Файл: Платежная матрица в задачах выбора и принятии решений.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.12.2023

Просмотров: 490

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Таким образом, по критерию Байеса-Лапласа оптимальным является стратегия X1.Ситуации, для которых принимается решение по критерию Байеса-Лапласа, должна соответствовать следующим условиям:

  • вероятности появления состояний Вj известны и не зависят от времени;

  • решение реализуется (теоретически) бесконечное количество раз;

  • для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
При достаточно большом количестве реализаций среднее значение постепенно стабилизируется. Поэтому при полной (бесконечной) реализации какой-либо риск исключён.Исходная позиция применяющего – критерий оптимистичнее, чем в случае с применением критерия Вальда, однако она предполагает более высокий уровень информированности и достаточно длинные реализации.Рассмотренные критерии не исчерпывают всего многообразия критериев выбора решения в условиях неопределенности, в частности, критериев выбора наилучших смешанных стратегий, однако и этого достаточно, чтобы проблема выбора решения стала неоднозначной.Результаты проведенных расчетов систематизированы в таблице 6. Из таблицы 6 видно, что выбор оптимального решения в значительной степени зависит от исходных допущений и выбранного критерия обоснования решения.Таблица 6. Оптимальные варианты, полученные с помощью различных критериев

Решение

Критерии

Стратегии

Вальда

maxmax

Гурвица,

=0,6

Сэвиджа

Лапласа

Байеса-Лапласа

q1=0,4, q2=0,2, q3=0,4

X1




*

*

*

*

*

X2

*















Таким образом, выбор критерия, так же как и выбор принципа оптимальности, вполне обоснованно относится к категории наиболее сложных и ответственных задач в теории принятия решений. Вместе с тем, специалисты в области принятия решений обращают внимание на то, что конкретная ситуация, как правило, не бывает настолько неопределенной, чтобы нельзя было получить хотя бы частичной информации относительно вероятностного распределения состояний природы. В этом случае, оценив распределение вероятностей состояний природы, следует руководствоваться методом Байеса-Лапласа, либо необходимо провести эксперимент, который позволит уточнить сценарии поведения природы.
Как показали результаты теоретического анализа, различные критерии принятия управленческих решений связаны с различными условиями, в которых принимаются такие решения. Именно поэтому, в теории принятия решений чаще всего применяются различные критерии, а затем проводится сравнительная оценка полученных результатов. Не менее важно для получения наиболее обоснованных результатов задействовать дополнительную информацию об изучаемой ситуации. Так, если принимаемое решение относится к сотням объектов с одинаковыми параметрами, то рекомендуется применять критерий Байеса-Лапласа. Если же количество таких объектов невелико, более обоснованно применять критерии минимакса или Сэвиджа.Таким образом, закономерным следует признать то обстоятельство, что различные критерии отдают предпочтение разным стратегиям, а значит, приводят к обоснованию различных выводов в отношении наиболее рационального решения. Вместе с тем, возможность выбора критерия позволяет ответственным исполнителям, принимающим управленческие решения, делать выбор, в зависимости от тех условий, которым соответствует та или иная ситуация.Любой критерий должен согласовываться с намерениями решающего задачу и соответствовать его характеру, знаниям и убеждениям.Следует отметить, что существуют и другие обобщенные критерии принятия решений, которые являются комбинациями выше перечисленных критериев. Однако все они, также не лишены ограничений и условностей и не могут обеспечить однозначного выбора варианта деятельности. Именно поэтому окончательный выбор варианта решения остается в компетенции экспертов и специалистов.2. Пример экономической постановки задачи с использованием платежной матрицыФермерскому хозяйству необходимо обосновать выбор наиболее эффективного способа выращивания свеклы на будущий сезон. Рассматриваются четыре возможных способа производства свеклы: Надежный (Н), Обычный (О), Рискованный (Р) и Инновационный (И). Стоимость затрат на производство свеклы каждым из указанных способов задана в таблице 7. Таблица 7. Стоимость затрат на производство свеклы различными способами (млн. руб.)


