по населения по полу, возрасту, по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объёму продукции.Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления её влияния на себестоимость продукции.В зависимости от степени сложности массового явления группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной (многомерной). Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка. Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т. д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационная.В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам.По отношению между признаками выделяют иерархические и неиерархические группировки.Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяется областью значения первого.Неиерархические группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.Относительно временного критерия группировки бывают статические и динамические. Динамические – это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.По очередности обработки информации группировки бывают первичные и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки. Применяются два способа образования новых групп: 1) изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов; 2) долевая перегруппировка – образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.2. Мода и техника её исчисления.
В статистике есть целый набор показателей, которые характеризуют центральную тенденцию. Выбор того или иного индикатора в основном зависит от характера данных, целей расчетов и его свойств.Что подразумевается под характером данных? Прежде всего, мы говорим о количественных данных, которые выражены в числах. Но набор числовых данных может иметь разное распределение. Под распределением понимаются частоты отдельных значений. К примеру, в классе из 23 человек 2 школьника написали контрольную работу на двойку, 5 – на тройку, 10 – на четверку и 6 – на пятерку. Это и есть распределение оценок. Распределение очень наглядно можно представить с помощью специальной диаграммы – гистограммы. Для данного примера получится следующая гистограмма.Во многих случаях количество уникальных значений намного больше, а распределение похоже на нормальное. Ниже приведена примерная иллюстрация нормального распределения случайных чисел.Итак, центральная тенденция. Если частоты анализируемых значений распределены по нормальному закону, то есть симметрично вокруг некоторого центра, то центральная тенденция определяется вполне однозначно – это есть тот самый центр, и математически он соответствует средней арифметической.Как нетрудно заметить, в этом же центре находится и максимальная частота значений. То есть при нормальном распределении центральная тенденция есть не только средняя арифметическая, но и максимальная частота, которая в статистике называется модой или модальным значением.На диаграмме оба значения центральной тенденции совпадают и равны 10.Но такое распределение встречается далеко не всегда, а при малом числе данных – совсем редко. Чаще бывает так, что частоты распределяются асимметрично. Тогда мода и среднее арифметическое не будут совпадать.На рисунке выше среднее арифметическое по-прежнему составляет 10, а вот мода уже равна 9. Что в таком случае считать значением центральной тенденции? Ответ зависит от поставленных целей анализа. Если интересует уровень, сумма отклонений от которого равна нулю со всеми вытекающим отсюда свойствами и последствиями, то это средняя арифметическая. Если нужно максимально частое значение, то это мода.
B) средние величиныГ) атрибутивные показатели10. К какому классу относятся средняя арифметическая, средняягармоническая, средняя геометрическая?A) к классу структурных средних Б) к классу порядковых среднихB) к классу степенных среднихГ) к классу промежуточных средних.11. Расположите средние величины в соответствии с правиломмажорантности (в порядке возрастания).A) средняя квадратическая, средняя арифметическая, средняягеометрическая, средняя гармоническаяБ) средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя квадратическая,средняя гармоническаяB) средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняяарифметическая, средняя квадратическаяГ) средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая,средняя гармоническая12. Понятие средней величины.A) обобщающий показатель, характеризующий структурные сдвиги Б) частный показатель, характеризующий индекс ценB) частный показатель, характеризующий развитие явленияГ) обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления вконкретных условиях места и времени13. Основное условие правильного расчета средних величин.A) рассчитываются для качественно однородных совокупностей Б) рассчитываются для разнокачественных совокупностейB) рассчитываются для качественно не однородных совокупностейГ) рассчитываются для разнородных совокупностей по существеннымпризнакам14. Какие два основных элемента имеется в таблице?A) Подлежащее, сказуемое Б) Подлежащее, дополнениеB) Дополнение, обстоятельство Г) Сказуемое, обстоятельство15. Какие существуют виды статистических таблиц?А) Простые, групповые Б) Простые, сложныеВ) Простые, групповые и комбинационные Г) Нет правильного варианта16. Как называется график, созданный на основании накопленныхчастот?A) ГистограммаБ) Полигон частотB) ОгиваГ) Линейная диаграмма17. Что такое относительная величина в статистике?A) Показатель, которым статистика характеризует совокупности единиц,соединенных в группы или в целомБ) Обобщающий показатель, который представляет собой частное от делениядвух статистических величин и характеризует количественное соотношение
