Файл: Использование метода «Дельфи» при принятии управленческих решений (на примере АО АК «АЛРОСА»).pdf

По сценарному варианту реализации продукции на якутской алмазной бирже, подразумевается развитие внутреннего потребительского алмазно-бриллиантового рынка, маркетинга, рекламы и брендинга, сокращение сроков окупаемости. Новый механизм реализации готовой продукции позволит четко обозначить и просчитать стратегические интересы российских субъектов рынка.

Отметим, что реализация продукции алмазогранильными предприятиями Якутии в 2015 г. осуществлялась на экспорт – 60 %; по России – 32; на внутренний рынок Якутии – 8 %. Очевидно, что при создании алмазной биржи на территории г. Якутска возрастут продажи на внутреннем рынке, одновременно понизится процент экспортных поставок.

Учитывая расходы на экспортную реализацию, составляющие 6,5 % – экспортные пошлины, 1 % – страховые взносы; 1 % – транспортные расходы, приходим к выводу: в итоге можно сэкономить около 8,5 %, или 18,6 млн долл. от общего объема реализации экспортируемой продукции, составляющей в стоимостном выражении 219 млн долл. (по расценкам 2015 г.)

2.3. Оценка эффективности сценарных вариантов развития алмазодобывающей промышленности России

В табл. 7 приведены расчеты эффективности сценарных вариантов развития алмазообрабатывающей промышленности по результатам предфорсайтного исследования.

Таблица 7

Прогноз эффективности производства бриллиантов
в Республике Саха (Якутия) до 2030 г., млн долл.

Как видно из анализа данных табл. 7, к 2030 г. при выполнении сценария № 1 объем производства бриллиантов должен увеличиться в 2,3 раза, № 2 – в 1,2 раза, № 3 – в 4,0 раза, № 4 – в 2,6 раза. В заключение можно сделать вывод, что на данном этапе для России актуальны политические и экономические задачи выживания и стабилизации, которые могли бы лечь в основу научной и инновационной политики развития Российской Федерации, ориентированной на долгосрочный горизонт. При этом важно учитывать региональную специфику и политическую картину хозяйствующих субъектов, и для оздоровления экономической ситуации в стране необходимо использовать новые инструменты, приемы и методы долгосрочного стратегического прогноза, которым может выступить форсайт.

Проведенный во второй главе анализ позволяет сделать следующие выводы. Проведенные аналитические и эмпирические исследования с применением метода Дельфи текущего положения мирового алмазно-бриллиантового рынка и роли алмазно-бриллиантового комплекса России в нем определили ряд обстоятельств и факторов, сценарии развития, кардинально изменяющих облик АБК России. Выявлена необходимость разработки долгосрочных прогнозов, вероятных сценариев развития и технологических «дорожных карт», без чего невозможно провести комплексного анализа существующей ситуации, принять оперативное и единственно правильное решение. Формирование эффективных стратегических целей социально-экономического развития АБК России является актуальной научной и, самое главное, – практической проблемой.

Заключение

Метод Дельфи представляет собой вид экспертного исследования, в котором исключается непосредственное общение между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий. Основные особенности метода Дельфи: полный отказ от личных контактов между экспертами, опрашиваемыми по конкретной проблеме; снабжение экспертов необходимой информацией, включая и обмен мнениями между ними после каждого тура опроса; обеспечение анонимности аргументации и критики оценок. Цель метода Дельфи — это получение прогноза или перечня потенциальных последствий решения какой-либо проблемы, обладающего гораздо большей степенью надежности, чем результаты анализа, проведенного одним специалистом. Отличительными особенностями данного метода являются: научно обоснованная организация проведения всех этапов; применение количественных методов при обработке результатов и оценке суждений экспертов; определение статистической значимости полученных коэффициентов.

При разработке целеполагания и научного сопровождения технологического прогноза развития секторов комплекса предлагается использовать современный инструмент – форсайт. Концептуальные основы проведения форсайт-проекта алмазно-бриллиантового комплекса России до 2030 г. показывают, что применение методов форсайта для проведения комплексного исследования экономического, технологического уровня и потенциала даст возможность создать опережающий научно-технологический задел для развития сектора экономики. Причем помимо ожидаемых научно-практических результатов проекта произойдет также и развитие междисциплинарной информационной сети, способствующее созданию коммуникативной площадки форсайта.

Для определения эффективности использования технологии форсайта в организации управления алмазно-бриллиантовым комплексом России были проведены предфорсайтные исследования. В ходе мини-Дельфи-опроса (N = 30) экспертам алмазно-бриллиантового комплекса России предлагалось ответить на анкеты в целях определения степени влияния, желательности и вероятности варианта сценария развития комплекса. Суждения внешних экспертов формировались на основе расширенного интервью. В число экспертов вошли представители государственных учреждений, бизнеса, образования, торговли и науки, компетентные в сфере алмазно-бриллиантового комплекса.

При анализе результатов опроса рассчитывались индексы и оформлялись типологические карты «вероятность – значимость». Данная методика анализа экспертных суждений удобна получением высокого уровня достоверности результатов и доступностью описания результатов для широкого круга слушателей. Цель исследования заключалась в разработке вариантов сценария инновационно ориентированного развития алмазогранильного сектора Республики Саха (Якутия) до 2030 г. и расчета их эффективности.

