Файл: Разработка системы прогноза времени завершения проекта (Теоретические основы разработки системы прогноза времени завершения проекта).pdf

Введение

Актуальность темы выпускной квалификационной работы заключается в том, что в современных экономических условиях исследованию трудовых отношений необходимо уделять много внимания, поскольку персонал имеет стоимостную оценку, а, следовательно, обладает конкурентоспособностью на рынке труда, имеет способности расширять границы аналитических исследований. Критерии оптимизации трудовых отношений — это не только экономические, но и социальные параметры.

Применение эффективной модели управления персоналом в организации указывает на внимательное и бережное отношение руководства к персоналу организации, а, следовательно, и на заботу об их материальном и социальном положении. таких условиях становится очевидным, что необходимо кардинально изменить работу с персоналом, расширить функциональный спектр и существенно повысить роль таких структурных подразделений, как кадровые службы.

Цель работы – оценка сроков проекта по оптимизации работы службы управления персоналом предприятия (на примере АО «Казпромгеофизика»).

Данная цель обусловила необходимость решения следующих теоретических и практических задач:

• рассмотреть сущность проекта и управление проектами;
• разработать проект по оптимизации работы службы управления персоналом в АО «Казпромгеофизика»;
• провести оценку экономической эффективности проекта.

Объект работы - АО «Казпромгеофизика».

Предмет исследования - эффективность организации службы управления персоналом АО «Казпромгеофизика».

Глава 1. Теоретические основы разработки системы прогноза времени завершения проекта

1.1 Сущность проекта и управление проектами

Несмотря на то, что методология «Управление проектами» зародилась не так давно, человечество уже на протяжении многих веков управляет проектами различной сложности. Такие колоссальные проекты, как строительство пирамид в Египте, Колизей, путешествия первооткрывателей - все это требовало заранее проработанного плана, который бы включал временные, денежные, трудовые, материальные и другие ресурсы^[1].

---

Рост масштабов проектов, научно-технический прогресс в XX веке, необходимость разработки новых инструментов для реализации управленческих функций - стало толчком для разработки методологии «Управление проектами»^[2].

Согласно определению PMBOK, проект - «это временное предприятие, предназначенное для создания уникальных продуктов, услуг или результатов»^[3]. Временный характер объясняется тем, что у любого проекта есть сроки выполнения, которые определены началом проекта и его завершением. Проект считается завершенным в том случае, когда цели, ради которых он был начат, достигнуты.

ГОСТ Р 54869-2011 характеризует проект, как «комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленный на создание уникального продукта или услуги в условиях временных и ресурсных ограничений»^[4].

Таким образом, проект предполагает наличие следующих признаков:

• ограниченность во времени - наличие у проекта временных рамок;
• одноразовая, уникальная деятельность, направленная на создание уникальных результатов;
• направленность на достижение конечных целей;
• ограниченность по бюджету и ресурсам;
• координированное выполнение взаимосвязанных работ;
• комплексность;
• правовое и организационное обеспечение проекта^[5].

Основные ограничения проекта представлены на рисунке 2.1.

Кроме того, любой проект имеет жизненный цикл, который включает 4 обязательных этапа:

Рисунок 2.1 - Основные ограничения проекта

• инициация;
• планирование;
• исполнение;
• завершение^[6].

Определив сущность «проекта», можно перейти к понятию «управление проектами». Различные стандарты и авторы предлагают множество трактовок, обратимся к некоторым из них.

В соответствии с определением стандарта PMBOK, управление проектом — это «область деятельности, в ходе которой определяются и достигаются четкие цели проекта при балансировании между объемом работ, ресурсами (такими как деньги, труд, материалы, энергия, пространство и др.), временем, качеством и рисками»^[7].

В национальном стандарте ГОСТ ISO 21500-2014 под управлением проектами подразумевается «применение методов, инструментов, техник и компетенцией к проекту»^[8].

