Файл: Искусственный интеллект классификация и особенности частное профессиональное образовательное учереждение финансовоэкономический колледж Автор Студент группы 20090100 Казилов Иван Пермь 2020.pptx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 17
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Классификация и особенности
ЧАСТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ «ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»
Автор:
Студент группы 2009-0100
Казилов Иван
Пермь 2020
История появления
искусственного интеллекта
Методы реализации
на различных моделях
Область применения
Задачи исследования
Алан Тьюринг (1912-1954) предложил тест:
Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Если человек не смог распознать где компьютер, то искусственный интеллект признаётся разумным.
Термину «Искусственный интеллект» мы обязаны Джону Маккарти (1923-2011)
«Искусственный интеллект — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.»
В 1832 году С. Н. Корсаков (1787—1853) русский учёный опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации.
Для реализации искусственного интеллекта
было применено несколько разных подходов.
Одним из первых подходов стал символьный. В 1958 году Джон Маккарти создал язык символьных вычислений ЛИСП и у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этими средствами интеллекта.
Логическое программирование — основано на автоматическом доказательстве теорем
, Логическое программирование основано на теории и аппарате математической логики с использованием математических принципов решений.
С начала 1990 гг. начал развиваться агентно-ориентированный подход, или подход, основанный на использовании интеллектуальных агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей.
Гибридный подход предполагает, что только усиливающий эффект взаимодействия комбинаций нейронных и символьных моделей достигает полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей.
МАШИННОЕ ТВОРЧЕСТВО — здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество.
СИМВОЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЫСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение.
Ещё одним направлением является ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке.
ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ объединяет задачи получения знаний из простой информации, их систематизации и использования. Это направление исторически связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.
ПРИКЛАДНАЯ НАУКА, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем с использованием наработок искусственного интеллекта — Интеллектуальная робототехника.
В метод БИОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ искусственного интеллекта можно отнести несколько направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой, называется агентным подходом.
Роботы-медики
Дроны
Бытовые роботы
Умные машины
Промышленные роботы
Физическая инкарнация
Искусственного интеллекта
Распознавание
образов
Распознавание речи
Чат-боты
Обработка естественного языка
Виртуальные ассистенты
Генерация контента
Виртуальная инкарнация
искусственного интеллекта