Способ




Надежный

7,7

Стандартный

5,6

Рискованный

9,5

Инновационный

25,4
Урожайность свеклы (тонн) зависит от погодных условий и варианта сельскохозяйственной деятельности так, как задано в таблице 8. Таблица 8. Урожайность свеклы в зависимости от погодных условий при различных способах сельскохозяйственной деятельности (тонн)

Способ

Погода

Благоприятная

Дождливая

Засушливая

Надежный

1100

830

820

Стандартный

1200

830

620

Рискованный

4200

1030

120

Инновационный

2700

2030

1120
Цены на свеклу на рынке зависят от средней урожайности в регионе (см. табл. 9).Таблица 9. Рыночная цена свеклы в регионе в зависимости от погодных условий (тыс. руб. за тонну)

Погода

Цена, тыс. руб. за тонну

Благоприятная

18

Дождливая

27

Засушливая

36
Вероятность той или иной погоды в регионе проживания фермера задается таблицей 10.Таблица 10. Вероятность вариантов погоды в регионе проживания фермера (%)

Погода

Вероятность, %

Благоприятная

25

Дождливая

40

Засушливая

35

Кроме того, фермер знает, что по ряду причин на рынке удается продать обычно не более Q тонн свеклы. Оставшуюся свеклу можно сдать перекупщикам по цене C тыс. руб. за тонну. Q = 2000 – 50 х 4 – 100 х 2 = 1600 тонн ;С = 4 – 0,1 (2+4) = 3,4 тыс. руб. ;k = 0,05 (2+4+1) = 0,35.Задание 1. Записать условие задания со своими исходными данными. 2. Определить оптимальную деятельность фермера по каждому из критериев (Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа). (Для критерия Гурвица принять коэффициент пессимизма равным k ). 3. Описать для данной конкретной задачи те ситуации (экономические и психологические особенности), при которых фермеру логичнее будет опираться на тот или иной критерий или несколько критериев. 4. Записать четкое управленческое решение, опираясь на один или несколько критериев по своему выбору. Обосновать это решение.Решение

  1. Рассмотрим алгоритм расчета критериев оценки оптимальной стратегии.

  2. По критерию Байеса для каждой стратегии (строки) определяется средний ожидаемый результат как сумма произведений вдоль строки результатов на их вероятности:
Лучшей является стратегия, для которой значение критерия Байеса наибольшее.Построим матрицу игры с природой для определения прибыли фермера по каждому сценарию событий (табл. 11).Таблица 11. Таблица для построения матрицы игры с природой

Способ производства

Доходы и затраты фермера при разных варантах погоды

Благоприятная

Дождливая

Засушливая

урожай­ность, тонн

цена, тыс. руб за тонну

затраты, тыс. руб.

урожай­­ность, тонн

цена, тыс. руб за тонну

затраты, тыс. руб.

урожай­­­ность, тонн

цена, тыс. руб за тонну

затраты, тыс. руб.

Надежный

1100

18

7700

830

27

7700

820

36

7700

Стандартный

1200

18

5600

830

27

5600

620

36

5600

Рискованный

4200

18

9500

1030

27

9500

120

36

9500

Инновационный

2700

18

25400

2030

27

25400

1120

36

25400

Рассчитаем прибыль фермера по каждому сценарию событий. При этом следует также принять во внимание дополнительные ограничения спроса на свеклу Q=1600 тонн и цены на оставшуюся свеклу С=3,4 тыс. руб. за тонну. Эти параметры будут применяться при определении дохода фермера в случае благоприятной погоды (табл. 12).Таблица 12. Матрица игры с природой

Способ производства

Погода

Благоприятная

Дождливая

Засушливая

Надежный

12100

14710

21820

Стандартный

16000

16810

16720

Рискованный

28140

18310

-5180

Инновационный

7140

19262

14920

Вероятность, Р

0,25

0,4

0,35
Рассчитаем среднюю ожидаемую прибыль фермера (табл. 13).Таблица 13. Таблица определения средней ожидаемой прибыли фермера

 

П1

П2

П3

Средняя ожидаемая прибыль

С1

12100

0,25

14710

0,4

21820

0,35

16546

С2

16000

0,25

16810

0,4

16720

0,35

16576

С3

28140

0,25

18310

0,4

-5180

0,35

12546

С4

7140

0,25

19262

0,4

14920

0,35

14711,8