ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.03.2025
Просмотров: 376
Скачиваний: 1
Если каждый элемент в какой-то строке определителя равен сумме двух слагаемых, то исходный определитель равен сумме двух определителей, в которых вместо этой строки стоят первые и вторые слагаемые соответственно, а остальные строки совпадают с исходным определителем.
Если две строки определителя поменять местами, то определитель поменяет знак.
Определитель с двумя равными строками равен нулю.
Определитель с двумя пропорциональными строками равен нулю.
Определитель, содержащий нулевую строку, равен нулю.
Определитель не изменится, если к какой-то его строке прибавить другую строку, умноженную на некоторое число.
Определитель верхней (нижней) треугольной матрицы равен произведению его диагональных элементов.
Определитель произведения
матриц равен
произведению определителей:![]()
Билет 23
Сиистемой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида
где aij и bi (i=1,…,m; b=1,…,n) – некоторые известные числа, а x1,…,xn – неизвестные. В обозначении коэффициентов aij первый индексiобозначает номер уравнения, а второй j – номер неизвестного, при котором стоит этот коэффициент.
Коэффициенты
при неизвестных будем записывать в виде
матрицы
,
которую назовём матрицей
системы.
Числа, стоящие в правых частях уравнений, b1,…,bm называются свободными членами.
Совокупность n чисел c1,…,cn называется решением данной системы, если каждое уравнение системы обращается в равенство после подстановки в него чисел c1,…,cn вместо соответствующих неизвестных x1,…,xn.
Наша задача будет заключаться в нахождении решений системы. При этом могут возникнуть три ситуации:
-
Система может иметь единственное решение.
-
Система может иметь бесконечное множество решений. Например,
.
Решением этой системы является любая
пара чисел, отличающихся знаком. -
И третий случай, когда система вообще не имеет решения. Например,
,
если бы решение существовало, то x1 +
x2равнялось
бы одновременно нулю и единице.
Система линейных уравнений, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. В противном случае, т.е. если система не имеет решений, то она называется несовместной.
Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными:
Определитель третьего порядка, соответствующий матрице системы, т.е. составленный из коэффициентов при неизвестных,
называется определителем системы.
Составим ещё три определителя следующим образом: заменим в определителе D последовательно 1, 2 и 3 столбцы столбцом свободных членов
Тогда можно доказать следующий результат.
Теорема (правило Крамера). Если определитель системы Δ ≠ 0, то рассматриваемая система имеет одно и только одно решение, причём
Ранее рассмотренные методы можно применять при решении только тех систем, в которых число уравнений совпадает с числом неизвестных, причём определитель системы должен быть отличен от нуля. Метод Гаусса является более универсальным и пригоден для систем с любым числом уравнений. Он заключается в последовательном исключении неизвестных из уравнений системы.
Вновь рассмотрим систему из трёх уравнений с тремя неизвестными:
.
Первое уравнение оставим без изменения, а из 2-го и 3-го исключим слагаемые, содержащие x1. Для этого второе уравнение разделим наа21 и умножим на –а11, а затем сложим с 1-ым уравнением. Аналогично третье уравнение разделим на а31 и умножим на –а11, а затем сложим с первым. В результате исходная система примет вид:
Теперь
из последнего уравнения исключим
слагаемое, содержащее x2.
Для этого третье уравнение разделим
на
,
умножим на
и
сложим со вторым. Тогда будем иметь
систему уравнений:
Отсюда из последнего уравнения легко найти x3, затем из 2-го уравнения x2 и, наконец, из 1-го – x1.
При использовании метода Гаусса уравнения при необходимости можно менять местами.
Часто вместо того, чтобы писать новую систему уравнений, ограничиваются тем, что выписывают расширенную матрицу системы:
и затем приводят её к треугольному или диагональному виду с помощью элементарных преобразований.
Рангом системы строк называется максимальное количество линейно независимых строк этой системы.
