Файл: 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 320
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-28P Тесты по теме 11.3. Циклический код Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 28.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Двоичный полином, соответствующий информационной комбинации циклического кода (4.3), имеет вида а
;0;1;1]
а =[ а ; Порождающий полином имеет вид P(z)=z+1. Введите полную комбинацию циклического кода в виде двоичной комбинации ( примера а
, а )*10 +а 0.1 а
=1
а =1
A: 1001 М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-29P Тесты по теме 12.1. Способы разделения каналов Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 29.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Полоса частот, отводимая на один канал при ЧРК равна F=[$F
; 2; 5; кГц. Защитный промежуток по частоте равен кГц. Введите полосу частот в кГц, которую занимают N =[$N
;5;10;1] каналов.
F: ($F+1)*$N+1
D: 0.001
$ F
=5
$ N =8
A: 49 М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-30P Тесты по теме 12.1. Способы разделения каналов Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 30.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Полоса частот аналоговых сигналов, передаваемых по всем каналам в системе связи с ВРК равна F=[$F
; 1; 5; кГц. Длительность сигнальных импульсов в системе связи с ВРК равна 1/6 (мкс, период следования 1/3 (мкс. Введите максимальное число каналов, которые могут работать при таких условиях.
F: 1500/$F
D: 0.01
$ F
=5
A: 300
TEST-28P Тесты по теме 11.3. Циклический код Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 28.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Двоичный полином, соответствующий информационной комбинации циклического кода (4.3), имеет вида а
;0;1;1]
а =[ а ; Порождающий полином имеет вид P(z)=z+1. Введите полную комбинацию циклического кода в виде двоичной комбинации ( примера а
, а )*10 +а 0.1 а
=1
а =1
A: 1001 М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-29P Тесты по теме 12.1. Способы разделения каналов Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 29.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Полоса частот, отводимая на один канал при ЧРК равна F=[$F
; 2; 5; кГц. Защитный промежуток по частоте равен кГц. Введите полосу частот в кГц, которую занимают N =[$N
;5;10;1] каналов.
F: ($F+1)*$N+1
D: 0.001
$ F
=5
$ N =8
A: 49 М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-30P Тесты по теме 12.1. Способы разделения каналов Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ТЕСТЫ С ПАРАМЕТРАМИ.
I:P:L1
UID: 30.1
UNAME: Сухоруков АС.
S: Полоса частот аналоговых сигналов, передаваемых по всем каналам в системе связи с ВРК равна F=[$F
; 1; 5; кГц. Длительность сигнальных импульсов в системе связи с ВРК равна 1/6 (мкс, период следования 1/3 (мкс. Введите максимальное число каналов, которые могут работать при таких условиях.
F: 1500/$F
D: 0.01
$ F
=5
A: 300
1.1.1. Наименование помехи, которая перемножается с сигналом
* мультипликативная # аддитивная # комбинированная ;
1.1.2. Наименование помехи, которая суммируется с сигналом
* аддитивная # мультипликативная # комбинированная ;
1.1.3. Сигнал, непрерывно изменяющийся и по аргументу и по значению,
* аналоговый # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # цифровой
1.1.4. Структурная схема передатчика системы связи содержит блоки
* Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, демодулятор.
# Источник сообщения, декодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, демодулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодек, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
1.1.5. Структурная схема приемника системы связи содержит блоки
* Входное устройство, демодулятор, декодер, получатель сообщения.
# Выходное устройство, модулятор, декодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодек, получатель сообщения.
# Входное устройство, модем, декодер, получатель сообщения.
1.1.6. Сигнал, изменяющийся дискретно и по аргументу и по значению,
* цифровой # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # аналоговый
1.1.7. Периодические сигналы
*
)
(
)
(
t
s
T
t
s
=
+
; *
)
/
2
sin(
)
(
T
t
U
t
s
π
=
; #
at
t
s
=
)
(
; #
)
/
2
(
)
(
T
t
sh
t
s
π
=
; #
t
a
t
s
/
)
(
=
1.1.8. Шумы и помехи в канале связи представляют собой ____ процессы.
