Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Анализ моделирования и принятия управленческого решения на примере ООО «ОП AN-Security»).pdf

После того, как осуществлен выбор альтернативного варианта решения проблемы, разрабатывается план его реализации, Для этого необходимо выработать план действий, поскольку от выбранного состава действий, последовательности их осуществления, намеченных сроков и, пожалуй, самого главного – ресурсов, обеспечивающих осуществление действий, исполнителей, которым предстоит эти действия осуществить, зависит очень многое. Для обеспечения эффективной реализации управленческого решения необходим непрерывный контроль на протяжении всего этого процесса. Этот контроль позволяет отслеживать любые изменения в процессе принятия управленческих решений и обеспечить их своевременное устранение.

Заключительный этап изучаемого процесса предполагает оценку качества и эффективности управленческого решения. Качество управленческого решения – это совокупность параметров решения, удовлетворяющих конкретного потребителя (конкретных потребителей) и обеспечивающих реальность его реализации [23, с.202]. Основными параметрами качества управленческого решения являются [23, с.202]:

• показатель энтропии, т.е. количественной неопределенности проблемы. Если проблема формулируется только качественно, без количественных показателей, то показатель энтропии приближается к нулю. Если все показатели проблемы выражены количественно, показатель энтропии приближается к единице;
• степень риска вложения инвестиций;
• вероятность реализации решения по показателям качества, затрат и сроков;
• степень адекватности (или степень точности прогноза) теоретической модели фактическим данным, на основании которых она была разработана.

Что касается эффективности управленческого решения, то она определяется соотношением результатов и затрат на его реализацию. Оценка эффективности управленческого решения может осуществляться на основе трех групп параметров:

1. внутренние, которые характеризуют степень достижения поставленных целей в условиях ограниченных затрат;
2. внешние, которые характеризуют соответствующие параметры внешней среды, которые так или иначе влияют на решаемую проблему (рынок труда, потребителей, капитала, социально-политическая среда);
3. общие, к которым относятся: время, качество решения, степень участия исполнителей в процессе принятия управленческого решения.

Как правило, оценка эффективности решений (особенно сложных) носит комплексный характер, что требует сочетания всех перечисленных выше параметров. Технология комплексной оценки эффективности управленческого решения представлена в Приложении Г.

Рассмотренная в данном параграфе бакалаврской работы технология принятия управленческих решений не является стандартной и может изменяться под влиянием целого ряда факторов, которые показаны на рисунке 4.

Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений

Личностные оценки руководителя

Негативные последствия

Информационные ограничения

Взаимозависимость решений

Поведенческие ограничения

Среда принятия решений

Время и изменяющаяся среда

определенности

неопределенности

риска

Рисунок 4 – Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений*

*рисунок выполнен на основе источника [25]

Таким образом, технология принятия решений может быть адаптирована к конкретной управленческой ситуации, что позволяет добиться их приемлемого качества и обеспечить решение управленческих задач в условиях ограниченных ресурсов

1.3 Методы принятия управленческих решений

Как отмечалось ранее, одним из этапов принятия управленческого решения является выбор методов решения проблемы. Учитывая, что решения, принимаемые с целью обеспечения развития современных организаций, многообразны и характеризуются различной степенью сложности, так как организации функционируют в сложной и динамично развивающейся среде, в процессе принятия решений может использоваться широкий спектр экономических, социологических, математических, статистических, логических и других методов.

По определению А.В. Тебекина, методы принятия управленческих решений представляют собой множество приемов и процедур исследования, используемых для анализа и изучения проблемных ситуаций, обеспечивающих расхождение между желаемым и действительным состоянием организации, и способствующих ее дальнейшему развитию. [29, с.25].

В литературных источниках по изучаемому вопросу можно встретить различные подходы к классификации методов принятия управленческих решений. Так, Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов выделяют три группы методов [31, с. 36]:

• Теоретические методы, обеспечивающие принятие решений на базе логических аксиом, с помощью искусственных языков и символов, наделяя элементы системы некими идеальными свойствами;
• Эмпирические методы, основанные на наблюдении, сравнении и исследовании изучаемого объекта в искусственно созданных для него условиях;
• Теоретико – эмпирические методы, предполагающие моделирование альтернативных вариантов решения проблемы, анализ и синтез основных свойств изучаемого объекта.

Состав вышерассмотренных групп методов представлен в Приложении Д.

В.З. Черняк, И.В. Довдиенко. выделяют следующие группы методов принятия управленческих решений: 1) методы формального моделирования; 2) экспертные методы и 3) комплексированные методы, сформировавшиеся путем интеграции первых двух групп методов [36, c.45]. При этом наибольшее распространение получили методы формального моделирования и экспертные методы.

В составе методов формального моделирования выделяют следующие классы [36, с. 47-50]:

• Ассоциативные методы, основанные на применении в творческом процессе семантических свойств понятий, путем использования аналогии их вторичных смысловых оттенков, использующие в качестве основных источников новых идей ассоциации, метафоры и случайно выбранные понятия;
• Формализованные методы, предполагающие проведение параметрических, морфологических и логических исследований;
• Статистические методы, основанные на обработке некоторой случайной выборки, включающей результаты последовательных и независимых экспериментов со случайной величиной или событием;
• Методы математического программирования, основанные на решении задач о нахождении экстремумов функций на множествах, определяемых линейными и нелинейными ограничениями.

Основные виды методов, входящие в состав вышерассмотренных групп, представлены на рисунке Д.2 Приложения Д.

