Файл: МУ к курсовой по общей теории связи.pdf

ВУЗ: Российский университет транспорта (МИИТ)

Категория: Методичка

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.11.2018

Просмотров: 2704

Скачиваний: 7

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

36 

 

процедур  (см.  на  рис.  1):  декодирования-восстановления  дискретных  уровней 
v�

k

j

 

по b�

k

m

, интерполяции и низкочастотной фильтрации. Фильтр-интерполятор – 

это  линейный  фильтр  с  заданной  импульсной  реакцией  g

0

(t

).  В  современных 

ЦАП  применяют  ступенчатую  интерполяцию с  g

0

(t) = �1, t ∈ [0, T]

0, t ∉ [0, T]

,  что при-

водит к увеличению длительности импульсов с величины τ

и

 

у v�

k

j

 

до величины 

Т

0

 

у  x�(t).  Последующий  ФНЧ  сглаживает  непрерывно-дискретное  сообщение 

x�(t), в результате чего образуется сигнал ĝ(t).  

Эти процессы поясняет рисунок 8, на котором показан исходный сигнал 

(рис. 8,а), помеха (вектор ошибок – рис. 8,б), принятый сигнал (рис. 8,в) и деко-

дированный сигнал (рис. 8,г). 

Ошибки в двоичном канале связи приводят к несовпадению переданных 

и принятых кодовых комбинаций сигнала ИКМ (см. рис. 8,а,б). На рис. 8,в по-

казана реализация последовательности блоков ошибок E

k

 

и принятая последо-

вательность b

k

μ

элементы которой определяются как ????????�

????????

= b

i

2

e

i

. Причем b

i

 = 

b�

i

 

при е

i

 = 

0 и b

i

 

≠ b�

i

 

при е

i

 = 1, 

???????? ∈ {1, ????????

�����}. 

В  декодере  ЦАП  двоичные  ошибки  в  той  или  иной  позиции  кодовой 

комбинации приводят к несоответствию восстанавливаемых v�

k

j

и передаваемых 

v

k

i

 

уровней (см. рис. 8,г). Разность ξ

п

= v�

k

j

− v

k

i

 

называют шумом передачи. Реа-

лизация этого шума на выходе декодера (импульсы длительностью τ

0

) и на вы-

ходе интерполятора (импульсы длительностью Т) приведена на рис. 8,д. 

Для определения скорости передачи информации R

L

 

по L-ичному ДКС 

воспользуемся соотношением, аналогичным (35): 

R

L

=

1

T

�H

y

− H

y/x

�. 

Однако здесь х и у – это L-ичные уровни на входе и выходе L-ичного 

ДКС. Используя выражения (36) и (37), но с учетом L-ичных уровней, и под-

ставляя их в выражение для R

L

, получаем: 

R

L

=

1

T

∑ p�v

k

i

, v�

k

j

�log

2

p�v

k

i

,v�

k

j

p�v

k

i

�p�v�

k

j

L

+1

j=1

L+1

i=1

где p(v

k

i

v�

k

j

) = p(v

k

i

)·p(

v�

k

j

/v

k

i

) = p

i

p

ij

 = p(i, j) –

вероятность совместного наступле-

ния событий:  v

k

i

 

на передаче и  v�

k

j

 

на приеме; 

p

i

, i

∈{1, ???????? + 1

����������} – распределение вероятностей, определяемое из соотношения (10); 

p

ij

, i,j

∈{1, ???????? + 1

����������} –  элементы матрицы переходных вероятностей L-ичного 

ДКС, которые определяются выражениями: 

p

il

 = p(

v�

k

j

/v

k

i

) = 

????????

ош

????????????????????????

(1 − ????????

ош

)

µ

−????????????????????????

,  i,j

∈{1, ???????? + 1

����������}, 

где   µ – значность кода (разрядность АЦП), µ = log

2

(L+1); d

ij

 – 

кодовое рассто-

яние между i-ой и j-ой кодовыми комбинациями; p

ош

  – 

вероятность ошибки в 

двоичном симметричном ДКС.  

В  соотношении  (38)  распределение  вероятностей  принятых  L-ичных 

уровней определяются так: 

p

j

 = p(

v�

k

j

) = ∑

p�v

k

i

, v�

k

j

� = ∑

p

i

p

ij

L+1

i=1

L+1

i=1

, j

∈{1, ???????? + 1

����������}.  

