ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.04.2024
Просмотров: 127
Скачиваний: 0
Матрицы обозначаются: A, B, C. Иногда дополнительно указывается раз-
A , B и т.д. В общем виде матрица записывается
m×n m×n
|
a11 |
a12 |
... |
a1n |
|
A = |
a21 |
a22 |
... |
a2n |
|
|
m2 |
|
mn |
||
m1 |
... |
||||
a... |
a... |
... |
a... |
|
|
|
|
|
|
|
|
, ãäå
или, сокращ¼нно A = aij i = 1, . . . , m номер строки, j = 1, . . . , n
номер столбца, aij элемент, стоящий на пересечении i-ой строки и j-ого столбца.
Пример 3. Матрица
|
|
3 |
2 |
A = |
|
−1 |
0 |
|
1 |
4 |
имеет размер 3×2. Укажем несколько е¼ элементов: a21 = −1, a32 = 4, a11 = 3.
Определение 4. Две матрицы называются равными, если они одинакового размера и все их соответствующие элементы совпадают.
Определение 5. Матрица называется квадратной n-ого порядка, если число е¼ строк равно числу столбцов и равно n.
Пример 6. Матрица |
|
|
B = |
3 |
8 |
0 |
−7 |
является квадратной матрицей второго порядка.
Определение 7. Элементы матрицы aij, у которых i = j, называются диагональными и они образуют главную диагональ матрицы.
Пример 8. В матрице A из примера 3 главную диагональ образуют элементы a11 = 3 è a22 = 0.
Определение 9. Квадратная матрица, у которой все недиагональные элементы равны нулю, называется диагональной.
Пример 10. Матрица |
|
|
C = |
3 |
0 |
0 |
−2 |
является диагональной.
Определение 11. Диагональная матрица n-ого порядка называется единичной матрицей n-ого порядка и обозначается E, если все е¼ диагональные элементы равны единице.
Пример 12. Матрица |
0 |
1 |
0 |
E = |
|||
|
1 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
1 |
является единичной матрицей 3-го порядка. |
|
10
Определение 13. Матрица любого размера называется нулевой, если все е¼ элементы равны нулю.
Определение 14. Матрица размера m×1 называется матрицей-столбцом.
Определение 15. Матрица размера 1 × n называется матрицей-строкой.
Пример 16. |
0 |
||
A = |
|||
|
|
1 |
|
|
4 |
||
|
|
||
|
|
2 |
|
|
|
матрица-столбец, |
B = 1 3 −1 |
матрица-строка. |
1.2.2. Действия над матрицами.
Определение 17. Произведением числа λ на матрицу A размера m × n
называется матрица B = λ · A, размера m × n, элементы которой bij = λ · aij,
i = 1 . . . m, j = 1 . . . n. |
|
|
|
|
|
Пример 18. |
|
|
|
|
|
2 |
1 6 |
2 = |
−2 −12 |
−4 . |
|
− · |
−3 0 |
1 |
6 0 |
−2 |
Определение 19. Суммой (разностью) двух матриц A и B одного размера m Ч n называется матрица C = A ± B того же размера, элементы которой
cij = aij ± bij, i = 1 . . . m, j = 1 . . . n. |
|
|
|
|
|
||
Пример 20. |
|
2 |
−3 |
= |
−4 |
0 |
. |
−2 −3 |
|||||||
1 |
6 |
−3 5 |
|
4 |
1 |
|
|
8 |
1 − 7 |
0 1 |
1 |
|
Произведение двух матриц A и B определено тогда и только тогда, когда число столбцов первого множителя A равно числу строк второго множителя
B.
Определение 21. Произведением двух матриц A è B называется мат-
m×k k×n
ðèöà C = A · B, элемент которой cij равен сумме произведений элементов i-
m×n
ой строки матрицы A на соответствующие элементы j-ого столбца матрицы B, i = 1 . . . m, j = 1 . . . n.
