Файл: Основные методы прогнозирования (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОНОЗИРОВАНИЯ).pdf

- Интуитивные это прогнозы, которые опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, если объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации или объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов).

- Формализованные это прогнозы, которые основываются на статистической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

5.По масштабам прогнозирования выделяют:

- Макроэкономические прогнозы это прогнозы, объектом прогнозирования которых является страна.

- Структурные прогнозы это прогнозы, которые включают несколько объектов прогнозирования. Например, межрегиональные, межотраслевые.

- Прогноз развития отраслевых комплексов - объектом является отраслевой комплекс.

- Региональные прогнозы это прогнозы, объектом которых является регион.

- Прогноз первичных звеньев экономики это прогноз, объектом которого выступает предприятие или фирма.

- Глобальные прогнозы это прогнозы, объектом которого является мир или крупные мировые регионы.

Прогнозирование широко используется на отдельных предприятиях. Прогнозы, которые разрабатывает руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми он почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода прогнозы необходимы для многих операций планирования. Чем лучше руководитель сможет спрогнозировать внешние и внутренние условия в будущем, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Выделяют следующие разновидности прогнозов на предприятии:

1.         Экономические прогнозы используются для прогноза экономического состояния и объема сбыта для определённой фирмы или по определённому продукту.

2.         Прогнозы развития технологии прогнозируют разработку новых технологий - что можно ожидать, в какие сроки это произойдёт, их экономическую приемлемость.

3.         Прогнозы развития конкуренции прогнозируют стратегию и тактику фирм конкурентов.

4.         Прогнозы на основе опросов и исследований формируют представление о том, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания.

Например, развитие рынка недвижимости можно оценить с учётом предстоящих изменения состояния экономики, политической обстановки, вкусах потребителей.

5.         Социальное прогнозирование формирует предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества. В настоящее время социальное прогнозирование используется только на нескольких крупных фирмах. Фирма, которая сможет правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, будет иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг.

Социальное прогнозирование используется в управлении, в мотивации трудящихся. Например, фирма Дженерал Электрих применяет метод социально- политического прогнозирования для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений.

Резюмируя вышесказанное можно сделать вывод, что прогнозирование это научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Прогнозирование решает следующие задачи: формирует картину будущего; направляет деятельность и политику с учётом прогнозных оценок; выявляет факторы, которые могут оказать воздействие на исследуемый процесс в будущем.

Прогноз это суждение о вариантах состояния объекта в будущем, путях и сроках его достижения. Классификация прогнозов производится по нескольким признакам: по целям, по времени составления, по содержанию, по методам разработки и по масштабам.

После изучения теоретических аспектов прогнозирования перейдём к рассмотрению объектов прогнозирования и методов прогнозирования.

2. ОБЪЕКТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ: ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1 Понятие и классификация объектов прогнозирования

Процесс прогнозирования основывается на объекте прогнозирования. Объект прогнозирования это явление или процесс, которое исследуется и для которого разрабатывается прогноз.

 К исследованию объектов прогнозирования существует несколько подходов.

Исторический подход. Согласно этому подходу рассмотрение каждого явления происходит во взаимосвязи с историческими формами. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее является возможностью в настоящем, поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций существующих в настоящем в будущее для того, чтобы на этой основе воспроизвести еще не существующую модель будущего.
Связь различных исторических форм существования одного и того же явления означает, что современное состояние исследуемого объекта является закономерным результатом его предшествующих этапов развития, а будущее это закономерный результат развития прошлого и настоящего. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития^[6].

Важной стороной исторического подхода в прогнозировании является его связь с практикой. Общественная практика является основой для экономического прогнозирования и других видов общественного прогнозирования. Но, практика не может рассматриваться без исторического развития объекта. Она заключается в превращении полученных знаний в инструмент воздействия на действительность для дальнейшего совершенствования и изменения будущего в соответствии с поставленными целями.

Комплексный подход предполагает рассмотрение явлений их связей и зависимости. При комплексном подходе используются методы исследования не только науки, к которой относится явление, но и других наук которые изучают это явление.

Например, теоретической основой научных представлений о будущем является экономическая теория. Помимо экономической теории в прогнозировании широко используется весь спектр математических наук. При исследовании определённых объектов, экономическое прогнозирование основывается на теории управления производством, планировании, которое связано с рядом естественных и технических наук.

Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания прогнозных процессов в сложных экономических системах. Согласно системному подходу, каждое явление действительности рассматривается с точки зрения системы. Явление состоит из определённых частей и элементов, которые связаны между собой и обеспечивают определенные свойства, функции и поведение прогнозируемого явления.
Системный подход предполагает  процесс формирования и обоснования любого решения, основанного на определении общей целостности. Достижение поставленной цели деятельности всех подсистем, включает все параметры деятельности объекта. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, а общая цель ее развития должна быть согласована с целями развития этой крупной системы. Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для их достижения ресурсы, не допуская принятия неправильного решения.

Структурный подход. Согласно этому подходу целью исследования является причинное объяснение - установление причины исследуемого явления. На основании выявленных причин объясняется структура. При объяснении структуры расширяется представление об изучаемом явлении.

Системно-структурный подход. Согласно этому подходу система рассматривается с двух сторон. С одной стороны рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, с другой стороны разделение системы на составляющие структурные элементы в их взаимосвязи. Так как в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом, создается возможность вскрыть закономерности связей элементов системы, а также их соотношение и субординацию^[7].

Для характеристики объекта прогнозирования используется:

- базисное значение переменной объекта прогнозирования - значение переменной объекта прогнозирования на этапе составления прогноза, разделяющее период основания прогноза от периода упреждения;

- генеральная определительная таблица - иерархическая система характеристик объекта прогнозирования и их значений, позволяющая преобразовывать его качественное описание в обобщенную количественную оценку;

- динамический ряд - временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования;

- значащая переменная объекта прогнозирования - это переменная, которая является существенной для описания объекта в соответствии с задачей прогнозирования. Значащая переменная объекта прогнозирования включает: эндогенную переменную – отражающую свойства объекта и экзогенную – отражающую внешние переменные;

- мерность объекта прогнозирования - число важных переменных объекта прогнозирования в его описании.

- параметры объекта прогнозирования - количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является постоянной или принимается за постоянную величину в течение периода основания и периода упреждения прогноза;

- регулярная составляющая динамического ряда - плавно изменяющаяся последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной, представленной динамическим рядом, отражающая основную тенденцию ее развития;

- сложность объекта прогнозирования - характеристика объекта прогнозирования, определяющая многообразие его элементов, свойств, отношений;

- случайная составляющая динамического ряда - составляющая динамического ряда, отражающая влияние на него случайных воздействий и ошибок времени;

- структура объекта прогнозирования - способ внутренней организации и связей элементов объекта прогнозирования.

Выделяют следующие группы признаков, по которым квалифицируются объекты прогнозирования.

1. В зависимости от природы объекты прогнозирования делятся^[8]:

- научно-технические - ввод новой техники, появление новых материалов, новых научных открытий;

- технико-экономические - прогнозирование технико-экономических показателей производства;

- экономические – все разновидности экономических показателей;

- военно-политические - военные конфликты, прогноз развития военных действий, военный потенциал страны;

- естественно-природные - прогноз погоды, землетрясения, вулканы, штормы.

2. По масштабности объекты прогнозирования классифицируются в зависимости от числа переменных факторов, которые входят в их описание при анализе:

- сублокальные – с количеством важных переменных факторов от 1 до 3, например, численность населения страны;

- локальные - с количеством переменных от 4 до 14, например, производительность труда;

- субглобальные - с числом переменных от 15 до 35, например, спрос населения на автомобили;

- глобальные - с количеством переменных от 36 до 100, например, транспортная сеть региона;

- суперглобальные - с количеством переменных более 100, например, развитие отрасли.

3. По степени детерминированности или определенности:

- детерминированные - объекты, которые можно описать математическими формулами, например, уровень безработицы, размер товарооборота на душу населения;

- схоластические – объекты, которые сложно описать с помощью математических формул, потому что на их развитие оказывают влияние факторы, которые сложно представить в количественном выражении, например, ввод жилья в городе.

4. По характеру развития во времени:

- дискретные или прерывные это объекты, развитие которых происходит скачками, например, курс доллара;

- апериодические – объекты, которые имеют чёткую тенденцию развития;

- циклические – объекты, которые имеют циклический характер развития, при котором спад сменяется подъёмом, например, спрос на сезонные товары.

2.2 Методы прогнозирования

 В процессе прогнозирования осуществляется анализ объектов прогнозирования. Его целью является разработка прогностической модели объекта, которая позволяет с помощью экспериментов с ней получить прогнозную информацию об объекте.

Анализ объекта прогнозирования начинается с его описания.

Описание объекта должно содержать сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках данного объекта, о структуре объекта и взаимосвязях между частями структуры.

Анализ структуры объекта можно осуществить двумя путями:

1) Агрегированием - анализ с помощью объединения частных детальных характеристик в более общие характеристики. Его применение оптимально, если структура исследуемого объекта достаточно сложная. Например, экономика страны, области. Этот путь требует помощи экспертов, интуитивных методов.