ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 13.07.2024
Просмотров: 32519
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Фгбоу впо «Самарская государственная сельскохозяйственная академия»
2.4. Элементарные преобразования матрицы
3.1. Теорема Кронекера-Капелли
3.2. Метод Гаусса решения систем m линейных уравнений с n неизвестными
3.3. Общее, базисное и частное решение систем линейных алгебраических уравнений.
3.4. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
4.2. Линейные операции над векторами.
4.3. Декартова система координат
4.4. Скалярное произведение векторов, основные свойства и выражение в координатной форме
4.6. Применение векторного произведения векторов к решению задач
4.8. Применение смешанного произведения векторов к решению задач
5.3. Разложение вектора по базису. Линейные пространства
6.2. Собственные значения и собственные векторы матрицы
6.3. Свойства собственных векторов матрицы
7.1. Уравнение линии на плоскости. Прямая линия и различные формы ее уравнений на плоскости
Свойства прямой в евклидовой геометрии.
7.2. Взаимное расположение двух прямых на плоскости
7.3. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
8.1. Каноническое уравнение окружности и ее основные характеристики
8.2. Каноническое уравнение эллипса и его характеристики
8.3. Каноническое уравнение гиперболы и ее характеристики
8.4. Каноническое уравнение параболы и ее характеристики
8.5. Исследование кривых второго порядка
9.2. Общее уравнение плоскости и его частные виды
9.3. Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности двух плоскостей
9.4. Нормальное уравнение плоскости
10.1. Уравнение прямой в пространстве
10.2. Условия параллельности и перпендикулярности, прямых в пространстве
10.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
11.1. Общая теория поверхностей второго порядка
11.2. Классификация поверхностей второго порядка
11.3. Расположение поверхностей второго порядка
12.2. Графическое изображение функции. Классификации функций
12.4. Сходимость числовых последовательностей
12.5. Предел функции. Односторонние пределы
12.6. Основные теоремы о пределах функции
13.2. Непрерывность функции в точке и на интервале
13.3. Классификация точек разрыва функции
14.1. Определение производной функции
14.2. Геометрический и механический смысл производной
14.3. Основные правила дифференцирования
14.4. Производная обратной, параметрически заданной функции
14.5. Производная показательно-степенной функции.
15.1. Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши
15.4. Применение дифференциала к приближенным вычислениям
15.5. Производные и дифференциалы высших порядков
16.1. Экстремум функции. Возрастание и убывание функции
16.2. Точки перегиба функции и участки выпуклости и вогнутости графика функции
16.3. Асимптоты графика функции
16.4. Общая схема исследования функции и построение ее графика
17.1. Определение функции многих переменных. Область определения функции многих переменных
17.2. Частные производные и дифференциалы первого и высших порядков
17.3. Теорема о смешанных производных
17.4. Производная по направлению
18.1. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
18.2. Необходимое и достаточное условия экстремума функции двух переменных
18.4. Метод множителей Лагранжа
19.2. Неопределенный интеграл и его свойства
19.3. Таблица основных интегралов
19.4. Интегрирование методом замены переменной
20.1. Интегрирование по частям
20.2. Интегрирование функций, содержащих квадратный трехчлен
21.1. Интегрирование элементарных дробей
21.2. Интегрирование рациональных дробей
22.1. Интегрирование методом замены переменной
22.2. Интегрирование по частям
22.3. Интегрирование с помощью универсальных подстановок
23.1. Линейные и дробно-линейные иррациональности
23.2. Квадратичные иррациональности
24.1. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла
24.2. Определение определенного интеграла
24.3. Свойства определенного интеграла. Теорема Коши о существовании определенного интеграла
24.4. Формула Ньютона-Лейбница
