Файл: Искусственный интеллект классификация и особенности частное профессиональное образовательное учереждение финансовоэкономический колледж Автор Студент группы 20090100 Казилов Иван Пермь 2020.pptx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 59

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТКлассификация и особенностиЧАСТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ «ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»Автор:Студент группы 2009-0100Казилов ИванПермь 2020История появления искусственного интеллектаМетоды реализации на различных моделяхОбласть примененияЗадачи исследованияАлан Тьюринг (1912-1954) предложил тест:Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Если человек не смог распознать где компьютер, то искусственный интеллект признаётся разумным.Термину «Искусственный интеллект» мы обязаны Джону Маккарти (1923-2011)«Искусственный интеллект — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.»В 1832 году С. Н. Корсаков (1787—1853) русский учёный опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации.Для реализации искусственного интеллекта было применено несколько разных подходов.Одним из первых подходов стал символьный. В 1958 году Джон Маккарти создал язык символьных вычислений ЛИСП и у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этими средствами интеллекта.Логическое программирование — основано на автоматическом доказательстве теорем

, Логическое программирование основано на теории и аппарате математической логики с использованием математических принципов решений.

С начала 1990 гг. начал развиваться агентно-ориентированный подход, или подход, основанный на использовании интеллектуальных агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей.

Гибридный подход предполагает, что только усиливающий эффект взаимодействия комбинаций нейронных и символьных моделей достигает полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей.

МАШИННОЕ ТВОРЧЕСТВО — здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество.

СИМВОЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЫСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение.

Ещё одним направлением является ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке.

ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ объединяет задачи получения знаний из простой информации, их систематизации и использования. Это направление исторически связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

ПРИКЛАДНАЯ НАУКА, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем с использованием наработок искусственного интеллекта — Интеллектуальная робототехника.

В метод БИОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ искусственного интеллекта можно отнести несколько направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой, называется агентным подходом.

Роботы-медикиДроныБытовые роботыУмные машиныПромышленные роботыФизическая инкарнацияИскусственного интеллектаРаспознаваниеобразовРаспознавание речиЧат-ботыОбработка естественного языкаВиртуальные ассистенты Генерация контентаВиртуальная инкарнацияискусственного интеллекта

Смотрите также файлы