Файл: Лабораторная работа Основные числовые характеристики количественного фактора. Точечные и интервальные оценки 2 Лабораторная работа Частота 4.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.11.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа № 1. Основные числовые характеристики количественного фактора. Точечные и интервальные оценки 2
Лабораторная работа № 2. Частота 4
Лабораторная работа № 3. Дисперсионный анализ 8
Лабораторная работа № 4. Корреляционный анализ 9
Лабораторная работа № 5. Регрессионный анализ 10
Практическое задание 13
Список использованной литературы 16
Лабораторная работа № 1. Основные числовые характеристики количественного фактора. Точечные и интервальные оценки
Цель работы: изучить основные числовые характеристики количественного фактора, получить точечные и интервальные оценки.
Процедура — «Описательная статистика». Это средство анализа служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.
Таблица 1
Исходные данные
Исходные данные (файл cardata0.xls)
| mpg | displace | horsepower | ассel | weight | price | origin |
| Количество миль, которые автомобиль проезжает на одном галлоне бензина, миль | Вместимость бензобака, галлон | Мощность двигателя, л.с. | За сколько секунд автомобиль развивает скорость 100 миль в ч, с | Вес, фунт | Цена, дол. | Страна производитель, 1—США. 2 — Европа, 3 — Япония |
| 43,1 | 90 | 48 | 21,5 | 1985 | 2400 | 2 |
| 36,1 | 98 | 66 | 14,4 | 1800 | 1900 | 1 |
| 32,8 | 78 | 52 | 19,4 | 1985 | 2200 | 3 |
| 39,4 | 85 | 70 | 18,6 | 2070 | 2725 | 3 |
| 36,1 | 91 | 60 | 16,4 | !800 | 2250 | 3 |
| 19,9 | 260 | 110 | 15,5 | 3365 | 3300 | 1 |
| 19,4 | 318 | 140 | 13,2 | 3735 | 3125 | 1 |
| 20,2 | 302 | 139 | 12,8 | 3570 | 2850 | 1 |
| 19,2 | 231 | 105 | 19,2 | 3535 | 2800 | 1 |
| 20,5 | 200 | 95 | 18,2 | 3155 | 3275 | 2 |
Порядок выполнения работы
Загрузить файл cardata0.xls. Переключиться на лист исходных данных cardata, если в этом есть необходимость. Сервис | Анализ данных | Описательная статистика.
В поле «Входной интервал» выделяем количественные факторы с заголовками.
Примечание. Данная выделенная область должна быть непрерывной (нельзя выделять с нажатым Ctrl).
В поле «Метка» в первой строке ставим флажок, так как во входном интервале выделили заголовки столбцов. Выбираем следующие параметры вывода: новый рабочий лист, итоговая статистика; уровень надежности 95 %.
6 вариант учитываем столбцы: У – weight, Х – horsepower.
Получается
Таблица 2
Результаты процедуры «Описательная статистика»
| Мощность двигателя, л.с. | |
| | |
| Среднее | 93 |
| Стандартная ошибка | 11,0491327 |
| Медиана | 95 |
| Мода | #Н/Д |
| Стандартное отклонение | 33,14739809 |
| Дисперсия выборки | 1098,75 |
| Эксцесс | -1,402104359 |
| Асимметричность | 0,313744233 |
| Интервал | 88 |
| Минимум | 52 |
| Максимум | 140 |
| Сумма | 837 |
| Счет | 9 |
| Уровень надежности(95,0%) | 25,47934567 |
Таблица 3
Результаты процедуры «Описательная статистика»
| Вес, фунт | |
| | |
| Среднее | 2779,444444 |
| Стандартная ошибка | 280,0278315 |
| Медиана | 3155 |
| Мода | 1800 |
| Стандартное отклонение | 840,0834945 |
| Дисперсия выборки | 705740,2778 |
| Эксцесс | -2,323524024 |
| Асимметричность | -0,185961125 |
| Интервал | 1935 |
| Минимум | 1800 |
| Максимум | 3735 |
| Сумма | 25015 |
| Счет | 9 |
| Уровень надежности(95,0%) | 645,7453369 |
Лабораторная работа № 2. Частота
Цель работы: вычислить и проанализировать значения эмпирических (выборочных) и кумулятивных (интегральных) частот.
Процедура — «Гистограмма». Используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений. При этом рассчитываются числа попаданий для заданного диапазона ячеек.
Порядок выполнения работы
Выбираем Сервис | Анализ данных | Гистограмма.
Выделяем столбец «horsepower» (мощность двигателя в лошадиных силах). В поле «Метка» в первой строке ставим флажок. Выбираем следующие параметры вывода: новый рабочий лист; интегральный процент; вывод графика.
Пример вывода с пояснениями представлен в табл. 4 и рис. 1
Таблица 4
Результаты расчета с краткими пояснениями
| Мощность двигателя, л.с. | Краткое пояснение | Интегральный % | Краткое пояснение | ||||
| Карман | Частота | | |||||
| 48 | 1 | 1 автомобиль имеет мощность двигателя 48 л.с. | 10,00% | mеd | |||
| 78,66667 | 4 | 4 автомобиля имеют мощность двигателя от 48 до 78,66667 л.с. | 50,00 % | 50,00 % автомобилей имеют мощность двигателя менее 78,66667 л.с. | |||
| 109,3333 | 2 | | 70,00 % | | |||
| | 3 | 3 автомобиля имеют мощность двигателя более 109,3333 | 100,00% | | |||
Рис1. – Гистограмма по параметру «Мощность двигателя, л.с.»
Таблица 4
Результаты расчета с краткими пояснениями
| Вес, фунт | Краткое пояснение | Интегральный % | Краткое пояснение | ||||
| Карман | Частота | | |||||
| 1800 | 2 | Вес двух авто 1800 фунтов | 20,00% | mеd | |||
| 2445 | 3 | 3 авто имеют вес от 1800до 2445 фунтов | 50,00% | 50,00 % автомобилей имеют все менее 2445 фунтов | |||
| 3090 | 0 | | 50,00% | | |||
| Еще | 5 | 5автомобиля имеют вес более 3090 фунтов | 100,00% | | |||
Рис.2 – Гистограмма по параметру «вес»