Файл: Технология построения распределенных информационных систем (ТЕХНОЛОГИИ ПОСТРОЕНИЯ РАС ПРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ).pdf

Для подтверждения легальности каждого запроса в РИВС используются подписи в виде специально сформированных уникальных хешей, срок действия которых неограничен. ^[29]

Таким образом использование уникальных хешей позволяет, с одной стороны, решить проблему защиты содержимого запроса в процессе обработки его в РИВС, а, с другой стороны, снимает проблемы, связанные с ограниченным сроком действия обычных прокси - сертификатов.

Регистрация уникальных хешей позволит обеспечить аутентификацию и авторизацию запросов в РИВС в процессе их обработки. В предлагаемом решении также реализованы механизмы контроля несанкционированного искажения (изменения, модификации) и / или разрушения компонентов запросов.

Защита конфиденциальной информации, передаваемой по каналам связи обеспечивается использованием штатных средств криптографической защиты (TLS / SSL).

Авторизация с ролевым определением прав доступа пользователей к ресурсам осуществляется с помощью механизма динамического отображения пользователей на локальные учетные записи вычислительного ресурса с соответствующими правами.

Обеспечение делегирования прав пользователей другим веб - сервисам, входящих в состав РИВС для согласованной работы компонентов систем осуществляется путем онлайн авторизации запросов при помощи специального REST сервиса — сервиса аутентификации и авторизации. ^[30]

Все эти решения в комплексе приводит к существенному упрощению как регистрации новых пользователей в системе, так и их работы в РИВС. Некоторое снижение безопасности, связанное с использованием беспарольного сессионного ключа, компенсируется ограничением времени его действия. По истечении срока действия ключа пользователь запрашивает новый ключ либо через специальный веб - интерфейс, либо через API соответствующего сервиса.

2.2. ПРАКТИЧЕСКАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ НОВЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ.

В современном мире состояние общества характеризуется процессом информатизации, затрагивающим практически все сферы деятельности человека. Вслед за периодом локальной компьютеризации наступила эра создания корпоративных информационных систем, эра распределенных систем.

---

Сложность этого этапа заключается в том, что автоматический перенос хорошо зарекомендовавших себя решений в области локальной информатизации на распределенные системы зачастую приводит к плачевным результатам. ^[31]

Требуется выработка новых решений, поиск новых подходов, создание новых технологий.

Сегодня надежность работы распределенных систем, качество обработки информации и скорость обработки - темы, актуальные сегодня как никогда. Для доказательства достаточно обратиться к сети Интернет - одной из наиболее ярких распределенных систем современности. Согласно прогнозу, к 2016 году ежегодный объем глобального IP-трафика составит 1,3 зеттабайт (один зеттабайт равен секстиллиону байт, или триллиону гигабайт).

При этом только за период с 2015 по 2016 гг. прогнозируемое увеличение IP-трафика превысит 330 эксабайт, что почти равно объему глобального IP-трафика за 2011 год (369 эксабайт).

Столь значительный рост трафика, быстрое распространение и популяризация услуг вызваны целым рядом факторов, включая:

1. Рост числа устройств. Стремительный рост количества планшет-ных компьютеров, мобильных телефонов и других «интеллектуальных» 71 устройств, а также соединений типа «машина-машина» повышает спрос на сетевые соединения.

К 2016 году число сетевых соединений составит приблизительно 18,9 миллиарда (т.е. почти 2,5 соединения на каждого жителя Земли) по сравнению с 10,3 миллиарда в 2011 году.

2. Рост числа интернет-пользователей. К 2016 году в мире будет около 3,4 миллиарда интернет-пользователей, что, по прогнозам ООН, составит около 45% населения нашей планеты.

3. Рост скорости передачи данных в широкополосных каналах. Средняя скорость фиксированных широкополосных каналов увеличится вчетверо - с 9 Мбит/с в 2011 году до 34 Мбит/с в 2016 году.

4. Рост популярности видео. К 2016 году каждую секунду через Интернет будет передаваться столько видеоматериалов, что их просмотр занял бы 1,2 миллиона минут, или 833 суток (т.е. почти два с половиной года).

5. Рост числа Wi-Fi-соединений. К 2016 году более половины мирового интернет-трафика будет приходиться на Wi-Fi-соединения. ^[32]

В связи с этим увеличивается доля «сложной» для обработки медиа-информации, растут «паразитной»; информации, например, доля спама в почтовой информации сегодня - свыше 90%.