---

Основным структурным элементом проекта являются его участники, которые непосредственно занимаются реализацией идеи проекта. Состав участников, их функции зависят от типа, вида, масштаба и сложности проекта, а также от фаз его жизненного цикла. Основные участники проекта и их функции представлены в таблице 2.1 (Приложение 1).

Для наиболее эффективной проектной деятельности создается корпоративная система управления проектами (КСУП), которая описывает основные элементы в области проектов компании и взаимосвязи между ними^[9].

Разработка КСУП может содействовать:

• увеличению вероятности того, что компания будет расходовать средства и выполнять проекты, которые соответствуют ее стратегии;
• предоставление менеджеру проекта методики реализации проекта и релевантных данных на основе обоснованных расчетов, с помощью которых будет осуществляться принятие решений;
• снижение неопределенности, связанной с возможными результатами новых проектов^[10].

КСУП включает в себя три подсистемы, которые представлены на рисунке 2:

• регламентирующая - регламенты и стандарты по управлению проектами, основанные на международных и национальных стандартах;
• информационная - программное обеспечение по управлению проектами (информационная система управления проектами - ИСУП);
• исполнительная - сотрудники, реализующие проекты, во главе с проектным офисом.

Таким образом, чтобы проектная деятельность была эффективна, компаниям необходимо разрабатывать такую методологию по управлению проектами, учитывающую специфику сферы, в которой она функционирует. Оптимальный выбор и приобретение программного обеспечения, обучение персонала, разработка регламентов — это дорогостоящие процессы, которые не позволяют многим предприятиям создавать свои корпоративные системы управления проектами.

В настоящее время проектный менеджмент в России развивается, усовершенствуются уже существующие методы, появляются новые, обладающие лучшим качеством и использующие современное программное обеспечение.

В последние десятилетия сформировались две значимые тенденции, характерные для управления проектами:

• планирование «снизу вверх». Для этого направления свойственно создание простой структуры проекта, сокращение его жизненного цикла, обеспечение эффективной командой работы. Данная тенденция получила название динамичное управление проектами;
• планирование и анализ «сверху вниз». Этот подход имеет стратегическую направленность и ориентирован на принятие решений в рамках компании относительно портфеля проектов, которыми она должна владеть, а также применение интеллектуального анализа данных для более четкого представления информации в портфеле^[11].

---

Кроме того, одним из главных трендов развития проектного менеджмента является стремление к повышению конкурентоспособности экономических систем^[12].

По словам Вассермана А. А. управление проектами: «занимает центральное место и используется во всех областях деятельности «умных» организаций»^[13]. Анатолий Александрович под «умными» организациями подразумевает те, которые осознают необходимость проектного управления и инвестируют средства для обеспечения отдельных сотрудников, команд и отделов всем необходимым для достижения максимального эффекта. Таким образом, тенденция распространения в непроектных областях также имеет место. Все указанные тренды говорят о том, что значимость проектного менеджмента возрастает, что влечет за собой развитие и совершенствование его методологии и инструментов.

1.2. Методы прогнозирования сроков окончания проектов

Прогнозирование (от греч. πρόγνωσις - предвидение, предсказание) - предсказание будущего (будущего состояния объекта исследования) с помощью научных методов. Прогноз - в более узком смысле - это результат расчета неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании некоторой модели. При инициации проекта, да и во время его исполнения, имеется высокая неопределенность относительно поведения основных показателей исполнения проекта, влияющих на результаты проекта (сроки, стоимость, выгода).

Точность любого прогноза обусловлена в первую очередь объёмом истинных (подтвержденных) исходных данных и периодом их сбора, а также свойствами системы или объекта, подвергающихся прогнозированию. Как мы увидим далее, точность прогноза тесно связана с используемыми методиками и подходами прогнозирования.

К основным методам прогнозирования относятся: статистические методы, моделирование, экспертные оценки (метод Дельфи), «по объекту-аналогу», интуитивные.

