ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 2529
Скачиваний: 32
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
үшін сызықтық регресия теңдеуі құрылды: ситолалық АҚ
= 46,2+0,4xбойдың ұзындығы.
Егер баланың бойы 100 сантиметр болса, онда систолалық артериялық қысым неге тең болады?
*+86,2
*86
*46,2
*50,2
*80,2
#9
*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .
Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді
#10
*!Тігіншілердің жұмыс өтілі мен олардың есту қабілетінің төмендеуінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,8. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?
*әлсіз, кері
*+күшті,тура
*күшті, кері
*орта, тура
*әлсіз, тура #11
*!Ана өлімі жиілігі мен өздігінен түсік тастау жиілігінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,69. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?связи?
*+ орта, тура
*әлсіз, тура
*әлсіз, кері
*күшті, кері
*күшті,тура #12
*!Мәнділік деңгейі 0,05 болғанда r=0,96 корреляция коэффицентінің мәнділігі туралы жорамал тексерілді. Алынған Стьюдент критерийінің мәні критикалық мәннен жоғары. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ қажетті?
*Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді емес
*Күшті корреляциялық байланыс бар
*+Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді
*Белгілер арасында байланыс жоқ
*Бас дисперисялары тең #13
*!У= 3-6Х теңдеуімен берілген регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай?
*3
*+-6
*6
*-3
*1/6 #14
*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?
*y=0,45x-1,75
*+y=0,45x+1,75
*y=-0,45x+1,75
*y=-0,45x-1,75
*
#15
*!Зерттеуші жас мөлшері мен систолалық артериялық қысым (САҚ) арасындағы өзара байланысты тексерді. САҚ (мм сын.бағ.) орта мәні мен жас мөлшері (жыл) арасындағы байланысты анықтайтын сызықтық регрессия теңдеуі: .
Бағалардың қайсысы 50 жастағы әйел үшін САҚ орта мәніне ЕҢ сәйкес келеді?
*+136,2 (мм рт.ст.)
*137,7 (мм рт.ст.)
*135,6 (мм рт.ст.)
*136,7(мм рт.ст.)
*136,9(мм рт.ст.) #16
*!Балалардың бойларының ұзындықтары мен жасы арасындағы байланыс сызықты болып табылды: бойының ұзындығы=bxжасы + a. Балалар тобында әр ай сайын бойларының ұзындықтары өлшеніп отырды. Үш жастарында олардың бойларының ұзындықтарының орта мәні 75 см, ал 18 айдан кейін – 85 см болды.
Есептелген регрессия b коэффициентінің мәндерінің қайсысы ЕҢ дұрысы?
*0,65 см/ай
*0,75 см/ай
*1,57 см/ай
*+ 0,55 см/ай
*0,45 см/ай #17
*!18 жастағы 9 дендері сау бозбалалардың систолалық және диастолалық
артериялық қан қысымдары өлшенді:
Регрессия коэффициентін есептеу үшін келтірілген әдістердің қайсысы ЕҢ тиімді?
*еселенген ең кіші квадраттар әдісі
*+ең кіші квадраттар әдісі
*анықталмаған коэффициенттер әдісі
*сынамалар мен қателер әдісі
*оңтайландыру әдістері #18
*!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды.
Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?
*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады
*+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #19
*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді.
Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .
Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің
-6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер
адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді
#20
*!Қанның А және В көрсеткіштерінің арасындағы байланысты анықтау үшін корреляциялық талдау жүргізілді, олардың мәндері қалыпты таралғандықтан Пирсонның корреляция коэффициенті есептелді және r=+0,9 (p<0,01 мәнділік деңгейінде 0-ден өзгеше) болды.
Қорытындылардың қайсысы ЕҢ орынды?
*А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні төмендейді
*В көрсеткішінің мәні жоғарылағанда А көрсеткішінің орта мәні төмендейді
*А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс анықталмады
*+А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды
*А көрсеткішінің мәні төмендегенде В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды #21
*!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті 0,96.
Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?
*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және тура корреляциялық байланыс байқалады
*+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #22
*!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін
зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r
қайтадан есептеді.
Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай?
*0,041
*-0,411
*+0,411
*0,004
*0,401
#23
*!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x =9,82; y =44,13; b=2,31 алынды.
Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес?
*+y=66,81-2,31x
*y=64,81-2,31x
*y=68,81-2,31x
*y=68,61-2,31x
*y=66,61-2,31x #24
*!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*Толық, керi;
*Орта, тура;
*+Әлсiз, тура;
*Толық, тура. #25
*!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*+Толық, керi;
*Орта, тура;
*Әлсiз, тура;
*Толық, тура. #26
*!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*Орта, керi;
*Әлсiз, керi;
*+Күштi, керi;
*Толық, тура.
Корреляциялық байланыс дегеніміз ...
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс
*бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс
#2
*!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы
*(0;1)
*+[-1;1]
*[-1;0]
*(-∞;+∞);
*[0;+∞). #3
*!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның
= 46,2+0,4xбойдың ұзындығы.