25.1. Геометрические приложения определенного интеграла
25.2. Физические приложения определенного интеграла
25.3. Методы приближенного вычисления определенного интеграла
26.1. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования
26.2. Несобственные интегралы от неограниченных функций
26.3. Признак сходимости несобственных интегралов (признак сравнения)
27.1. Постановка задачи интегрирования функции многих переменных
27.2. Двойной интеграл и его свойства
27.3. Сведение двойного интеграла к повторному. Изменение порядка интегрирования
28.1. Геометрический смысл двойного интеграла
28.2. Физические приложения двойного интеграла
29.1. Определение криволинейного интеграла
30.1. Комплексные числа и их изображение на плоскости
30.2. Модуль и аргумент комплексного числа
31.1. Задачи, приводящие к составлению и решению дифференциальных уравнений
32.2. Однородные дифференциальные уравнения.
33.1. Дифференциальные уравнения второго порядка,
33.2. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
34.1. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
35.1. Нормальная система дифференциальных уравнений
35.2. Решение системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
36.1. Особенности составления дифференциальных уравнений в прикладных задачах
36.2. Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений
37.1. Определение ряда. Сходимость. Сумма ряда
37.2. Необходимый признак сходимости ряда
37.3. Достаточные признаки сходимости ряда
38.1. Достаточный признак сходимости знакочередующихся рядов
38.2. Абсолютная и условная сходимость знакопеременных рядов
40.1. Разложение некоторых элементарных функций в ряды Тейлора, Маклорена
40.2. Приложение рядов к приближенным вычислениям
41.3. Ряды Фурье четных и нечетных периодических функций с произвольным периодом
42.3. Операции над множествами
43.1. Общие понятия теории графов
43.2. Теорема Эйлера. Операции над графами
43.5. Сочетания. Размещения. Перестановки
44.1. Развитие теории вероятностей как науки
44.3. Классическое определение вероятности
44.5. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Противоположные события
44.6. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
44.7. Теорема сложения вероятностей для совместных событий
44.8. Формула полной вероятности. Формулы Байеса
45.2. Наивероятнейшее число наступлений событий
45.3. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа
46.1. Дискретные и непрерывные случайные величины
46.4. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал
46.5. Числовые характеристики случайной величины.
47.2. Распределение Пуассона дискретной случайной величины. Простейший поток событий
47.4. Показательный закон распределения
47.5. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
47.6. Вычисление вероятности заданного отклонения. Правило трех сигм
48.1. Закон больших чисел и его практическое значение
48.2. Центральная предельная теорема Ляпунова
48.3. Применение закона больших чисел и центральной предельной теоремы
49.1. Генеральная и выборочная совокупности
49.2. Статистическое распределение выборки
49.3. Эмпирическая функция распределения
50.1. Определение статистических оценок параметров распределения
50.2. Виды статистических оценок параметров распределения
50.3.Надежность статистических оценок параметров распределения.
51.3. Критерий согласия Пирсона
51.5. Критерий проверки гипотезы о равенстве дисперсий
51.6. Критерий сравнения двух выборочных средних
51.7. Критерий Вилкоксона проверки гипотезы об однородности двух выборок
52.1. Однофакторный дисперсионный анализ
52.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
53.1. Корреляционная зависимость
53.2. Линейная парная регрессия
53.3. Оценка значимости параметров связи
54.1. Понятие о нелинейной регрессии
Составим по данной системе расширенную матрицу
поменяем местами первую и третью строки
умножим
первую строку на
и сложим со второй строкой, а затем с
третьей строкой, получим
умножим
вторую строку на
и сложим с третьей строкой
разделим
последнюю строку на

