Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР.

29. Автоматизированное рабочее место мед специалиста. Назначение, основные требования и принципы разработки.

АРМ медицинского работника представляет собой аппаратнопрограммный комплекс, предназначенный для выполнения заранее обусловленного круга задач, связанного с профессиональной деятельностью.

Требования:

.АРМ должно иметь дружественный интерфейс и быть адаптированным к пользователю.

2.АРМ должно помогать пользователю организовывать, систематизировать, находить и извлекать нужную информацию.

3.АРМ должно поддерживать графическую информацию, связанную с видеоизображениями

4.АРМ должно обеспечивать при необходимости получение твердых копий: распечатку текстового документа и графического материала.

5.АРМ должно обеспечивать возможность работы в локальных сетях лечебного учреждения и выход (при необходимости) в региональную и глобальную компьютерную сеть.

АРМ медицинского назначения можно разделить на три группы:

1.АРМ врача,

2.АРМ среднего медицинского работника,

3.АРМ вспомогательных иадминистративно-хозяйственныхподраздений

30. Совокупность решаемых с помощью АРМ задач и основные направления применения автоматизированных рабочих мест мед персоналом.

АРМ врача -специалиста(например, рентгенолога или кардиолога)требует, кроме того, выполнения ряда специальных функций:

снятие и обработка медицинских диагностических изображений,

проведение измерения и анализ функциональных параметров пациента.

В АРМ среднего медицинского работника

выполняются следующие основные задачи:

поддержка ведения истории болезни и других учетных документов пребывания и движения пациента в лечебном учреждении, выполнение врачебных назначений по обследованию и лечению пациентов,

обработка первичной медицинской документации,

первичная работа с терминалами диагностических аппаратов.

АРМ вспомогательных иадминистративно-хозяйственныхподразделенийотражает целевые установки работающего на них персонала (АРМ инженера, АРМ бухгалтера, АРМ сотрудника аптеки, АРМ хозяйственника и пр.).

31. Структурные компоненты и функциональные модули автоматизированных рабочих мест медицинских работников. Классификация автоматизированных рабочих мест сотрудников медицинских организаций.

Автоматизированное рабочее место медицинского работника — это комплекс, обеспечивающий ведение БД, обработку информации и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области.

Можно выделить несколько основных функций АРМ:

• ведение электронной истории болезни (электронной медицинской карты);

• учет пациентов, формирование электронной картотеки, быстрый поиск необходимой информации;

• заполнение карт профессионального осмотра;

• внесение данных о жалобах пациента, анализе жизни и здоровья, объективном статусе;

• быстрый ввод данных наблюдения, информации об отмеченных изменениях в состоянии пациента, результатах его обследований, рекомендациях;

• автоматизация постановки диагноза по МКБ-10;

• назначения лекарственных средств в соответствии с их реестром (РЛС);

• направления на консультацию;

• выдача листов временной нетрудоспособности (ЛВН).

---

Особое внимание уделено АРМ врача стационара, включая:

• предоперационный осмотр;

• направление на операцию;

• ведение протокола и дневниковых записей;

• оформление выписного и переводного эпикриза.

Автоматизированные рабочие места классифицируют по раз­ным критериям: назначению, технологии построения и т.д. Рас­смотрим классификацию АРМ, используемых в медицинских уч­реждениях, в соответствии с их предназначением. Они подразде­ляются на три класса, внутри которых выделяют еще по несколь­ко подклассов.

1. Медико-технологические:

• клинические — АРМ врачей лечебных отделений, врачей- консультантов, фельдшеров, медицинских сестер;

• функциональные, радиологические, лабораторные — АРМ врачей функциональной диагностики, радиологических отделе­ний, клинико-биохимических лабораторий и др.;

• фармакологические — АРМ специалистов, осуществляющих разработку лекарственных средств.

2. Организационно-технологические:

• организационно-клинические — АРМ заведующих отделени­ями, заместителей главных врачей по лечебной работе, главных специалистов;

• телемедицинские — АРМ сотрудников, обеспечивающих про­ведение телеконсультаций.

3. Административные:

• административно-управленческие — АРМ главных врачей, ру­ководителей органов управления здравоохранением всех уровней;

• медико-статистические — АРМ сотрудников организацион­но-методических отделов и отделов статистики ЛПУ;

• медико-экономические — АРМ заместителей главных врачей ЛПУ по экономике, сотрудников экономических подразделений органов управления здравоохранением.

По нашим понятиям АРМ в некоторой степени могут быть от­несены к классу Decision Support Systems (DSS) (системам поддер­жки принятия решений (СППР)).

В 2005 г. С.А.Гаспарян предложил классификацию АРМ по их принадлежности к определенному функциональному классу или уровню. Автоматизированное рабочее место первого уровня по­зволяет осуществлять ввод информации, ее хранение, поиск и выдачу по запросу; второго уровня — должно реализовать расчет параметров, характеризующих состояние объекта управления; тре­тьего уровня — обеспечивать диагностику, дифференциальную ди­агностику; четвертого уровня — включать функцию прогнозиро­вания и выбора способа воздействия на объект управления.

Такая классификация определяет реализацию отдельных функ­ций, простейшие из которых (ввод, хранение, поиск, обработка и др.) являются обязательными для АРМ более высокого уровня.

32. Знания как основа функционирования экспертных систем. Понятие, свойства и виды знаний.

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как:

---

1) Применение для решения проблем высококачественного опыта, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведЈт к решениям творческим, точным и эффективным.

2) Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдаeт ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, с возможностью подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям.

3) Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счeт входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую политику этой группы людей. Этот набор знаний становится сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом. Ведущие специалисты уходят, но их опыт остаeтся.

4) Возможность использования ЭС для обучения и тренировки руководящих работников, обеспечивая новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.

С точки зрения семантики знания подразделяются на:

• факты указывают на устоявшееся в рамках предметной области обстоятельства

• эвристики основываются на интуиции и опыте эксперта

Знания по степени обобщения описания бывают:

• поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.

• глубинные – схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области.

По степени отражения явлений:

• жесткие – позволяют получить однозначные точные рекомендации при задании начальных условий.

• мягкие – допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.

33. Экспертная система: понятие, назначение и структурные компоненты. Основные этапы разработки экспертной системы

Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний - важнейшее свойство всех ЭС.

Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения, решениям получаемым человеком-экспертом. ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:

• задачи не могут быть заданы в числовой форме;

• цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;

• не существует алгоритмического решения задачи;

• если алгоритмическое решение есть, то его нельзя использовать из-за

• ограниченности ресурсов (время, память).

---

Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов (рис. 1.):

• решателя (интерпретатора);

• рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);

• базы знаний (БЗ)

• компонентов приобретения знаний;

• объяснительного компонента;

• диалогового компонента.

Этапы разработки экспертных систем

Разработка ЭС имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо вообще приводит к отрицательному результату.

Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения, необходимо одновременное выполнение по крайней мере следующих требований:

1) существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;

2) эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;

3) эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;

4) решение задачи требует только рассуждений, а не действий;

5) задача не должна быть слишком трудной (т.е. ее решение должно занимать у эксперта несколько часов или дней, а не недель);

6) задача хотя и не должна быть выражена в формальном виде, но все же должна относиться к достаточно "понятной" и структурированной области, т.е. должны быть выделены основные понятия, отношения и известные (хотя бы эксперту) способы получения решения задачи;

7) решение задачи не должно в значительной степени использовать "здравый смысл" (т.е. широкий спектр общих сведений о мире и о способе его функционирования, которые знает и умеет использовать любой нормальный человек), так как подобные знания пока не удается (в достаточном количестве) вложить в системы искусственного интеллекта.

34. Базовые функции экспертных систем и требования к работе медицинских экспертных систем.

Базовые функции экспертных систем:

1. Приобретение знаний

"Приобретение знаний - это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе".

2. Представление знаний

Представление знаний - еще одна функция экспертной системы. Теория представления знаний - это отдельная область исследований, тесно связанная с философией формализма и когнитивной психологией. Предмет исследования в этой области - методы ассоциативного хранения информации, подобные тем, которые существуют в мозгу человека. При этом основное внимание, естественно, уделяется логической, а не биологической стороне процесса, опуская подробности физических преобразований.

---

3. Управление процессом поиска решения.

При проектировании экспертной системы серьезное внимание должно быть уделено и тому, как осуществляется доступ к знаниям и как они используются при поиске решения. Знание о том, какие знания нужны в той или иной конкретной ситуации, и умение ими распорядиться - важная часть процесса функционирования экспертной системы. Такие знания получили наименование метазнаний - т.е. знаний о знаниях. Решение нетривиальных проблем требует и определенного уровня планирования и управления при выборе, какой вопрос нужно задать, какой тест выполнить, и т.д.

4. Разъяснение принятого решения.

Вопрос о том, как помочь пользователю понять структуру и функции некоторого сложного компонента программы, связан со сравнительно новой областью взаимодействия человека и машины, которая появилась на пересечении таких областей, как искусственный интеллект, промышленная технология, физиология и эргономика. На сегодня вклад в эту область исследователей, занимающихся экспертными системами, состоит в разработке методов представления информации о поведении программы в процессе формирования цепочки логических заключений при поиске решения.

Требования, предъявляемые к медицинским экспертным системам:

1. Система должна обеспечивать высокий уровень решения задачи в своей предметной области.

2. «Поведение» ЭС (задаваемые врачу вопросы, рекомендации, логика работы и принятия решений) должно моделировать поведение грамотного врача.

3. Система должна объяснять получаемые решения.

4. Созданные системы должны обеспечивать возможность модификации при обновлении информации.

35. Режимы функционирования и виды современных экспертных систем. Экспертная система и специалист: сравнительные преимущества и недостатки

ЭС функционируют в двух режимах:

• в режиме приобретения знаний

• режиме решения НФЗ.

В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляют инженеры по знаниям и эксперты. В этом режиме инженеры по знаниям и эксперты наполняют БЗ новыми факторами, правилами, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно решать НФЗ из ПО.

В режиме решения НФЗ общение с ЭС осуществляет непрограммирующий ЛПР-пользователь, которого интересует результат и (или) способ получения решения. Необходимо отметить, что в зависимости от назначения ЭС пользователь может не быть специалистом в данной ПО (в этом случае он обращается к ЭС за советом, не умея получить ответ сам) и быть специалистом (в этом случае он обращается к ЭС с целью либо ускорить процесс получения результата, либо с целью возложить на ЭС рутинную работу).

В режиме решения постановка НФЗ, сформулированная пользователем, после обработки лингвистическим процессором поступает в БД (рабочую память ЭС). Лингвистический процессов, или подсистема общения, выполняет следующие операции: распределяет роли участников (ЛПР и ЭС) и организует из взаимодействие в процессе кооперативного решения НФЗ.;

---

Смотрите также файлы

• Химия.docx

• РЕФхимия2.docx

• 2 Графики.doc

• Задачник по ТУС.pdf

• Конспект 3 курс СВ.doc