ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 2525
Скачиваний: 32
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
%) зерттелген. Қан сарысуындағы кальцийдің орташа мәні 8 мг тең, ал σ = ±1 мг.
Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (95%) қан сарысуындағы кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
*8-ден 10 дейін
*7-ден 9 дейін
*6-дан 9 дейін
*+6-дан 10 дейін
*7-ден 8 дейін
#60
*!А қаласында 2000 ж. 7 жасар ұл балалардың дене салмақтарын өлшеу (орташа дене салмағы 24 кг, стандарттық ауытқуы 4,98 кг) жүргізілді (вариация коэффициенті 19,5%). Осы қалада 1990 ж. жүргізілген осыған ұқсас зерттеудің деректері бойынша 7 жасар ұл балалардың орташа дене салмағы 23,8 кг, стандарттық ауытқуы σ = 3,6 кг болған (вариация коэффициенті 15,1%).
Вариация коэффициенттері бойынша дене салмақтарының әртүрлілігі бойынша қандай қорытынды жасауға болады?
*толық
*күшті
*+орта
*әлсіз
*кері
*!Қандай жағдайда кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады?
*+Белгілер сапалық болған жағдайда
*Белгілер тәуелсіз болған жағдайда
*Белгілер тәуелді таңдамаларда зерттелсе
*Сандық белгілер қалыпты таралған жағдайда
*Сандық белгілер қалыпты таралу заңына бағынбайтын жағдайда #2
*!Айнымалылардың арасындағы өзара байланысты анықтауда өте жиі кездесетін корреляция коэффициентін кім ұсынған?
*Колмагоров-Смирнов
*Манн-Уитни
*Уилкоксон
*+Пирсон
*Фишер #3
*!Жемсау (зоб) ауруы мен ағзаның бір тәулікте қолданатын йод мөлшерінің арасындағы өзара байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді.
Бұл жағдайда байланысты анықтаудың ЕҢ тиімді әдісі қандай?
*Пирсонның корреляция коэффициенті
*+Спирменнің рангілік корреляциясы
*Кендалл корреляция коэффициенті
*Юл коэффициенті
*Мак-Нимар критерийі #4
*!Кездейсоқ
таңдалып алынған 95 ересек ер адамдардың дене салмағының индексі (кг/м2) және белдің өлшемі (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді.
Қарастырылып отырған популяцияда айнымалылардың екеуі де қалыпты таралған.
Әдістердің қайсысы екі айнымалының өзара байланысын бағалау үшін ЕҢ қолайлы?
*Көптік регрессия
*Сызықтық корреляция
*+Сызықтық регрессия
*Дисперсиялық талдау
*Логорифмдік регрессия #5
*!Жас мөлшері (жыл) мен жамбас артериясы зақымдануының ауданы (пайыз) арасында өзара байланыстың бар екендігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін зерттеу жүргізілді және зерттеу нәтижесі негізінде регрессия теңдеуі құрылды.
Бұл жағдайда айнымалылардың қайсысы жас мөлшерін ЕҢ дұрыс сипаттайды?
*+тәуелсіз айнымалы
*сапалы айнымалы
*бинарлы айнымалы
*тұрақты коэффициент #6
*!Төмендегілердің қайсысы бір белгінің өлшемінің екінші бір белгінің бір өлшем бірлігіне өзгеруін анықтайды?
*орта квадараттық ауытқу;
*кореляция коэффициенті;
*+регрессия коэффициенті;
*вариация коэффициенті;
*регрессияның бос мүшесі. #7
*!Қандай теңдеу қарапайым сызықтық регрессия теңдеуіне сәйкес келеді?
*+
*
*
*
* #8
*!Берілген шашырау диаграммасы арқылы х және у айнымалыларының арасындағы өзара байланысты қалай сипаттауға болады?
*+Кері, пропорциональ байланыс
*Тура, күшті байланыс
*Байланыс жоқ
*Тура, орташа байланыс
*Тура, әлсіз байланыс #9
*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...
*+тура регрессия
*керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #10
*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады.
*тура регрессия
*+керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #11
*!Айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентінің шашырау диаграммасы берілген:
Корреляция коэффициентінің ЕҢ ықтимал бағасы қандай?