Егер баланың бойы 100 сантиметр болса, онда систолалық артериялық қысым неге тең болады?
*+86,2
*86
*46,2
*50,2
*80,2
#9
*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .
Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді
#10
*!Тігіншілердің жұмыс өтілі мен олардың есту қабілетінің төмендеуінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,8. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?
*әлсіз, кері
*+күшті,тура
*күшті, кері
*орта, тура
*әлсіз, тура #11
*!Ана өлімі жиілігі мен өздігінен түсік тастау жиілігінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,69. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?связи?
*+ орта, тура
*әлсіз, тура
*әлсіз, кері
*күшті, кері
*күшті,тура #12
*!Мәнділік деңгейі 0,05 болғанда r=0,96 корреляция коэффицентінің мәнділігі туралы жорамал тексерілді. Алынған Стьюдент критерийінің мәні критикалық мәннен жоғары. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ қажетті?
*Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді емес
*Күшті корреляциялық байланыс бар
*+Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді
*Белгілер арасында байланыс жоқ
*Бас дисперисялары тең #13
*!У= 3-6Х теңдеуімен берілген регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай?
*3
*+-6
*6
*-3
*1/6 #14
*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?
*y=0,45x-1,75
*+y=0,45x+1,75
*y=-0,45x+1,75
*y=-0,45x-1,75
*
#15
*!Зерттеуші жас мөлшері мен систолалық артериялық қысым (САҚ) арасындағы өзара байланысты тексерді. САҚ (мм сын.бағ.) орта мәні мен жас мөлшері (жыл) арасындағы байланысты анықтайтын сызықтық регрессия теңдеуі: .
Бағалардың қайсысы 50 жастағы әйел үшін САҚ орта мәніне ЕҢ сәйкес келеді?
*+136,2 (мм рт.ст.)
*137,7 (мм рт.ст.)
*135,6 (мм рт.ст.)
*136,7(мм рт.ст.)
*136,9(мм рт.ст.) #16
*!Балалардың бойларының ұзындықтары мен жасы арасындағы байланыс сызықты болып табылды: бойының ұзындығы=bxжасы + a. Балалар тобында әр ай сайын бойларының ұзындықтары өлшеніп отырды. Үш жастарында олардың бойларының ұзындықтарының орта мәні 75 см, ал 18 айдан кейін – 85 см болды.
Есептелген регрессия b коэффициентінің мәндерінің қайсысы ЕҢ дұрысы?
*0,65 см/ай
*0,75 см/ай
*1,57 см/ай
*+ 0,55 см/ай
*0,45 см/ай #17
*!18 жастағы 9 дендері сау бозбалалардың систолалық және диастолалық
артериялық қан қысымдары өлшенді:
Регрессия коэффициентін есептеу үшін келтірілген әдістердің қайсысы ЕҢ тиімді?
*еселенген ең кіші квадраттар әдісі
*+ең кіші квадраттар әдісі
*анықталмаған коэффициенттер әдісі
*сынамалар мен қателер әдісі
*оңтайландыру әдістері #18
*!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды.
Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?
*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады
*+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #19
*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді.
Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .
Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің
-6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді
*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер
адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді
*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді
#20
*!Қанның А және В көрсеткіштерінің арасындағы байланысты анықтау үшін корреляциялық талдау жүргізілді, олардың мәндері қалыпты таралғандықтан Пирсонның корреляция коэффициенті есептелді және r=+0,9 (p<0,01 мәнділік деңгейінде 0-ден өзгеше) болды.
Қорытындылардың қайсысы ЕҢ орынды?
*А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні төмендейді
*В көрсеткішінің мәні жоғарылағанда А көрсеткішінің орта мәні төмендейді
*А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс анықталмады
*+А көрсеткішінің мәні жоғарылағанда В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды
*А көрсеткішінің мәні төмендегенде В көрсеткішінің орта мәні жоғарылайды #21
*!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті 0,96.
Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?
*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және тура корреляциялық байланыс байқалады
*+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады
*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады
*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады #22
*!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін
зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r
қайтадан есептеді.
Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай?
*0,041
*-0,411
*+0,411
*0,004
*0,401
#23
*!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x =9,82; y =44,13; b=2,31 алынды.
Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес?
*+y=66,81-2,31x
*y=64,81-2,31x
*y=68,81-2,31x
*y=68,61-2,31x
*y=66,61-2,31x #24
*!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*Толық, керi;
*Орта, тура;
*+Әлсiз, тура;
*Толық, тура. #25
*!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*+Толық, керi;
*Орта, тура;
*Әлсiз, тура;
*Толық, тура. #26
*!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:
*Күштi, тура;
*Орта, керi;
*Әлсiз, керi;
*+Күштi, керi;
*Толық, тура.
Корреляциялық байланыс дегеніміз ...
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс
*бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс
*бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс
#2
*!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы
*(0;1)
*+[-1;1]
*[-1;0]
*(-∞;+∞);
*[0;+∞). #3
*!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның