Файл: Лекция 2. Предмет и содержание медицинской статистики. Методы обработки медицинских данных рассматриваемые вопросы.pdf

---

Чтобы отличить экстенсивные показатели от интенсивных в тех случаях, когда статистическая природа показателей не вполне
ясна, необходимо помнить, что при интенсивных показателях всегда имеем дело с двумя статистическими совокупностями, одна
из которых - это явление, а другая - среда.
При экстенсивных показателях мы имеем дело только с одной статистической совокупностью, части которой соотносим между
собой, что не позволяет получить представление о частоте явления или признака.
·Коэффициент наглядности имеет целью представить сравниваемые, обычно самостоятельные, величины в более отчетливом,
обозримом, наглядном виде.
Показатель наглядности показывает во сколько раз или на сколько процентов изменяются (различаются) изучаемые величины не связанные друг с другом.
Показатели наглядности могут быть выражены и простым кратным соотношением, например, увеличение или уменьшение в 2-3 раза и т.п.
Этот, в сущности, наиболее простой коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них, так называемой базисной, ил исходной (любой, не обязательно начальной - подчас наиболее яркой).
Сравнивать можно две или несколько статистических величин в статике, т.е. за один год, или в динамике за ряд лет. В коэффициенты наглядности можно преобразовывать не только абсолютные, но и относительные и средние величины.
Таким образом, изучение состояния здоровья населения или другого явления с помощью относительных величин позволяет
определить не только размер, уровень изучаемого явления, но и определяющие его закономерности.
Средние величины
Врачи разных специальностей широко используют средние величины при:
-изучении физического развития различных групп населения (средний рост, вес, окружность грудной клетки и т.д.);
-характеристике физиологического состояния органов и систем организма человека (средняя частота пульса, средняя величина артериального давления, жизненной емкости легких, среднее содержание белка крови и т.д.);
-изучении закономерностей течения различных процессов в здоровом и больном организме;
-оценке эффективности применения лекарственных препаратов;
-гигиенической характеристике внешней среды (среднее содержание пыли и газов в воздухе производственных помещений и в атмосфере, средний уровень шума, вибрации и т.д.).

---

Средние величины используются, если необходимо получить среднюю характеристику изучаемого количественного признака из вариационного ряда.
Вариационный ряд - это ряд числовых значений изучаемого признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенной последовательности (в восходящем или убывающем порядке).
Каждое числовое значение ряда называют вариантой (V), а числа, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в
составе данного ряда, называется частотой (р). Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит,
обозначают буквой n.
Различие в значении изучаемых признаков называется вариацией.
Вариационные ряды делятся:
- на прерывные и непрерывные - по характеру количественного признака,
- простые и взвешенные - по частоте встречаемости вариант.
В простом вариационном ряду каждая варианта встречается только один раз (р=1), во взвешенном - одна и та же варианта
встречается несколько раз (р>1).
Если количественный признак носит непрерывный характер, т.е. между целыми величинами имеются промежуточные дробные
величины, вариационный ряд называется непрерывным.

---

---

---