Файл: Процессы принятия решений в организации (Основные аспекты моделирования последствий вы­бора решения).pdf

1.4 Методы прогнозирования последствий

Использование специальных методов прогнозирования необходимо в целях преодоления неизбежно возникающего в процессе принятия реше­ния противоречия: оценка последствий каждого возможного варианта ре­шения должна быть получена до того, как оно будет принято и реализова­но. Для определения возможных последствий каждой из альтернатив ис­пользуются следующие методы:

- Экстраполяции, как «условного продолжения в будущем наблю­даемых тенденций в изучаемых явлениях, закономерности разви­тия которых в прошлом достаточно хорошо известны».^[7]

- Нормативного прогнозирования, основанного на описании путей и сроков достижения желаемых состояний объекта прогнозирова­ния в будущем. Другими словами, нормативный прогноз «показы­вает способы достижения желаемых результатов на основе зара­нее заданных ресурсных и прочих ограничений».

- Интуитивного (эвристического) прогнозирования, подходящего для случаев, когда невозможно учесть влияние многих неопреде­ленных факторов из-за значительной сложности объекта прогно­зирования.

- Экономико-статистического прогнозирования, направленного на создание моделей, структура которых «устанавливается и прове­ряется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение».

Основными предпосылками использования для составления прогноза экстраполяции является отсутствие плановых, программных, проектных и организационных решений, способных существенно видоизменить наме­тившиеся тенденции. Суть данного подхода состоит даже не в адекватном предвосхищении будущего реального состояния прогнозируемого объекта, а в предсказании возможных будущих проблем на достаточно долгосроч­ный период вплоть до нескольких десятилетий. В основе разработки прогноза с использованием экстраполяции лежит простая идея: перенос на будущее тенденций временного ряда данных, за­кономерность развития которого в прошлом и настоящем известна. Однако экстраполяция сама по себе может быть довольно сложной, учитывающей разнообразные факторы и повышающей, таким образом, информативность прогноза для лица, принимающего решения. На практике экстраполяция может осуществляться на основе различных математических моделей. При этом результаты прогнозирования могут весьма различаться. Такие оценки дают дополнительную информацию для лица, принимающего решение, так как позволяют лучше ориентироваться в складывающейся ситуации. Такие прогнозы нередко называют возможными сценариями, каждый из которых показывает, как будут развиваться события в будущем, если в прогнозном периоде будет превалировать та или иная доминирующая тенденция.

Известно, что экстраполяция оказывается надежной только в случае процессов, протекающих устойчиво. Из-за наличия подобных ограниче­ний были разработаны приемы, позволяющие минимизировать недочеты прямой экстраполяции:

- определение верхних и нижних крайних возможных значений экст­раполируемого временного ряда по заранее заданным критериям;

- определение наиболее вероятного значения с учетом внешних фак­торов.

Экстраполяции как бы противостоит нормативная: задание некоего оптимального состояния исследуемого объекта и последующая выработка путей достижения целевого состояния. Нормативный прогноз, строящийся по принципу «от уже заданного состояния к существующим тенденциям», очень близок к процедуре принятия решения, двигаясь от целей к путям их достижения.

К числу нормативных методов прогнозирования относятся:

- Дерево решений - это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные варианты решения, альтернативные состояния внешней среды, соответствующие веро­ятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и со­стояний среды;

- Морфологические модели - разбиение проблемы на части, которые являются независимыми друг от друга. Проблема решается для ка­ждой из этих частей;

- Блок-схемы, последовательности выполнения задач - применяются в тех случаях, когда процесс или объект можно представить в виде одной или нескольких цепочек последовательных этапов.

Следует также упомянуть о существовании концепции, согласно кото­рой прогнозы могут носить как поисковый, так и нормативный характер, причем «эффект оптимизации решений достигается на основе сопостав­ления данных поиска и нормативов».

Эвристические методы прогнозирования предполагают, что «подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, принимающего решение. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение». В эв­ристическом прогнозировании большую роль играют индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые в свою очередь основаны на использовании различных методов.

В число методов индивидуальных экспертных оценок входят:

- Метод «интервью», при котором осуществляется непосредствен­ный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ».

- Аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются ана­литические докладные записки.

- Метод написания сценария, который основан на определении ло­гики процесса или явления во времени при различных условиях.

Сущность методов коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сфор­мулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами. Окончательное суждение определяется как:

- Выработанное общее суждение;

- Суждение, согласие с которым выразило большинство экспертов;

- Среднее арифметическое значение оценок всех экспертов;

- Среднее нормализованное взвешенное значение оценок.

- Экономико-статистическое прогнозирование.

-Статистические методы занимают особое место в прогнозировании.

Методы математической и прикладной статистики используются при пла­нировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, по­лученных как эвристическими, методами, так и при использовании собст­венно экономико-математических методов. В частности, с их помощью оп­ределяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодич­ность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико -ма­тематических моделей.

Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатка­ми. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использо­ваться совместно.

1.5 Особенности принятия решения в динамически меняющейся среде

Представленные выше методы прогнозирования последствий различ­ных вариантов решения позволяют более обоснованно выбрать эффектив­ ный вариант решения. Однако реальные результаты будут соответствовать ожиданиям, только если весь ход дальнейших событий укладывается в рам­ки условий, выбранных для моделирования. К сожалению, процесс реали­зации решений требует определенного времени, в течение которого могут измениться многие параметры используемых ранее методов и моделей. Для снижения воздействия изменяющихся и вновь возникающих факторов мо­жет проводиться постоянный мониторинг модели и коррекция в ходе ее реализации. Другой вариант решения данной проблемы - построение моде­лей, учитывающих динамический характер среды, в которой принимается решение. «В динамических задачах принятия решения характер изменения экспертных предпочтений отражает тенденции изменений, происходящих во внешней среде. «Для этого исходные экспертные оценки должны содер­жать информацию об изменении предпочтительности одной альтернативы перед другой на некотором временном интервале. Следовательно, в подоб­ных моделях, оценка предпочтительности может быть задана не константой, а функцией».

Глава 2 Анализ принятия управленческих решений в ООО «ОКТОБЛУ»

2.1 Организационно-экономическая характеристика предприятия

Компания ООО «ОКТОБЛУ» представляет торговую марку ДЕКАТЛОН в России. Декатлон – линия спортивной одежды для разных видов спорта.

Decathlon (Декатлон) – французская компания по разработке, производству и продаже спортивных товаров, одежды и обуви, основанная в 1976 году.

Созданная во Франции (г. Лилль), компания «Декатлон» ставит своей целью обеспечить новичков, любителей и профессионалов всем спектром товаров для любого вида спорта, буквально от «А» до «Я», по доступным ценам. Только качественные материалы, инновационные технологии и долговечность сделали компанию признанной во всем мире.

Почти 40 лет Декатлон помогает взрослым и детям вести активный и здоровый образ жизни и гарантирует качество своих товаров.

Сегодня более 800 магазинов «Декатлон» открыты в 21 стране мира.

Свою историю Декатлон начинает в 1976 году, когда Мишель Леклер открывает первый спортивный супермаркет а г. Англо. Вскоре после этого Декатлон начинает разрабатывать и выпускать оригинальную одежду собственной марки.

Сегодня, спортивная одежда ТМ Декатлон продается во многих странах мира, это такие марки как Tribord для водных видов спорта, Quechia для горных, Kalenji – одежда для бега, Fouganza предназначена для верховой езды. Geonaute и Aptonia были созданы для поддержания хорошего самочувствия спортсменов.

В Роcсии компания присутствует с 2006 года и с тех пор было открыто 16 магазинов в 9 городах. Декатлон активно развивается, и в 2015 году планируется открыть еще несколько магазинов.

Decathlon входит в состав Oxylane Group и отвечает за продажу товаров, разработанных и произведенных Спортивными брендами Oxylane. Oxylane (Оксилан) включает в себя 20 Спортивных брендов, каждый из которых отвечает за конкретный вид спорта.

Научно-исследовательский Центр Oxylane Research расположен в пригороде Лилля в городке Вильнёв д'Аск (Франция). Он включает в себя:

• 50 исследователей,
• 3 внутренние лаборатории,
• 20 внешних лабораторий,
• 60 миллионов товаров к 2010 году были разработаны Oxylane Research.

С 1997 года инженеры научно-исследовательского центра Oxylane Research изучают особенности движений человеческого тела с целью создания техничных спортивных товаров, лучше всего подходящих для занятий спортом.

На рисунке 1 показана организационная структура ООО «ОКТОБЛУ»

Рисунок 1 – организационная структура ООО «ОКТОБЛУ»

Структура управления относится по классификации к линейно-функциональной, что выражается в том, что единая организация состоит из отдельных подразделений, каждое из которых выполняет четко регламентированные задачи. Подобная организационная структура обладает радом преимуществ и недостатков.

Преимущества такой структуры:

• стимулирует деловую и профессиональную специализацию,
• уменьшает дублирование усилий и потребление материальных ресурсов в функциональных областях,
• улучшает координацию в функциональных областях.

Недостатки данной структуры отделы могут быть более заинтересованы в реализации целей и задач своих подразделений, чем общих целей всей организации. Это увеличивает возможность конфликтов между функциональными областями.

Проведем анализ основных экономических показателей организации в динамике за три года. В таблице 1 представлены основные экономические показатели деятельности компании ООО «ОКТОБЛУ» за 2011 – 2013 гг.

Таблица 1 - Динамика экономические показателей компании ООО «ОКТОБЛУ» за 2011 – 2013 гг.