Файл: Платежная матрица в задачах выбора и принятии решений.docx
Добавлен: 06.12.2023
Просмотров: 490
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Таким образом, по критерию Байеса-Лапласа оптимальным является стратегия X1.Ситуации, для которых принимается решение по критерию Байеса-Лапласа, должна соответствовать следующим условиям:
Таким образом, выбор критерия, так же как и выбор принципа оптимальности, вполне обоснованно относится к категории наиболее сложных и ответственных задач в теории принятия решений. Вместе с тем, специалисты в области принятия решений обращают внимание на то, что конкретная ситуация, как правило, не бывает настолько неопределенной, чтобы нельзя было получить хотя бы частичной информации относительно вероятностного распределения состояний природы. В этом случае, оценив распределение вероятностей состояний природы, следует руководствоваться методом Байеса-Лапласа, либо необходимо провести эксперимент, который позволит уточнить сценарии поведения природы.
Как показали результаты теоретического анализа, различные критерии принятия управленческих решений связаны с различными условиями, в которых принимаются такие решения. Именно поэтому, в теории принятия решений чаще всего применяются различные критерии, а затем проводится сравнительная оценка полученных результатов. Не менее важно для получения наиболее обоснованных результатов задействовать дополнительную информацию об изучаемой ситуации. Так, если принимаемое решение относится к сотням объектов с одинаковыми параметрами, то рекомендуется применять критерий Байеса-Лапласа. Если же количество таких объектов невелико, более обоснованно применять критерии минимакса или Сэвиджа.Таким образом, закономерным следует признать то обстоятельство, что различные критерии отдают предпочтение разным стратегиям, а значит, приводят к обоснованию различных выводов в отношении наиболее рационального решения. Вместе с тем, возможность выбора критерия позволяет ответственным исполнителям, принимающим управленческие решения, делать выбор, в зависимости от тех условий, которым соответствует та или иная ситуация.Любой критерий должен согласовываться с намерениями решающего задачу и соответствовать его характеру, знаниям и убеждениям.Следует отметить, что существуют и другие обобщенные критерии принятия решений, которые являются комбинациями выше перечисленных критериев. Однако все они, также не лишены ограничений и условностей и не могут обеспечить однозначного выбора варианта деятельности. Именно поэтому окончательный выбор варианта решения остается в компетенции экспертов и специалистов.2. Пример экономической постановки задачи с использованием платежной матрицыФермерскому хозяйству необходимо обосновать выбор наиболее эффективного способа выращивания свеклы на будущий сезон. Рассматриваются четыре возможных способа производства свеклы: Надежный (Н), Обычный (О), Рискованный (Р) и Инновационный (И). Стоимость затрат на производство свеклы каждым из указанных способов задана в таблице 7. Таблица 7. Стоимость затрат на производство свеклы различными способами (млн. руб.)
Урожайность свеклы (тонн) зависит от погодных условий и варианта сельскохозяйственной деятельности так, как задано в таблице 8. Таблица 8. Урожайность свеклы в зависимости от погодных условий при различных способах сельскохозяйственной деятельности (тонн)
Цены на свеклу на рынке зависят от средней урожайности в регионе (см. табл. 9).Таблица 9. Рыночная цена свеклы в регионе в зависимости от погодных условий (тыс. руб. за тонну)
Вероятность той или иной погоды в регионе проживания фермера задается таблицей 10.Таблица 10. Вероятность вариантов погоды в регионе проживания фермера (%)
Кроме того, фермер знает, что по ряду причин на рынке удается продать обычно не более Q тонн свеклы. Оставшуюся свеклу можно сдать перекупщикам по цене C тыс. руб. за тонну. Q = 2000 – 50 х 4 – 100 х 2 = 1600 тонн ;С = 4 – 0,1 (2+4) = 3,4 тыс. руб. ;k = 0,05 (2+4+1) = 0,35.Задание 1. Записать условие задания со своими исходными данными. 2. Определить оптимальную деятельность фермера по каждому из критериев (Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа). (Для критерия Гурвица принять коэффициент пессимизма равным k ). 3. Описать для данной конкретной задачи те ситуации (экономические и психологические особенности), при которых фермеру логичнее будет опираться на тот или иной критерий или несколько критериев. 4. Записать четкое управленческое решение, опираясь на один или несколько критериев по своему выбору. Обосновать это решение.Решение
Рассчитаем прибыль фермера по каждому сценарию событий. При этом следует также принять во внимание дополнительные ограничения спроса на свеклу Q=1600 тонн и цены на оставшуюся свеклу С=3,4 тыс. руб. за тонну. Эти параметры будут применяться при определении дохода фермера в случае благоприятной погоды (табл. 12).Таблица 12. Матрица игры с природой
Рассчитаем среднюю ожидаемую прибыль фермера (табл. 13).Таблица 13. Таблица определения средней ожидаемой прибыли фермера
-
вероятности появления состояний Вj известны и не зависят от времени; -
решение реализуется (теоретически) бесконечное количество раз; -
для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
| Решение | Критерии | |||||
| Стратегии | Вальда | maxmax | Гурвица, =0,6 | Сэвиджа | Лапласа | Байеса-Лапласа q1=0,4, q2=0,2, q3=0,4 |
| X1 | | * | * | * | * | * |
| X2 | * | | | | | |
Как показали результаты теоретического анализа, различные критерии принятия управленческих решений связаны с различными условиями, в которых принимаются такие решения. Именно поэтому, в теории принятия решений чаще всего применяются различные критерии, а затем проводится сравнительная оценка полученных результатов. Не менее важно для получения наиболее обоснованных результатов задействовать дополнительную информацию об изучаемой ситуации. Так, если принимаемое решение относится к сотням объектов с одинаковыми параметрами, то рекомендуется применять критерий Байеса-Лапласа. Если же количество таких объектов невелико, более обоснованно применять критерии минимакса или Сэвиджа.Таким образом, закономерным следует признать то обстоятельство, что различные критерии отдают предпочтение разным стратегиям, а значит, приводят к обоснованию различных выводов в отношении наиболее рационального решения. Вместе с тем, возможность выбора критерия позволяет ответственным исполнителям, принимающим управленческие решения, делать выбор, в зависимости от тех условий, которым соответствует та или иная ситуация.Любой критерий должен согласовываться с намерениями решающего задачу и соответствовать его характеру, знаниям и убеждениям.Следует отметить, что существуют и другие обобщенные критерии принятия решений, которые являются комбинациями выше перечисленных критериев. Однако все они, также не лишены ограничений и условностей и не могут обеспечить однозначного выбора варианта деятельности. Именно поэтому окончательный выбор варианта решения остается в компетенции экспертов и специалистов.2. Пример экономической постановки задачи с использованием платежной матрицыФермерскому хозяйству необходимо обосновать выбор наиболее эффективного способа выращивания свеклы на будущий сезон. Рассматриваются четыре возможных способа производства свеклы: Надежный (Н), Обычный (О), Рискованный (Р) и Инновационный (И). Стоимость затрат на производство свеклы каждым из указанных способов задана в таблице 7. Таблица 7. Стоимость затрат на производство свеклы различными способами (млн. руб.)
