ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 432
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(3)
| R_REGIONKEY | S_PRODUCTKEY | S_AMOUNT | S_PROFIT | Ранг по востоку |
| Восток | Ботинки | 130 | 30 | 1 |
| Восток | Жакеты | 100 | 28 | 2 |
| Восток | Брюки | 100 | 24 | 3 |
| Восток | Свитеры | 75 | 24 | 4 |
| Восток | Рубашки | 75 | 24 | 4 |
| Восток | Ремни | 60 | 12 | 6 |
| Восток | Футболки | 20 | 10 | 7 |
(4)
| R_REGIONKEY | S_PRODUCTKEY | S_AMOUNT | S_PROFIT | Ранг по востоку |
| Восток | Ботинки | 130 | 30 | 1 |
| Восток | Жакеты | 100 | 28 | 2 |
| Восток | Брюки | 100 | 24 | 3 |
| Восток | Свитеры | 75 | 24 | 4 |
| Восток | Рубашки | 75 | 24 | 4 |
| Восток | Ремни | 60 | 12 | 5 |
| Восток | Футболки | 20 | 10 | 6 |
Многомерная диаграмма (multidimensional diagram) представляет собой …
(1) модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы "звезда"
(2) модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы "звезда" или "схежинка";
(3) модель хозяйственной деятельности организации в терминах кубов данных и измерений
Многомерные "информационные кубы" …
(1) инструменты OLAP анализа
(2) собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия.
(3) совокупность таблиц базы данных
Темпоральные данные -
(1) это функциональные зависимости атрибутов модели от времени
(2) это произвольные данные, которые явно или неявно связаны с определенными датами или промежутками времени
(3) это абстракция реального мира, отраженные в базе или хранилище данных информационной системы
(4) это временные взаимосвязи между сущностями предметной области
Установите соответствие между ограничениями и их содержанием.
| | Ограничение | | Описание |
| 1. | CHECK | А | Гарантирует, что колонка всегда содержит значение и оно и уникально в таблице. |
| 2. | DEFAULT | Б | Помещает значение по умолчанию в колонку. Гарантирует, что колонка всегда имеет значение. |
| 3. | FOREING KEY | В | Гарантирует, что значения существую, как значение в колонке первичного ключа другой таблицы. Обеспечивает процедуры удаления дочерних строк при удалении связанных с ней родительских. |
| 4. | NOT NULL | Г | Гарантирует, что значение будет уникальным в таблице |
| 5. | PRIMARY KEY | Д | Гарантирует, что значения находятся в границах специфицированного интервала, задаваемого предикатом. |
| 6. | UNIQUE | Е | Гарантирует, что колонка всегда содержит значение. |
(1) А, Б, В, Г, Д, Е
(2) Б, Д, В, А, Г, Е
(3) Д, Б, В, Е, А, Г
(4) Г, Е, Д, А, В, Б
Укажите, какие из ниже перечисленных компонент не являются составными частями архитектуры хранилища данных?
(1) Средства извлечения данных из различных БД OLTP систем, унаследованных систем и других внешних источников данных
(2) средства трансформации и очистки данных
(3) программное обеспечение базы данных
(4) средства для соединения источников данных с хранилищем и клиентов с сервером
(5) средства проектирования хранилища данных
(6) средства анализа данных
Укажите недостаток секционирование представлений с помощью ограничения CHECK.
(1) предикат секционирования не оценивается в каждом запросе
(2) строки, соответствующие предикату секционирования, извлекаются из базы данных быстрее
(3) критерий секционирования проверяется во время выполнения для всех строк во всех секциях, которые охватываются запросом
(4) секция не может быть размещена в базе данных на удаленном компьютере
Установите соответствие между ранжируюoими функциями и их определениями.
| Функция | | Возвращаемое значение |
| RANK | A | Возвращает ранг строк в секции результирующего набора без промежутков в ранжировании. Ранг строки равен количеству различных значений рангов, предшествующих строке, увеличенному на единицу. Возвращаемый тип данных bigint. |
| DENSE_RANK | B | Распределяет строки упорядоченной секции в заданное количество групп. Группы нумеруются, начиная с единицы. Для каждой строки функция возвращает номер группы, которой принадлежит строка. |
| NTILE | C | Возвращает последовательный номер строки в секции результирующего набора, 1 соответствует первой строке в каждой из секций. Возвращаемый тип данных bigint. |
| ROW_NUMBER | D | Возвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки. Возвращаемый тип данных bigint. |
(1) А, B, D, C
(2) D, A, B, C
(3) D, A, C, B
Элементами многомерной диаграммы являются …
(1) реляционные таблицы
(2) материализованные представления
(3) кубы данных
При рассмотрении задач безопасности данных следует задаться следующими вопросами:
(1) кто администрирует ХД, витрины данных, кубы данных, БД?
(2) кто располагает доступом к ХД, витрине данных, кубам и так далее?
(3) кто руководит службой ИТ – безопасности?
В контексте проектирования физической модели реляционной базы данных имя – это …
(1) произвольная строка символов
(2) выражение, определяющее объект реляционной базы данных
(3) строковое выражение для обозначения объектов реляционной базы данных
(4) идентификатор объекта SQL
К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?
"Достоинством такого подхода является получение более согласованных определений данных и бизнес-правил организации в самом начале работы над созданием ХД. Стоимость начального планирования и проектирования может оказаться достаточно высокой. Для этого подхода характерны большие затраты времени, что откладывает начало реализации и задерживает возврат инвестиций. Этот подход хорошо работает в организациях с хорошо организованной информационно-вычислительной структурой, когда программно-аппаратная платформа определена, существуют слаженно работающие источники данных".
(1) "Сверху вниз" (Top down design);
(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);
(3) "Из середины" (Middle of design).
. Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8)) INDEX; CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c; CREATE TABLE cust ( cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers, ent# number NOT NULL, date_ent date NOT NULL, comment varchar2(60) NOT NULL, … PRIMARY KEY(cust_id, ent#) ) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан, чтобы избежать создания второго индекса.
Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Все записи о клиентах выбираются для ежегодного отчета".
(1) нет
(2) да
Упорядоченным темпоральным запросом называется …
(1) запрос для построения выборки строк таблицы, действительных на определенный момент времени (дату)
(2) запрос для построения выборки строк таблицы без учета временных меток, т.е. в полученной выборке строки по времени никак не соотносятся
(3) запрос для построения выборки строк таблицы на определенный период времени с использованием предикатов сравнения периодов времени
(4) запрос для построения выборки строк таблицы с использованием атрибутов типа дата/время, которые не являются временными метками
Установите соответствие между типами данных для представления чисел и значениями, которые они определяют.
| | Тип данных | | Значение |
| 1. | Integer | А | Целое |
| 2. | Smallint | Б | Числа с заданной точностью |
| 3. | Number [(точность [, масштаб])] | В | Числа с заданной точностью |
| 4. | Decimal[(точность [, масштаб])] | Г | Маленькое целое |
| 5. | tinyint | Д | Числа от 0 до 255 |
| 6. | Float (точность) | Е | Числа с плавающей запятой одинарной точности |
| 7. | Real | Ж | Числа с плавающей запятой заданной точности |
(1) А, Г, В, Б, Д, Ж ,Е
(2) Б, Д, В, А, Г, Е, Ж
(3) А, Е, Д, Г, В, Ж, Б
(4) Ж, А, Г, Д, В, Е, Б
Временной зависимостью будем называть …
(1) механизм учета изменения объекта логической модели во времени
(2) функциональную зависимость значений атрибутов сущностей предметной области от времени
(3) зависимость ключевых атрибутов сущности от времени
(4) зависимость не ключевых атрибутов сущности от времени
Учет временных зависимостей проектировщик ХД выполняет посредством