Вопросы для подготовки к дифференцированному зачету:

1. 
   Кто на сегодняшний день в РФ занимается систематическим сбором, обработкой и публикацией статистических данных? РОССТАТ
   
2. 
   Дайте определение статистики. В чем заключается суть статистического метода? СТАТИСТИКА- ПРАКТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЛЮДЕЙ, НАПРАВЛЕННАЯ НА СБОР, ОБРАБОТКУ И АНАЛИЗ И ПУБЛИКАЦИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ . и….
   
3. 
   Что такое ряд распределения? Чем отличается вариационный ряд от атрибутивного? Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование, (например профессия: швея, учитель и т.д.). Вариационный ряд – это значения признака (или интервалы значений) и их частоты.
   Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. 
   
4. 
   Каковы составляющие вариационного ряда? вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
   

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. 

5. 
   Определите типы вариационных рядов? Дискретный и интервальный
   

Таблица 1. Общий вид дискретного вариационного ряда частот

Значения признака	xi	x1	x2	…	xn
Частоты	mi	m1	m2	…	mn

---

Признак называется непрерывно варьирующим, если его значения отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину, т.е. признак может принимать любые значения в некотором интервале. Непрерывный вариационный ряд для такого признака называется интервальным.

Таблица 2. Общий вид интервального вариационного ряда частот

Интервалы	ai – ai+1	a1 – a2	a2 – a3	…	ak – ak+1
Частоты	mi	m1	m2	…	mn

6. 
   что такое полигон распределения, как он строится? Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
   

7. 
   что такое гистограмма, как она строится?
   

Гистограмма принимается для изображения интервального вариационного ряда.

8. 
   что такое накопленная частота, что она показывает, когда используется?
   

Накопленная частота – это сумма частот данного и всех предшествующих интервалов.

9. 
   какие бывают типы таблиц (по подлежащему и сказуемому)?
   

---

10. 
    в чем могут измеряться абсолютные показатели?
    

 Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения:. стоимостные; - натуральные – простые и составные; - условно-натуральные.

11. 
    Что такое относительная величина, для чего используется?
    

Относительные величины – это показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.  Чтобы отразить состояние рост, развитие явлений, соотношение их во времени и пространстве в статистике широко пользуются относительными величинами.

12. 
    Что показывает относительная величина динамики? Какие существуют виды относительных величин динамики? Как связаны относительные величины динамики, относительные величины выполнения плана и относительные величины планового задания? показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный).
    

Различают относительные величины с постоянной и переменной базой сравнения:

• 
  Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).
  
• 
  Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).
  

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

13. 
    Что показывает относительная величина структуры и координации?
    

ОВС показывают, какой удельный вес (долю) составляет каждая часть совокупности в общей ее численности или в общем объеме изучаемого признака.

ОВК Такие показатели обеспечивают возможность анализировать пропорции между отдельными элементами совокупности, например соотношение в общем числе образовательных учреждений числа негосударственных и государственных учреждений, соотношение объема услуг и объема товаров в составе валового внутреннего продукта, соотношение собственных средств и обязательств в составе банковских ресурсов и др.

14. 
    Что показывают относительная величина интенсивности? Приведите пример такой величины.
    

---

Относительные величины интенсивности демонстрируют, насколько широко распространено исследуемое явление в определенной среде характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой абсолютных величин. величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. 

15. 
    Что такое средние? Каких типов бывают? Для чего используются?
    

Средние величины обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.



 С помощью средних величин проводится сравнение различных совокупностей по варьирующим признакам, изучаются закономерности развития явлений и процессов общественной жизни.

16. 
    От чего зависит выбор формы степенной средней величины?
    

Простые средние величины используются: 1. Данные представлены первичным признаком (Показатели, выраженные первичным признаком, могут быть непосредственно измерены, сосчитаны); 2. Данные не сгруппированы в вариационных рядах распределения.

17. 
    Что такое медиана? От чего зависит способ ее расчета?
    

Медиана – значение признака, расположенное в середине упорядоченной статистической совокупности и делящее эту совокупность пополам таким образом, что у половины единиц совокупности значения меньше, чем медиана, а у другой половины – больше, чем медиана.

Для несгруппированных данных – по соответствию номера медианной единицы и номера по порядку в совокупности;  Для дискретного ряда распределения: 1 этап. Расчет накопленных частот; 2 этап. Определение медианы по соответствию номера медианной единицы и значений накопленной частоты

Для интервального ряда распределения: 1 этап. Расчет накопленных частот; 2 этап. Определение медианного интервала (интервала, в которой находится медиана) по соответствию номера медианной единицы и значений накопленной частоты; 3 этап. Расчет точного значения медианы: ???????? = ???????????? + ℎ???????? ???????????? − ????????????−1 ℎ ????????????

18. 
    Что показывает мода? От чего зависит способ ее расчета?
    

1. 
   Мода – наиболее часто встречающееся значение в изучаемой совокупности.
   
2. 
   Дискретный ряд – часто встречающие число
   
3. 
   Немного сложнее с интервальными данными, когда вместо конкретных значений имеются интервалы. В этом случае говорят о модальном интервале (при анализе доходов населения, например), то есть интервале, частота которого максимальна относительно других интервалов
   

---

19. 
    В чем отличие средней арифметической взвешенной от средней гармонической взвешенной?
    

Таким образом, средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf.

20. 
    Что такое вариация? Зачем необходимо ее исследовать?
    

Вариация – различие значений признака в статистической совокупности.

Исследование вариации в статистике имеет большое значение, т.к. помогает познать сущность изучаемого явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию (например, о продолжительности жизни людей, доходах и расходах населения, финансовом положении предприятия и т.д.) для принятия научно обоснованных управленческих решений.

21. 
    Абсолютные и относительные показатели вариации. Что они обозначают?
    

Показатели вариации являются числовой мерой уровня колеблемости признака. К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, квартильное отклонение. Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях используют относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

22. 
    Правило сложения дисперсии. Для чего его можно использовать?
    

Правило сложения дисперсий гласит, что общая дисперсия ( ) может быть разложена на две составные части: 1) межгрупповую ( ) и 2) среднюю из внутригрупповых дисперсий ( ):




Правило сложения дисперсий используют при определении степени точности типической выборки и измерении тесноты связи изучаемого результативного признака с признаками-факторами.

23. 
    Что такое ряд динамики? Из каких элементов состоит?
    

Ряд последовательно расположенных во времени числовых значений исследуемого показателя;  Каждый временной ряд состоит из двух элементов: ???????? - период или момент времени, для которых приводятся значения исследуемого показателя; ???????? - значение исследуемого показателя (уровень ряда).

---

Смотрите также файлы

• Выполнено студенткой группы диз2111р Серикбол Ажар Сотрудничество это совместные усилия отдельных лиц или групп для достижения общих целей.pptx

• Отчет по производственнопрофессиональной практике.docx

• Исследование Fast Food вредно или полезно Заключение Список литературы Приложение 5 6 9 14.docx

• Промежуточная аттестация по русскому языку за 20222023 учебный год 3 класс.docx

• Различные способы начисления процентов. Простой и сложный процент задачи 58 по теме Финансовая рента, задачи910 по теме Способы начисления амортизации.docx