Таким
образом, ранг расширенной матрицы и
ранг основной матрицы равны
следовательно,
система совместна. Число строк в основной
матрице равно 3, а число столбцов равно
4, т.е. решений множество. Определим
базисные переменные
базисные
переменные.
Перейдем
от матрицы к системе, выразим переменные
через другие переменные
Контрольные вопросы
Сформулировать теорему Кронекера – Капелли.
Сформулировать Метод Гаусса решения систем m линейных уравнений с n неизвестными.
Дать определение базисному решению систем линейных алгебраических уравнений.
Какие системы линейных алгебраических уравнений называют однородными?
Лекция №4. Векторы
4.1. Векторы в науке и технике. Понятие вектора. Координаты вектора.
4.2. Линейные операции над векторами.
4.3. Декартова система координат. Базис векторного пространства.
4.4. Скалярное произведение векторов, основные свойства и выражение в координатной форме.
4.5. Векторное произведение векторов. Основные свойства векторного произведения векторов и выражение в координатной форме.
4.6. Применение векторного произведения векторов к решению задач.
4.7. Смешанное произведение векторов. Основные свойства смешанного произведения векторов и выражение в координатной форме.
4.8. Применение смешанного произведения векторов к решению задач.
Векторы в науке и технике. Понятие вектора. Координаты вектора
В физике и математике вектор – это величина, которая характеризуется численным значением и направлением. В физике встречается немало важных величин, которые характеризуются направлением. Например, сила, скорость, ускорение, вращающий момент, импульс, напряженность электрического и магнитного полей. Их можно противопоставить другим величинам, таким как масса, объем, давление, температура, плотность, которые можно описать обычным числом и называются они скалярными величинами.
Векторная запись используется при работе с величинами, которые невозможно задать полностью с помощью обычных чисел. Например, необходимо описать положение предмета, но полностью определить местоположение предмета невозможно, пока не будет известно направление, в котором он находится. Таким образом, местонахождение предмета характеризуется численным значением (расстоянием в километрах) и направлением.
При изучении и расчете цепей переменного тока удобно пользоваться векторными диаграммами, на которых синусоидальные напряжения и токи условно изображают с помощью векторов. Применение этих диаграмм упрощает изучение и расчет цепей и вносит наглядность в рассматриваемые соотношения.
Вектором
на плоскости называется
направленный отрезок
с начальной точкой
и конечной точкой
который
можно перемещать параллельно самому
себе.
Рис. 1
Вектор на плоскости
От любой точки можно отложить вектор, равный данному, и притом только один, используя параллельный перенос. При параллельном переносе точки смещаются по параллельным или совпадающим прямым на одно и тоже расстояние.
Нулевой вектор – точка в пространстве. Начало и конец нулевого вектора совпадают, и он не имеет длины и направления.
Абсолютной величиной или модулем вектора называется длина отрезка, изображающего вектор. Другими словами длина вектора есть расстояние между началом и концом вектора
Векторы
называются коллинеарными,
если они
расположены на одной или на параллельных
прямых. Нулевой вектор коллинеарен
любому вектору. Если векторы
и
коллинеарны и их лучи сонаправлены, то
векторы
и
называютсонаправленными.
Обозначают
Если векторы
и
коллинеарны,
а их лучи не являются сонаправленными,
то векторы называютпротивоположно
направленными.
Обозначают
Нулевой вектор условились считать
сонаправленным с любым вектором.
Рис.2
Коллинеарные вектора
Свойство коллинеарных векторов.
Если
векторы
и
коллинеарны и
,
то существует число
такое,
что
.
Причем, если
то векторы
и
сонаправленные, если
то
противоположно направленные.
Векторы называются компланарными, если при откладывании их от одной и той же точки они будут лежать в одной плоскости. Любые два вектора компланарны. Коллинеарные векторы всегда компланарны, но не все компланарные векторы коллинеарны.
Признак компланарности трех векторов.
Если
вектор
можно разложить по векторам
и
,
т.е. представить в виде
,
где
-некоторые
числа, то векторы
-компланарны.
Рис.3
Компланарные вектора
,
где
;
,
где

,
где

4.2. Линейные операции над векторами.
Линейными операциями над векторами называется сложение векторов и умножение вектора на число.
Суммой
векторов является вектор
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец с концом вектора
при условии, что начало вектора
совпадает с концом вектора
(правило
треугольников).
Каковы
бы не были точки
,
имеет место векторное равенство
.
Рис. 4
Сложение векторов по правилу треугольников
Покажем сложение коллинеарных векторов с помощью параллельного переноса рис.5.
Рис.5
Если
векторы
и
неколлинеарны, их можно отложить от
одной точки, достроив затем параллелограмм.
Диагональ параллелограмма есть сумма
векторов
и
Рис. 6
Правило параллелограмма
Свойства сложения векторов.
Для
любых векторов
и
заданных в пространстве справедливы
равенства:
переместительный закон

сочетательный закон

Произведением
ненулевого вектора
на число
называется вектор
,
длина которого равна
.
Причем векторы
и
сонаправлены, если
и противоположно направлены при