Файл: Управление системами и процессами технической эксплуатации летательных аппаратов.docx

, оптимальный назначенный ресурс составит ≈6000 ч.

Вывод по задаче №1: Исходя из проделанной работы оптимальное число запасных клапанов на складе, при заданных параметрах эксплуатации составляет 160. Большее количество запчастей приведет к неэкономному расходованию средств, меньшее приведет к росту простоев, связанных с отсутствием необходимого числа изделий. При заданном количестве запчастей на складе, оптимальный назначенный ресурс составит ≈6000 ч. Больший ресурс приведет к большему числу отказов изделий и превысит , меньший ресурс экономически нецелесообразен.

2. УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИМ СОСТОЯНИЕМ ИЗДЕЛИЙ, ПОДВЕРЖЕННЫХ ИЗНОСУ И СТАРЕНИЮ

2.1 Определение зависимости параметра изделия от наработки для математического ожидания и среднего квадратического отклонения по статистическим данным эксплуатационных наблюдений при двух фиксированных значениях наработкиТабл.2.1Исходные данные

Вариант		6
Исследуемый параметр		Объемный КПД γ
Наработка t, ч	0		0,929		0,011
	500		0,904		0,026
	1000		0,893		0,048
Доверительная вероятность α		0,9

В качестве двух точек выберем t1=500 ч. и t2=1000 ч.1. Определим коэффициент долговечности А:2. Вычислим коэффициент смещения:3. Вид функциональной зависимости для мат. ожидания η: 4. Вид функциональной зависимости для верхней доверительной границы

---

5. Вид функциональной зависимости для верхней доверительной границы6. Вид функциональной зависимости для скорости изменения параметра V7. Построим зависимости величин при наработках t1, t2, t3С учетом полученных зависимостей спрогнозируем математическое ожидание, верхний и нижний доверительные пределы, и скорость изменения параметра для времениРасчет сведем в табл.2.2Табл.2.2

t	500	1000	1500
	0,90	0,89	0,87
	0,95	0,98	1,03
	0,86	0,81	0,72
V	0,000016	0,000029	0,000054

Графическое изображение указанных зависимостей представлено на рис. 2.1 и рис.2.2.Рис.2.1 Прогноз зависимости значения параметра от наработкиРис.2.3 Прогнозируемая зависимость значения скорости изменения параметра от наработки2.2 Определение зависимости параметра изделия от наработки для математического ожидания и среднего квадратического отклонения по статистическим данным эксплуатационных наблюдений при трех фиксированных значениях наработки

---

В качестве трёх точек выберем t1=0 ч. t2=500 ч. t3=1000 ч.1. Определим коэффициент долговечности А:2. Вычислим коэффициент смещения:3. Вид функциональной зависимости для мат. ожидания η:4. Вид функциональной зависимости для верхней доверительной границы 5. Вид функциональной зависимости для верхней доверительной границы 6. Вид функциональной зависимости для скорости изменения параметра V С учетом полученных зависимостей спрогнозируем математическое ожидание, верхний и нижний доверительные пределы, и скорость изменения параметра для времени Табл.2.3

t	0	500	1000	1500
	0,929	1,065	1,222	1,405
	0,948	1,087	1,248	1,434
	0,910	1,043	1,197	1,375
V	0,000252	0,00029224	0,000338	0,000392

Графическое изображение указанных зависимостей представлено на рис. 2.3 и рис.2.4.

---

Рис.2.3. Прогноз зависимости параметра от наработкиРис.2.4. Прогноз зависимости скорости изменения параметра от наработкиВывод по задаче №2: Таким образом мы можем видеть, что прогнозирование параметра по двум точкам для наработки t=1500 ч, дает результат η=0,87, а по трем точкам η=1,405. Результаты расчетов указывают на то, что для более точного прогнозирования необходимо брать как можно большее количество данных о параметре в зависимости от наработки.

---

3. МОДЕЛИ УПРАВЛЯЕМЫХ СОСТОЯНИЙ ПРОЦЕССА ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ЛА

3.1 Определение параметров модели управляемого состояния использования по назначению

Табл.3.1Исходные данные

Наработка до отказа (ТУ-134)
Экспоненциальный закон	Нормальный закон	Распределение Вейбулла
mt =2000 ч	mt=2000 ч	mt=2000 ч
	650	1100
Периодичность ТО, ч (Т)	Продолжительность ТО, ч (t)	Трудоемкость ТО, ч (τ)
300	112,5	227,9
900	183,3	387,8
1800	280,2	601,5
6000	1140	2800
Вероятность перехода	Продолжительность ТО, ч	Трудоемкость ТО, ч
P1=1	70	150
P2=1/2	100	200
P3=1/3	210	500
P4=1/4	350	700
P5=1/5	500	810
P6=1/6	550	950
P7=1/7	700	1200

Определим вероятности перехода ЛА в различные состояния ТОиР:

---