*r = -1,0
*r = -0,47
*r = 0,0
*+r = 0,47
*r = 1,0
#12
*!Бағаланатын y =a+bx регрессия теңдеуінде b коэффициенті оң, бірақ мәнді емес болып шықты. Осыдан y=β_1+β_2 x+u теориялық регрессия теңдеуіндегі β2 коэффицентінің де оң екендігі шығады ма?
Тұжырымдардың қайсысы ЕҢ дұрысы?
*оң, себебі біз дәл коэффициенттерді аламыз
*оң, себебі біз тек қана бағаларды аламыз,
ал олар дәл болуы мүмкін
*теріс, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болуы мүмкін
*ия, мүмкін, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болуы мүмкін
*+ жоқ, мүмкін емес, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болмауы мүмкін #13
*!Миокард инфаркты кезінде стационардағы өлім –жітімділікті талдау барысында бұл көрсеткіштің ер адамдарға (10%) қарағанда әйел адамдарда (16%) айтарлықтай жоғары екені анықталды. Және ерлердің орта жасы әйелдердің орта жасынан кіші болды.
Зерттеудегі статистикалық әдістердің қайсысы жас мөлшерлерін ескере отырып жыныс бойынша өлім –жітімділіктің арасындағы айырмашылықты анықтауға ЕҢ қолайлы?
*Корреляциялық талдау
*Регрессиялық талдау
*Жанама стандарттау әдісі
*+Тікелей стандарттау әдісі
*Дисперсиялық талдау #14
*!Стандартты тұрғындардың жас мөлшерлері бойынша таралуы 40 жасқа дейінгілер үшін 40%, 40-59 жастағылар үшін 30% , 60 және одан жоғары жастағылар үшін 30% болды.
Жас мөлшерлері әртүрлі топтардағы алғашқы аурушылдық көрсеткіші 1000 адамға шаққанда сәйкесінше 10, 20 және 30 адам болды.
Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы?
*1000 адамға шаққанда 17 адам
*1000 адамға шаққанда 15 адам
*1000 адамға шаққанда 20 адам
*1000 адамға шаққанда 13 адам
*+1000 адамға шаққанда 19 адам #15
*!Жас мөлшерлері бойынша стандартталған тұрғындардың өлім-жітімділігінің жалпы көрсеткішін есептеу үшін қандай деректер жиынтығы ЕҢ қолайлы?
*жас мөлшерлері бойынша стандартталған популяциядағы өлімнің таралуы
*+зерттеліп отырған популяциядағы өлім-жітімділік және стандартты популяцияның жас бойынша таралуы
*зерттеліп отырған популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны
*стандартты популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны
*стандартты популяциядағы өлім-жітімділік және зерттеліп отырған популяцияның жас бойынша таралуы
#16
*!А елінде өлім-жітімділіктің шамамен алғандағы көрсеткіші 1000 тұрғынға шаққанда 14 адам. Стандарттаудан кейін бұл көрсеткіш 1000 тұрғынға шаққанда 20 болды.
Стандарты тұрғындардың жас мөлшерлері құрылымымен салыстырғанда А елі тұрғындарының жас мөлшерлері бойынша құрылымы жөнінде жасалынған қандай қорытынды бұл жағдайда ЕҢ орынды?
*қандай да бір қорытынды жасау үшін деректер жеткіліксіз
*стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан кіші
*+стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан үлкен
*стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері бірдей
*стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері әртүрлі #17
*!Н қаласында 10000 тұрғынның ішінде 40 жасқа дейін 5000 адам, 40-59 жастағылар 3000, 60 және одан жоғары жастағылар 2000 адамды құрайды. Жас мөлшерлері әртүрлі топтардағы алғашқы аурушылдық көрсеткіші 1000 адамға шаққанда сәйкесінше 10, 20 және 30 адам болды.
Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы?