Пример сети Интернет показывает: темпы развития инструментов, а также средств накопления и передачи данных превышают существующие возможности по их обработке. Проблема усугубляется постоянным ростом доли сложной для обработки информации - графической, звуковой, видео.

---

Многие задачи требуют уже не просто быстрой, а моментальной обработки на лету. Распределенные системы насчитывают сотни тысяч и миллионы узлов. Вирусные эпидемии распространяются в течение нескольких часов и даже минут, а их масштабы достигают миллионов зараженных компьютеров. Масштабный отказ программного обеспечения из ранга фантастики превращается в реальную возможность. ^[33]

И все это происходит на фоне крайне слабой развитости инструментов описания эволюции во времени как самих распределенных систем, так и популяций функционирующих в их структуре программ.

До недавнего времени это являлось большой проблемой, но сегодня мы находимся на пороге новой эры, когда распределенные системы будут содержать миллионы и миллиарды устройств.

И спрогнозировать их поведение существующими методами не представляется возможным. Потребуется построить «суперкомпьютерный» аналог андронногоколлайдера, чтобы заниматься в нем традиционным моделированием функционирования подобных распределенных систем обработки информации. В мобильном же интернете все развивается еще глобальнее. ^[34]

Делаем вывод, что для дальнейшего развитие сети появляется неотложная необходимость в разработке новой теории информационно- потенциального описания распределенной мультиагентной системы обработки информации, это позволит определить пространственновременное распределение фракций интеллектуальных агентов в условиях их конфликтного взаимодействия для выработки оптимального управляющего воздействия с целью нормализации функционирования распределенной системы обработки информации.

Так же необходима разработка новых положений и теоретических основ, дляповышение надежности функционирования распределенных мультиагентных систем обработки информации и качества обработки информации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность работы организации зависит от соответствия используемой информационной системы решаемым задачам. Очевидно, что со временем задачи, так и методы их решения, претерпевают изменения.

Следовательно, изменения затронут и программное обеспечение информационной системы (ПО). Поэтому на этапе разработки требуется заложить в систему механизм обновления.

В корпоративных распределенных информационных системах обычно используется трехзвенная архитектура “клиент – сервер приложений – сервер баз данных”.

---

Система ориентирована на использование «толстых» клиентов. При этом возникает проблема своевременного обновления программных модулей (библиотек, шаблонов, других рабочих материалов) на каждой клиентской машине.

Обновление должно, естественно, проводиться в автоматическом режиме. Но по соображениям безопасности прямой доступ к файлам сервера приложений, как правило, запрещен и доступ к серверу возможен только по HTTP-протоколу. А также для операций обновления нагрузка на сеть должна быть минимальна.

Основная идея современных информационных систем (ИС) поддержки жизненного цикла аэрокосмической техники – создание единого информационного пространства, посредством которого взаимодействует персонал различных географически распределенных организаций, участвующий в реализации жизненного цикла изделий.

При этом наиболее распространенной является клиент-серверная организация ИС, являющаяся стандартом создания распределенных систем, а на этапе технического обслуживания аэрокосмической техники весьма востребованной является реализация клиентов на мобильных устройствах. Можно выделить два основных требования к распределенным системам технического обслуживания АКТ.

Первое из них – обеспечение отказоустойчивости системы «мобильное устройство – сервер» – связано с использованием радиоканалов для связи клиентов с сервером и, соответственно, возможностью разрывов связи клиента с сервером вследствие радиопомех. Разрыв связи в процессе обмена информацией чреват потерей или искажением информации, последствием чего может стать некорректное управление процессами обслуживания изделий.

Второе требование – обеспечение возможности использования в рамках единой системы различных типов клиентских устройств. Это объясняется тем, что, если рассмотреть, например, систему логистической поддержки аэрокосмических изделий, то видно участие в работе этой системы множества часто административно несвязанных организаций. В этих условиях наложение ограничений на используемые ими мобильные устройства практически невозможно.

К настоящему времени известен ряд нативных технологий для создания отказоустойчивых клиентских решений для мобильных устройств в интегрированных ИС. К ним относятся Objective-C для iOS, Java для Android, C# для Windows Phone и др. Однако эти технологии не позволяют удовлетворить требованию универсальности единого решения для всех типов мобильных устройств, поскольку являются проприетарными.

