Файл: Отчет к лабораторной работе 2 Расчет надёжности системы с учетом технического обслуживания и восстановления повреждений по дисциплине Надежность акс.docx
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 21
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ
(национальный исследовательский университет)» (МАИ)
Кафедра 604 “Системный анализ и управление”
Специальность 24.03.03 “Баллистика и гидроаэродинамика”
Отчет к лабораторной работе №2
«Расчет надёжности системы с учетом технического обслуживания и восстановления повреждений»
по дисциплине «Надежность АКС».
Вариант 2.
Работу выполнили студенты группы М6О-401Б-19
А.Р. / /
Белозерцева А.Н. / /
Бюн Ю. / /
Пятницкий П.В. / / Работу принял преподаватель кафедры 604
Пельтихин А.В. / /
Москва 2023
Оглавление
Постановка задачи 3
Порядок выполнения работы 4
Результаты 5
Выводы 7
Приложение 8
Постановка задачи
Считается, что в некоторой авиационной системе перед отказом имеет место накопление повреждений, которые можно обнаружить в процессе периодических технических проверок и устранения возникших повреждений до того, как они приведут к отказу системы.
Структурная схема надёжности системы:
Здесь ????1, ????2 - интенсивности отказа элементов. Предполагается, что времена безотказной работы элементов распределены по экспоненциальному закону.
Вероятность безотказной работы системы за один час полёта должна быть не хуже Ρ = 0,99995.
Целью работы является расчет надёжности системы с учетом технического обслуживания и восстановления повреждений.
Исходныеданные
Число каналов в резервированной части | Переодичность проверок ∆???? час |
3 | 50 |
Порядок выполнения работы
-
Определить максимально возможное время между проверками системы, если интенсивность отказов нерезервированной части λ1= 2,5 * 10−4 ч-1, а интенсивность отказов канала в резервированной части λ2= 5 * 10−4 ч-1. -
Построить зависимость периодичности проверок от значения
вероятности безотказной работы.
-
Определить область возможных значений интенсивностей λ1 и λ2, обеспечивающих требуемое значение вероятности безотказной работ, если периодичность проверок не может быть больше ∆???? часов. -
Определить оценку математического ожидания и дисперсии времени безотказной работы системы при отсутствии периодических проверок.
Результаты
-
Максимально возможное время между проверками системы:
-
Зависимость периодичности проверок от значения вероятности безотказной работы:
-
Область возможных значений интенсивности:
-
Оценки статистических характеристик времени безотказной работы системы при отсутствии периодических проверок:
Выводы
В ходе работы был проведен расчет надежности системы с учетом технического обслуживания (периодических проверок) и восстановления повреждений.
Было определено: максимально возможное время между проверками системы, если интенсивность отказов нерезервированной части λ1= 2,5 * 10−4 ч-1, а интенсивность отказов канала в резервированной части λ2= 5 * 10−4 ч-1, обеспечивающее вероятность безотказной работы не меньше заданной.
Показано, что требуемое время между проверками системы увеличивается с уменьшением вероятности безотказной работы.
Построена область возможных значений интенсивностей, обеспечивающих требуемое значение вероятности безотказной работы. Путём многократной имитации работы системы оценены математическое ожидание и дисперсия времени безотказной работы системы при отсутствии периодических проверок.
Приложение
clc, clear
lam1 = 2.5e-4;
lam2 = 5e-4;
t1=0;
n = 3;
dt = 50;
Pk(1) = 0.99995; % от 0.7
dp=0.00035;
p=1;
t(1)=0.2;
lm10=10^-6;
lm20=10^-6;
lm1=lm10;
lm2=lm20;
%
% %%%%%%%%%11111111111%%%%%%%%%%%%
% while p>=Pk(1)
% t1=t1+0.01
% p=(1-(1-exp(-lam1*t1))^n)*exp(-lam2*t1);
% vpa(p,6)
% end
N=857;
%%%%%%%%%%2222222222222%%%%%%%%%%%%
% for i=1:N
% t1=0;
% p=1;
% while p>=Pk(i)
% t1=t1+0.1;
% p=(1-(1-exp(-lam1*t1))^n)*exp(-lam2*t1);
% %vpa(p,5);
% end
% Pk(i+1)=Pk(i)-dp;
% t(i+1)=t1;
% i=i+1;
% end
%
% figure(1)
% plot(Pk, t), grid on
% title ('t(P0)')
%
% %%%%%%%%%333333333333%%%%%%%%%%%%
% Pkonech=0.99995;
% lamda2(1)=5e-4;
% dlamda2 = 0.000045;
% lammin(1)=lam1;
% lammax(1)=0.0012 ;
% lammin1=0;
% for i=1:10
% t2=0;
% j=0;
% lamda1j(1)=lam1;
% while t2<=50
%
% j=j+1;
% t2=t2+5;
% lamda1=-log(Pkonech/(1-(1-exp(-lamda2(i)*t2)).^n))*t2;
% lamda1j(j)=lamda1
% vpa(lamda1j,7);
% end
% lammin(i+1)=lamda1j(1);
% lammax(i+1)=lamda1j(11)
% vpa(lammin,7);
% vpa(lammax,7);
% lamda2(i+1)=lamda2(i)-dlamda2;
% i=i+1;
% t(i+1)=t2
% end
% figure(2)
% plot(lamda2, lammin,lamda2,lammax)
% title ('Lam1, Lam2')
444444444444
i=1;
T_=[];
for i=1:1000
tsv1=exprnd(1/lm1);
tsv2_1=exprnd(1/lm2);
tsv2_2=exprnd(1/lm2);
tsv2_3=exprnd(1/lm2);
tmax=max(tsv2_1,tsv2_2)
tsv=min(tsv1,max(tmax,tsv2_3));
T_(i)=tsv;
end
t_sr=mean(T_)
lm=1/t_sr;
t_D=1/(lm^2)
t_sigm=sqrt(t_D)