Файл: Ассортиментная политика предприятия (выбрать из ОКВЭД) промышленности..pdf
Добавлен: 31.03.2023
Просмотров: 110
Скачиваний: 1
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1 Теоретические основы ассортиментной политики и методы ее формирования
1.1 Сущность ассортиментной политики
1.2 Особенности ассортиментной политики и ее влияние на финансовый результат предприятия
Глава 2 Анализ и оценка ассортиментной политики АО МК «Шатура»
2.1 Краткая характеристика предприятия
2.2 Анализ ассортимента продукции АО МК «Шатура»
2.3 Предложения по изменению ассортиментной политики предприятия
Многие из выпущенных «Шатурой» мебельных коллекций уникальны и не имеют аналогов по соотношению цена/качество. Высокое качество продукции обусловлено тем, что изготовление мебели происходит с использованием только высококачественной и экологичной ламинированной плиты класса Е1 собственного производства и применением высококлассного оборудования, соответствующего самым высоким мировым стандартам.
Шатурское производство мебели осуществляется только высококвалифицированными работниками, прошедшими специальную профессиональную подготовку; на каждом этапе, изготовление мебели сопровождается эффективной системой внутреннего контроля качества. Вся продукция «Шатуры» проходит обязательную государственную сертификацию.
По данным Ассоциации предприятий мебельной и деревообрабатывающей промышленности России объем продаж на внутреннем рынке в течение 9 месяцев 2017 года по сравнению с 9 месяцами 2016 вырос почти на 15%.
Доля отечественной и импортной мебели на рынке РФ составили 42,8% и 57,2% соответственно.
Компания производит 3,4% от всей выпускаемой в России мебели. Обладая самой развитой в России сетью фирменных магазинов (более 600), «Шатура» с начала XXI века является самым известным и единственным национальным мебельным брендом, что подтверждается неоднократными победами в конкурсе «Бренд года».
Основными активами предприятия являются человеческие ресурсы и нематериальные активы: торговая марка, деловые отношения, деловая репутация и необходимые кадровые ресурсы, вплоть до международных независимых членов Совета директоров.
Постоянно развивая и совершенствуя свои бизнесы, «Шатура» представляет собой организационную структуру, основанную на системе экономически самостоятельных, географически обособленных подразделений (бизнес-единиц) в рамках единого юридического лица, взаимодействующих между собой по правилам внутреннего рынка, которые максимально приближены к правилам рынка внешнего.
Организационная структура АО МК «Шатура» включает:
1) Коммерческую службу АО МК «Шатура».
Головной офис коммерческой службы находится в Москве. Подразделения коммерческой службы ведут свою деятельность в крупнейших региональных центрах России. Коммерческая служба является основным звеном, осуществляющим реализацию продукции, выпускаемой в производственных подразделениях, обеспечивает управление товаропроводящей сетью, ее развитие и совершенствование.
2) Производственное объединение «Мебель».
Является историческим производственным ядром предприятия, расположенным в г. Шатура Московской области. Именно здесь производство мебели обеспечивает основной объем выпускаемой «Шатурой» продукции.
3) Производственную компанию «Шатура-Плиты».
В ее состав входит комплекс по производству ламинированных древесно-стружечных плит стоимостью 50 млн. долларов, созданных в городе Шатура в 2004 году. Комплекс полностью обеспечивает потребности в высококачественной ДСП Производственного объединения «Мебель» и осуществляет прямые продажи ламинированных древесно-стружечных плит сторонним потребителям.
Администрирование и координация действий всех подразделений, а также выполнение ряда централизованных и сервисных функций осуществляется Финансово-административной дирекцией.
2.2 Анализ ассортимента продукции АО МК «Шатура»
Для анализа ассортимента продукции АО МК «Шатура» мы будем применять следующие методы: операционный анализ; матрица Маркона; АВС анализ.