---

Соответственно, использование такой технологической базы ограничивает переносимость приложений с платформы на платформу и требует поддержки абсолютно разных приложений для каждой платформы.

В то же время, при отказе от нативных технологий и использовании обычных веб- приложений для обеспечения универсальной переносимости между различными платформами, невозможно удовлетворить требованию к надежности и мобильности, так как обычные веб-приложения не обладают возможностью автономного хранения данных и требуют постоянного подключения к серверу.

Соответственно, они не могут бороться со сбоями подключения между клиентом и сервером.

ЛИТЕРАТУРА

1. Аббакумов А.А., Егунова А.И., Таланов В.М. Применение технологий "1С" для повышения эффективности деятельности организаций образования // Сборник научных трудов 15-й международной научно-практической конференции "Новые информационные технологии в образовании". 2015. С. 61 – 63.
2. Васенев С.Л., Акатьев Д.А., Абрамова А.И. Развитие IT-организаций малых городов, проблемы организации производства и управления // Инженерный вестник Дона, 2015, №1(2).
3. Гавзов, Д.В. Системы диспетчерской централизации / Д.В.Гавзов, О.К. Дрейман, В.А. Кононов, А.Б. Никитин ; под ред. Вл.В. Сапожникова. – М. : Маршрут, 2002. – 407 с.
4. Иванченко, В.Н. Новые информационные технологии : интегрированная информационно- управляющая система автоматизации процесса расформирования-формирования поездов : учебник / В.Н. Иванченко, С.М. Ковалев, А.Н. Шабельников. – Ростов н/Д : РГУПС, 2002. – 276 с.
5. Каменский, В.В Анализ информационных процессов распределенного контролируемого пункта / В.В. Каменский // Вестник РГУПС. – 2004. – № 4. – С. 54–58.
6. Каменский, В.В. Автоматическая расшифровка результатов контроля технического состояния подвижного состава на основе теории распознавания образов / В.В. Каменский // Вестник РГУПС. – 2003. – № 1. – С. 57–60.
7. Каменский, В.В. Исследование статистических характеристик объектов контроля диспетчерской централизации / В.В. Каменский // Вестник РГУПС. – 2002. – № 3. – С. 74–77.
8. Каменский, В.В. Классификация объектов контроля диспетчерской централизации / В.В. Каменский // Тр. науч.-теор. конф. проф.-преп. состава «Транспорт-2003». – Ростов н/Д : РГУПС, 2003. – С. 3–4.
9. Каменский, В.В. Параметры изменения объектов контроля диспетчерской централизации во времени / В.В. Каменский // Тр. науч.-теор. конф. проф.-преп. состава «Транспорт-2002». – Ростов н/Д : РГУПС, 2002. – С. 3–4.
10. Ковалев, С.М. Модели анализа слабо формализованных динамических процессов на основе нечетко-темпоральных систем / С.М. Ковалев // Известия вузов. Сев.-Кав. регион. Естественные науки. – 2002. – № 2. – С. 10–13.
11. Ковалев, С.М. Модель слежения за перемещением подвижных единиц на сортировочных станциях на основе формальной логической системы / С.М. Ковалев, А.Н. Шабельников // Междунар. интернет-журнал «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. – Таганрог : ТРТУ, 2001. – № 2. – С. 118–122.
12. Куликовский, Л.Ф. Теоретические основы информационных процессов : монография / Л.Ф. Куликовский. – М. :Высш. шк., 1987. – 247 с.
13. Марков А.С., Цирлов В.Л., Барабанов А.В. Методы оценки несоответствия средств защиты информации. М.: Радио и связь, 2012. 192 с
14. Приходько M.А. Федунец H.И. Проблемы взаимодействия конкурирующих интеллектуальных агентов в распределенных мультиагентных системах обработки информации. // Горный информационно-аналитический бюллетень. М. - 2010. - №ОВ5. - С. 252-260.
15. Резниченко А.Д. Технология построения распределѐнных сетей сайтов // Электронное научное издание "Электроника и информационные технологии". 2011г. №1 (10).
16. Степанова Е.Б., Видякин Б.А. Управление TOGAF-ASAP: интегрированный подход к формированию архитектуры предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2013. №4. C. 435-442.
17. Степанова Е.Б., Левченко А.А. Оптимизация потоков данных и определение параметров нагрузки при внедрении систем класса ERP // Аудит и финансовый анализ. 2014. №5. C. 392-397.

---