Статистические методы опираются на большой (статистически значимый) объем данных, который в подавляющем большинстве случаев не может быть получен в управлении проектами по причине уникальности и временного характера каждого проекта. Мы здесь ограничимся рассмотрением моделирования поведения объекта, в частном случае для одного исследуемого показателя выполнения проекта.

Относительно всех вариантов расчета сделаны, может быть слишком категоричные, замечания, что эти расчеты не являются прогнозами, а представляют собой некоторый перерасчет в связи с однажды определенными значениями параметров SPI и/или CPI. В зависимости от интерпретации события, при котором были получены эти значения и принимаемой гипотезы о соответствии этих значений тому, что ожидается при дальнейшем исполнении проекта, используется соответствующая формула и получается тот или иной результат. В данном случае принимаемая гипотеза является скорее интуитивной, чем экспертной моделью. Категоричность сделанных замечаний вызвана главным образом тем, что единственное измерение освоенного объема EV, выполненное в некоторый момент исполнения проекта, не позволяет построить адекватную модель поведения исследуемого параметра, и, следовательно, обеспечить сколько-нибудь точный прогноз.

---

Пусть в рассмотренном примере расчета по варианту 4 [3] в первую неделю исполнения проекта ежедневное измерение освоенного объема дало следующие результаты: 100, 200, 100, 100, 300. Ежедневное приращение планового объема равно 200. Ежедневные значения dSPIбудут равны соответственно: 0.5, 1, 0.5, 0.5, 1.5 (см. рис.1).

 
Рис.1. Ежедневные значения dPV, dEV и dSPI

Кумулятивные соответствующие значения будут следующими: PV = (0,200, 400, 600, 800, 1000), EV = (0, 100, 300, 400, 500,800). «Кумулятивный» [2] индекс выполнения сроков SPI = 800/100 = 0.8. Легко видеть, что это значение равно среднему арифметическому вычисленных ежедневных значений индексов dSPI.

Спрашивается, насколько полученное значение (0.8) пригодно для следующего расчета EAC или потребного количества дополнительных ресурсов (см., например, [3])? На рис. 2 приведены графики изменения кумулятивных EV, EP и прямая, соответствующая изменению EV для данного значения SPI (0.8) в течение первой недели. 

 
Рис.2. Графики изменения кумулятивных EV, EP и прямая, соответствующая изменению EV для данного значения SPI (0.8) в течение первой недели

Пунктирная прямая (k*PV_i), лежащая ниже сплошной линии того же цвета, показывает изменение освоенного объема, вычисленного не по значению SPI = 0.8, а по вычисленному коэффициенту линейной регрессии (метод наименьших квадратов):

Значение SPI, соответствующее этому методу приближения, равно 0.718, что меньше среднего SPI на 11.4%. Если использовать это значение SPI для дальнейших расчетов, так, как это сделано, например, в [3], то соответственно мы получим другие результаты. Если мы полагаем, что отклонения ежедневных освоенных объемов от плановых объемов является результатом некоторых случайных воздействий, то надо в дальнейших расчетах использовать именно это значение – 0.718. Следуя [3] и используя в приведенном примере скоррректированную формулу (8) для EAC с этим значением SPI, получим EAC равным $8357 (увеличение на 11.4%, как следствие линейного вхождения индекса SPI в формулу (8)). При использовании формулы (4) [3] такое увеличение составит 9.5%, но нами была показана некорректность этой формулы. На рис. 3 показаны вычисления объема дополнительных ресурсов для данного значения SPI (0.718). Замечание: Здесь мы используем значение освоенного объема EV = 718 вместо 800, поскольку считаем, что последнее число содержит случайное отклонение (как впрочем, и все остальные) и на конец первой недели мы принимаем за расчетную величину значение, определяемое коэффициентом линейной регрессии (1). Увеличение составляет более, чем в полтора раза (1.57), что вызвано нелинейным вхождением SPI в формулу (8) [3].

---