| Способ | |
| Надежный | 7,7 |
| Стандартный | 5,6 |
| Рискованный | 9,5 |
| Инновационный | 25,4 |
| Способ | Погода | ||
| Благоприятная | Дождливая | Засушливая | |
| Надежный | 1100 | 830 | 820 |
| Стандартный | 1200 | 830 | 620 |
| Рискованный | 4200 | 1030 | 120 |
| Инновационный | 2700 | 2030 | 1120 |
| Погода | Цена, тыс. руб. за тонну |
| Благоприятная | 18 |
| Дождливая | 27 |
| Засушливая | 36 |
| Погода | Вероятность, % |
| Благоприятная | 25 |
| Дождливая | 40 |
| Засушливая | 35 |
Кроме того, фермер знает, что по ряду причин на рынке удается продать обычно не более Q тонн свеклы. Оставшуюся свеклу можно сдать перекупщикам по цене C тыс. руб. за тонну. Q = 2000 – 50 х 4 – 100 х 2 = 1600 тонн ;С = 4 – 0,1 (2+4) = 3,4 тыс. руб. ;k = 0,05 (2+4+1) = 0,35.Задание 1. Записать условие задания со своими исходными данными. 2. Определить оптимальную деятельность фермера по каждому из критериев (Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа). (Для критерия Гурвица принять коэффициент пессимизма равным k ). 3. Описать для данной конкретной задачи те ситуации (экономические и психологические особенности), при которых фермеру логичнее будет опираться на тот или иной критерий или несколько критериев. 4. Записать четкое управленческое решение, опираясь на один или несколько критериев по своему выбору. Обосновать это решение.Решение
-
Рассмотрим алгоритм расчета критериев оценки оптимальной стратегии. -
По критерию Байеса для каждой стратегии (строки) определяется средний ожидаемый результат как сумма произведений вдоль строки результатов на их вероятности:
| Способ производства | Доходы и затраты фермера при разных варантах погоды | ||||||||
| Благоприятная | Дождливая | Засушливая | |||||||
| урожайность, тонн | цена, тыс. руб за тонну | затраты, тыс. руб. | урожайность, тонн | цена, тыс. руб за тонну | затраты, тыс. руб. | урожайность, тонн | цена, тыс. руб за тонну | затраты, тыс. руб. | |
| Надежный | 1100 | 18 | 7700 | 830 | 27 | 7700 | 820 | 36 | 7700 |
| Стандартный | 1200 | 18 | 5600 | 830 | 27 | 5600 | 620 | 36 | 5600 |
| Рискованный | 4200 | 18 | 9500 | 1030 | 27 | 9500 | 120 | 36 | 9500 |
| Инновационный | 2700 | 18 | 25400 | 2030 | 27 | 25400 | 1120 | 36 | 25400 |
Рассчитаем прибыль фермера по каждому сценарию событий. При этом следует также принять во внимание дополнительные ограничения спроса на свеклу Q=1600 тонн и цены на оставшуюся свеклу С=3,4 тыс. руб. за тонну. Эти параметры будут применяться при определении дохода фермера в случае благоприятной погоды (табл. 12).Таблица 12. Матрица игры с природой
| Способ производства | Погода | ||
| Благоприятная | Дождливая | Засушливая | |
| Надежный | 12100 | 14710 | 21820 |
| Стандартный | 16000 | 16810 | 16720 |
| Рискованный | 28140 | 18310 | -5180 |
| Инновационный | 7140 | 19262 | 14920 |
| Вероятность, Р | 0,25 | 0,4 | 0,35 |
| | П1 | П2 | П3 | Средняя ожидаемая прибыль | ||||||
| С1 | 12100 | 0,25 | 14710 | 0,4 | 21820 | 0,35 | 16546 | |||
| С2 | 16000 | 0,25 | 16810 | 0,4 | 16720 | 0,35 | 16576 | |||
| С3 | 28140 | 0,25 | 18310 | 0,4 | -5180 | 0,35 | 12546 | |||
| С4 | 7140 | 0,25 | 19262 | 0,4 | 14920 | 0,35 | 14711,8 | |||