ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 188
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Принципы работы системы автоматической парковки и распознавания государственных номеров
Разработка функциональной схема автоматизации
Выбор среды разработки ПО и разработка программы.
Технико-экономическое обоснование выполнения проекта
Безопасность жизнедеятельности
Технические решения пожаротушения
Технические решения обеспечения безопасности жизнедеятельности
program has been debugged.
The tasks of the feasibility study of the project and the issues of life safety were solve.
Введение 7
автоматизированными парковками 8
парковки и распознавания государственных номеров 10
системы парковки 18
Заключение 54
Список литературы 55
Приложение А 57
Автоматизированные системы парковки и распознавания номеров на стоянке являются актуальным направлением исследований, так как в современном мире найти парковочное место всегда было сложным процессом. Следовательно, необходимость такой системы, которая может автоматически помочь найти ближайшую доступную стоянку по государственным номерам, крайне высока.
Таким образом, это поможет автолюбителям сэкономить время, бензин и деньги. Большинство из таких систем управляются вручную и немного неэффективно, так как вся работа выполняется персоналом автостоянки.
Потребность в парковке на стоянке обычно высока возле кинотеатров, торговых центров и офисов. Проблема, которая всегда происходит при парковке автомобиля: время, теряемое в поиске доступных парковочных мест. Водители продолжают объезжать парковку, пока не найдут пустое место. То есть люди часто «кружатся» в поиске хорошего место для парковки, а затем может образоваться пробка.
Большинство водителей оставляют машины в неположенных местах, за что, как правило, платят немаленькие штрафы. Подобные нарушения совершаются в силу недостатка в городах парковочных мест, однако подобные системы могут помочь решить и эту проблему.
В дипломном проекте будут рассматриваться вопросы разработки системы управления автоматизированной парковки, основанные на RFID технологиях.
В рамках выполнения данного дипломного проекта были изучены существующие системы автоматизированной парковки, выделим основные из них, которые используются в настоящее время.
Камеры Axis и программное обеспечение, которое работает либо на самой камере, либо на сервере. LPR-решение автоматически, в режиме реального времени считывает номерной знак, сравнивает или добавляет его в предварительно определенный список, после чего инициирует то или иное действие, например открытие ворот, начисление платежа или подачу сигнала тревоги.
В зависимости от условий освещения для оптимальной работы решения могут потребоваться камеры со встроенной ИК-подсветкой или дополнительные источники света [14].
Программное обеспечение NumberOk – распознает номерные знаки, марку, модель, тип и цвет автомобилей и управляет исполнительными механизмами /шлагбаумами, автоматическими воротами/. Работает с любыми IP камерами и аналоговыми видеорегистраторами по RTSP протоколу [15].
Интеллектуальный модуль распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей AutoTRASSIR предназначен для автоматической идентификации номеров транспортных средств, попавших в поле зрения видеокамеры.
Система автоматического распознавания автомобильных номеров позволяет отслеживать проезд интересующего т/с из архива на скриншотах и фрагментах видео.
Поддерживается ведение журнала, формирование подробных отчетов, иерархичное классифицирование распознанных автономеров по группам, интеграция с приборами измерения скорости и комплексами безопасности,
включающими СКУД и ОПС оборудование (шлагбаумы, ворота). В автоматическом режиме модуль фиксирует автомашины, находящиеся в угоне или нарушающие правила стоянки [16].
Модуль распознавания номеров Macroscop распознаёт регистрационные номера движущихся автомобилей с сохранением в архив информации о времени, дате, номере автомобиля, а также ссылки на соответствующий видеокадр, перехват по номеру транспортных средств, занесенных в картотеку, в реальном времени, работает со встроенной картотекой автомобильных номеров, которая позволяет добавлять и редактировать номера, вводить дополнительную информацию о транспортных средствах, формировать списки перехвата и/или информационные списки, выполняет поиск транспортного средства в архиве по времени, дате, номеру автомобиля и дополнительной информации из картотеки [17].
В «Авто-Интеллекте» реализована функция распознавания номеров транспортных средств по видео, получаемому от видеокамеры. «Авто- Интеллект» сохраняет в базу данных распознанный номер, изображение транспортного средства, часть кадра с номерным знаком, дата и время регистрации, адрес и другие данные. Таким образом, формируется база всех транспортных средств, прошедших через зону контроля.
В единую систему может быть объединено неограниченное количество видеокамер, серверов хранения и обработки данных, а также автоматизированных рабочих мест оператора [18].
Система CVS Авто разработана специалистами компании ООО «Новые
Технологии» и базируется на собственной технологии распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств (ГРЗ ТС), является клиентским приложением для основной программы CVSCenter [19].
Основным критериями для сравнения являлись:
Основываясь на вышеизложенной информации, был выполнен анализ и проведено сравнение существующих систем, проанализированы их преимущества и недостатки, и результаты были приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Сравнение систем распознавания номеров автомобилей
The tasks of the feasibility study of the project and the issues of life safety were solve.
Содержание
Введение 7
-
Состояние вопроса систем управления автоматизированными парковками 8-
Обзор существующих систем управления
-
автоматизированными парковками 8
-
Принципы работы системы автоматической
парковки и распознавания государственных номеров 10
-
Постановка задачи 15
-
Разработка системы автоматизированной парковки 16-
Разработка структуры системы автоматизированной парковки 16 -
Разработка функциональной схема автоматизации 17 -
Выбор оборудования для реализации автоматической
-
системы парковки 18
-
Разработка UML диаграмм 34 -
Выбор среды разработки ПО и разработка программы 37
-
Технико-экономическое обоснование выполнения проекта 41 -
Безопасность жизнедеятельности 45-
Анализ условий труда 45 -
Технические решения пожаротушения. 47 -
Технические решения обеспечения безопасности жизнедеятельности. 48 -
Выбор и обоснование кондиционера 52
-
Заключение 54
Список литературы 55
Приложение А 57
Введение
Автоматизированные системы парковки и распознавания номеров на стоянке являются актуальным направлением исследований, так как в современном мире найти парковочное место всегда было сложным процессом. Следовательно, необходимость такой системы, которая может автоматически помочь найти ближайшую доступную стоянку по государственным номерам, крайне высока.