Таблица 1
Исходные данные
Показатели |
Цена, руб. |
Количество, шт. |
Сумма, руб. |
ГОСТИНЫЕ |
|||
|
129 400 |
447 |
57 789 996 |
|
129 400 |
335 |
43 342 497 |
|
119 600 |
483 |
57 789 996 |
|
61 900 |
1 634 |
101 132 493 |
|
65 500 |
1 544 |
101 132 493 |
|
159 900 |
181 |
28 894 998 |
|
159 900 |
271 |
43 342 497 |
|
36 100 |
3 202 |
115 579 992 |
|
28 100 |
10 283 |
288 949 980 |
|
69 500 |
2 495 |
173 369 988 |
|
57 000 |
5 069 |
288 949 980 |
|
23 000 |
6 282 |
144 474 990 |
ИТОГО ГОСТИНЫЕ 1 444 749 900 |
|||
СПАЛЬНИ |
|||
|
75 100 |
481 |
36 118 748 |
|
50 100 |
1 442 |
72 237 495 |
|
53 600 |
674 |
36 118 748 |
|
53 600 |
809 |
43 342 497 |
|
65 100 |
1 110 |
72 237 495 |
|
79 900 |
271 |
21 671 249 |
|
79 900 |
271 |
21 671 249 |
|
159 900 |
45 |
7 223 750 |
|
111 700 |
323 |
36 118 748 |
|
65 100 |
999 |
65 013 746 |
|
88 800 |
244 |
21 671 249 |
|
63 700 |
1 134 |
72 237 495 |
|
28 100 |
5 141 |
144 474 990 |
|
68 900 |
1 048 |
72 237 495 |
ИТОГО СПАЛЬНИ 722 374 950 |
|||
ПРИХОЖИЕ |
|||
|
55 308 |
4 354 |
240 791 650 |
|
65 500 |
2 757 |
180 593 738 |
|
31 839 |
3 781 |
120 395 825 |
|
24 711 |
14 617 |
361 197 474 |
|
31 839 |
5 672 |
180 593 738 |
|
31 839 |
3 781 |
120 385 825 |
ИТОГО ПРИХОЖИЕ 1 203 958 250 |
|||
КУХНИ |
|||
|
65 200 |
1 108 |
72 237 465 |
|
36 600 |
3 355 |
122 803 742 |
|
25 800 |
7 560 |
195 041 237 |
|
41 200 |
2 630 |
108 356 243 |
|
126 400 |
257 |
32 506 873 |
|
90 700 |
757 |
68 625 629 |
|
83 400 |
693 |
57 789 996 |
|
66 200 |
982 |
65 013 765 |
ИТОГО КУХНИ 722 374 950 |
|||
ДЕТСКИЕ |
|||
|
40 900 |
589 |
24 079 165 |
|
57 900 |
208 |
12 039 583 |
|
35 000 |
1 032 |
36 118 748 |
|
15 900 |
5 300 |
84 277 078 |
|
37 500 |
1 284 |
48 158 330 |
|
48 000 |
752 |
36 118 748 |
ИТОГО ДЕТСКИЕ 240 791 650 |
|||
ПРОЧИЕ 481 583 300 |
|||
ИТОГО 4 815 833 000 |
Операционный анализ.
Для проведения операционного анализа мы будем использовать определенный алгоритм, а так же данные, указанные в таблице 1. Все расчеты представлены в Приложении 2.
На основании операционного анализа можно сделать следующие выводы (номера ассортимента продукции компании соответствуют номерам товарных групп из таблицы 1):
- в целом, запас финансовой прочности (ЗПФ) ассортимента компании показывает, что предприятие является устойчивым, поскольку все значения ЗПФ превышают 40% (на практике значение нормы ЗФП принимается за 10%). Наибольшее значение (92%) показывает товарная группа под номером 23, а наименьшее (46%) – 13 товарная группа;
- при расчете порога рентабельности мы выяснили, что товарные группы под номерами 6, 7, 18, 19, 20, 37, 41, 42 покрывают свои расходы на производство и реализацию продукции, начиная с продажи первой единицы товара. Также порог рентабельности показал, что для товарных групп 9 и 30 для покрытия их затрат на производство и реализацию продукции необходимо произвести 276 и 511 штук соответственно, что при сравнении с другими товарными группами является очень большими показателями;
- сила воздействия операционного рычага (СВОР) варьируется от 14% до 25%. Наибольшее процентное изменение прибыли на один процент выручки показывает товарная группа под номером 20 (25,2%), однако необходимо отметить, что СВОР является очень рискованным показателем, поскольку при увеличении выручки прибыль возрастает, но и при снижении выручки, прибыль падает на аналогичный процент.
Матрица Маркон.
Первым этапом метода Маркона является формирование базы данных. Рассмотрим данные по результатам 2017 года. В приложении 3 представлены ассортиментные позиции товарных групп, а также цена, переменные затраты, количество проданных единиц, маржинальный доход, валовая маржа на единицу продукции, доля валовой маржи для каждой позиции и их средневзвешенные значения.
Вторым этапом является определение двоичных кодов, синтетически характеризующих экономический результат каждого отдельного артикула. На этом этапе каждой ассортиментной позиции присваивается двоичный код (Q P C – MCA MCU MCI), относительно средневзвешенного значения. Расчеты представлены в Приложении В. В таблице 2 приведены двоичные коды всех позиций. Каждый номер соответствует товарной группе из таблицы 1.
Таблица 7
Матрица «Маркон»
AUI/QPC |
111 |
110 |
101 |
100 |
011 |
010 |
001 |
000 |
111 |
||||||||
110 |
||||||||
101 |
9,25,27,32,35 |
|||||||
100 |
10 |
8,11,12,28,29, 30,31,34,36 |
4 |
|||||
011 |
2,6,20,23,37 |
24,33,42 |
||||||
010 |
1,3,7,13,18,19,21,38,39 |
|||||||
001 |
44 |
5 |
14,15,16,22 |
|||||
000 |
26 |
17,40,41,43, 45,46 |
В матрице Маркон размещены ассортиментные позиции согласно представленным в Приложении В двоичным кодам. Теперь, в зависимости от их расположения можно дать характеристику любой ассортиментной позиции.