Проведенные аналитические и эмпирические исследования с применением метода Дельфи текущего положения мирового алмазно-бриллиантового рынка и роли алмазно-бриллиантового комплекса России в нем определили ряд обстоятельств и факторов, сценарии развития, кардинально изменяющих облик АБК России. Выявлена необходимость разработки долгосрочных прогнозов, вероятных сценариев развития и технологических «дорожных карт», без чего невозможно провести комплексного анализа существующей ситуации, принять оперативное и единственно правильное решение. Формирование эффективных стратегических целей социально-экономического развития АБК России является актуальной научной и, самое главное, – практической проблемой.

Список литературы

1. Бражко Е.И., Серебрякова Г.В., Смирнов Э.А. Управленческие решения: Учебное пособие. – М.: Издательство РИОР, 2010. – 126 с.
2. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 284 с.
3. Григорьева Е. Э., Николаев М. В. Метод прогнозирования стратегического развития мирового алмазно-бриллиантового рынка // Проблемы современной экономики. 2012. № 4. С. 88–92.
4. Григорьева Е. Э. Активизация научно-технической деятельности алмазно-бриллиантового комплекса Республики Саха (Якутия) при использовании методологии Форсайт // Мат-лы Межд. науч. форума студентов, аспирантов и молодых ученых стран АТР. Т. 1 / Инженерная школа ДВФУ. Владивосток, 2012. C. 969–972.
5. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. - 175 с.
6. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.Н. Разработка
7. Константинов Н. Н., Николаев М. В. Абсолютные и относительные региональные преимущества алмазогранильных предприятий в различных формах хозяйствования // Региональная экономика: теория и практика. 2011. С. 4–8.
8. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012.
9. Николаев М. В. Формирование стратегии эффективного развития алмазно-бриллиантового комплекса России / науч. ред. В. И. Суслов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2013.
10. Николаев М. В., Иванов И. Е., Григорьева Е. Э. Влияние НДС на развитие алмазогранильной и ювелирной промышленности // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 11. С. 16.
11. Орлов А. И., Савинов Ю. Г., Богданов А. Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506.
12. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
13. Ревенков А.В., Резчикова Е.В. Теория и практика решения технических задач: учеб. пособие. - М.: ФОРУМ, 2008.- С. 102.

1. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 56. ↑

2. Орлов А. И., Савинов Ю. Г., Богданов А. Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506. ↑

3. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. ↑

4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 90. ↑

5. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.Н. Разработка управленческих решений. - М.: КноРус, 2010. – С. 56. ↑

6. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 86. ↑

7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 91. ↑

8. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010.- С. 121. ↑

9. Бражко Е.И., Серебрякова Г.В., Смирнов Э.А. Управленческие решения: Учебное пособие. – М.: Издательство РИОР, 2010. – С. 30. ↑

10. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 56. ↑

11. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 90. ↑

12. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010.-284с. ↑

13. Ревенков А.В., Резчикова Е.В. Теория и практика решения технических задач:

    учеб. пособие. - М.: ФОРУМ, 2008.- С. 102. ↑

14. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 63. ↑

15. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.Н. Разработка управленческих решений. - М.: КноРус, 2010. – С. 59. ↑

16. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010.- С. 112. ↑

17. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 65. ↑

18. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 90. ↑

19. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – С. 113. ↑

20. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – С. 115. ↑

21. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 93. ↑

22. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 68. ↑

23. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 57. ↑

24. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – С. 114. ↑

25. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 69. ↑

26. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 56. ↑

27. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 92. ↑

28. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 71. ↑

29. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – С. 114. ↑

30. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 58. ↑

31. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 58. ↑

32. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 74. ↑

33. Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие –Ростов н/Д: Феникс, 2010. – С. 115. ↑

34. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – С. 58. ↑

35. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений. - М.: Инфра-М, 2012. – С. 95. ↑

36. Евланов А. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2012. – С. 74. ↑

37. Николаев М. В. Формирование стратегии эффективного развития алмазно-бриллиантового комплекса России / науч. ред. В. И. Суслов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2013. ↑

38. Григорьева Е. Э., Николаев М. В. Метод прогнозирования стратегического развития мирового алмазно-бриллиантового рынка // Проблемы современной экономики. 2012. № 4. С. 88–92. ↑

39. Константинов Н. Н., Николаев М. В. Абсолютные и относительные региональные преимущества алмазогранильных предприятий в различных формах хозяйствования // Региональная экономика: теория и практика. 2011. С. 4–8. ↑

40. Николаев М. В., Иванов И. Е., Григорьева Е. Э. Влияние НДС на развитие алмазогранильной и ювелирной промышленности // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 11. С. 16. ↑

41. Григорьева Е. Э. Активизация научно-технической деятельности алмазно-бриллиантового комплекса Республики Саха (Якутия) при использовании методологии Форсайт // Мат-лы Межд. науч. форума студентов, аспирантов и молодых ученых стран АТР. Т. 1 / Инженерная школа ДВФУ. Владивосток, 2012. C. 969–972. ↑

42. Николаев М. В. Формирование стратегии эффективного развития алмазно- бриллиантового комплекса России / науч. ред. В. И. Суслов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2013. ↑

43. Константинов Н. Н., Николаев М. В. Абсолютные и относительные региональные преимущества алмазогранильных предприятий в различных формах хозяйствования // Региональная экономика: теория и практика. 2011. С. 4–8. ↑