Вторая группа методов основана на усреднении мнений экспертов – специалистов по изучаемым проблемам. Далее более подробно рассмотрим те виды методов, которые наиболее часто встречаются в практике принятия управленческих решений

Ассоциативные методы исследования основаны на изучении понятий, путем использования различных аналогий, ассоциаций и метафор. К числу ассоциативных методов можно отнести метод контрольных вопросов, метод фокальных объектов, метод гирлянд случайностей и ассоциаций. Основные особенности вышеперечисленных методов представлены в таблице Е.1 Приложения Е.

Как видно из Приложения Д, в составе формализованных методов исследования выделяют параметрический, морфологический, комбинаторный метод, а так же методы логического поиска, метод «букета проблем», методы поиска новых технических решений.

Как отмечает М.Г. Зайцев, параметрический метод основывается на количественном выражении свойств организации или ее подсистемы, в которой возникла решаемая проблема, и установлении взаимосвязей между параметрами управляющей и управляемых подсистем [12, с. 318]. При этом параметр элемента системы называется узловым параметром, а характеризуемый им элемент – узловым элементом. Использование параметрического метода возможно в двух случаях: эвристическом, при «ручном» алгоритме решения задач, и направленном, когда решения разрабатываются с помощью машин.

Морфологический метод предполагает выделение в решаемой проблеме различных характеристик структурных или функциональных морфологических признаков, каждый из которых характеризует некие параметры, определяющие решение проблемы. По каждому морфологическому признаку составляется список конкретных альтернатив, таким образом, выявляются варианты решения проблемы, которые при простом переборе могли быть упущены. Разновидностями морфологического метода являются метод организующих понятий, метод «матриц открытия», метод десятичных матриц поиска, метод семикратного поиска. Подробная их характеристика представлена в таблице Е.2 Приложения Е.

В группе формализованных методов выделяют так же комбинаторный метод принятия решений, который предполагает сведение проблемной ситуации к задаче формирования принципов действия на основе базы знаний, элементами которой должны быть эффекты. Необходимый принцип действия ищут с помощью комбинирования элементарных эффектов. При этом необходимо определить, какой цели нужно достичь для разрешения возникшей проблемной ситуации; описать среду, в которой будет функционировать проектируемая система, а так же сформулировать функцию проектируемой системы в общетехнических терминах и задачи формирования принципов действия [9, с. 327].

Логические методы основаны на формализации решаемой проблемы посредством отображения U множества условий С в решения R [12, с. 320]:

, где (1)

С – множество условий;

R – множество решений;

U- отображение условий на решения R

Для описания множества С используются логические переменные a, b, c, исходя из условий, что 1 – истинная логическая переменная, 0 – ложная логическая переменная. Тогда условие записывается в виде следующих логических выражений [12, с.321]:

(2)

(3)

Подобный подход лежит в основе методов логического управления, метода table- decision и метода логических диаграмм. Так, метод логического управления (или метод Coring) предполагает составление таблицы Coring на основе определения С и R. Она имеет следующий вид]:

Таблица 2 – Таблица Coring, составляемая при решении задач методом логического управления [12, с.322]

Метод table – decision предполагает составление логических таблиц следующего вида:

Таблица 3 – Матрица table – decision [12, с.324]

Метод логических диаграмм предполагает построение соответствующих схем с использованием блоков двух видов – логических операторов и операторов действия

Рисунок 5 – Схематичное отображение метода логических диаграмм [12, с. 325]

Используя вышерассмотренные выражения, логические схемы можно представить следующим образом:

Рисунок 6 –Логические схемы решения задач с использованием логических переменных [12, с. 325]

Метод «букета проблем» состоит в том, что исходя из исходной формулировки проблемы, рассматривают несколько иных проблем, формируя, тем самым, группу или «букет проблем». Состав группы проблем схематично можно отобразить следующим образом:

Рисунок 7 - Формирование «букета проблем»*

*рисунок выполнен по материалам источника [8]

Статистические методы принятия управленческих решений основаны на изучении репрезентативной выборки и используются для анализа процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. К числу наиболее распространенных методов статистического анализа можно отнести регрессионный, корреляционный, дисперсионный, ковариационный методы, анализ временных рядов, факторный анализ, метод главных компонентов.

Регрессионный метод предполагает исследование зависимости одной случайной величины от ряда других случайных и неслучайных величин. Зависимость представляется в виде детерминированной линейной регрессивной модели типа [3, с. 141]:

, где (4)

a и b – коэффициенты, рассчитанные по методу наименьших квадратов так, чтобы квадраты отклонения случайных величин Yi от значений функции Y на множестве Xi были наименьшими, или [3, с.142]

, где (5)

Y- Yi – отклонение случайных величин от значений детерминированной функции

При этом значение коэффициентов a и b показывают влияние I – ой переменной на функцию Y, таким образом, можно выделить существенные и несущественные переменные.

Корреляционный метод позволяет определить количественную взаимосвязь между несколькими параметрами системы с помощью уравнения [29, с.116]

, где (6)

x и y – независимая и зависимая переменные;

a и b – постоянные коэффициенты

Прямолинейность зависимости проверяется либо графическим путем, либо сопоставлением имеющихся данных, а для оценки соответствия линейной зависимости фактическим данным может быть использован метод наименьших квадратов, с помощью которого определяется минимум суммы квадратов отклонений реальных значений Y от рассчитанных по уравнению прямой.