ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 2528

Скачиваний: 32

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
корреляция коэффициенті қолданылады, егер олар ... болса

*сапалық белгілер
*тәуелсіз белгілер
*номиналды белгілер
*+қалыпты таралған сандық деректер
*қалыпты таралу заңына бағынбайтын сандық белгілер #4

*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

*+тура регрессия
*керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #5

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

*b=0
*

*+
*

*b=1 #6

*!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

*+b=0
*

*
*

*b=1 #7

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал

*b=0
*

*
*+

*b=1 #8

*!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0

*+
*

*
*b=1

#9
*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады.
*тура регрессия
*+керi регрессия
*күшті корреляциялық тәуелділік
*әлсіз корреляциялық тәуелділік
*кері пропорционалдық #10
*!Белгілердің арасындағы байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама
*белгілердің өлшемдері берілген кесте
*тәуелділіктің графикалық бейнесі
*регрессияның бос мүшесі
*+корреляция коэффициенті
*регрессия коэффициенті #11

*!Корреляциялық байланыстың бағыты ... көмегімен анықталады.

*+корреляция коэффициенті

*шашырау диаграммасы
*кесте
*регрессия коэффиценті


*регрессияның бос мүшесі #12
*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?

*+Тура
*Кері

*Функционалдық
*Сапалық

*Қалыпты #13
*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?


*Тура
*+Кері

*Функционалдық
*Сапалық

*Қалыпты #14
*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды?

*Байланыс бар
*Тура байланыс
*+Байланыс жоқ

*Кері байланыс
*Функционалдық байланыс #15
*! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды?
*регрессия тұрақтысын
*+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін
*Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін
*регрессияның жауаптық белгісін
*регрессия сызығының бос мүшесін #16

*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?


*y=0,45x-1,75
*+y=0,45x+1,75
*y=-0,45x+1,75
*y=-0,45x-1,75
* #17
*!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс
*+стандарттау әдісі
*корреляциялық талдау
*параметрлік емес әдіс
*параметрік әдіс
*регрессиялық талдау

#18
*!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш


*таңдама көрсеткіштер
*интенсивті көрсеткіштер
*ранжирленген көрсеткіштер
*репрезентативті көрсеткіштер
*+стандартталған көрсеткіштер #19
*!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді:
*стандартты анықтау
*+стандартталған көрсеткіштерді анықтау
*стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу
*топтық көрсеткіштерді есептеу
*стандарттарды есептеу #20

*!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді:

*стандарттарды есептеу
*+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу
*стандарттық көрсеткішті анықтау
*стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу
*стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар

санын есептеу #21
*!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер

*логикалық
*дискретті
*үзіліссіз
*реперезантивті
*+цензурирленген #22

*!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» бұл ... уақыт


*+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі
*пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі
*зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі
*эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі
*эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі #23
*!Өміршеңдік медианасы- бұл
*таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні
*+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт
*нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы
*кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні
*зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны #24

*!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады


*қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына
*тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына
*тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына

*t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына
*+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына #25
*!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады?
*аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін
*қолданылған препарат дозасының мөлшерін
*емханадағы төсек-орын санының азаюын
*емдеу мерзімінің қысқаруын

*+пациенттердің өлімі #26

*!Корреляциялық байланыс ....


*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;
*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #27
*!Статистикалық байланыс ....
*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#28
*!Функционалдық байланыс ....


*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;
*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;
*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;
*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді. #29
*!Кері корреляциялық байланыс ....
*бір параметрдің
өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;