ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 388
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(лет)
2. Средняя гармоническая величина.
Это величина обратная среднеарифметической. Она применяется, когда известны отдельные значения варьирующего признака и вся совокупность признаков, а частоты неизвестны.
Существует два вида среднегармонической:
Средняя гармоническая простая определяется:
где n – число единиц совокупности для несгруппированного ряда;
– варианта.
Пример.
Скорость по течению реки 60 км/ч., против течения – 40 км/ч. Определить среднюю скорость движения.
Весь путь S=1, но тем не менее путь проходят дважды, то S=2, V1=60 км/ч., V2=40 км/ч., тогда средняя скорость движения:
Средняя гармоническая взвешенная определяется:
;
Пример.
Имеются данные о валовом сборе и урожайности зерновых культур по трем колхозам:
Колхозы | Валовый сбор | Урожайность |
1 | 1000 | 20 |
2 | 1100 | 22 |
3 | 1440 | 24 |
| | |
Определить среднюю урожайность.
Валовый сбор = урожайность площадь.
Частота – площадь посевов
3. Средняя хронологическая величина.
Применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики. Существует два вида рядов динамики:
-
моментные; -
интервальные.
Интервальные – это такие ряды в которых данные приводятся за определенный период времени (месяц, год). Средний уровень ряда в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой.
Моментные – это такие ряды, где данные представлены на определенный момент времени (на определенную дату). Если интервалы времени между датами равны, то расчет средней ведут по формуле средней хронологической простой.
Пример.
Моментный ряд:
| 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 |
Численность рабочих | 100 | 108 | 102 | 96 |
чел.
Если интервалы между датами в моментных рядах не одинаковые, то расчет ведется в два этапа: по средней хронологической взвешенной
-
определяется средняя внутри каждого интервала времени по среднеарифметической простой;
-
определяется общая средняя по среднеарифметической взвешенной, где частотами являются интервалы между датами.
Пример.
Имеются данные о численности населения города на:
-
– 632 тыс. чел.,
1 год
-
– 645 тыс. чел.,
4 .5 года
1 .07.98 – 649 тыс. чел.,
0.5 года
1.01.99 – 657 тыс. чел.
Определить среднюю численность:
-
,
где 2 – это два полугодия;
1 – это одно.
4. Средняя квадратическая величина.
Применяется при определении показателей вариации и рассчитывается как корень квадратный из средней арифметической.
Средняя квадратическая простая:
Взвешенные:
5. Средние структурные величины.
При определении среднеструктурных величин определяются мода и медиана.
Медиана – вариант, расположенный в центре ранжированного ряда, медиана делит ряд на две одинаковые части, таким образом, чтобы по обе ее стороны находилось одинаковое число единиц совокупности. Если всем единицам ряда придать порядковые номера, то порядковый номер медианы будет определяться по формуле для рядов, где - нечетное, если же ряд с четным числом единиц, то медианой будет являться среднее значение между двумя вариантами, определенными по формуле: .
Нахождение медианы в интервальных вариационных рядах требует предварительного определения интервала в котором находится медиана, т.е. медианногоинтервала – этот интервал характеризуется тем, что его коммулятивная частота равна полусумме или превышает полусумму всех частот ряда.
В зависимости от этого медиану определяют по формуле:
где - нижняя граница медианного интервала;
- ширина медианного интервала;
- сумма накопленных частот до частоты медианного интервала;
- частота медианного интервала.
Пример.
Определить медиану, если:
Стаж рабочих .лет | Численность раб. | Коммулята |
0-5 | 146 | 146 |
5-10 | 495 | 641 |
10-15 | 237 | 878 |
15-20 | 103 | 981 |
20 и более | 19 | 1000 |
Всего: | 1000 | |
Вывод: из 1000 рабочих 500 чел. имеет стаж работы меньше 8,57.лет.
Квартиль –это четвертая часть совокупности, определяется как и медиана, только сумму частот необходимо разделить на 4, а при определении квартильного интервала коммулятивная частота должна быть больше или равна четверти суммы частот совокупности.
Мода – вариант наиболее часто встречающийся в совокупности. В дискретном ряду мода – это вариант с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду модой считают центральный вариант модального интервала. В пределах интервала надо определить то значение признака, который обладает наибольшей частотой. Определяем по формуле:
где - нижний уровень модального интервала;
- ширина интервала;
- частота интервала;
- частота предыдущего и последующего интервала.
Дециль – делит совокупность на десять равных частей. Определяется аналогично как и квартиль только сумму частот необходимо разделить на 10.
-
Средняя геометрическая.
Применяетсядля характеристики рядов динамики при определении средних темпов роста.
, если , тогда:
;
, т.е. число уровней ряда без одного или число темпов роста.,
- начальный уровень ряда;
- конечный уровень ряда.
Пример.
Определить цепные темпы роста и средний темп роста товарной продукции, если:
| 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
Товарная Продукция млн. руб. | 17100 | 17140 | 1800 | 18200 | 18380 | 19410 | 19300 |
; ; ;
средний темп роста = = 1,0153