Таким образом, это поможет автолюбителям сэкономить время, бензин и деньги. Большинство из таких систем управляются вручную и немного неэффективно, так как вся работа выполняется персоналом автостоянки.
Потребность в парковке на стоянке обычно высока возле кинотеатров, торговых центров и офисов. Проблема, которая всегда происходит при парковке автомобиля: время, теряемое в поиске доступных парковочных мест. Водители продолжают объезжать парковку, пока не найдут пустое место. То есть люди часто «кружатся» в поиске хорошего место для парковки, а затем может образоваться пробка.
Большинство водителей оставляют машины в неположенных местах, за что, как правило, платят немаленькие штрафы. Подобные нарушения совершаются в силу недостатка в городах парковочных мест, однако подобные системы могут помочь решить и эту проблему.
В дипломном проекте будут рассматриваться вопросы разработки системы управления автоматизированной парковки, основанные на RFID технологиях.
-
Состояние вопроса систем управления автоматизированными парковками
-
Обзор существующих систем управления автоматизированными парковками
-
В рамках выполнения данного дипломного проекта были изучены существующие системы автоматизированной парковки, выделим основные из них, которые используются в настоящее время.
Камеры Axis и программное обеспечение, которое работает либо на самой камере, либо на сервере. LPR-решение автоматически, в режиме реального времени считывает номерной знак, сравнивает или добавляет его в предварительно определенный список, после чего инициирует то или иное действие, например открытие ворот, начисление платежа или подачу сигнала тревоги.
В зависимости от условий освещения для оптимальной работы решения могут потребоваться камеры со встроенной ИК-подсветкой или дополнительные источники света [14].
Программное обеспечение NumberOk – распознает номерные знаки, марку, модель, тип и цвет автомобилей и управляет исполнительными механизмами /шлагбаумами, автоматическими воротами/. Работает с любыми IP камерами и аналоговыми видеорегистраторами по RTSP протоколу [15].
Интеллектуальный модуль распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей AutoTRASSIR предназначен для автоматической идентификации номеров транспортных средств, попавших в поле зрения видеокамеры.
Система автоматического распознавания автомобильных номеров позволяет отслеживать проезд интересующего т/с из архива на скриншотах и фрагментах видео.
Поддерживается ведение журнала, формирование подробных отчетов, иерархичное классифицирование распознанных автономеров по группам, интеграция с приборами измерения скорости и комплексами безопасности,
включающими СКУД и ОПС оборудование (шлагбаумы, ворота). В автоматическом режиме модуль фиксирует автомашины, находящиеся в угоне или нарушающие правила стоянки [16].
Модуль распознавания номеров Macroscop распознаёт регистрационные номера движущихся автомобилей с сохранением в архив информации о времени, дате, номере автомобиля, а также ссылки на соответствующий видеокадр, перехват по номеру транспортных средств, занесенных в картотеку, в реальном времени, работает со встроенной картотекой автомобильных номеров, которая позволяет добавлять и редактировать номера, вводить дополнительную информацию о транспортных средствах, формировать списки перехвата и/или информационные списки, выполняет поиск транспортного средства в архиве по времени, дате, номеру автомобиля и дополнительной информации из картотеки [17].
В «Авто-Интеллекте» реализована функция распознавания номеров транспортных средств по видео, получаемому от видеокамеры. «Авто- Интеллект» сохраняет в базу данных распознанный номер, изображение транспортного средства, часть кадра с номерным знаком, дата и время регистрации, адрес и другие данные. Таким образом, формируется база всех транспортных средств, прошедших через зону контроля.
В единую систему может быть объединено неограниченное количество видеокамер, серверов хранения и обработки данных, а также автоматизированных рабочих мест оператора [18].
Система CVS Авто разработана специалистами компании ООО «Новые
Технологии» и базируется на собственной технологии распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств (ГРЗ ТС), является клиентским приложением для основной программы CVSCenter [19].
Основным критериями для сравнения являлись:
-
Цена; -
Возможность работы при ночном свете, что является важным критерием для стоянок; -
Погодные условия – возможность распознавания в разных погодных условиях (снег, дождь, туман и т д); -
Наличие прицепа – возможность распознавание с наличием прицепа, декоративной рамки или других факторов, которые заслоняют номер; -
Тип транспортного средства – возможность распознавания для любого типа транспортного средства.
Основываясь на вышеизложенной информации, был выполнен анализ и проведено сравнение существующих систем, проанализированы их преимущества и недостатки, и результаты были приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Сравнение систем распознавания номеров автомобилей
| Название | Цена, тг | Возможность работы при ночном свете | Погодные условия | Наличие прицепа | Тип транспортного средства |
| Axis | 470000 | + | снег | - | легковые |
| НомерОк | 228000 | - | туман | + | легковые |
| Auto Trassir | 615000 | - | Все виды | + | грузовые |
| Macroscop | 574000 | + | Все виды | - | Все типы |
| Авто- Интеллект | 340000 | + | Все виды | - | Все типы |
| Cvs-Авто | 550000 | + | Все виды | + | Все типы |