* случайные # полезные # детерминированные # регулярные
1.1.9. Сигналы, значения которых можно предсказать с вероятностью 1:
* детерминированные # квазидетерминированные; # случайные # шумовые
1.1.10. Сигналы, значения которых нельзя предсказать точно
* стохастические # детерминированные # неслучайные # достоверные
1.1.11. Модулятор и демодулятор образуют
* модем # кодер; # декодер # кодек; # источник сообщения.
1.1.12. Спектральная плотность мощности белого шума -
* равномерная # периодическая # непостоянная # импульсная
1.1.13. Кодер и декодер образуют
* кодек; # модулятор # демодулятор # модем # источник сообщения.
1.1.14. Операцию детектирования осуществляет
* детектор # модулятор # кодер; # декодер # фильтр.
1.1.15. Аналитическое выражение для сигнала Ð
1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 17
m
a
U
M a t
t
ω
ϕ
+
+
; # u(t)=
0 0
0
cos[
( )
]
t
m
U
t
k a
d
ω
τ τ
ϕ
+
+
∫
;
# u(t)=
0 0
cos[
( )
]
m
U
t
ka t
ω
ϕ
+
+
; # u(t)=
)
cos(
)
(
0 0
ϕ
ω
+
t
t
ka
1.1.16. Взаимосвязь между шириной спектра
∆
f и центральной частотой f
0 узкополосного сигнала
*
∆
f << f
0
; #
∆
f = f
0
; #
∆
f > f
0
; #
∆
f >> f
0
;
1.1.17. Значения случайного процесса некоррелированы, если они ____
* независимы # нелинейны # зависимы #ненаблюдаемы; # неоднозначны.
1.1.18. Дисперсии складываются при сложении ___ случайных процессов
* независимых # одинаковых # зависимых # произвольных # равнозначных.
1.1.19. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят ____
* от начального момента времени # от его предыстории # от его значений в текущий момент # от его значений в будущем
1.1.20. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты ____
* первого и второго порядков # произвольного порядка # центральные # начальные
1.1.21. Эргодический случайный сигнал является ____ случайным процессом
* стационарным # нестационарным # детерминированным # неинформативным
1.1.22. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала
*
D
D
x
π
2
/
)
2
/
exp(
2
−
; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2
−
; #
)
exp( ax
a
−
; #
!
/
)
exp(
k
k
λ
λ
−
1.1.23. Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала
*
!
/
)
exp(
k
k
λ
λ
−
; #
D
D
x
π
2
/
)
2
/
exp(
2
−
; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2
−
; #
)
exp( ax
a
−
1.1.24. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов
*
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k
λ
λ
−
=
; *
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p
−
−
=
)
1
(
)
(
; #
)
exp( ax
a
−
; #
D
D
x
π
2
/
)
2
/
exp(
2
−
; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2
−
1.1.25. Одномерные функции плотности вероятностей непрерывных случайных сигналов
*
D
D
x
π
2
/
)
2
/
exp(
2
−
;
*
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2
−
;
#
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p
−
−
=
)
1
(
)
(
;
#
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k
λ
λ
−
=
;
1.2.1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено ____.
* расстояние # разбиение # отношение # соответствие.
1.2.2. Евклидова норма вектора (3,3,3,3)
* 6; # 1; # 2; # 3
1.2.3. Множество векторов
}
,
1
,
{
n
k
x
k
=
, обладающее свойством
∑
=
=
n
k
k
k
i
x
a
x
1
, образует
____ пространство
* линейное # полное # параметрическое # метрическое
1.2.4. Базисные вектора
}
,
1
,
{
n
k
u
k
=
Евклидова пространства линейно-независимы, если равенство
∑
=
=
n
k
k
k
x
a
1 0 , справедливо только при всех a
k
, равных
* 0; # 1; # ∞; # -1.
1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2)
* 4; # 1; # 2; # 1/2 1.2.6. Линейное мерное пространство с базисом
}
,
1
,
{
n
k
u
k
=
имеет ____ разложение вида
∑
=
=
n
k
k
k
i
u
a
x
1
,
* единственное # произвольное # ограниченное # (n+1);
1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1; # 4; # 1/2 1.2.8. Гильбертова норма сигнала x(t) = 1, t∈T,
* T
0 5
; # T; # T
2
; # 1 1.2.9. Евклидово расстояние между векторами (2, 2, 2, 2) и (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1/2; # 3; # 1 1.2.10. Гильбертово расстояние между сигналами x(t) = 1 и y(t) = 2, t∈T,
* T
0 5
; # 1; # T
2
; # T
1.2.11. По аналогии с х мерным физическим пространством, элементы мерного линейного представляют собой
* векторы * точки # линии # кривые # функции
1.2.12. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует
* базис # базу # основу # фундамент
1.2.13. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит ____
* норма # база # метрика # линия
1.2.14. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно
* 0; # 1; # 2; # 4; # 6 1.2.15. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t)
*
∫
∞
<
dt
t
x
)
(
2
; #
∞
<
∫
2
]
)
(
[
dt
t
x
; #
∞
<
∫
dt
t
x
)
(
2
; #
∫
∞
<
2
)
( dt
t
x
1.2.16. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Евклидова пространства
*
∑
=
n
k
k
k
y
x
1
; #
∫
dk
y
x
k
k
; #
∫
dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #
|
|
max
k
k
k
y
x ⋅
1.2.17. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Гильбертова пространства
*
∫
dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #
∫
dk
y
x
k
k
; #
∑
=
n
k
k
k
y
x
1
; #
|
)
(
)
(
|
max
t
y
t
x
t
⋅
1.2.18. Норма вектора
x
Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
[
∑
=
n
k
k
x
; #
∑
=
n
k
k
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
x
; #
|
|
min
k
k
x
1.2.19. Норма вектора
x
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
)
(
[
∫
dt
t
x
; #
∫
dt
t
x
|
)
(
|
; #
|
)
(
|
sup
t
x
t
; #
)
(
min
t
x
t
1.2.20. Расстояние между векторами
x
и
y
Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
|
|
[
∑
=
−
n
k
k
k
y
x
; #
∑
=
−
n
k
k
k
y
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
k
y
x −
; #
∑
∑
=
=
−
n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
1.2.21. Расстояние между векторами
x
и
y
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
))
(
)
(
(
[
∫
−
dt
t
y
t
x
; #
∫
−
dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t
−
; #
dt
t
y
dt
t
x
∫
∫
−
)
(
)
(
1.2.22. Условие ортогональности векторов Евклидова пространства
*
∑
=
=
n
k
k
k
y
x
1 0 ; #
∑
=
−
n
k
k
k
y
x
1
|
|
=0; #
|
|
max
k
k
k
y
x −
=0; #
∑
∑
=
=
−
n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
=0 1.2.23. Условие ортогональности векторов Гильбертова пространства
*
∫
= 0
)
(
)
(
dt
t
y
t
x
; #
∫
−
dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
=0; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t
−
=0; #
dt
t
y
dt
t
x
∫
∫
−
)
(
)
(
=0 1.3.1. Сигнал представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1
=
=
k
k
c
k
, ортонормального ряда Фурье. Энергия первого слагаемого равна
* 1; # 1.5; # 2; # 0; # 3 1.3.2. Сигнал с энергией Е В представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1
=
=
k
k
c
k
, ортонор-мального ряда Фурье. Энергия погрешности приближения сигнала двумя членами ряда
* 0.75; # 1.5; # 0.5; # 0 1.3.3. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергия первого члена ряда равна
* 1; # 1.5; # 0; # 3; # 2 1.3.4. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 1.25; # 1.5; # 0; # 1; # 2 1.3.5. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 5; # 4; # 3; # 2