Файл: Конспект лекций Дисциплина Статистика.doc

Единица наблюдения – первичный элемент объекта, который является носителем исходной информации.

Величина признака, по которому устанавливают единицу наблюдения, количественно или качественно изменяется, т.е. принимает различные значения единицы совокупности – вальирование.

Понятие объекта и единицы совокупности может меняться в зависимости от стоящих задач при исследовании.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень показателей, который подлежит изучению.
Требования, предъявляющиеся к программе:

1. 
   Не должно быть лишних вопросов.
   
2. 
   Не должно быть таких вопросов, на которые заведомо нельзя дать ответа.
   
3. 
   Формулировки должны быть четкими.
   
4. 
   Должна быть сопоставима с программой предыдущих исследований.
   
5. 
   Все ответы на вопросы должны быть отражены в статистических формулярах (документах).
   

Программа наблюдения определяется задачами всего статистического наблюдения, поэтому необходимо не только правильно ее составить, но и обеспечить проверку этой программы на практике.

Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов.
1. Понятие статистической сводки и группировки.
В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются:

1. 
   Программа сводки;
   
2. 
   Исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом;
   
3. 
   Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.
   

---

Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный признак – факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации – группировки делят:
По содержанию – на аналитические и типологические;

По структуре;

По строению – первичные и вторичные.

Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип.

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки – это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать:

1. 
   В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;
   

2. 
   Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.
   

3. 
   Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.
   

2. Статистические ряды распределения.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные

---

(заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают:

1. 
   Дискретными (прерывными) – основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).
   
2. 
   Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).
   

При построении вариационных рядов пользуются понятиями:

1. 
   Варианта (x);
   
2. 
   Частота (f);
   
3. 
   Частость.
   

Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.

Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку – распределение магазинов региона по категориям продавцов:

Категория продавцов	Число продавцов	В % к итогу
I	20	26,3
II	50	52,6
III	20	21,1
ИТОГ:	95	100

Например, дискретный ряд распределения.

Распределение магазинов по числу товарных секций.

Число товарных секций (x)	На 1 января 2002г.		На 1 января 2002 г.
	число магазинов(f)	в % к итогу	число магазинов(f)	в % к итогу
1	3	6	6	10
2	10	20	16	26,7
3	15	30	30	33,3
4	12	24	12	20
5	7	14	4	6,7
6	3	6	2	3,3

Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.

---

Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций
По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.

Рассмотрим интервальный ряд распределения:

Распределение продавцов магазина по производительности.

Производительность продавцов тыс. руб. (x)	Число продавцов (f)	В % к итогу	Кумулята
80-100	5	10	5
100-120	10	20	15=5+10
120-140	20	40	35
140-160	10	20	45
160-180	5	10	50

Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.


Рис. 2 Гистограмма
В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3) . С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:

где Xmax и Xmin – наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;

n– число групп;

разность (Xmax – Xmin) – размах вариации;

i– равновеликий интервал.


Рис. 3. График изображения кумуляты

---

Тема 4. Статистические таблицы и графики
1. Статистические таблицы
Таблица – это форма наиболее рационального изложения цифрового материала.

Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графи (столбцы).

Каждая строка и графа имеет свое наименование, которая должна соответствовать содержанию таблицы. Таблица должна иметь указания, что это таблица и название, определяющее ее содержание.

В таблице есть подле6жщее и сказуемое. Подлежащим таблица называется объект, который в ней характеризуется цифрами, сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Виды таблиц.

1. Простые таблицы – это те таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Они бывают перечневые, хронологические и территориальные;

2. Групповые таблицы. В них объект разделен на группы по тому или иному признаку;

3. Комбинационные таблицы. В них объект разделен на группы по двум и более признакам, взятым в комбин6ации
2. Графики и их виды
Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических картосхем (картограмм).

В каждом графике существуют основные элементы:

1. графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины;

2. поле графика – это то место, где расположены графические образы;

3. пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;

4. масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность;

5. экспликация графика, включающая в себя его название и соответствующие пояснения отдельных его частей.

Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя.

Виды статистических графиков.

Статистические графики классифицируются с разных точек зрения. Мы уже приводили их классификацию по характеру применяемых графических образов. С точки зрения разрешаемых задач статистические графики можно разделить на 1) графики сравнения статистических показателей; 2) графики структуры и структурных сдвигов; 3) графики динамики; 4) графики контроля выполнения плана; 5) графики пространственного размещения и пространственной распространенности (картограммы и картодиаграммы); 6) графики вариационных рядов; 7) графики зависимости варьирующих признаков.

---