ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 435
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, которая имеет тот же первичный ключ, что и исходная таблица
(2) процесс создания двух независимых таблиц из одной таблицы
(3) процесс декомпозиции таблицы на две или более таблиц с целью устранения частичной зависимости не ключевых колонок от составного первичного ключа
(4) процесс создания независимых таблиц посредством намеренного дублирования колонок одной таблицы в другой
Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг. без итоговой суммы прибыли". Укажите правильный ответ.
(1) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP (Region, Department);
(2) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP (Time, Region, Department);
(3) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, Region, Department;
(4) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department);
Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000): SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESC FROM VENDOR, PRODUCT WHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = "100"; По следующему пути доступа:
Ограничение по условию поиска в второй таблице (VENDOR_CODE = "100").
Выполнение соединения полученной на 1 шаге результирующей таблицы с таблицей VENDOR.если 20 строк удовлетворяют условиям поиска
(1) 200
(2) 50000
(3) 1160
Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и документами, которые создаются на каждом этапе.
(1) D, C, B, A, E, F, H,G
(2) B, A, C, D, F, H, G, E
(3) C, A, B, E, F, D, H, G
(4) A, B, C, D, G,E, H, F
Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями.
(1) A, B, C, D, E, F, G
(2) A, C, D, B, G, E, F
(3) G, F, E, D, C, B, A
(4) D, G, F, A, B, C, E
Схема "звезда" имеет …
(1) несколько таблиц фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными
(2) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными
(3) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются денормализованными
Логическая структура метаданных измерений, как правило, не включает в себя …
(1) описание методов генерации ключа фактов
(2) иерархии измерения
(3) правила архивации
Разбиение сущностей корпоративной модели на транзакционные и не транзакционные позволяет определить …
(1) сущности кандидаты в таблицы измерений
(2) сущности кандидаты в таблицы фактов
(3) сущности кандидаты в таблицы иерархий
(4) сущности кандидаты в таблицы фактов и измерений
Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?
(1) нормализованность
(2) привязка ко времени
(3) неизменяемость
При приятии решении о денормализации определите, что является наиболее важным для приложения базы данных?
(1) избыточность данных или ссылочная целостность
(2) избыточность данных или высокая производительность
(3) избыточность данных или независимость данных
(4) избыточность данных или целостность данных
Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется перекрестный отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг без вывода частичных сумм". Укажите правильный ответ.
(1) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Region, Department);
(2) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time Region, Department;
(3) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time CUBE(Region, Department);
(4) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department);
При оптимизации запросов, основанных на вычислении стоимости, …
(1) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из законов реляционной алгебры
(2) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из статистической обработки физического доступа к данным
(3) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые являются общепризнанными эвристиками
Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и временными затратами, которые имеют место быть на каждом этапе.
(1) A, B, C, D, E, F, H, G
(2) B, A, D, C, F, E, H, G
(3) A, C, H, G, E, D, B, F
(4) F, H, D, E, A, B, C, G
(5) A, F, B, H, C, G, E, D
Для достижения 3НФ необходимо, чтобы:
(1) неключевые атрибуты не зависели друг от друга, таблица находилась в 1НФ
(2) данные уникально располагались в отдельных полях только трех таблиц
(3) данные соответствовали бизнес-правилам организации
(4) данные уникально представлялись таблицами, таблица находилась в 1НФ и 2НФ
Таблицей агрегатов фактов называется …
(1) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели и их атрибуты
(2) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели
(3) таблица фактов, которая содержит один агрегат некоторого факта модели
Классификации метаданных по их функциональному назначению не включает следующий класс …
(1) разделяемые метаданные
(2) технические метаданные
(3) метаданные процесса обработки данных
Указать трудности применения известных методик проектирования к разработке модели ХД масштаба предприятия с точки зрения проведения нормализации:
(1) усложняется доступ к данным при обработки запросов
(2) растет производительность при загрузке данных в реальном времени
(3) временная зависимость в первичном ключе приводит к увеличению сложности поддержки отношения "родитель-потомок", и учету влияния каскадных изменений в таких отношениях
Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:
(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются в реальном режиме времени
(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов
(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения выборки данных
Какое из перечисленных ниже словосочетаний не является синонимом?
(1) хеш-таблицами
(2) таблицы хеширования
(3) вложенные таблицы
(4) хеш-кластерными индексами
Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.
