Файл: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг) (Процесс прогнозирования спроса).pdf

Поиск уравнения тренда осуществлен на основе метода подбора функции и путем максимизации коэффициента достоверности аппроксимации (квадрата коэффициента корреляции), с учётом основных принципов прогнозирования таких, как принцип научной обоснованности, сочетания общих и локальных интересов при приоритете интересов более высокого ранга, вариантности, принцип системности и наиболее важный принцип, – принцип адекватности.

Составленные прогнозы, можно классифицировать по ряду признаков следующим образом: по масштабу прогнозирования – региональные; по временному горизонту – долгосрочные; по функциональному признаку – поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции; по степени информационной обеспеченности – объекты с неполным обеспечением количественной и качественной ретроспективной информацией.

Также при разработке прогнозов использованы мнения экспертов, в роли которых выступали специалисты Департамента строительства, Департамента экономического развития, Управления стратегического развития и Управления инвестиционной политики Администрации Свердловской области.

Однако, несмотря на неоспоримую важность прогнозов для практики управления, необходимо учитывать, что в масштабах регионального развития в таких странах, как Россия (с многоукладной экономикой), они не могут быть высоко достоверными, и в большинстве случаев являются индикативными – рекомендательными. Ниже представлены долгосрочные прогнозы исходных факторов развития рынка жилищного фонда по Свердловской области. Период основания прогнозов – 12 лет, период упреждения – 10 лет.

В таблицах 1, 2 и 3 представлены выполненные прогнозы основных показателей, характеризующих спрос на рынке жилищного фонда. Поскольку показатели спроса в основном представлены в денежном выражении, прогноз выполнен с использованием метода скользящих средних значений. При этом для предотвращения повышенного роста прогнозных значений показателей и получения наиболее адекватных результатов был использован инструмент сглаживания временных рядов, а именно: часть фактических значений (в период с 2003 по 2008 гг.) были нивелированы.

Таблица 1

Прогноз среднедушевых доходов населения Свердловской области

(руб.)

Наименование показателя	Период основания прогноза
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Среднедушевые доходы	2276	3087	3994	4907	6162	7813	9443	11700	14439	13470	15417	16907	18136
Темп роста	100	100	100	100	100	100	100	123,9	123,4	93,29	114,5	109,7	107

---

Таблица 2

Период упреждения прогноза (расчет)

Период упреждения прогноза (расчет)
2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
20595	23569	26362	29623	33229	37187	41854	47303	52912	58545
106	106	106	107	107	108	109	109	108	107
107,6	108,0	105,1	105,1	104,4	103,6	103,6	103,4	103,4	103,4

Таблица 3

Прогноз динамики цен на первичном и вторичном рынке жилья по Свердловской области (тыс. м2)

Наименование показателя	Период основания прогноза
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Индекс-де флятор
Стоимость жилья на первичном рынке	4703	8000	12000	13457	13824	24765	26342	29859	29851	31380	35641	35640	38788
Темп роста стоимости жилья на первичном рынке	100	100	100	100	100	100	100	113	100	105	114	100	103
Стоимость жилья на вторичном рынке	4676	6166	8542	9288	16256	23406	24931	30099	36529	31888	36411	36411	39836
Темп роста стоимости жилья на вторичном рынке	100	100	100	100	100	100	100	121	121	87	114	100	104

Таблица 4

Период упреждения прогноза (расчет)

Период упреждения прогноза (расчет)
2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
107,6	108,0	106,3	105,2	103,9	103,4	103,4	103,2	103,4	103,4
42850	47608	52173	56715	61042	65558	70608	76134	81715	87954
103	103	103	103	104	104	104	104	104	104
44420	49849	55221	60727	66177	72026	78693	86165	93526	100298
104	104	104	105	105	105	106	106	105	104

---

Таблица 5

Прогноз величины прожиточного минимума

по Свердловской области (руб.)

Наименование показателя	Период основания прогноза
	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Величина прожиточного минимума, руб. в месяц	1371	2010	2157	2376	2673	2933	3565	4099	4260	4648	5263	5698	6697
Темп роста величины прожиточного минимума	100	100	107	110	113	110	122	115	104	109	113	108	109,2
Индекс-дефлятор													107,6

Таблица 6

Период упреждения прогноза (расчет)

2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
7956	9373	10957	12661	14544	16724	19046	21656	24737
110	110,8	111,1	111,2	111,1	111,2	110,4	110	110,5
108	106,3	105,2	103,9	103,4	103,4	103,2	103,4	103,4

Таблица 7

Фактические и скорректированные значения показателей спроса на рынке жилищной недвижимости, применяемые в расчетах