*+1000 адамға шаққанда 17 адам
*1000 адамға шаққанда 15 адам
*1000 адамға шаққанда 20 адам
*1000 адамға шаққанда 13 адам
*1000 адамға шаққанда 19
Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (95%) қан сарысуындағы кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
*8-ден 10 дейін
*7-ден 9 дейін
*6-дан 9 дейін
*+6-дан 10 дейін
*7-ден 8 дейін
#60
*!А қаласында 2000 ж. 7 жасар ұл балалардың дене салмақтарын өлшеу (орташа дене салмағы 24 кг, стандарттық ауытқуы 4,98 кг) жүргізілді (вариация коэффициенті 19,5%). Осы қалада 1990 ж. жүргізілген осыған ұқсас зерттеудің деректері бойынша 7 жасар ұл балалардың орташа дене салмағы 23,8 кг, стандарттық ауытқуы σ = 3,6 кг болған (вариация коэффициенті 15,1%).
Вариация коэффициенттері бойынша дене салмақтарының әртүрлілігі бойынша қандай қорытынды жасауға болады?
*толық
*күшті
*+орта
*әлсіз
*кері
*!Қандай жағдайда кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады?
*+Белгілер сапалық болған жағдайда
*Белгілер тәуелсіз болған жағдайда
*Белгілер тәуелді таңдамаларда зерттелсе
*Сандық белгілер қалыпты таралған жағдайда
*Сандық белгілер қалыпты таралу заңына бағынбайтын жағдайда #2
*!Айнымалылардың арасындағы өзара байланысты анықтауда өте жиі кездесетін корреляция коэффициентін кім ұсынған?
*Колмагоров-Смирнов
*Манн-Уитни
*Уилкоксон
*+Пирсон
*Фишер #3
*!Жемсау (зоб) ауруы мен ағзаның бір тәулікте қолданатын йод мөлшерінің арасындағы өзара байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді.
Бұл жағдайда байланысты анықтаудың ЕҢ тиімді әдісі қандай?
*Пирсонның корреляция коэффициенті
*+Спирменнің рангілік корреляциясы
*Кендалл корреляция коэффициенті
*Юл коэффициенті
*Мак-Нимар критерийі #4
*!Кездейсоқ
таңдалып алынған 95 ересек ер адамдардың дене салмағының индексі (кг/м2) және белдің өлшемі (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді.
Қарастырылып отырған популяцияда айнымалылардың екеуі де қалыпты таралған.
Әдістердің қайсысы екі айнымалының өзара байланысын бағалау үшін ЕҢ қолайлы?
*Көптік регрессия
*Сызықтық корреляция
*+Сызықтық регрессия
*Дисперсиялық талдау
*Логорифмдік регрессия #5
*!Жас мөлшері (жыл) мен жамбас артериясы зақымдануының ауданы (пайыз) арасында өзара байланыстың бар екендігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін зерттеу жүргізілді және зерттеу нәтижесі негізінде регрессия теңдеуі құрылды.
Бұл жағдайда айнымалылардың қайсысы жас мөлшерін ЕҢ дұрыс сипаттайды?
*+тәуелсіз айнымалы
-
тәуелді айнымалы
*сапалы айнымалы
*бинарлы айнымалы
*тұрақты коэффициент #6
*!Төмендегілердің қайсысы бір белгінің өлшемінің екінші бір белгінің бір өлшем бірлігіне өзгеруін анықтайды?
*орта квадараттық ауытқу;
*кореляция коэффициенті;
*+регрессия коэффициенті;
*вариация коэффициенті;
*регрессияның бос мүшесі. #7
*!Қандай теңдеу қарапайым сызықтық регрессия теңдеуіне сәйкес келеді?
*+
*
*
*
* #8
*!Берілген шашырау диаграммасы арқылы х және у айнымалыларының арасындағы өзара байланысты қалай сипаттауға болады?
*+Кері, пропорциональ байланыс
*Тура, күшті байланыс
*Байланыс жоқ
*Тура, орташа байланыс
*Тура, әлсіз байланыс #9
*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...
*+тура регрессия
*керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #10
*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады.
*тура регрессия
*+керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #11
*!Айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентінің шашырау диаграммасы берілген:
Корреляция коэффициентінің ЕҢ ықтимал бағасы қандай?
*r = -1,0
*r = -0,47
*r = 0,0
*+r = 0,47
*r = 1,0
#12
*!Бағаланатын y =a+bx регрессия теңдеуінде b коэффициенті оң, бірақ мәнді емес болып шықты. Осыдан y=β_1+β_2 x+u теориялық регрессия теңдеуіндегі β2 коэффицентінің де оң екендігі шығады ма?
Тұжырымдардың қайсысы ЕҢ дұрысы?
*оң, себебі біз дәл коэффициенттерді аламыз
*оң, себебі біз тек қана бағаларды аламыз,
ал олар дәл болуы мүмкін
*теріс, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болуы мүмкін
*ия, мүмкін, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болуы мүмкін
*+ жоқ, мүмкін емес, себебі біз тек қана бағаларды аламыз, ал олар дәл болмауы мүмкін #13
*!Миокард инфаркты кезінде стационардағы өлім –жітімділікті талдау барысында бұл көрсеткіштің ер адамдарға (10%) қарағанда әйел адамдарда (16%) айтарлықтай жоғары екені анықталды. Және ерлердің орта жасы әйелдердің орта жасынан кіші болды.
Зерттеудегі статистикалық әдістердің қайсысы жас мөлшерлерін ескере отырып жыныс бойынша өлім –жітімділіктің арасындағы айырмашылықты анықтауға ЕҢ қолайлы?
*Корреляциялық талдау
*Регрессиялық талдау
*Жанама стандарттау әдісі
*+Тікелей стандарттау әдісі
*Дисперсиялық талдау #14
*!Стандартты тұрғындардың жас мөлшерлері бойынша таралуы 40 жасқа дейінгілер үшін 40%, 40-59 жастағылар үшін 30% , 60 және одан жоғары жастағылар үшін 30% болды.
Жас мөлшерлері әртүрлі топтардағы алғашқы аурушылдық көрсеткіші 1000 адамға шаққанда сәйкесінше 10, 20 және 30 адам болды.
Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы?
*1000 адамға шаққанда 17 адам
*1000 адамға шаққанда 15 адам
*1000 адамға шаққанда 20 адам
*1000 адамға шаққанда 13 адам
*+1000 адамға шаққанда 19 адам #15
*!Жас мөлшерлері бойынша стандартталған тұрғындардың өлім-жітімділігінің жалпы көрсеткішін есептеу үшін қандай деректер жиынтығы ЕҢ қолайлы?
*жас мөлшерлері бойынша стандартталған популяциядағы өлімнің таралуы
*+зерттеліп отырған популяциядағы өлім-жітімділік және стандартты популяцияның жас бойынша таралуы
*зерттеліп отырған популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны
*стандартты популяциядағы өлгендер саны мен жас бойынша тірі қалғандар саны
*стандартты популяциядағы өлім-жітімділік және зерттеліп отырған популяцияның жас бойынша таралуы
#16
*!А елінде өлім-жітімділіктің шамамен алғандағы көрсеткіші 1000 тұрғынға шаққанда 14 адам. Стандарттаудан кейін бұл көрсеткіш 1000 тұрғынға шаққанда 20 болды.
Стандарты тұрғындардың жас мөлшерлері құрылымымен салыстырғанда А елі тұрғындарының жас мөлшерлері бойынша құрылымы жөнінде жасалынған қандай қорытынды бұл жағдайда ЕҢ орынды?
*қандай да бір қорытынды жасау үшін деректер жеткіліксіз
*стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан кіші
*+стандартты популяцияның орта жасы, зерттеліп отырған популяцияның орта жасынан үлкен
*стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері бірдей
*стандартты және зерттеліп отырған популяциялардағы жас мөлшерлері әртүрлі #17
*!Н қаласында 10000 тұрғынның ішінде 40 жасқа дейін 5000 адам, 40-59 жастағылар 3000, 60 және одан жоғары жастағылар 2000 адамды құрайды. Жас мөлшерлері әртүрлі топтардағы алғашқы аурушылдық көрсеткіші 1000 адамға шаққанда сәйкесінше 10, 20 және 30 адам болды.
Алғашқы аурушылдықтың стандартталған жалпы көрсеткішінің ЕҢ ықтимал мәні қайсы?
*+1000 адамға шаққанда 17 адам
*1000 адамға шаққанда 15 адам
*1000 адамға шаққанда 20 адам
*1000 адамға шаққанда 13 адам
*1000 адамға шаққанда 19