(1)
(2)
(2) процесс создания двух независимых таблиц из одной таблицы
(3) процесс декомпозиции таблицы на две или более таблиц с целью устранения частичной зависимости не ключевых колонок от составного первичного ключа
(4) процесс создания независимых таблиц посредством намеренного дублирования колонок одной таблицы в другой
Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг. без итоговой суммы прибыли". Укажите правильный ответ.
(1) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP (Region, Department);
(2) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP (Time, Region, Department);
(3) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, Region, Department;
(4) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department);
Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000): SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESC FROM VENDOR, PRODUCT WHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = "100"; По следующему пути доступа:
Ограничение по условию поиска в второй таблице (VENDOR_CODE = "100").
Выполнение соединения полученной на 1 шаге результирующей таблицы с таблицей VENDOR.если 20 строк удовлетворяют условиям поиска
(1) 200
(2) 50000
(3) 1160
Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и документами, которые создаются на каждом этапе.
| | Этап | | Документы |
| 1. | Формулирование требований | A | Спецификации на программно-аппаратное обеспечение, а также скрипты и установки для программного обеспечения |
| 2. | Создание вычислительной среды для хранилища данных | B | Перечень источников данных и их описание, а также логическая и физическая модели данных. |
| 3. | Моделирование данных | C | Каталог требований, утвержденный заказчиком и уточненный план проекта, который точно определяет используемые ресурсы и даты контрольных точек ходы выполнения проекта |
| 4. | Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных | D | Документация, описывающая механизм доставки пользователям отчетов и спецификации экранных форм. |
| 5. | Проектирование аналитических отчетов | E | Схема соответствия данных подающих систем и ХД, программы или ETL - инструменты. |
| 6. | Разработка приложений хранилища данных | F | Спецификация кубов данных (измерения и метрики) и разработанные отчеты. |
| 7. | Настройка производительности | G | План тестирования ХД и заключение о готовности ХД к эксплуатации. |
| 8. | Проверка качества | H | Перечень рекомендаций по настойке производительности. |
(1) D, C, B, A, E, F, H,G
(2) B, A, C, D, F, H, G, E
(3) C, A, B, E, F, D, H, G
(4) A, B, C, D, G,E, H, F
Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями.
| | Элементы модели | | Определения |
| 1. | Сущность предметной области | A | - это атрибут сущности, позволяющий отличать одну сущность от другой. |
| 2. | Атрибут сущности | B | - это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть только одно значение. |
| 3. | Экземпляры сущности | C | - это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть несколько значений. |
| 4. | Уникальный идентификатор сущности | D | - это класс объектов или явлений предметной области базы данных. |
| 5. | Однозначный атрибут | E | - это выражение, определяющее значения, разрешенные для данного атрибута; область значений атрибута. |
| 6. | Многозначный атрибут | F | - это реализации сущности, отличающиеся друг от друга и допускающие однозначную идентификацию. |
| 7. | Домен атрибута | G | - это свойство или характеристика сущности. |
(1) A, B, C, D, E, F, G
(2) A, C, D, B, G, E, F
(3) G, F, E, D, C, B, A
(4) D, G, F, A, B, C, E
Схема "звезда" имеет …
(1) несколько таблиц фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными
(2) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными
(3) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются денормализованными
Логическая структура метаданных измерений, как правило, не включает в себя …
(1) описание методов генерации ключа фактов
(2) иерархии измерения
(3) правила архивации
Разбиение сущностей корпоративной модели на транзакционные и не транзакционные позволяет определить …
(1) сущности кандидаты в таблицы измерений
(2) сущности кандидаты в таблицы фактов
(3) сущности кандидаты в таблицы иерархий
(4) сущности кандидаты в таблицы фактов и измерений
Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?
(1) нормализованность
(2) привязка ко времени
(3) неизменяемость
При приятии решении о денормализации определите, что является наиболее важным для приложения базы данных?
(1) избыточность данных или ссылочная целостность
(2) избыточность данных или высокая производительность
(3) избыточность данных или независимость данных
(4) избыточность данных или целостность данных
Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется перекрестный отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг без вывода частичных сумм". Укажите правильный ответ.
(1) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Region, Department);
(2) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time Region, Department;
(3) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time CUBE(Region, Department);
(4) SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department);
При оптимизации запросов, основанных на вычислении стоимости, …
(1) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из законов реляционной алгебры
(2) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из статистической обработки физического доступа к данным
(3) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые являются общепризнанными эвристиками
Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и временными затратами, которые имеют место быть на каждом этапе.
| | Этапы | | Временные затраты |
| 1. | Формулирование требований | A | - от двух недель до полутора месяцев. |
| 2. | Создание вычислительной среды для хранилища данных | B | - от двух недель до двух месяцев. |
| 3. | Моделирование данных | C | - от одной недели до полутора месяцев. |
| 4. | Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных | D | - от двух недель до двух месяцев. |
| 5. | Проектирование аналитических отчетов | E | - от одной недели до месяца. |
| 6. | Разработка приложений хранилища данных | F | зависит от числа разрабатываемых отчетов. |
| 7. | Настройка производительности | G | - от одной до четырех недель. |
| 8. | Проверка качества | H | не должно превышать одну-две недели. |
(1) A, B, C, D, E, F, H, G
(2) B, A, D, C, F, E, H, G
(3) A, C, H, G, E, D, B, F
(4) F, H, D, E, A, B, C, G
(5) A, F, B, H, C, G, E, D
Для достижения 3НФ необходимо, чтобы:
(1) неключевые атрибуты не зависели друг от друга, таблица находилась в 1НФ
(2) данные уникально располагались в отдельных полях только трех таблиц
(3) данные соответствовали бизнес-правилам организации
(4) данные уникально представлялись таблицами, таблица находилась в 1НФ и 2НФ
Таблицей агрегатов фактов называется …
(1) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели и их атрибуты
(2) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели
(3) таблица фактов, которая содержит один агрегат некоторого факта модели
Классификации метаданных по их функциональному назначению не включает следующий класс …
(1) разделяемые метаданные
(2) технические метаданные
(3) метаданные процесса обработки данных
Указать трудности применения известных методик проектирования к разработке модели ХД масштаба предприятия с точки зрения проведения нормализации:
(1) усложняется доступ к данным при обработки запросов
(2) растет производительность при загрузке данных в реальном времени
(3) временная зависимость в первичном ключе приводит к увеличению сложности поддержки отношения "родитель-потомок", и учету влияния каскадных изменений в таких отношениях
Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:
(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются в реальном режиме времени
(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов
(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения выборки данных
Какое из перечисленных ниже словосочетаний не является синонимом?
(1) хеш-таблицами
(2) таблицы хеширования
(3) вложенные таблицы
(4) хеш-кластерными индексами
Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.
(1)
| Time | Region | Department | Profit |
| 2007 | Центральный | VideoRental | 75,00 |
| 2007 | Центральный | VideoSales | 74,00 |
| 2007 | Центральный | NULL | 149,00 |
| 2007 | Восточный | VideoRental | 89,00 |
| 2007 | Восточный | VideoSales | 115,00 |
| 2007 | Восточный | NULL | 204,00 |
| 2007 | Западный | VideoRental | 87,00 |
| 2007 | Западный | VideoSales | 86,00 |
| 2007 | Западный | NULL | 173,00 |
| 2008 | Центральный | VideoRental | 82,00 |
| 2008 | Центральный | VideoSales | 85,00 |
| 2008 | Центральный | NULL | 167,00 |
| 2008 | Восточный | VideoRental | 101,00 |
| 2008 | Восточный | VideoSales | 137,00 |
| 2008 | Восточный | NULL | 238,00 |
| 2008 | Западный | VideoRental | 96,00 |
| 2008 | Западный | VideoSales | 97,00 |
| 2008 | Западный | NULL | 193,00 |
(2)
| Time | Region | Department | Profit |
| 2007 | Центральный | VideoRental | 75,00 |
| 2007 | Центральный | VideoSales | 74,00 |
| 2007 | Центральный | NULL | 149,00 |
| 2007 | Восточный | VideoRental | 89,00 |
| 2007 | Восточный | VideoSales | 115,00 |
| 2007 | Восточный | NULL | 204,00 |
| 2007 | Западный | VideoRental | 87,00 |
| 2007 | Западный | VideoSales | 86,00 |
| 2007 | Западный | NULL | 173,00 |
| 2007 | NULL | NULL | 526,00 |
| 2008 | Центральный | VideoRental | 82,00 |
| 2008 | Центральный | VideoSales | 85,00 |
| 2008 | Центральный | NULL | 167,00 |
| 2008 | Восточный | VideoRental | 101,00 |
| 2008 | Восточный | VideoSales | 137,00 |
| 2008 | Восточный | NULL | 238,00 |
| 2008 | Западный | VideoRental | 96,00 |
| 2008 | Западный | VideoSales | 97,00 |
| 2008 | Западный | NULL | 193,00 |
| 2008 | NULL | NULL | 598,00 |