 

(38) 


background image

37 

 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

Рис. 8. Восстановление сигнала в ЦАП 

τ

сим 

v

k

v

L+1

 

v

L

 

 
… 

 

v

2

 

v

г) 

Δ

t /Δt 

 
 

b

k

0     1    1    0    0    1     1    1    0    1    1     0    0    0     1    1    0     0   0     1    0    1    0    0     1    0    0    0 

а) 

t /Δt 

0                       1                       2                      3                       …                      k                     k+1 

 
 

0     0    0    0    0    0     0    0    0     1    0    0    0    0     0   0    0     0     1    0    0    0    0    1     0    0    0    0 

б) 

t /Δt 

0                       1                       2                      3                       …                      k                     k+1 

 
 

 

 

 

b

k

0     1    1    0    0    1     1    1    0    0     1     0    0    0    1    1    0     0    1    1    0    1    0     1    1    0    0    0 

в) 

0                       1                       2                      3                       …                      k                     k+1 

Е

k

 

1000 
0111 

0110 
0101 
0100 
0011 
0010 
0001 

x(t) 

t/Δt 

ξ

пk

 

д) 


background image

38 

 

Величина относительных потерь в скорости передачи информации по L-

ичному ДКС равна: 

δ

R

=

R

И

−R

L

R

И

где R

И

 – 

максимальная производительность L-ичного источника, R

и

=

log

2

(L+1)

T

Оценим  среднюю  квадратическую  погрешность  (СКО)  шума  передачи 

ξ̅

п

2

 

в L-ичном ДКС (см. рис. 8,д). Пусть в L-ичном ДКС был передан сигнал v

k

i

который на основании (6) равен: 

v

k

i

 = – 0,5

Δ

u

(L – 1) + 

u

Под действием помех он может перейти в  

v�

k

j

 = – 0,5Δ

u

(L – 1) + 

u

Тогда шум передачи ξ

пk

  = 

Δ

u

(j  –  k) 

может быть представлен в виде по-

следовательности  некоррелированных  прямоугольных  импульсов  с  нулевым 

математическим ожиданием и со случайно распределенными амплитудами. На 

выходе интерполятора длительность этих импульсов равна Δt. 

Спектр плотности мощности шума передачи: 

G

0

(ω) = 2Δtσ

и

2

sinωΔt/2

ωΔt/2

2

где  σ

и

2

 

дисперсия  (мощность)  плотности  распределения  случайных  амплитуд 

импульсов, равная: 

????????

и

2

= М{Δ

????????

2

(j − i)

2

} = Δ

u

2

p

i

L+1

j=1

p

ij

(j − i)

2

L+1

i=1

Полагая  ФНЧ  на  выходе  АЦП  идеальным  с  полосой  пропускания  Δf

д

найдем СКО шума передачи путем интегрирования (39) 

ξ̅

п

2

= ∫

G

п

(f)df

2πf

д

0

=

и

2

π

�si(π) −

2

π

�. 

Здесь si(x) = ∫

sin(α)

α

x

0

 – 

функция интегрального синуса [5]: 

Выражение (40) для дисперсии амплитуд можно упростить, если истин-

ные  вероятности  ошибок  р

ош

 

заменить  усредненной  величиной  вероятности 

ошибки: 

p�

ош

=

1

L+1

p

ij

L+1

j=1

L+1

i=1

Тогда после ряда преобразований получаем: 

????????

п

2

=

2Δ????????

2

[1−(1−????????

ош

)

????????

]

????????+1

∑ (???????? + 1 − ????????)

2

????????

????????

????????

????????=1

где F

i

, i 

∈ {1, ???????? + 1

����������} интегральный закон распределения вероятностей, опреде-

ляемый из (11). 

Подставляя (42) или (40) в (41), определяют СКО шума передачи.  

Ввиду того, что погрешность фильтрации ξ

ф

 

(см. раздел 2.4), шум кван-

тования  ξ

кв

 

(см.  раздел  2.5)  и  шум  передачи  ξ

п

 

независимы  друг  от  друга,  то 

суммарная  СКО  восстановления  непрерывного  сообщения  x(t)  будет  равна 

сумме СКО указанных процессов: 

ξ̅

Σ

2

= ξ̅

ф

2

+ ξ̅

кв

2

+ ξ̅

п

2

 

(39) 

(40) 

(41) 

(42) 


background image

39 

 

Относительная суммарная СКО восстановления сообщения равна: 

δ

Σ

= ξ

̅

Σ

2

σ

с

2

� . 

Величина  обратная  1/δ

Σ

 

есть  отношение  сигнал/шум,  обеспечиваемое 

системой передачи непрерывных сообщений. 
 
 
 
 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 

1. 

Лебедько Е. Г. Теоретические основы передачи информации. – СПб.: Лань, 2011. 

2.  Радиотехнические  цепи  и  сигналы.  Примеры  и  задачи:  Учеб.  пособие  для 

ВУЗов. Под ред. Гоноровского И. С. – М.: Радио и связь, 1989. 

3. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. Руководство к решению 

задач: Учеб. пособие для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1987. 
4. 

Кнышев И. П. Аналого-цифровое преобразование сигналов в информацион-

ных системах. Уч. пос. – М.: РГОТУПС. 2008. 
5. 

Янке Е., Эмде Ф., Лёш Ф. Специальные функции. – М.: Наука, 1977.

 

 

 


background image

40 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 1