ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 08.04.2024

Просмотров: 128

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Пусть a, b, c действительные числа. Тогда:

åñëè D > 0, то корни x1 è x2 действительны и различны;

åñëè D = 0, то корни x1 è x2 действительны и совпадают между собой;

åñëè D < 0, то действительных корней уравнение не имеет, но имеет комплексные корни.

8. Глоссарий (словарь терминов)

n-мерное линейное пространство линейное пространство, в ко-

тором существует n линейно зависимых векторов, а любые из (n + 1) векторов являются линейно зависимыми. ??

n-мерный вектор упорядоченная совокупность n действительных чисел (компонент). 33

n-мерные векторы равные такие, что все их соответствующие компоненты равны. ??

Алгебраическое дополнение Aij элемента aij квадратной матрицы n-

ого порядка минор Mij, взятый со знаком (−1)i+j: Aij = (−1)i+jMij. 14

Базис n-мерного линейного пространства совокупность n линей-

но независимых векторов этого пространства. ??

Базисное решение системы линейных уравнений (54) решение, у

которого все свободные переменные равны нулю.

28

Базисные переменные в системе линейных уравнений то же, что

 

основные переменные в системе линейных уравнений.

27

 

 

 

 

Вектор направленный отрезок AB с началом в точке A и концом в

 

точке B, который можно перемещать параллельно самому себе.

29

Вектор нулевой вектор, начало и конец которого совпадают.

30

Векторное пространство множество векторов с действительными

компонентами, в котором определены операции сложения векторов и умножения векторов на число, удовлетворяющие некоторому набору свойств (аксиом). ??

Векторы коллинеарные векторы, лежащие на одной прямой или

параллельных прямых. 30

Векторы линейно зависимые векторы, по крайней мере один из которых является линейной комбинацией остальных. ??

Векторы линейно независимые векторы, не являющиеся линейно зависимыми. ??

Векторы противоположные векторы такие, что: 1) лежат на одной

прямой или параллельных прямых; 2) имеют равные длины; 3) направлены в противоположные стороны. 30

Векторы равные векторы такие, что: 1) лежат на одной прямой или

параллельных прямых; 2) имеют равные длины; 3) направлены в одну сторону. 30

Главная диагональ квадратной матрицы совокупность элементов

a11, a22, ... , ann. 10

Декартова система координат на плоскости то же, что и прямоугольная система координат на плоскости . 5

70


Детерминант квадратной матрицы то же, что и определитель

квадратной матрицы. 13

 

длина отрезка, изображающего вектор.

30

Длина вектора

 

Конец вектора AB точка B. 29

 

− − −

Координаты n-мерного вектора x в базисе e1, e2, ... ,en числа x1, x2, ... ,xn из представления (53). ??

Координаты вектора упорядоченная пара (для вектора на плоско-

сти) или тройка (для вектора в трехмерном пространстве) чисел, являющаяся разностью соответствующих координат конца и начала вектора.

??

Координаты точки упорядоченная пара (для точки на плоскости)

или тройка (для точки в трехмерном пространстве) чисел, однозначно определяющая положение точки. ??

Коэффициенты при неизвестных в системе линейных уравнений

(54) числа aij. ??

Линейная комбинация нескольких векторов сумма произведений

этих векторов на произвольные действительные числа.

??

Линейное пространство то же, что и векторное пространство.

??

Матрица размера m × n прямоугольная таблица чисел, содержащая

m строк и n столбцов. 9

Матрица диагональная квадратная матрица, все недиагольные элементы которой равны нулю. 10

Матрица единичная квадратная матрица E, все недиагольные эле-

менты которой равны нулю, а диагональные единице.

10

Матрица квадратная матрица, число строк которой совпадает с числом столбцов. 10

Матрица квадратная n-ого порядка матрица размера n × n. 10

Матрица коэффициентов при переменных системы линейных урав-

нений то же, что и матрица системы. 19

 

Матрица невырожденная квадратная матрица, определитель ко-

торой не равен нулю. ??

 

Матрица нулевая матрица, все элементы которой равны нулю.

11

Матрица, обратная по отношению к квадратной матрице A матрица A−1 того же размера, что и матрица A и такая, что при умножении этой матрицы на матрицу A как справа, так и слева получается единичная

матрица: A−1 A = A A−1 = E. 20

Матрица, присоединенная к квадратной матрице A квадратная

матрица того же порядка, элементы которой являются алгебраическими дополнениями к матрице A0, транспонированной к матрице A. 21

Матрица системы линейных уравнений (54) матрица

 

a11

a12

· · ·

a1n

 

 

a

 

a

 

a

 

A =

a. .

