Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Способы повышения эффективности использования моделирования в принятии управленческих решений).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.06.2023

Просмотров: 92

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Вопросам исследования рисков посвящены работы таких ученых, как Лифшиц А.С., Лапыгин Ю.Н., Жуков В.А. В своих исследованиях данные авторы рассматривают основные проблемы классификации рисков, анализа устойчивости системы управления к внешним воздействиям.

Рисунок 4 иллюстрирует своеобразный алгоритм идентификации и измерения рисков компании при принятии решений.

Рисунок 4 – Алгоритм управления рисками при принятии решений

  1. При принятии решения необходимо располагать достаточным, оптимальным или полным объемом информации. Высокая значимость информационных ресурсов является необходимым условием на всех стадиях принятия и реализации любого управленческого решения.
  2. Выбранные критерии принятия решения с течением времени вполне вероятно могут стать неактуальными, а, следовательно, решения следует принимать и исполнять, пока данные, на которых основаны решения, являются актуальными и отражают действительное положение вещей.
  3. Еще одним фактором, влияющим на эффективность принятия управленческих решений, являются поведенческие ограничения. В силу индивидуальных психологических особенностей личности и характера руководители по-разному оценивают значимость проблемы, ограничения и альтернативные варианты.
  4. Взаимосвязь решений.

Выигрыш от принятия управленческого решения в одной сфере может повлечь за собой значительный проигрыш в другой. Как правило, в такой ситуации ЛПР делает выбор в пользу решений, приносящих больший выигрыш. Рисунок 5 является иллюстрацией зависимости первоначальных условий принятия одного решения от результатов другого.

Рисунок 5 – Схематическое представление метода «дерево решений»

  1. Сложность реализации принятого решения зависит оттого, какова степень охвата различных сфер деятельности предприятия. Иными словами, чем сложнее решение, тем шире круг охвата сфер (организационно- экономическая, финансовая, кадровая, маркетинговая и т. д.)
  2. Фактор финансовых вложений и анализа финансовых вложений.

При выборе решений, имеющих инновационный характер, как правило, требуются значительные финансовые вложения. Анализ экономической

целесообразности принятия управленческих решений заключается в оценке затрат и экономического эффекта.

Рисунок 6 – Методы оценки экономической эффективности управленческих решений


Таким образом, эффективность управленческого решения в значительной степени определяет конечный результат и зависит от:

  • качества исходной информации, которое определяется ее достоверностью, достаточностью, формой представления;
  • оптимальности и рациональности принимаемого решения;
  • скорости разработки, принятия, организации исполнения решений;
  • квалификации и уровня профессиональной подготовки кадров, осуществляющих разработку, принятие решений и организацию их исполнения;
  • применение научных подходов менеджмента;
  • применение методов функционально-стоимостного анализа, прогнозирования, моделирования и экономического обоснования.

Кроме того, требуются обеспечение сопоставимости возможных вариантов решений, возможность верификации и контроля.

Заключение

В идеале процесс принятия решения основан на полной необходимой информации, но в реальной практике – менеджер во многом не имеет завершенных и достаточно достоверных данных о некоторых (может быть, существенных) факторах. Каждая ситуация, связанная с принятием решений, может быть охарактеризована, с одной стороны, с позиции достоверности и доступности информации, а с другой – оценки вероятности удачного выбора.

Другими словами, речь идет о влиянии на процесс принятия решения таких факторов, как риск, уверенность и неопределенность.

В основе процесса принятия решения лежат два ключевых подхода: классический и административный

Классическая модель. Основа такого подхода в том, что любое принимаемое решение должно соответствовать экономическим интересам организации. Суть модели можно представить в следующих положениях.

Административная модель носит описательный характер, так как отражает существование целого ряда ограничений, влияющих на рациональность выбора: время принятия решений, навыки менеджера, сложность исходной ситуации. Административная модель в большей степени основана на интуиции, чем на последовательной логике.

Рациональная модель основана на выборе такого решения, которое обеспечит максимум полезности (прибыли) для организации.

Модели ограниченной рациональности исходят из того, что возможность принятия правильного решения зависит от уровня познания, привычек и предубеждений. Основная цель такого подхода не максимизация полезности, а приемлемая удовлетворенность. При этом определение проблемы происходит упрощенным образом, анализ альтернатив также поверхностен, первым принимается решение, которое соответствует определенному набору критериев (внимание не акцентируется на оптимальности решения).


Политическая модель основа на реализации в первую очередь своих индивидуальных интересов. Принятие решения в этом случае становится функцией распределения власти в организации и эффективности политики, проводимой различными участниками процесса.

Многовариантность решения задач управления в постоянно изменяющихся условиях функционирования организации является одной из причин, по которой лицо, принимающее решение (ЛПР), сталкивается с необходимостью оценки эффективности своего выбора.

Технология принятия управленческих решений представляет собой своеобразную методику, с помощью которой реализуется выбор наиболее оптимального варианта решения определенной задачи из нескольких возможных вариантов. Особенное внимание при принятии управленческого решения должно уделяться анализу внешней и внутренней среды, совокупности поставленных целей перед ЛПР и выбранных критериев оценки ожидаемых результатов, оценивать возможные риски.

Список использованной литературы

  1. Аршба С.Э., Библя Г.Н. Принятие управленческих решений с помощью методов имитационного моделирования // Вестник ИМСИТ. – 2017. – № 1 (69). – С. 55-57.
  2. Березюк Е.А., Верменникова Л.В. Анализ способов оценки эффективности управленческих решений // Современные тенденции в науке и образовании. Материалы Международной научно-практической конференции. Под общей редакцией А.И. Вострецова. – 2017.
  3. Библя Г.Н. Оптимизация стратегии управления деятельностью IT- компании на основе методов нечеткой логики // Вестник ИМСИТ. – 2016. – № 3 (67). – С. 57-59.
  4. Жуков В.А. Особенности принятия управленческих решений компаниями в условиях риска // Вестник университета (Государственный университет управления) . – 2016. – №12.
  5. Карасев М.А., Котлярова Л.Д., Сытина А.А. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности внешней среды // Интернет-журнал «Науковедение» Том 8, №2 – 2016.
  6. Минаков В.Ф. Информация как фактор производства // В сборнике: Актуальные вопросы современной науки. Материалы международной научно- практической конференции. – Нефтекамск: ООО «Наука и образование». – 2015. – С. 221-216.
  7. Романова Н.А. Методы принятия управленческих решений, как инструмент повышения эффективности управления // Таврический научный обозреватель. – 2017. – №6 (23).
  8. Хамханова Д. Н. Основы квалиметрии. Учеб. пособие. – Улан-Удэ.: Из- дательство ВСГТУ, 2013. – 142 с.
  9. Харасова А.С., Блаженкова Н.М. Технология принятия управленческих решений в теории и практике менеджмента // Лидерство и менеджмент. – 2015. – №2 (2).
  10. Чабанов И.Ю. Адаптация методики расчета безубыточности производства к условиям современной экономики // Известия самарского научного центра РАН: Экономика и управление народным хозяйством. 2014. Специальный выпуск. С.132-138.
  11. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар. Под общ. ред. А.В. Кузнецова. Минск: БГЭУ, 2015 - 412 с.
  12. Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. М.: Большая Российская энциклопедия. ИНФРА-М, 2033 - 688 с.