между нимиB) Показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своихобязательств, предусмотренных в договорахГ) Показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в тойили иной среде18. В чем выражается относительная величина структуры?A) В процентах, коэффициентахБ) В коэффициентах, промиллеB) В промилле, процентахГ) В децемилле, промилле19. Что характеризуют относительные величины динамики?A) характеризуют количественное соотношение одноименных показателей,относящихся к различным объектам статистического наблюденияБ) характеризуют соотношения между отдельными частями статистическойсовокупности и показывают во сколько раз сравнимая часть совокупностибольше или меньше части, которая принимается за базу сравненияB) характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляютнаправление развития, измеряют интенсивность развития Г) характеризуют насколько широко распространено изучаемое явление в тойили иной среде20. По какой формуле можно рассчитать относительную величинуструктуры?A) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупность х 100% Б) ОВd= ДО1 / ДО0 х 100%B) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупностьГ) ОВd= ДО1 / ДО0Вариант №4.1. Понятие, виды и задачи группировок.Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку.Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в обозримом виде; кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.С помощью метода группировок решаются следующие задачи:- выделение социально – экономических типов явлений;- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;- выявление связи и зависимости между явлениями.В соответствии с задачами группировки различают следующие её виды: типологическая, структурная, аналитическая.Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами типологической группировки могут служить группировки по секторам экономики, предприятий по формам собственности.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородных совокупностей на группы; характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Эта группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. К ним относится группировка по населения по полу, возрасту, по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объёму продукции.Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления её влияния на себестоимость продукции.В зависимости от степени сложности массового явления группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной (многомерной). Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка. Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т. д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационная.В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам.По отношению между признаками выделяют иерархические и неиерархические группировки.Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяется областью значения первого.Неиерархические группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.Относительно временного критерия группировки бывают статические и динамические. Динамические – это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.По очередности обработки информации группировки бывают первичные и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки. Применяются два способа образования новых групп: 1) изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов; 2) долевая перегруппировка – образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.2. Мода и техника её исчисления.
В статистике есть целый набор показателей, которые характеризуют центральную тенденцию. Выбор того или иного индикатора в основном зависит от характера данных, целей расчетов и его свойств.Что подразумевается под характером данных? Прежде всего, мы говорим о количественных данных, которые выражены в числах. Но набор числовых данных может иметь разное распределение. Под распределением понимаются частоты отдельных значений. К примеру, в классе из 23 человек 2 школьника написали контрольную работу на двойку, 5 – на тройку, 10 – на четверку и 6 – на пятерку. Это и есть распределение оценок. Распределение очень наглядно можно представить с помощью специальной диаграммы – гистограммы. Для данного примера получится следующая гистограмма.Во многих случаях количество уникальных значений намного больше, а распределение похоже на нормальное. Ниже приведена примерная иллюстрация нормального распределения случайных чисел.Итак, центральная тенденция. Если частоты анализируемых значений распределены по нормальному закону, то есть симметрично вокруг некоторого центра, то центральная тенденция определяется вполне однозначно – это есть тот самый центр, и математически он соответствует средней арифметической.Как нетрудно заметить, в этом же центре находится и максимальная частота значений. То есть при нормальном распределении центральная тенденция есть не только средняя арифметическая, но и максимальная частота, которая в статистике называется модой или модальным значением.На диаграмме оба значения центральной тенденции совпадают и равны 10.Но такое распределение встречается далеко не всегда, а при малом числе данных – совсем редко. Чаще бывает так, что частоты распределяются асимметрично. Тогда мода и среднее арифметическое не будут совпадать.На рисунке выше среднее арифметическое по-прежнему составляет 10, а вот мода уже равна 9. Что в таком случае считать значением центральной тенденции? Ответ зависит от поставленных целей анализа. Если интересует уровень, сумма отклонений от которого равна нулю со всеми вытекающим отсюда свойствами и последствиями, то это средняя арифметическая. Если нужно максимально частое значение, то это мода.