ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.06.2020
Просмотров: 897
Скачиваний: 10
Тема 4. Дифференциальное исчисление
4.1. Понятие производной функции
Определение1: Производной функции f(x) в точке х0 называется предел (если он существует) отношения приращения функции ∆ f в этой точке к приращению аргумента ∆х, когда последнее стремится к нулю:
Обозначается или
Нахождение производной функции называется дифференцированием.
Определение2: Дифференциалом функции f(x) называется произведение производной этой функции на произвольное приращение аргумента.
Обозначается или , где .
Основные правила дифференцирования
1. Производная постоянной
Символьная формулировка:
Словесная формулировка: производная постоянной равна нулю.
2. Производная алгебраической суммы функций
Символьная формулировка:
Словесная формулировка: производная алгебраической суммы функций равна сумме производных этих функций.
3. Производная произведения двух функций
Символьная формулировка
Словесная формулировка: производная произведения двух функций равна произведению производной первого сомножителя на второй плюс произведение первого сомножителя на производную второго.
4. Производная произведения постоянной на функцию:
Символьная формулировка
Словесная формулировка: Постоянный множитель можно выносить за знак производной.
5. Производная частного двух функций:
Символьная формулировка:
6. Производная сложной функции:
Пусть y есть функция от u: а переменная u, в свою очередь, есть функция от аргумента х: т.е. если у зависит от х через промежуточный аргумент u, то у называется сложной функцией от х (функцией от функции):
Символьная формулировка:
Словесная формулировка: Производная сложной функции равна производной данной функции по промежуточному аргументу, умноженной на производную самого промежуточного аргумента по независимой переменной х:
Таблица производных элементарных функций
Функция у |
Производная |
С |
0 |
х |
1 |
для сложной функции: |
где n – любое действительное число |
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
Функция у |
Производная |
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
для сложной функции: |
|
4.2. Примеры решения задач
Задача 1.
Объем продукции u (ед), произведённый бригадой рабочих, может быть описан уравнением (ед), , где -рабочее время, часы. Вычислить производительность труда, скорость и темп ее изменения через час после начала работы и за час до ее окончания.
Решение. Производительность труда выражается производной . Используя правило нахождения производной суммы функций – , получим
. Используя правила нахождения производной произведения постоянной на функцию: , производной степенной функции , производной константы:имеем:
(ед/ч)
Скорость изменения производительности – производная . Темп изменения производительности – логарифмическая производная (используем правило вычисления производной сложной функции, где )- сложная функция).
Найдем : (см. выше правила нахождения производной функции).
(ед/ч).
В заданные моменты времени и соответственно имеем:
(ед/ч), (ед/ч),
, ,
(ед/ч), (ед/ч).
Итак, к концу работы производительность труда существенно снижается, при этом изменение знака и с плюса на минус свидетельствует о том, что увеличение производительности труда в первые часы рабочего дня сменяется ее снижением в последние часы.
Задача 2. Найти дифференциал функции
Решение. По определению
(использовали правило нахождения сложной функции см. таблицу = ).
Тема 5. Интегральное исчисление
5.1. Первообразная и неопределенный интеграл
Определение: Первообразной функцией для данной функции f(x) называется функция F(x), если для любого x из области определения f(x) выполняется равенство F'(x)= f(x).
Определение: Неопределенным интегралом от функции f (x) называется множество {F(x) + C} всех первообразных функций для данной функции f(x), где C принимает все возможные числовые значения,
Обозначается
Обратимость операций дифференцирования и интегрирования
|
|
Проверка |
1. (kx) =k |
|
=k |
2. (x ) =nx |
|
= = |
3. = |
|
(ln|x|+c) = = |
4.( ) = |
|
(e ) = +0= |
5. =cos x |
|
=sin x+0=sin x |
6. =-sin x |
|
(sin x+c) =cos x+0=cos x |
7.Ошибка! Объект не может быть создан из кодов полей редактирования. |
|
+0= |
8. |
|
+0= |
9. |
|
+0= |
5.2. Примеры решения задач
Задача 1. Найти интеграл
Решение. При нахождении интегралов, подынтегральные функции которых содержат степенные функции, необходимо помнить, что (по определению)
и знать следующие правила действия со степенями и корнями:
Здесь m и n – любые рациональные числа.
Преобразуем подынтегральную функцию : воспользуемся формулой сокращенного умножения и последующим почленным делением числителя на знаменатель.
Далее используем свойства неопределенного интеграла:
, и
табличные интегралы: , , . Имеем:
.
Обращаем внимание на то, что в конце решения записываем одну общую постоянную С, не выписывая постоянных от интегрирования отдельных слагаемых.
Задача 2. Найти интеграл
Решение: Используем метод замены: пусть . Тогда . По правилам нахождения дифференциала и производной (см. тему 3) . Заменим переменные в интеграле:
(использовали правило интегрирования-вынесения постоянной за знак интеграла и табличный интеграл 6)
Тема 6. Элементы теории вероятностЕЙ
6.1. Понятие вероятности случайного события
Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений и событий, способных многократно повторяться при воспроизведении определенного комплекса условий.
Испытание – неопределяемое понятие, понимается как наблюдение того или иного явления. Событие – возможный исход того или иного испытания.
Определение1: Результат наблюдения или эксперимента, который при данном испытании может произойти, а может и не произойти, называется случайным событием.
Определение2: Событие, которое обязательно наступает при каждом испытании, называется достоверным.
Определение3: Событие, которое заведомо не может произойти, называется невозможным.
Определение4: Два события называются равносильными, если при каждом испытании они либо оба наступают, либо оба не наступают.
Определение5: События, которые не могут произойти одновременно в результате испытания, называются несовместными.
Определение6: Под множеством элементарных событий задачи понимают полное множество взаимоисключающих исходов эксперимента.
Пример: 1) Пусть эксперимент состоит в подбрасывании монеты. Два элементарных события: «выпадание орла» и «выпадание решки».
2) Пусть эксперимент состоит в подбрасывании кости. Шесть элементарных событий: выпадание единицы на верхней грани кости, выпадание двойки, тройки и т.д…
Определение7 (классическое определение вероятности): Вероятностью события называется число, равное отношению числа исходов испытания, благоприятствующих событию (m) к числу всевозможных исходов испытания (n). Обозначается: P(A)=, P – вероятность случайного события, A – само событие.
Пример: 1) Пусть эксперимент состоит в подбрасывании монеты. Два элементарных события: «выпадание орла» и «выпадание решки», значит n=2. Тогда вероятность события-«выпадание орла» равна P(A)=, где m=1.
2) Пусть эксперимент состоит в подбрасывании кости. Шесть элементарных событий: выпадание единицы на верхней грани кости, и т.д… Вероятность события «выпадание шести очков на грани кости» равна P(A)=, где m=1.
Определение 8. Событие (А и B), т. е. событие, состоящее в наступлении обоих событий А и B, называется произведением событий А и B и обозначается через
АB
Определение 9. Событие (А или B), т. е. событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из событий А и B, называется суммой событий А и B и обозначается через
А + B
Теорема сложения вероятностей (для попарно несовместимых событий): вероятность того, что произойдет хотя бы одно из попарно несовместимых событий, равна сумме вероятностей этих событий P(A+B+ C) = P(A) + P(B) + P(C).
Теорема произведения вероятностей (для попарно независимых событий): вероятность того, что произойдут одновременно независимые события, равна произведению вероятностей P(A•B) = P(A) • P(B).
6.2. Примеры решения задач
Задача 1. В двух коробках лежат карандаши. В первой коробке – 4 синих и 3 красных карандаша. Во второй коробке – 2 синих, 2 красных. Одновременно из двух коробок извлекают по одному карандашу. Найти вероятность того, что оба карандаша окажутся красными.
Решение: Пусть А- событие, что вынут красный карандаш из первой коробки. По классическому определению вероятности P(A)=, где m=3, так как благоприятных исхода 3- в первой коробке 3 красных карандаша, а всего карандашей 7, значит n=7. Пусть В – событие, что вынут красный карандаш из второй коробки. Аналогично, P(В)=. Тогда по теореме произведения вероятностей, так как события происходят одновременно P(A•B) = P(A) • P(B)= = .
Тема 7. Элементы математической статистики
7.1. Основные понятия
Математическая статистика – это раздел современной теории вероятностей, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования данных, полученных в результате экспериментов, для научных и практических выводов.
Определение 1. Генеральной совокупностью называется совокупность объектов, из которых производится выборка.
Определение 2. Выборкой называется совокупность случайно отобранных объектов.
Определение 3. Объемом выборки называется число объектов, заключенных в данной выборке, .
Определение 4. Вариационным рядом выборки называется способ ее записи, при которой элементы упорядочиваются по величине, т.е. записываются в виде последовательности, где первый элемент – наименьший, а последующий за ним больше предыдущего.
Определение 5. Если выборка содержит одинаковые элементы и элемент встречается в ней раз, то число называется частотой элемента .
Определение 6. Статистическим рядом (статистическим распределением выборки) называется перечень всех различных элементов выборки и соответствующих им частот:
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
Определение 7. Законом распределения выборки называется перечень всех различных элементов выборки и соответствующих им вероятностей:
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
- объем выборки, - количество одинаковых элементов .
Определение 8. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее значений на вероятности этих значений.
Обозначается: .
Определение 9. Выборочной средней вариационного ряда называется среднее арифметическое значение выборочной совокупности.
Обозначается: .
7.2. Примеры решения задач
Задача. В результате десяти опытов получена следующая выборка: 2,2,3,4,2,4, 6,6,6,6. Найти объем выборки, вариационный ряд выборки, статистический ряд выборки, закон распределения выборки, математическое ожидание и выборочную среднюю вариационного ряда.
Решение: Объем выборки равен 10, так как 10 элементов. Упорядочим элементы и получим вариационный ряд выборки: 2,2,2,3,4,4,6,6,6,6.
Статистический ряд выборки:
|
2 |
3 |
4 |
6 |
|
3 |
1 |
2 |
4 |
Закон распределения выборки:
|
2 |
3 |
4 |
6 |
|
|
|
|
|
Математическое ожидание: .
Выборочная средняя вариационного ряда:
Контрольные задания
Таблица
№ варианта |
№ задач |
№ вариан та |
№ задач |
№ вар иан та |
№ задач |
№ варианта |
№ задач |
№ варианта |
№ задач |
01 |
1,6,13,20, 26,36,41 |
21 |
5,12,14, 22,26,36,41 |
41 |
1,11,13, 24,26,36,41 |
61 |
4,10,14, 24,26,36,41 |
81 |
1,9,19, 20,26,36,41 |
02 |
2,7,14,21, 27,37,42 |
22 |
4,6,15,23, 27,37,42 |
42 |
2,12,14, 25,27,37,42 |
62 |
5,11,15, 25,27,37,42 |
82 |
2,10,18, 21,27,37,42 |
03 |
3,8,15,22, 28,38,43 |
23 |
3,7,16,24, 28,38,43 |
43 |
3,6,15,20, 28,38,43 |
63 |
1,12,16, 20,28,38,43 |
83 |
3,11,17, 22,28,38,43 |
04 |
4,9,16,23, 29,39,44 |
24 |
2,8,17,25, 29,39,44 |
44 |
4,7,16,21, 29,39,44 |
64 |
2,6,17,21, 29,39,44 |
84 |
4,12,16, 23,29,39,44 |
05 |
5,10,17,24, 30,40,45 |
25 |
1,9,18,20, 30,40,45 |
45 |
5,8,17,22, 30,40,45 |
65 |
3,7,18,22, 30,40,45 |
85 |
5,6,15, 24,30,40,45 |
06 |
2,11,18,25, 31,36,46 |
26 |
4,10,19, 21,31,36,46 |
46 |
2,9,18,23, 31,36,46 |
66 |
4,8,19,23, 31,36,46 |
86 |
1,7,14, 25,31,36,46 |
07 |
3,12,19,20, 32,37,47 |
27 |
3,11,13, 22,32,37,47 |
47 |
3,10,19, 24,32,37,47 |
67 |
5,9,13,24, 32,37,47 |
87 |
2,8,13, 20,32,37,47 |
08 |
4,6,14,21, 33,38,48 |
28 |
2,12,19, 23,33,38,48 |
48 |
4,11,13, 25,33,38,48 |
68 |
1,10,14, 25,33,38,48 |
88 |
3,9,19, 21,33,38,48 |
09 |
5,7,15,22, 34,39,49 |
29 |
1,6,18,24, 34,39,49 |
49 |
5,12,14, 20,34,39,49 |
69 |
2,11,15, 20,34,39,49 |
89 |
4,10,18, 22,34,39,49 |
10 |
1,8,16,23, 35,40,50 |
30 |
5,7,17,25, 35,40,50 |
50 |
1,6,15,21, 35,40,50 |
70 |
3,12,16, 21,35,40,50 |
90 |
5,11,17, 23,35,40,50 |
11 |
3,9,17,24, 26,36,50 |
31 |
3,8,16,20, 26,36,50 |
51 |
3,7,16,22, 26,36,50 |
71 |
4,6,17,22, 26,36,50 |
91 |
1,12,16, 24,26,36,50 |
12 |
4,10,18,25, 27,37,49 |
32 |
2,9,15,21, 27,37,49 |
52 |
4,8,17,23, 27,37,49 |
72 |
5,7,18,23, 27,37,49 |
92 |
2,6,15, 25,27,37,49 |
13 |
5,11,19,20, 28,38,48 |
33 |
1,10,14, 22,28,38,48 |
53 |
5,9,18,24, 28,38,48 |
73 |
1,8,19,24, 28,38,48 |
93 |
3,7,14, 20,28,38,48 |
14 |
1,12,13,21, 29,39,47 |
34 |
5,11,19, 23,29,39,47 |
54 |
1,10,19, 25,29,39,47 |
74 |
2,9,13,25, 29,39,47 |
94 |
4,8,13, 21,29,39,47 |
15 |
2,6,15,22, 30,40,46 |
35 |
4,12,13, 24,30,40.46 |
55 |
2,11,15, 20,30,40,46 |
75 |
3,10,14, 20,30,40,46 |
95 |
5,9,19, 22,30,40,46 |
16 |
4,7,16,23, 31,36,45 |
36 |
2,6,14,25, 31,36,45 |
56 |
4,12,16, 21,31,36,45 |
76 |
5,11,15, 21,31,36,45 |
96 |
1,10,18, 23,31,36,45 |
17 |
5,8,17,24, 32,37,44 |
37 |
1,7,15,20, 32,37,44 |
57 |
5,6,17,22, 32,37,44 |
77 |
4,12,16, 22,32,37,44 |
97 |
2,11,17, 24,32,37,44 |
18 |
1,9,18,25, 33,38,43 |
38 |
5,8,16,21, 33,38,43 |
58 |
1,7,18,23, 33,38,43 |
78 |
3,6,17,23, 33,38,43 |
98 |
4,12,16, 25,33,38,43 |
19 |
2,10,19,20, 34,39,42 |
39 |
4,9,17,22, 34,39,42 |
59 |
2,8,19,24, 34,39,42 |
79 |
1,7,18,24, 34,39,42 |
99 |
5,6,15, 20,34,39,42 |
20 |
3,11,13,21, 35,40,41 |
40 |
3,10,18, 23,35,40,41 |
60 |
3,9,13,25, 35,40,41 |
80 |
2,8,19,25, 35,40,41 |
00 |
1,7,14, 21,35,40,41 |
Задачи 1-5 Теория множеств
Заданы множества и . Найти , , , .
-
Множества и .
-
Множества и .
-
Множества и .
-
Множества и .
-
Множества и .