Рангом
матрицы
называется
ранг её системы строк или столбцов.
Обозначается ![]()
На практике для нахождения ранга матрицы используют следующее утверждение: ранг матрицы равен количеству ненулевых строк после приведения матрицы к ступенчатому виду.
Билет 24
Однородная
система всегда совместна. Решение
(
)
называется нулевым,
или тривиальным.
Однородная
система (6.1) имеет ненулевое решение
тогда и только тогда, когда ее ранг (
)
меньше числа неизвестных. В частности,
однородная система, в которой число
уравнений равно числу неизвестных,
обладает ненулевым решением тогда и
только тогда, когда ее определитель
равен нулю.
Поскольку
на этот раз все
,
вместо формул (6.6) получим следующие:
(6.7)
Формулы (6.7) содержат любое решение однородной системы (6.1).
1. Совокупность всех решений однородной системы линейных уравнений (6.1) образует линейное пространство.
2. Линейное пространство R всех решений однородной системы линейных уравнений (6.1) с n неизвестными и рангом основной матрицы, равным r, имеет размерность n – r.
Любая совокупность из (n – r) линейно независимых решений однородной системы (6.1) образует базис в пространствеR всех решений. Она называется фундаментальной совокупностью решений однородной системы уравнений (6.1). Особо выделяют «нормальную» фундаментальную совокупность решений однородной системы (6.1):
(6.8)
По определению базиса, любое решение Х однородной системы (6.1) представимо в виде
(6.9)
где
–
произвольные постоянные.
Поскольку в формуле (6.9) содержится любое решение однородной системы (6.1), то она дает общее решение этой системы.
Пример. 
![]()
В качестве
базисного минора
возьмем
.
Из формул (6.8) получим
Общее решение исходной системы имеет вид
Фундаментальной системой решений (ФСР) однородной СЛАУ называется базис этой системы столбцов.
Количество элементов в ФСР равно количеству неизвестных системы минус ранг матрицы системы. Любое решение исходной системы есть линейная комбинация решений ФСР.
Билет 25
Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли — критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений:
-
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
Для того, чтобы линейная система являлась совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы этой системы был равен рангу ее основной матрицы.
Фундаментальной системой решений (ФСР) однородной СЛАУ называется базис этой системы столбцов.
Количество элементов в ФСР равно количеству неизвестных системы минус ранг матрицы системы. Любое решение исходной системы есть линейная комбинация решений ФСР.
Билет 31
Теорема
Ролля. Если
функция у = f (х),
непрерывная на отрезке [а ; b]
и дифференцируемая в интервале
(а ; b),
принимает на концах этого отрезка равные
значения f (a)
= f (b),
то в интервале (а ; b)
существует такая точка с,
что f ′(с)
= 0.
Геометрически
эта теорема означает следующее: если
крайние ординаты кривой у = f (х)
равны, то на кривой найдется точка, в
которой касательная параллельна оси
абсцисс (рис.).
Теорема
Лагранжа. Если
функция у = f (х)
непрерывна на отрезке [а ; b]
и дифференцируема в интервале
(а ; b),
то в этом интервале найдется такая
точка с,
что
Эта
теорема имеет простой геометрический
смысл (рис.): на графике функции у = f (х)
между точками А и В найдется
такая внутренняя точка С,
что касательная к графику в
точке С параллельна
хорде АВ.
Следствие. Если f ′(x) = 0 в интервале (а ; b), то в этом интервале функция f (х) постоянна.
Теорема Коши. Если функции f (х) и g (х): 1) непрерывны на отрезке [а ; b];
2) дифференцируемы в интервале (а ; b);
3) g'(x) ≠ 0 в этом интервале,
то в интервале (а ; b) существует такая точка с, что имеет место равенство
Билет 30
Для любой алгебраической поверхности второго порядка существует прямоугольная система координат Oxyz, в которой уравнение этой поверхности принимает один из следующих семнадцати канонических видов: