Файл: Определение объема необходимой и достаточной информации при принятии решения (Анализ информации и принятие решений на примере ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз).pdf

Рис. 2. Классификация ситуаций принятия решений

В филиале “Востокавтогаз” руководством было принято управленческое решение в условиях неопределенной хозяйственной ситуации с одним критерием степени риска.

При принятии управленческих решений требуется оценить степень риска и определить его величину.

Степень риска — это вероятность наступления случая потерь, а также размер возможного ущерба от него.

Риск предпринимателя количественно характеризуется субъективной оценкой вероятной (т.е. ожидаемой), величины максимального и минимального дохода (убытка) от данного вложения капитала. При этом, чем больше диапазон между максимальными минимальным доходом (убытком) при равной вероятности их получения, тем выше сте­пень риска .

Риск представляет собой действие в надежде на счастливый исход по принципу «повезет — не повезет». Принимать на себя риск предпринимателя вынуждает прежде всего неопределенность хозяйственной ситуации, т.е. неизвестность условий политической и экономической обстановки, окружающей ту или иную деятельность, и перспектив изменения этих условий. Чем больше неопределенность хозяйственной ситуации при принятии решения, тем больше и степень риска.

Неопределенность хозяйственной ситуации обусловливается следу­ющими факторами: отсутствием полной информации, случайностью, противодействием. ^[22]

Отсутствие полной информации о хозяйственной ситуации и перс­пектив ее изменения заставляет предпринимателя искать возможность приобрести недостающую дополнительную информацию, а при отсутствии такой возможности начать действовать наугад, опираясь на свой опыт и интуицию. ^[23]

Случайность во многом определяет неопределенность хозяйственной ситуации.

Случайность — это то, что в сходных условиях происходит неодинаково, и поэтому ее заранее нельзя предвидеть и спрогнозировать. Однако при большом количестве наблюдений за случайностями можно обнаружить, что в мире случайностей действуют определенные закономерности.

Математический аппарат для изучения этих закономерностей дает теория вероятности. Случайные события становятся предметом теории вероятности только тогда, когда с ними связываются определенные числовые характеристики — их вероятности.

Случайные события в процессе их наблюдения повторяются с определенной частотой. Частота случайного события представляет собой отношение числа появлений этого события к общему числу наблюдений. Частота обычно обладает статистической устойчивостью в том смысле, что при многократном наблюдении ее значения мало меняются. Таким образом, частоты случайного события как бы группируются около некоторого числа. Устойчивость частоты отражает некоторое объективное свойство случайного события, заключающееся в определенной степени его возможности.

Мера объективной возможности случайного события А называется его вероятностью. Именно около числа этой вероятности группируются частоты события А. Вероятность любого события колеблется от 0 до 1,0. Если вероятность равна нулю, то событие считается невозможным. Если же вероятность равна единице, то событие определяется как достоверное. ^[24]

Вероятность позволяет прогнозировать случайные события. Она дает им количественную и качественную характеристику. При этом уровень неопределенности и степень риска уменьшаются. Противодействие также во многом определяет неопределенность хозяйственной ситуации. На любое действие всегда имеется противодействие. К противодействиям относятся катастрофа, пожар и другие природные явления, война, революция, забастовка, различные конфликты в трудовых коллективах, конкуренция, нарушения договорных обязательств, изменение спроса, аварии, кражи и т.п. Предприниматель в процессе своих действий должен выбрать такую стратегию, которая позволит ему уменьшить степень противодействия, что, в свою очередь, снизит и степень риска. ^[25]

Математический аппарат для выбора стратегии в конфликтных ситуациях дает теория игр. Она позволяет предпринимателю или менеджеру лучше понимать конкурентную обстановку и свести к минимуму степень риска. Анализ с помощью приемов теории игр побуждает предпринимателя (менеджера) рассматривать все возможные альтернативы как своих действий, так и стратегии партнеров, конкурентов. Формализация данного процесса позволяет улучшить понимание проблеме целом. Таким образом, теория игр — собственно наука о риске. Теория игр позволяет решать многие экономические проблемы, связанные с выбором, определением наилучшего положения, подчиненного только некоторым ограничениям, вытекающим из условий самой проблемы.

Риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности.

Чтобы количественно определить величину риска, необходимо знать все возможные последствия какого-нибудь отдельного действия и вероятность самих последствий.

Вероятность — это возможность получения определенного результата. Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного исходя из наибольшей величины математического ожидания. Иначе говоря, математическое ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления. ^[26]

У филиала «Востокавтогаз» имеются два варианта вложения капитала. При вложении капитала в автомобильную газонаполнительную компрессорную станцию в районе А получение прибыли в сумме 25 тыс. руб. имеет вероятность 0,6, а при вложении капитала в автомобильную газонаполнительную компрессорную станцию в районе Б получение прибыли в сумме 30 тыс. руб. имеет вероятность 0,4. Тогда ожидаемое получение прибыли от вложения капитала (т.е. математическое ожидание) составит: по району А — 15 тыс. руб. (25 х 0,6); по району Б — 12 тыс. руб. (30 х 0,4).

Вероятность наступления события может быть определена с помощью:

• объективного метода, основанного на вычислении частоты, с которой происходит данное событие. Например, если известно, что при вложении капитала в какое-либо мероприятие прибыль в сумме 25 тыс. руб. была получена в 120 случаях из 200, то вероятность получения такой прибыли составляет 0,6 (120 : 200);
• субъективного метода, основанного на использовании субъективных критериев, которые базируются на различных предположениях. К таким предположениям могут относиться: суждение оценивающего, его личный опыт, оценка эксперта, мнение финансового консультанта и т.п. Когда вероятность определяется субъективно, то разные люди могут устанавливать разное ее значение для одного и того же события и делать различный выбор. ^[27]

Важное место при этом занимает прием экспертной оценки, т.е. проведение экспертизы, обработка и использование ее результатов при обосновании значения вероятности. Прием экспертной оценки представляет собой комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью эксперта по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. Этот прием экспертной оценки основан на использовании способности специалиста (его знаний, умения, опыта, интуиции и т.п.) находить нужное, наиболее эффективное решение. ^[28]

Заключение

В настоящей курсовой работе разработаны рекомендации по улучшению определения объема необходимой и достаточной информации при принятии управленческих решений.

Раскрывая поставленную цель, были решены следующие задачи, в частности:

• изучены теоритические аспекты определения и сущности принятия решения, а так же место и роль информации в процессе принятия решений;
  проанализированы качество, достаточность и объем собранных различных видов информации для определения полноты и достаточности при принятии управленческих решений;
• определена и показана взаимосвязь полноты и достаточности различных видов информации при принятии решений на примере ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз.
  выявлены проблемы на ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз
• маркетинговый отдел проводил SWOT- анализы для газомоторного топлива для восточного региона России, в результате которого были выявлены возможности по решению проблем на ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз.

В первой главе было описано, что такое управленческие решения, по каким критериям они оцениваются, какие факторы на них влияют, что определяет эффективность управленческих решений и принятие решений в условиях риска.

Вторая глава является практической частью работы. В ней отражена методика принятия управленческих решений, которую возможно применить на предприятии где я проходил практику.

В первой главе были описаны, теоретические основы определения объема необходимой и достаточной информации, определена сущность и ее роль в процессе принятия решений, а также информационные ограничения и среда, влияющая на полноту и достоверность принятия управленческих решений

Вторая глава является практической частью работы. В ней проведен анализ информации и принятых решений на примере ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз. Дана краткая характеристика предприятия и способы оценки альтернативных вариантов управленческих решений, а также представлена разработка принятие решения в ООО «Газпром трансгаз Петропавловск» филиал Востокавтогаз.

Подводя итог, хочу отметить тот факт, что с учетом возможной реализацией предложенных мероприятий филиал «Востокавтогаз» вполне способен закрепиться на более выгодном месте на рынке, и даже расширить свою нишу путем проведения хорошо продуманных и спланированных рекламных акций.

При благоприятных условиях развития ситуации на рынке, учитывая темпы роста самого рынка и ежегодную программу газификации регионов РФ на период до 2020 года, можно предположить, что в дальнейшем фирма упрочит свое положение на рынке и сможет на равных конкурировать с производителями традиционных видов топлива.

Для стабильного активного развития в существующей ситуации необходим постоянный приток инвестиций, а это всегда риск, в развитие газомоторной инфраструктуры и парка техники, работающей на природном газе, активная маркетинговая политика, а также согласованные действия руководства, персонала АГНКС и работников ЦПА.

Стратегия развития в классическом понимании основана на разработке конкурентной стратегии как стержневого элемента. Ввиду того, что рынок как предложения КПГ на АГНКС, так и ЦПА, представлен единственным продавцом в восточном регионе РФ – филиалом «Востокавтогазом», вести речь о конкуренции как таковой, трудно.

Список использованных источников

1. Аэрилиян А.Н. Большой энциклопедический словарь / А.Н. Аэрилиян. – М.: Академия, 1998. – 345 с.
2. Балдин К.В., Воробьев С.Н, Уткин В.Б. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. – М.: Дашков и К, 2013. – 495с.
3. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование – планирование. Теория проектирования проектов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. – Моск. Обл.: Крылья, 2011. – 400с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. – М.: Юнити – Дана, 2010. – 573с.
5. Петруня Ю.Э., Говоруха В.Б. Принятие управленческих решений / Ю.Э. Петруня. – Украина.: ЦУП, 2012. – 368с.
6. Пирогова Е.В. Управленческие решения / Пирогова Е.В. – Ульяновск.:УлГТУ, 2013. –176с.
7. Растегаева Н.А. Принятие управленческих решений / Н.А. Растегаева. – К.: Костанай полиграфия, 2012. – 464с.
8. Тронин Ю.Н., Масленченков Ю.С. Управленческие решения / Ю.Н. Тронин, Ю.С. Масленченков. – М.: Юнити – Дана, 2014. – 309с.
9. Тырсин А.Н. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика / А.Н. Тырсин – Челябинск.: Челяб. гос. ун-т – 2013. – 235с.
10. Фирсова И.А., Мельник М.В. Методы принятия управленческих решений / И.А. Фирсова, М.В. Мельник. – М.: Юрайт, 2015. – 543с.
11. Чечевицына Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Л.Н. Чечевицына. – Ростов-на-Дону.:Феникс, 2013. – 368с.
12. Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В. Принятие управленческих решений. / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В.Чувикова. – М.: Дашков и К, 2006. –552 с.
13. Автомобильная газонаполнительная компрессорная станция (АГНКС) ООО “Газпром трансгаз Ставрополь”. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gazprom.ru/.
14. Информационное обеспечение управления. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lib.chdu.edu.ua/pdf/posibnuku/189/27.pdf.
15. Основы менеджмента. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bmanager.ru/.
16. Производственная деятельность. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// vladivostok-lng.gazprom.ru/.
17. Сайт цифровых учебно-методических материалов ВГУЭС. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/.
18. Центральная научная библиотека. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.0ck.ru/.

1. Юкаева В.С, Зубарева Е.В., Чувикова В.В. Принятия управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева В.В. Чувикова. – М.: Дашков и К, 2006. – С. 156. ↑

2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование – планирование. Теория проектирование экспериментов. / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. – Моск. обл..:Крылья, 2011. – С. 269. ↑

3. Растегаева Н.А. Принятие управленческих решений / Н.А. Растегаева. – Костанай.: Костанайполиграфия, 2012. – С.188-189. ↑

4. Петруня Ю.Э., Говоруха В.Б. Принятие управленческих решений / Ю.Э. Петруня, В.Б. Говоруха – Украина.: ЦУП, 2012. С. 85. ↑

5. Растегаева Н.А. Принятие управленческих решений / Н.А. Растегаева. – Костанай.: Костанайполиграфия, 2012. – С.18-19. ↑

6. Аэрилиян А.Н. Большой энциклопедический словарь / А.Н. Аэрилиян. – М.: Академия, 1998. – С. 284. ↑

7. Фирсова И.А, Мельник М.В. Методы принятие управленческих решений / И.А. Фирсова, Мельник М.В. – М.: Юрайт, 2015. – С. 283-285. ↑

8. Центральная научная библиотека. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.0ck.ru/. ↑

9. Пирогова Е.В. Управленческие решения / Е.В. Пирогова. – Ульяновск.: УлГТУ, 2015. – С. 93. ↑

10. Юкаева В.С, Зубарева Е.В., Чувикова В.В. Принятия управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. – М.: Дашков и К, 2006. – С. 23. ↑

11. Тронин Ю.Н, Масленченков Ю.С. Управленческие решения / Ю.Н. Тронин, Ю.С. Масленченков. – М.: Юнити-Дана, 2014. – С.137. ↑

12. Основы менеджмента. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bmanager.ru/.

    . ↑

13. Информационное обеспечения управления. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lib.chdu.edu.ua/pdf/posibnuku/189/27.pdf. ↑

14. .Автомобильная газонаполнительная компрессорная стация (АГНКС). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// http://www.gazprom.ru/. ↑

15. Производственная деятельность. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vladivostok-lng.gazprom.ru/. ↑

16. Производственная деятельность. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vladivostok-lng.gazprom.ru// ↑

17. Чечевицына Л.Н. Анализ финансово – хозяйственной деятельности / Л.Н. Чечевицына – Ростов на Дону.: Феникс, 2013. – С.73. ↑

18. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин – М.: Дашков и К, 2013. – С.218. ↑

19. Сайт цифровых учебно-методических материалов ВГУЭС . [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/. ↑

20. Центральная научная библиотека. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.0ck.ru/. ↑

21. Юкаева В.С, Зубарева Е.В., Чувикова В.В. Принятия управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова – М.: Дашков и К, 2006. – С.41. ↑

22. Растегаева Н.А. Принятие управленческих решений / Н.А. Растегаева. – Костанай.: Костанайполиграфия, 2012. – С. 36. ↑

23. Информационное обеспечения управления. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lib.chdu.edu.ua/pdf/posibnuku/189/27.pdf. ↑

24. Тырсин А.Н. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика / А.Н. Тырсин. – Челябинск.: Челяб. гос. ун-т , 2013. – С.163- 164. ↑

25. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. – М.: Юнити ,2013. –С.162. ↑

26. Сайт цифровых учебно-методических материалов ВГУЭС . [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/. ↑

27. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. – М.: Юнити ,2013. –С.170. ↑

28. Чечевицына Л.Н. Анализ финансово – хозяйственной деятельности / Л.Н. Чечевицына – Ростов на Дону.: Феникс, 2013. – С.73. ↑