Добавлен: 29.03.2023
Просмотров: 111
Скачиваний: 1
Можно сказать, что внутреннее перемещение в структурном подразделении банка ПАО Сбербанк довольно низкое, а вот внешнее перемещение высокое. Уволилось по собственному желанию в 2016 году 2 человека, в 2017 году 4 человека и в 2018 году 9 человек. За нарушение дисциплины и прогул был уволен только один человек в 2017 году - водитель. Таким образом, в Сбербанке наблюдается достаточно высокая текучесть кадров, доля уволившихся работников в среднесписочной численности в 2018 году составила 50 %. Это позволяет сказать о том, что в Автозаводском головном отделении (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанка не достаточно продуманное движение персонала вверх по карьерной лестнице, а это довольно сильный стимул для продолжительной работы в банке.
Укомплектованность кадрами, особенно специалистами, зависит от их движения в течение анализируемого периода. Интенсивность движения персонала характеризуется коэффициентами:
- текучести кадров;
- стабильности кадров;
- оборота по приему;
- оборота по выбытию;
- общего оборота.
Важно понимать, что коэффициенты движения кадров не планируются, поэтому их анализ приводится сравнением показателей отчетного года с показателями предыдущего года, а лучше за определенный порядок лет [32].
Проведем анализ движения кадров в Автозаводском головном отделении (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанка за 2016-2018 гг.
Основными показателями движения кадров являются коэффициент текучести (Ктек), рассчитывающийся по формуле (2.1) и коэффициент стабильности (Кстаб), рассчитываемый по формуле (2.2).
Текучесть кадров является одной из форм движения кадров, которая определяется индивидуальными неограниченными действиями работников и инициативой администрации [24].
Коэффициент стабильности кадров отражает уровень оплаты труда и удовлетворенность работников трудовыми и социальными льготами, условиями труда.
Ктек = Чтек/Чсп*100
Кстаб = Чст/Чсп,
где Чтек - количество уволенных по собственному желанию и за нарушение трудовой дисциплины;
Чсп - среднесписочная численность;
Чст - численность работников со стажем более 3-х лет [9].
Анализ данных коэффициентов по Автозаводскому головному отделению (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг. приведем в таблице 2.2.
Таблица 2.2 - Анализ коэффициентов текучести и стабильности кадров Автозаводского головного отделения (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанка за 2016-2018 гг
|
Показатель |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
Изменение (+, -), чел. |
Темп роста, % |
||||||||||||
|
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
||||||||||||
|
Численность работников уволенных по собственному желанию и за нарушение дисциплины (Чтек), чел. |
3 |
4 |
9 |
1 |
5 |
6 |
33 |
125 |
200 |
||||||||
|
Численность работников со стажем более 3-х лет (Чст), чел. |
5 |
5 |
6 |
0 |
1 |
1 |
0 |
20 |
20 |
||||||||
|
Среднесписочная численность (Чсп), чел. |
8 |
11 |
18 |
3 |
7 |
10 |
38 |
64 |
125 |
||||||||
|
Коэффициент текучести кадров (Ктек) |
0,38 |
0,36 |
0,50 |
-0,01 |
0,14 |
0,13 |
-3 |
38 |
33 |
||||||||
|
Коэффициент стабильности (Кстаб) |
0,63 |
0,45 |
0,33 |
-0,17 |
-0,12 |
-0,29 |
-27 |
-27 |
-47 |
||||||||
Из данной таблицы видно, что коэффициент текучести кадров с 2016 года по 2017 год уменьшается, что влечет за собой положительную тенденцию, а к 2018 году начинает увеличиваться до 0,50. Если учесть коэффициент стабильности кадров, который в 2016 году составлял 0,63, в 2017 году - 0,45, в 2018 году - 0,33, то становится заметным, что в Автозаводском головном отделении (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк наблюдается повышенное движение кадров и снижение стабильности персонала.
Далее рассчитаем коэффициент оборота по приему (Кпр), который характеризует долю принятых на работу работников в составе среднесписочной численности, по формуле (2.3).
Кпр = Чпр/Чсп,
где Чпр - число принятых работников;
Чсп - среднесписочная численность [28].
Расчет данного коэффициента по Автозаводскому головному отделению (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг. приведем в таблице 2.3.
Таблица 2.3 - Анализ коэффициента оборота по приему Автозаводского головного отделения (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг
|
Показатель |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
Изменение (+, -), чел. |
Темп роста, % |
||||
|
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
2017//2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
||||
|
Численность принятых |
6 |
11 |
10 |
5 |
-1 |
4 |
83 |
-9 |
67 |
|
работников (Чпр), чел. |
|||||||||
|
Среднесписочная численность (Чсп), чел. |
8 |
11 |
18 |
3 |
7 |
10 |
38 |
64 |
125 |
|
Коэффициент оборота по приему (Кпр) |
0,75 |
1,00 |
0,56 |
0,25 |
-0,44 |
-0,19 |
33 |
-44 |
-26 |
Анализ данного коэффициента оборота по приему в Автозаводском головном отделении (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк показывает, что доля принятых работников в среднесписочной численности в 2016 году составила 0,75, в 2017 году увеличилась на 33 % и составила 1,00, в 2018 году по сравнению с 2017 годом значение коэффициента уменьшилось на 44 % и составило 0,56, представленного на рисунке 2.9. Наметившаяся тенденция в 2017 году положительна, наблюдается снижение смены персонала, что сказывается на опыте персонала, внутренним взаимоотношением в коллективе, однако стоит учитывать увеличение общей численности персонала в связи с расширением продуктов и увеличением услуг банка.
Далее проведем анализ коэффициента по выбытию (Кв), рассчитываемый по формуле (2.4).
Кв = Чв/Чсп
где Чв - численность выбывших работников;
Чсп - среднесписочная численность [2].
Анализ данного коэффициента по Автозаводскому головному отделению (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг. приведем в таблице 2.4.
Таблица 2.4 - Анализ коэффициента по выбытию Автозаводского головного отделения (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг
|
Показатель |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
Изменение (+, -), чел |
Темп роста, % |
||||
|
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
||||
|
Численность выбывших сотрудников (Чв), чел. |
3 |
5 |
9 |
2 |
4 |
6 |
67 |
80 |
200 |
|
Среднесписочная численность (Чсп), чел. |
8 |
11 |
18 |
3 |
7 |
10 |
38 |
64 |
125 |
|
Коэффициент по выбытию (Кв) |
0,38 |
0,45 |
0,50 |
0,08 |
0,05 |
0,13 |
21 |
10 |
33 |
Анализ коэффициента выбытия в таблице 2.5 показывает, что коэффициент выбытия к 2017 году увеличился до 0,45, в 2018 году увеличился на 10 % и составил 0,50. Эта негативная тенденция , показала что для небольшой численности Автозаводского головного отделения (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк данный показатель достаточно высок. Руководству стоит обратить внимание на усовершенствование системы мотивации персонала для улучшения данных результатов.
Теперь посмотрим на коэффициент общего оборота (Коб), рассчитываемого по формуле.
Коб = (Чпр/Чв)/Чсп
где Чпр - число принятых работников;
Чв - численность выбывших сотрудников;
Чсп - среднесписочная численность.
Анализ данного коэффициента по Автозаводскому головному отделению (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг. покажем в таблице 2.5.
Таблица 2.5 - Анализ коэффициента по выбытию Автозаводского головного отделения (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк за 2016-2018 гг
|
Показатель |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
Изменение (+, -), чел |
Темп роста, % |
||||
|
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
2017/2016 |
2018/2017 |
2018/2016 |
||||
|
Численность принятых работников (Чпр), чел. |
6 |
11 |
10 |
5 |
-1 |
4 |
83 |
-9 |
67 |
|
Численность выбывших работников (Чв), чел. |
3 |
5 |
9 |
2 |
4 |
6 |
67 |
80 |
200 |
|
Среднесписочная численность (Чсп), чел. |
8 |
11 |
18 |
3 |
7 |
10 |
38 |
64 |
125 |
|
Коэффициент общего оборота (Коб) |
1,13 |
1,45 |
1,06 |
0,33 |
-0,40 |
-0,07 |
29 |
-27 |
-6 |
Анализируя данные в таблице 2.6, можно сказать, что коэффициент по общему обороту увеличивается к 2017 году по сравнению с 2018 годом на 29 %, в 2018 году по сравнению с 2017 годом уменьшился на 27 %.
Значение коэффициента общего оборота в 2016 годом увеличивается с 1,13 до 1,45 в 2017 голу и уменьшается к 2018 году на 27 % до 1,06 на рисунке 2.10.
В Автозаводском головном отделении (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк в 2017 году и в 2018 году наблюдалось увеличение по выбытию сотрудников из организации за счет увольнений и переводов на другие должности (повышение по службе).
Автозаводское головное отделение (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк может снизить текучесть кадров и повысить их стабильность с помощью различных методов таких как обучение и вознаграждение персонала, путем лучшего отбора работников, их профессиональной ориентации.
В вопросах использования и найма персонала Автозаводское головное отделение (на правах управления) Поволжского банка ПАО Сбербанк должно ориентироваться не только на текущие, но и на будущие потребности.
У текучести кадров есть и положительные моменты. Например, на любое освободившееся место может прийти человек намного компетентнее и профессиональнее уволившегося сотрудника.