Товарные группы под номерами 9, 25, 27, 32, 35 являются успешно продающимися товарами со стабильным и даже растущим спросом среди других. Данные позиции приносят фирме основную прибыль в продажах. Они обладают большим объёмом продаж, большой валовой маржой и высокой ценой. Это самоокупаемые товары, прибыль от которых используется для развития других товарных групп, а также для поддержания отстающих позиций.
Ассортиментные позиции под номерами 8, 11, 10, 12, с 28 по 31, 34, 36 являются товарами также обладающими большой «энергией», хотя и меньшей чем у 9, 25, 27, 32, 35. Они также приносят большую долю прибыли, чем другие виды товаров. Эти позиции находятся на стадии зрелости и являются самоокупаемыми позициями.
У 4 товарной группы небольшой запас рентабельности. Спрос на нее меньше, чем у других товарных групп. Руководству нужно правильно оценить потенциал данной товарной группы, так как рентабельность может в дальнейшем падать.
Товарные группы 2, 6, 20, 23, 37 не приносят значительной выручки и валовой маржи. Эти товары нужны для разнообразия ассортимента. Группы товаров 1, 3, 7, 13, 18, 19, 21, 26, 38, 39 имеют небольшой процент валовой маржи, в отличие от групп под номерами 2, 6, 20, 23, 37.
Товарные позиции 5, с 14 по 17, 22, 40, 41, 43, 45, 46 являются товарами, которые не приносят высокой прибыли, но и не производятся в большом объеме среди другого ассортимента. Так как данные товары находятся в правом нижнем углу, то можно сделать вывод о том, что руководство просто пока не спешит убирать их с рынка, хотя они и являются «неперспективными».
С течением времени положение каждой позиции может измениться в зависимости от принятых управленческих решений и от внешних факторов.
Следующий вид анализа ассортимента – анализ АВС.
Необходимо отметить, что товарная группа «Прочие» не была учтена в анализе, поскольку нет возможности выявить точное количество и цену товаров, входящих в эту позицию. Поэтому, из общей суммы выручки была вычтена сумма реализации данной товарной группы.
Объем реализации по товарным группам отражен в таблице 3.
Таблица 3
Объем реализации товарных групп
Товарные группы |
Объем реализации, руб. |
1 |
2 |
|
57 789 996 |
|
43 342 497 |
|
57 789 996 |
|
101 132 493 |
|
101 132 493 |
|
28 894 998 |
|
43 342 497 |
|
115 579 992 |
|
288 949 980 |
|
173 369 988 |
|
288 949 980 |
|
144 474 990 |
|
36 118 748 |
|
72 237 495 |
|
36 118 748 |
|
43 342 497 |
|
72 237 495 |
|
21 671 249 |
|
21 671 249 |
|
7 223 750 |
|
36 118 748 |
|
65 013 746 |
|
21 671 249 |
|
72 237 495 |
|
144 474 990 |
|
72 237 495 |
|
240 791 650 |
|
180 593 738 |
|
120 395 825 |
|
361 197 474 |
|
180 593 738 |
|
120 385 825 |
|
72 237 465 |
|
122 803 742 |
|
195 041 237 |
|
108 356 243 |
|
32 506 873 |
|
68 625 629 |
|
57 789 996 |
|
65 013 765 |
|
24 079 165 |
|
12 039 583 |
|
36 118 748 |
|
84 277 078 |
|
48 158 330 |
|
36 118 748 |
Итого |
4 334 249 700 |
Второй этап. Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра «Объем реализации» отражена в таблице 4.
Таблица 4
Объекты анализа в порядке убывания объема реализации
Товарные группы |
Объем реализации, руб. |
1 |
2 |
|
361 197 474 |
|
288 949 980 |
|
288 949 980 |
|
240 791 650 |
|
195 041 237 |
|
180 593 738 |
|
180 593 738 |
|
173 369 988 |
|
144 474 990 |
|
144 474 990 |
|
122 803 742 |
|
120 395 825 |
|
120 385 825 |
|
115 579 992 |
|
108 356 243 |
|
101 132 493 |
|
101 132 493 |
|
84 277 078 |
|
72 237 495 |
|
72 237 495 |
|
72 237 495 |
|
72 237 495 |
|
72 237 465 |
|
68 625 629 |
|
65 013 765 |
|
65 013 746 |
|
57 789 996 |
|
57 789 996 |
|
57 789 996 |
|
48 158 330 |
|
43 342 497 |
|
43 342 497 |
|
43 342 497 |
|
36 118 748 |
|
36 118 748 |
|
36 118 748 |
|
36 118 748 |
|
36 118 748 |
|
32 506 873 |
|
28 894 998 |
|
24 079 165 |
|
21 671 249 |
|
21 671 249 |
|
21 671 249 |
|
12 039 583 |
|
7 223 750 |