Пример 22. Матрицу
A = |
−3 |
4 |
7 |
|
4 |
−1 |
0 |
невозможно умножить на матрицу
5 6 B = 4 0 ,
11
так как число столбцов матрицы A равно 3 и не совпадает с числом строк матрицы B.
Пример 23. Матрицу |
|
4 |
5 |
|
A = |
||||
|
|
1 |
−2 |
|
можно умножить на матрицу |
−1 |
0 |
|
|
2 |
3 |
6 |
|
|
B = |
1 |
0 |
−1 , |
так как число столбцов матрицы A равно 2 и совпадает с числом строк матрицы B. Произведение A · B имеет размеры 3 × 3. Число строк произведения равно числу строк первого множителя A, число столбцов произведения равно числу столбцов второго множителя B. Найд¼м произведение
|
|
|
|
|
· |
|
|
1 |
−2 |
|
1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
A |
B = |
|
|
1 |
0 |
|
|
· 2 |
3 |
6 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
4 |
5 |
|
|
|
− |
|
= |
|
|
|
|
|
||||
|
|
·4 1 + 5 2 |
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
= |
14 15 26 |
|
|
|||||||
= |
4 0 + 5 3 |
|
4 (−1) + 5 · 6 |
. |
||||||||||||||||||
|
1 |
1 + (−2) · 2 |
1 · 0 + (−2) |
· 3 1 · |
(−1) + (−2) |
· 6 |
|
|
−3 |
−6 |
−13 |
|
||||||||||
|
(−1)· |
· 1 + ·0 · 2 |
(−1)· |
· 0 + ·0 · 3 (−1)· |
· (−1) + 0 · 6 −1 |
0 |
1 |
|
|
Пример 24. Матрицу
1 4 A = 3 5
можно умножить на матрицу
B = |
−1 |
0 |
1 |
−7 |
, |
|
2 |
3 |
6 |
1 |
|
так как число столбцов матрицы A равно 2 и совпадает с числом строк матрицы B. Произведение A · B имеет размеры 2 Ч 4. Число строк произведения равно числу строк первого множителя A, число столбцов произведения равно числу столбцов второго множителя B. Найд¼м произведение
|
|
· |
|
3 |
5 · |
2 |
3 |
6 |
1 |
|
|
|
3 ·· |
A |
|
B = 1 |
4 |
−1 0 |
1 |
−7 |
|
= |
|
||
(−1) + 5 · 2 |
3 · 0 + 5 · 3 |
3 · 1 + 5 · 6 |
3 · (−7) + 5 · 1 |
|||||||||
= 1 (−1) + 4 |
· 2 |
1 · 0 + 4 · 3 |
1 |
· 1 + 4 · 6 |
1 |
· |
(−7) + 4 |
· 1 = |
= |
7 |
12 |
25 |
−3 |
. |
|
7 |
15 |
33 |
−16 |
|
Произведения AB и BA не обязаны совпадать, даже если они оба определены и имеют один размер.
Замечание 26. Единичная матрица E обладает тем свойством, что если имеет смысл выражение EX (XE), то
EX = X (соответственно, XE = X).
12
Определение 27. Степенью Am (m = 2, 3, 4, . . .) квадратной матрицы A называется произведение m матриц, равных A:
Am = A · A · . . . · A .
| {z } m экземпляров
Матрица Am является квадратной матрицей того же порядка, что и матрица
.
Пример 28. Пусть
|
|
0 |
5 |
|
|
|
|
|
|
тогда |
|
A = −3 |
4 |
, |
|
|
|
|
|
4 · −3 |
4 −3·· 0 + 4·· (−3) (−3) · 5 + 4 · 4 −12 |
1 |
|
||||||
−3 |
|||||||||
A2 = 0 |
5 0 |
5 = 0 0 + 5 (−3) |
0 |
· 5 + 5 · 4 |
= −15 |
20 . |
|
Определение 29. Матрица A0 называется транспонированной к матрице A, если е¼ строки совпадают со столбцами матрицы A, а столбцы совпадают со строками матрицы A.