год	Среднедушевые денежные доходы, тыс.руб.		Стоимость м2 жилья на вторичном рынке, тыс. руб.		Стоимость м2 жилья на первичном рынке, тыс. руб.
	факт	Используемое значение для расчетов	факт	Используемое значение для расчетов	факт	Используемое значение для расчетов
2003	2276	9443 (расчетное)	4703	26342 (расчетное)	4676	24931 (расчетное)
2004	3087	9443 (расчетное)	8000	26342 (расчетное)	6166	24931 (расчетное)
2005	3994	9443 (расчетное)	12000	26342 (расчетное)	8542	24931 (расчетное)
2006	4907	9443 (расчетное)	13457	26342 (расчетное)	9288	24931 (расчетное)
2007	6162	9443 (расчетное)	13824	26342 (расчетное)	16256	24931 (расчетное)
2008	7813	9443 (расчетное)	24765	26342 (расчетное)	23406	24931 (расчетное)
2009	9443	9443	26342	ДН	24931	ДН
2010	11700	11700	29859	ДН	30099	ДН
2011	14439	14439	29851	ДН	36529	ДН
2012	13470	13470	31380	ДН	31888	ДН
2013	15417	15417	35641	ДН	36411	ДН
2014	16907	16907	35640	ДН	36411	ДН
2015	18136	18136	39836	ДН	38788	ДН

---

Прогноз показателей

На основании полученных данных был произведен прогноз показателей, характеризующих предложение на рынке жилищного фонда. На рисунке 3 представлены фактические и прогнозные значения показателя ввода жилья по Свердловской области за период 2006–2018 гг. Поскольку данный показатель на протяжении всего анализируемого периода равномерно возрастает (исключение составляет показатель 2016 года), можно предположить, что тенденция сохранится и в дальнейшем.

Рисунок 3 – Фактические и прогнозные значения показателя ввода жилья по Свердловской области

На основе экспертных оценок для данного временного ряда было определено, что наиболее подходящей зависимостью является линейная. Коэффициент корреляции равен 0,924, что является достаточно хорошим результатом при максимальном значении 1. Продлив тренд на 10 лет до 2025 года, получаем общий прогноз вода жилья, без учета внешних факторов.

На основе полученного уравнения зависимости (см рис. 3) рассчитаны параметры выбранной экстраполированной функции. Такое направление линии тренда вполне оправданно, так как за последние годы в экономику Свердловской области активно привлекались новые инвестиции, успешно реализовывались Федеральная целевая программа «Жилище», пилотные проекты в секторе строительства, что в итоге ведет к наращиванию объемов ввода жилья и, как следствие, расширению предложения на рынке жилищного фонда. Однако по оценкам экспертов, существующие темпы роста строительства жилья недостаточны для коренного изменения ситуации на рынке.

Особого внимания при прогнозе развития рынка жилищного фонда Свердловской области заслуживает наличие ветхого и аварийного жилья. Прогноз данных показателей выполнен методом наименьших квадратов, при этом для временного ряда «жилищный фонд» с целью максимизации квадрата коэффициента корреляции выбрана линейная зависимость, а для временного ряда «ветхое и аварийное жилье» – степенная. Оба уравнения зависимости представлены на рисунке 4, в обоих случаях коэффициент корреляции достаточно высок.

Рисунок 4 – Фактические и прогнозные значения показателей жилищного фонда, ветхого и аварийного жилья по Свердловской области

Для анализа существующих тенденций развития рынка жилищного фонда Свердловской области, полученные результаты прогнозных значений сведены в таблицы 8, 9.

---

Таблица 8

Свод прогнозных значений показателей на рынке жилищного фонда

Наименование показателя	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
Ввод жилья, тыс. м2	1291	1364	1438	1511	1584	1658	1731	1804	1878	1951
Жилищный фонд, тыс. м2	62,2	62,8	63,3	63,9	64,5	65,0	65,6	66,1	66,7	67,3
Ветхий и аварийный жилищный фонд, тыс. м2	2,77	2,74	2,71	2,68	2,66	2,64	2,61	2,59	2,57	2,56
Среднедушевые доходы, руб.	20595	23569	26362	29623	33229	37187	41854	47303	52912	58545
Стоимость квадратного метра жилья на первичном рынке, тыс. руб. 1 м2	42850	47608	52173	56715	61042	65558	70608	76134	81715	87954
Стоимость квадратного метра жилья на вторичном рынке, тыс. руб. 1 м2	44420	49849	55221	60727	66177	72026	78693	86165	93526	100298
Величина прожиточного минимума, руб. в мес.	6697	7956	9373	10957	12661	14544	16724	19046	21656	24737

 Таблица 9

Анализ тенденций развития показателей жилищного фонда

Наименование показателя	Средний темп роста периода основания (), %	Средний темп роста периода упреждения (, %	Оценка тенденций  относительно
Ввод жилья, тыс. м2			снижение роста
Жилищный фонд, тыс. м2			стабильность
Ветхий и аварийный жилищный фонд, тыс. м2			замедление снижения
Среднедушевые доходы, руб.			снижение роста
Стоимость квадратного метра жилья на первичном рынке, тыс. руб. 1 м2			рост
Стоимость квадратного метра жилья на вторичном рынке, тыс. руб. 1 м2			рост
Величина прожиточного минимума, руб. в мес.			стабильность

---