 

21. . . .

a. .22. . . .

·.·.·. . .

a. .2.n.

. 19

 

 

1m

m2

· · ·

mn

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица-столбец матрица, содержащая только один столбец, то

есть матрица размера m × 1.

11

71


Матрица-столбец переменных в системе линейных уравнений (54) матрица

x1

x2

X = . 20

. . . xm

Матрица-столбец свободных коэффициентов в системе линейных уравнений (54) матрица

b1

b2

B = . 20

. . . bm

Матрица-строка матрица, содержащая только одну строку, то есть

матрица размера 1 × n.

11

 

 

 

 

 

Матрица ступенчатая матрица вида

 

a2k

 

 

0

a22

· · ·

a2r

· · ·

,

a11

a12

 

a1r

 

a1k

 

.

0. . . . . .0. . . .·.·.·. . .a. . . . .·.·.·. . .a. . .

 

 

 

 

· · ·

rr

· · ·

rk

 

 

 

 

 

 

 

ãäå aii 6= 0 äëÿ âñåõ i = 1, 2, . . . , r. 17

Матрицы равные две матрицы одинакового размера, все соответ-

ствующие элементы которых равны.

10

• Матрицы согласованные две матрицы такие, что число столбцов первой матрицы совпадает с числом строк второй. ??

Минор Mij элемента aij квадратной матрицы n-ого порядка определитель матрицы (n − 1)-ого порядка, полученной из исходной матрицы

вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца. 14

• Минор k-ого порядка матрицы A определитель квадратной подматрицы k-ого порядка. 16

Модуль вектора то же, что и длина вектора. 30

Начало вектора AB точка A. 29

Общее решение системы линейных уравнений совокупность всех решений системы. 26

Определитель квадратной матрицы число, равное сумме произведе-

ний элементов строки (столбца) матрицы на их алгебраические дополнения. 13

Основные переменные в системе линейных уравнений r переменных (r ранг матрицы системы), определитель матрицы коэффициен-

тов при которых отличен от нуля.

27

 

Подматрица матрицы A матрица, полученная из матрицы A вычер-

киванием некоторых строк и/или столбцов.

16

Произведение n-мерного вектора на число λ вектор, каждая компонента получена из соответствующей компоненты исходного вектора умножением на λ. ??

72


Произведение вектора a на число λ вектор, лежащий с векто-

ðîì a на одной прямой или параллельных прямых, имеющий длину

|, направление которого совпадает с направлением вектора

, åñëè

|λ|| a

a

λ > 0 и противоположно ему, если λ < 0.

30

 

Произведение матрицы A на число λ матрица, каждый элемент которой получен умножением соответствующего элемента матрицы A íà

число λ. 11

Произведение (согласованных) матриц A размера m × n è B размера n × l матрица размера m × l, каждый элемент cij которой равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы A на соответствующие элементы j-ого столбца матрицы B. 11

Прямоугольная система координат на плоскости две взаимно

перпендикулярных оси, пересекающиеся в точке O начале координат, а также масштаб. 5

 

n

â âèäå

 

по базису

1

2

n

 

Разложение

 

 

 

e

, e

, ... ,e

ïðåä-

 

 

-мерного вектора x

 

 

 

 

 

ставление вектора x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x= x1

e1 +x2

e2 + . . . + xn en,

 

 

 

 

(53)

 

ãäå x1, x2, ... ,xn действительные числа.

??

 

 

 

 

 

 

 

Размерность линейного пространства максимальное число содер-

 

жащихся в нем линейно независимых векторов.

??

 

Разность

векторов

è

, начала которых совпадают век-

a

− b

a

b

 

 

 

 

 

 

тор, начало которого совпадает с концом вектора

 

b, а конец с концом

 

.

 

31

 

 

 

 

 

 

вектора a

 

 

 

 

 

 

 

Разность матриц A è B одинакового размера матрица того же размера, каждый элемент которой равен разности соответствующих элементов матриц A è B. 11

Ранг матрицы наивысший порядок отличных от нуля миноров этой матрицы. Или, что то же самое, наибольшее число линейно независимых

строк (столбцов) этой матрицы.

16

Расширенная матрица системы линейных уравнений матрица си-

стемы, к которой справа приписан столбец свободных коэффициентов. 24

Решение системы линейных уравнений c n неизвестными совокуп-

ность n чисел (x1 = k1, x2 = k2, ... , xn = kn), при подстановке которых

каждое уравнение системы обращается в верное равенство.

19

Свободные коэффициенты в системе линейных уравнений (54) числа bi. ??

Свободные переменные в системе линейных уравнений переменные не являющиеся основными. ??

73