Если матрица A имеет размер m Ч n, то транспонированная матрица A0 имеет размер n Ч m.
Пример 30. Транспонируем матрицу
27
A = 0 −1 .
3×2 3 4
Поменяем строки и столбцы матрицы A местами и получим транспонированную матрицу
A0 = |
2 |
0 |
3 |
. |
2×3 |
7 |
−1 |
4 |
|
1.3. Лекция 3.
1.3.1. Определители квадратных матриц.
Каждой квадратной матрице A можно поставить в соответствие определенное число, называемое определителем (детерминантом) этой матрицы и обо-
значающееся символом = A . Понятие определителя является одним из
ключевых понятий линейной алгебры. Выясним, по какому закону квадратной матрице ставится в соответствие ее определитель. Сначала рассмотрим квадратные матрицы малых порядков: первого, второго и третьего.
Определение 31. |
Определителем первого порядка матрицы a11 |
называ- |
|
|
|
ется число = a11 = a11.
Определение 32. Определителем второго порядка матрицы
a11 a12 a21 a22
называется число
= |
a11 |
a12 |
|
= a11 · a22 − a12 · a21. |
(7) |
a21 |
a22 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13
Пример 33.
−3 |
7 |
= |
− |
5 |
· |
7 |
− |
1 |
· − |
− |
− |
|
−5 |
1 |
|
|
|
( 3) = |
|
35 + 3 = 32. |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение 34. Определителем третьего порядка матрицы
a11 a12 a13
a21 a22 a23 a31 a32 a33
называется число
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
a11 |
a12 |
a13 |
= a11 · (−1) |
|
|
|
· |
a32 |
a33 |
+ |
|
||||||
|
a21 |
a22 |
a23 |
1+1 |
|
|||||||||||||||
|
|
|
a |
a |
a |
|
|
|
|
a22 |
a23 |
|
|
|
||||||
|
|
31 |
32 |
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+a12 |
|
|
|
a21 |
a23 |
|
|
|
|
· |
|
a21 |
a22 |
. |
|
|
(8) |
|||
· (−1)1+2 · a31 |
a33 |
+ a13 · (−1)1+3 |
a31 |
a32 |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 35. Вычислим определитель
3 −1 2
−2 7 4
1 |
0 5 |
. По формулам (8) è (7) находим:
|
3 |
−1 |
2 |
|
|
· |
− |
|
· |
7 |
4 |
|
|
− |
|
· − |
· |
|
|
2 |
4 |
|
|
· |
− |
|
· |
|
|
2 |
7 |
|
|
1 |
0 |
5 |
= 3 |
1)1+1 |
|
|
+( |
1) |
− |
|
|
+2 |
1)1+3 |
− |
|
|
= |
||||||||||||||||
|
2 |
7 |
4 |
|
( |
|
|
|
|
|
|
( 1)1+2 |
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 3 · (7 · 5 − 4 · 0) + (−2 · 5 − 4 · 1) + 2 · (−2 · 0 − 7 · 1) = 105 − 14 − 14 = 77.
Перейдем к общему случаю. Пусть A квадратная матрица n-ого порядка.
квадратной матрицы A n- ого порядка называется определитель матрицы (n−1)-ого порядка, полученной из матрицы A вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца.
Пример 37. Минором элемента a23 матрицы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A = |
a11 |
a12 |
a13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
a22 |
a23 |
|
|
|
||
третьего порядка будет |
|
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
|
|
|||
|
|
M23 |
|
a11 |
a12 |
= a11a32 − a12a31. |
|
|
|||
|
|
= a31 |
a32 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение 38. Алгебраическим |
дополнением |
Aij |
элемента |
aij квадрат- |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
матрицы |
|
|
|
|
|
|
|
|
i+j: |
|
íîé |
= (−1) |
i+jn-ого порядка называется минор Mij, взятый со знаком (−1) |
|||||||||
Aij |
Mij. Другими словами, Aij |
= Mij, åñëè i + j четно и Aij = |
−Mij, åñëè i + j нечетно.
14