Файл: Теория систем лаб.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.04.2024

Просмотров: 500

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Контрольный пример

Нужно произвести выбор секретаря из девушек, подавших резюме. Отбор девушек происходит по семи критериям:

1.Знание делопроизводства.

2.Внешний вид.

3.Знание английского языка.

4.Знание компьютера.

5.Умение разговаривать по телефону. Собеседование прошли пять девушек:

1.Ольга

2.Елена

3.Светлана

4.Галина

5.Жанна После собеседования получились следующие описания девушек:

1.Ольга

Приятная внешность. Отличное знание английского языка. Хоро-

шее поведение. Нет навыков работы на компьютере, посредственное общение по телефону.

2. Елена

Красивая, приятная внешность, хорошее умение общаться по телефону. Незнание английского языка, нет навыков работы на компьютере, делопроизводство знает весьма плохо.

3. Светлана

Очень хорошее знание делопроизводства, хорошие навыки работы на компьютере, достаточно хорошо общается по телефону, очень исполнительная. Не очень приятная внешность, посредственное знание английского языка.

4. Галина

Достаточно хорошо знает делопроизводство, неплохие навыки работы на компьютере, по телефону общается на высоком уровне, достаточно хорошее поведение. Плохое знание английского языка, неприятная внешность.

5. Жанна

Приятная внешность, очень хорошее поведение, неплохие навыки работы на компьютере, достаточно хорошее знание английского языка. По телефону общается плохо, не знает делопроизводство.

Решение

Рассмотрим поэтапную реализацию МАИ средствами пакета

MATHCAD 2002.

1. Результаты собеседования заносим в матрицы попарных сравнений.

68

Матрицы попарных сравнений по каждому из критериев представлены на рис. 5.1.

Матрицы:

 

 

1. Знание делопроизводства

2. Внешний вид

3. Знание языка

4. Знание компьютера

5. Разговоры по телефону

Рис. 5.1. Матрицы попарных сравнений

2.На основе матриц попарных сравнений получаем векторы локальных приоритетов по каждому рассматриваемому критерию оценки. Для этого необходимо произвести свертку каждой матрицы попарных сравнений в вектор, затем любым из известных способов нормировать полученные векторы и перемножить матрицы попарных сравнений на соответствующие им нормированные векторы. Ход описанного решения представлен на рис. 5.2–5.5.

3.Составляем сводную матрицу локальных приоритетов путем последовательной записи векторов – столбцов локальных приоритетов. Сводная матрица локальных приоритетов представлена на рис. 5.6.

4.Производим свертку матрицы локальных приоритетов. Свертка матрицы локальных приоритетов контрольного примера представлена на рис. 5.7, 5.8.

69


5.Вектор глобальных приоритетов находим путем перемножения вектора приоритетов на сводную матрицу локальных приоритетов (рис. 5.9). Рассчитанный для контрольного примера вектор глобальных приоритетов представлен на рис. 5.10. Максимальное значение данного вектора является оптимальным решением.

6.Производим расчет отношения согласованности на каждом этапе сравнения (для матриц попарных сравнений, матрицы локальных приоритетов, векторы глобальных приоритетов). Производим анализ точности результатов, полученных с помощью МАИ*.

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 5 7

 

 

 

1 5 6

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9 7 5 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

5 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 9 7 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

1 5

 

 

 

5 5 7 7 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9 5 7 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5 5

 

 

 

5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

1 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

5 3 5 7 9 1

 

a2

 

5 7 5

 

a3

 

 

 

 

 

a4

5 9 7 5 3

a5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 5 3

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1 5 7 1

 

 

 

 

5

1

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

1 3 7

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 3 5

 

 

 

 

 

 

3 5 4 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 7

 

 

 

 

 

6 7 5

 

 

 

 

 

 

 

5 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 3

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

5

 

 

 

1 1

 

 

 

 

5

1 5 5

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

5

1 7 8 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 6 5 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 5 9 7

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.2. Символьное представление свертки матриц попарных сравнений

 

2.036

 

1.084

 

3.936

 

0.231

 

0.699

 

0.582

 

3.743

 

0.254

 

0.459

 

1.974

a1

3.936

a2

0.356

a3

0.491

a4

3.936

a5

0.871

 

1

 

0.343

 

1

 

1.16

 

3.347

 

0.214

 

2.016

 

2.036

 

2.063

 

0.249

Рис. 5.3. Числовое представление результатов свертки матриц попарных сравнений в векторы

b1

d1 a1

b2

d2 a2

b3

d3 a3

b4

d4 a4

b5

d5 a5

Рис. 5.4. Символьное представление формул получения векторов локальных приоритетов

* Предлагается изучить и рассмотреть самостоятельно в качестве усложненного варианта

70



 

11.595

 

6.176

 

20.769

 

1.245

 

3.705

 

3.32

 

20.109

 

1.346

 

2.397

 

11.032

b1

21.884

b2

1.854

b3

2.556

b4

21.219

b5

4.744

 

6.38

 

1.818

 

5.21

 

5.975

 

17.988

 

1.202

 

11.098

 

10.582

 

10.759

 

1.37

Рис. 5.5. Векторы локальных приоритетов по каждому из рассматриваемых критериев

11.595 6.176 20.796 1.245 3.705

3.32 20.109 1.346 2.397 11.032

r21.884 1.854 2.556 21.219 4.744

6.381.818 5.21 5.975 17.988

1.202 11.098 10.582 10.795 1.37

Рис. 5.6. Сводная матрица локальных приоритетов

 

7 ( 11.595

6.176

20.796

1.245

3.705)

 

7 3.32 20.109

1.346 2.397 11.032

n

7

21.884

1.854

2.556 21.219

4.744

 

 

7 6.38 1.818

5.21 5.975 17.988

 

7

1.202 11.098

10.582

10.795 1.37

Рис. 5.7. Символьное представление свертки

сводной матрицы локальных приоритетов

Рис. 5.8. Числовое представление свертки сводной матрицы локальных приоритетов – вектор приоритетов

u rn

Рис. 5.9. Символьное представление формулы получения вектора глобальных приоритетов

71


Рис. 5.10. Вектор глобальных приоритетов

Результаты вычислений показали, что нужно выбрать Светлану (строка № 3).

Индивидуальное задание

Выберите тему исследования по своему индивидуальному варианту. Соберите описательный материал по данной теме и приведите сло-

весное описание исследуемых вариантов вашего объекта исследования. Произведите описание, оценку и выбор наилучшего объекта (услу-

ги) из шести вариантов по шести критериям согласно вашему варианту, используя метод анализа иерархий (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Вариант

Тема исследования

 

 

1

Выбор бытовой техники. Стиральная машина

 

 

2

Выбор средств оргтехники. Копировальный аппарат

 

 

3

Выбор косметических средств

 

 

4

Выбор мебели

 

 

5

Выбор бытовой техники. Видеокамера

 

 

6

Выбор парфюмерии

 

 

7

Выбор бытовой техники. Цифровой фотоаппарат

 

 

8

Выбор ювелирного изделия

 

 

9

Выбор средств оргтехники. Телефон

 

 

10

Выбор домашнего животного

 

 

11

Выбор квартиры

 

 

12

Выбор бытовой техники. Микроволновая печь

 

 

13

Выбор автомобиля

 

 

14

Выбор изделия легкой промышленности

 

 

15

Выбор средств оргтехники. Сканер

 

72